农业区域多光谱遥感影像亚像元定位研究

在对亚像元定位空间引力模型改进的基础上,提出了一种基于二次引力计算的亚像元定位模型,并在不同退化尺度下开展基于空间引力模型、像元交换模型和二次引力计算模型的亚像元定位精度比较研究。其中,数据源为人工影像和国产高分一号8 m空间分辨率遥感影像,研究对象为中国北方黄淮海区典型区域夏收作物。结果表明,在不同退化尺度条件下,所提二次引力计算模型(DSGM)可有效进行亚像元定位,且定位精度均优于空间引力模型和像元交换模型。其中,在亚像元分割尺度为6的人工影像实验中,二次引力计算模型亚像元定位总体精度和kappa系数分别为93.90%和0.818,比K-mean硬分类精度分别提高3.76%和0.254,比空间引力模型亚像元定位精度分别提高2.25%和0.160,比像元交换模型亚像元定位精度分别提高2.45%和0.173;在亚像元分割尺度为4的遥感影像实验中,二次引力计算模型亚像元定位总体精度和kappa系数分别为83.13%和0.742,较K-mean硬分类精度分别提高9.50%和0.154,较空间引力模型亚像元定位精度分别提高5.44%和0.088,较像元交换模型亚像元定位精度分别提高6.39%和0.104。     

一盏灯 一团火 一面旗

<正>他们恪尽职守、无私奉献,像一盏盏明灯时刻闪耀着夺目的光辉,燃烧自己,照亮别人;他们有良好的精神风貌和工作状态,像一团团火迸发出激情的炽焰,奋发向上,不懈进取;他们信念坚定永不动摇,像一面面旗帜永远保持鲜艳的本色,带领群众,奋力前进。一盏灯,一团火,一面旗,这是对他们的一种诠释,更是他们     

球形水果表面斑块成像失真度控制与实验

针对机器视觉在线分选时球形水果表面缺陷斑块在图像中形状、尺寸失真的问题,依据射影几何原理和通用成像配置,建立了斑块的成像普遍方程及斑块成像面积的通用算法,分析了斑块图像的面积失真规律;利用Matlab建立了满足特定分选准确度要求下有效采像区域与成像系统参数的配置关系,提出了一种有效采像区域的简化划定方法;分别以半球块和埃及甜橙为实验对象,利用NI Vision Assistant对工业相机采集到的、位于划定区域内的缺陷斑块进行了面积失真度校验。实验结果表明,特定采像条件下,当失真度阈值A为20%时,求得最小球心角λ_(0 min)为79. 32°来划定有效采像区域,采集到的5个半球块位于不同采像工位及其对应的采像姿态下的图像,有效采像区域内各缺陷斑块面积失真度均小于20%,满足失真度控制要求;同样地,5个埃及甜橙样本中,满足失真度要求的缺陷斑块比例分别达:97. 38%、97. 33%、94. 22%、96. 44%、97. 78%。可见,利用球形水果表面缺陷斑块成像普遍方程预测结果进行图像的有效采像区域分割,即可实现对分选准确率的有效控制;通过测定有效采像区域中缺陷斑块面积进行分选阈值判断,有利于简化图像处理计算,为球形水果成像系统成像参数配置提供理论指导。     

电力天路“追梦人”

<正>四川省甘孜藏族自治州道孚县沙冲乡距离县城一百多千米,地处高山峡谷,常年无水、无电,且大部分处于无人区域,是道孚县最偏远的一个乡。这里天寒地冻,一座座皑皑的雪山绵延起伏,人在雪山上,脑袋像装了鼓风机嗡嗡作响,双腿像灌了铅水,在平地走路也像背着几十斤的东西爬楼梯。由四川省资阳资源电力集团有限公司乐至     

青青麦香

<正>晚风吹来一地的麦香,像悠远古意的素琴在心间缓缓流过。那些青涩的,初露锋芒的麦子,随风起舞,一个浪头高过一个浪头,妖娆着生命的河流。如果说粗犷的土地是父亲的家园,那么青青的麦田更像一条母亲的河——一条只知奉献,不求索取的母亲河。我们就像她怀里一个长不大的婴儿,自由自在,无拘无束地生活着。     

复杂环境中苹果树识别与导航线提取方法

为精准化管理果园,针对存在裸露土壤、遮蔽物、果树冠层阴影和杂草等复杂环境下难以提取导航线问题,通过无人机搭载多光谱相机获取苹果园影像数据后提取果树像元并进行全局果树行导航线提取。通过处理多光谱影像数据得到正射影像图(DOM)、数字表面模型(DSM)图像,选取并计算易于区分杂草与苹果树的归一化差异绿度指数（NDGI）、比值植被指数（RVI）分布图,构建DSM、NDGI、RVI融合图像后,综合利用过绿植被(EXG)指数和归一化差异冠层阴影指数（NDCSI）以阈值分割法剔除融合图像中土壤、遮蔽物、阴影等像元,降低非植被像元对果树提取的干扰。对比使用支持向量机（SVM）法、随机森林（RF）法和最大似然（MLC）法分别提取最终融合图像和普通正射影像中的苹果树像元,并计算混淆矩阵评价各识别精度。试验表明,MLC法对融合图像中果树的识别效果最优,其用户精度、制图精度、总体分类精度、Kappa系数分别为88.57%、93.93%、93.00%、0.8824;相对于普通正射影像,本文构建的最终融合图像使3种方法的识别精度均得到有效提升。其中,融合图像对RF法的用户精度提升幅度最大,为27.12个百分点;对SVM法的制图精度提升幅度最大,为9.03个百分点;对3种方法的总体分类精度提升幅度最低为13个百分点;对SVM法的Kappa系数提升幅度最大,为22.55%,且对其余两种方法的提升也均在20%以上。将本文得到的苹果树像元提取结果图像做降噪、二值化、形态学转换等处理后,以感兴趣区域划分法提取各果树行特征点,并以最小二乘法拟合各行特征点得到导航线,其平均角度偏差为0.5975°,10次测试整体平均用时为0.4023s。所提方法为复杂环境中果树像元和果树行导航线提取提供了重要依据。     

