森林培育专家决策支持系统的研究

系统地分析了林农的需求,利用现代信息技术集成森林培育与管护、森林病虫害防治、林木收获利用等整个森林的经营管理全过程中的相关技术手段和知识,研建森林培育专家决策支持系统,为森林培育全过程提供专业技术支持。森林培育专家决策支持系统采用"平台+模块+客户化开发"的思想,基于B/S体系结构,建立了森林培育专家决策支持系统的通用框架以适应不同地区的需求。给出了系统结构和总体功能结构设计,对森林培育专家系统和森林病虫害诊治专家系统的框架、知识库与推理机进行了详细设计。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家决策支持系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

北方玉米专家系统知识库的构建

阐述了玉米专家系统的总体设计思路和知识库的构建方法,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库系统"三层分布计算机体系结构,应用模糊产生式规则的知识表示方法和不精确推理方法,较好地解决了东北玉米生产知识的复杂性和不精确性。     

基于Web的枣树病虫害防治IDSS中推理机的设计

阐述了基于Web的枣树病虫害防治智能决策支持系统（IDSS,Intelligence Decision Supporting System）中推理系统的工作原理,在此基础上研究了系统的推理机制及搜索策略,并重点介绍了系统知识库和推理机的设计。该系统可以及时准确地对枣树的病虫害进行预测,给出诊断结果并进行有效地防治。     

一种基于产生式规则的造林专家系统的设计与实现

本文在前人研究专家系统的基础上，结合林业自身的特点，比较了几种现在比较常见的产生式知识库的优缺点，并且提出了一种知识库的设计方案。该方案利用编码的方式来定义知识库中的知识，利用数据库中对编码的解释机制来解释这种编码，利用事实库来控制知识库，从而增加专家系统使用上的广泛性，尽可能的减小地域对专家系统使用的限制。同时设计了一种在条件不完全的情况下的推理原则。     

基于关系数据库的专家系统推理机设计

推理机是专家系统的指挥中心,控制着整个系统的运行。本研究了专家系统中推理机的推理方法、推理控制机制、搜索策略等,提出了基于关系型数据库的推理机设计思想。     

小麦抗条锈病基因检测的专家系统研究与设计

小麦条锈病严重危害我国小麦生产,筛选抗病基因培育抗病品种显得尤为重要.针对以往依靠人工进行基因检测费时低效的实际问题,本文研究并设计了小麦抗条锈病基因检测的专家系统,重点介绍了该系统知识库的构建和推理机的设计.     

山西省小麦专家系统研究

农业专家系统通过模拟领域专家解决领域问题的过程来为用户提供决策支持,从而指导生产实践。根据山西省的自然生态和小麦种植特点,研究开发出山西省小麦专家系统。介绍了山西省小麦专家系统的结构与功能,并详细论述了知识库的构建与推理机的实现。     

加强造林质量管理提高森林培育质量的思考

就建立造林质量控制平台,完善工程技术、改革工程管理和强化森林经营等方面进行了调查研究,提出了做到“六个突破”,实现“六个转变”,逐步提高贵州省造林质量和森林培育质量的措施.     

基于Prolog语言的小型动物分类专家系统的研究与应用

论文在分析Prolog语言的特点和基本结构,专家系统的定义、组成及工作原理的基础上,运用Prolog语言设 计了一个小型的动物分类专家系统.该专家系统采用问答方式,推断出用户想象中的动物.     

不确定性推理在森林培育专家系统中的应用

在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。      

种植制度知识模型系统的设计与实现

以优化利用农业自然资源为出发点，着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系，在系统收集和分析种植制度设计方面的献资料以及专家知识和经验的基础上，通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系，创建了种植制度设计知识模型；充分利用软构件的技术特点，在Visual C 平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统，实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能。本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足，为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础。     

农业智能决策系统开发平台的研究

利用软构件技术以及Web数据库访问技术，实现了应用于网络环境的农业智能决策系统开发平台，该平台是由知识库系统、模拟模型系统和智能构件等多个系统构成的。介绍了系统的功能结构，推理机策略和知识库的组织结构。开发平台的应用可以以使农业领域专家的知识和经验得到推广，对农民科学的种田进行指导。     

汽车电喷发动机故障诊断专家系统的开发研究

针对汽车电喷发动机故障诊断的特点，结合专家系统的发展方向，研究了汽车电喷发动机故障诊断专家系统的建造思路和算法，着重探讨了电喷发动机故障诊断知识表示、知识获取及专业领域知识库的开发。引入双可信度的不精确推理机制，并对专家系统人机界面的开发和设计进行了研究。     

造林设计方案推荐子系统设计与实现

推荐造林设计方案是杨树速生丰产林培育经营决策支持系统的主要功能之一。依据对杨树速生丰产林造林树种选择、确定培育目标、初植密度以及造林方法、抚育方法等诸方面的综合考虑,设计实现了一个实用的造林设计方案推荐子系统。该子系统是一个可根据立地质量评价结果、培育目标、地区及土壤理化性质等约束条件综合推理得出备选造林设计方案供用户选择的专家系统。着重阐述了推理机和知识库的设计,并对推理过程进行了详述。     

县级农村变电站综合自动化的两票专家系统设计

随着大型发电厂、变电站的电网运行管理规划的普及,以及农网改造后期管理工作的需要,县级变电站中微机开列工作票和操作票代替手工开票势在必行。本研究开发的两票自动生成专家系统,是基于县站电网结构特点,将变电站拓扑结构中的设备参数按类建立关系数据库,并将两票自动生成的各种规则性知识用产生式规则表示出来建立规则库。推理机通过动态连接知识库,并根据对应的控制策略,推理形成工作票和操作票。同时在整体设计中与面向对象技术有机结合,建立了适合县站微机开票的专家系统。     

专家系统在我国农业中的应用进展

概述了农业专家系统的研究发展过程、结构框架和设计基础，分析了进入新世纪以来我国农业专家系统应用状况、存在的问题，并对未来的农业专家系统发展前景进行了展望。     

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.     

基于知识和数学模型的农业专家系统生成工具

本文阐述利用面向对象技术开发通用农业专家系统生成工具ＡＥＳＴ的方法,介绍面向对象的知识库、模型库和通用推理机的设计与实现。     

农业专家系统生成工具中知识和模型相结合的研究

专家系统领域中，知识规则是由前提和结论组成的。专家系统在进行推理时，首先要获取前提，有些前提可以直接通过人机交互得到(称直接前提)，而有些前提需根据模型间接得到(称间接前提)。运用面向对象方法学的原则，将直接前提用属性表示，间接前提用方法表示，也将为得出结论所运用的模型用方法表示，再将相关的属性和方法封装在一起，构成一个类，则整个知识规则可抽象成由具有面向对象特点的类组成的知识表示形式，它将描述问题空间的属性和方法有机地结合在一起；同时，在构造推理机时，仍然按面向对象的原则匹配对象，构成了问题空间和求解空间的一致性。这样的软件具有稳定性好、易维护、易扩充的特点。