红外热像仪在变压器油位监测中的应用

<正>红外监测技术是通过测量高压设备的某部位温度来判定热故障,它的技术优势是实效性较强、精度高,可在一定距离内遥测,也可直观连续测定、显示温度的梯度图像。随着红外热像诊断技术的推广应用,电力系统内电气设备接点类故障大大减少,也彰显了对设备进行监测的有效性和必要性。笔者这里谈谈红外热像仪在变压器油位监测中的应用,供同行参考。     

选择

我想到你,每逢在夜暮的都市,灯火辉煌;我想到你,每逢在日落后的村庄,看到希望;我看到你,每逢在远方的大道,扬起尘沙;我看到你,每逢在坎坷的山路,蹒跚而上。我想靠近你,即使身在远方,也像在我的身旁;我想靠近你,农村电工,因为你让我充满希望;我选择你,因为我也要像你一样,让每个日落后的村庄灯火辉煌;我选择你,因为我也要像你一样,蹒跚在每一个需要光明的村庄。选择!556705$贵州省锦屏县平秋供电所@王浩昌     

灯火映真情

<正>他,普通得就像一粒石子,平常得就像一棵小草,只有通过点点灯火,才映照出他平凡中的光辉。他就是新疆博乐农五师电力公司城区供电营业所外线工王俊山。"做平凡人,不做平庸之人"是王俊山的座右铭。他     

谈生命

<正>我不敢说生命是什么,我只能说生命像什么。生命像向东流的一江春水,他从最高处发源,冰雪是他的前身。他聚集起许多细流,合成一股有力的洪涛向下奔注,他曲折地穿过了悬崖峭壁,冲倒了层沙积土,挟卷着滚滚的沙石,快乐勇敢地流走,一路     

太阳能拖拉机

日本福泽拖拉机公司已研制出一种太阳能拖拉机。该机有三大优点:一是节省能源和人力;二是无污染;三是操作、使用、维修简便。太阳能拖拉机外形像加长的手扶拖拉机,又像大篷车,上面架着一面方向可以调整的太阳能发电蓄电板,蓄电板长3.6m,宽2.4m,太阳能照射充电6小时,可供拖拉机行驶9-10小时。拖拉机可坐5人;可用于田间管理,如农田除草、间苗以及收割等作业。太阳能拖拉机@钱录庆     

煤油灯的自白

我叫煤油灯,和新中国同龄。我的身体由灯身、灯头和灯罩三部分组成。灯身呈S型,就像高脚杯,优美动人;灯头是灯身瓶口,既是倒油口,也是放灯     

基于光谱解混的城市地物分类研究

高光谱遥感信息提取面临的突出问题是混合像元的广泛存在,如何有效地解译混合像元是高光谱遥感应用的关键问题。混合像元不仅影响地物的识别和分类精度,而且是遥感技术向定量化发展的重要障碍,混合像元分解是解决混合像元问题最有效的方法,能够克服高光谱图像空间分辨率的限制。针对传统混合像元分解算法的缺点,基于优化的候选端元判断方法及端元提取的并行设计方法,提出了一种优化的混合像元分解方法,实现了光谱特征信息和空间特征信息的有机融合。通过模拟高光谱数据和真实遥感图像进行仿真研究,实验结果表明,该方法能得到精确的端元和对应的丰度,获得较好的解混效果,为城市地物分类提供了有力支持。     

"光明天使"演变记

我叫煤油灯．和新中国同龄。我的身体由灯身、灯头和灯罩三部分组成。灯身呈s型,就像高脚杯,优美动人;灯头是灯身瓶口．既是倒油口,也是放灯芯的部位,还可以调节亮度;灯罩由玻璃制成．用来聚光。     

基于TM的混合分解模型提取水稻种植面积研究

基于传统混合分解模型判读获取端元的可行性,采用实地感兴趣区与分类结果建立混淆矩阵检验分类精度的方法确定选取端元的可行性,在端元选取精度可行下分别采用波谱角分类法、最大似然分类法和混合像元线性分解法分别提取沈阳市水稻种植面积,并将其结果、传统监督分类获得的结果分别与调查的基础数据相比较,结果表明:采用确定端元选取可行性的方法具有实用性,可推广使用;基于此端元获得3种分类方法中的混合像元线性分解法得到的分类结果与收集到农业部门的数据最接近,误差在2.29%。混合像元分解模型提取中等分辨率影像作物面积,可解决传统遥感分类方法不考虑亚像元下的分类问题,进而提高分类的精度。     

一生相伴

就像春天不能没有莺歌燕舞,就像夏天不能没有绿树浓荫,就像秋天不能没有硕果累累,就像冬天不能没有漫天飞雪,我的生命中不能没有你——我最亲爱的朋友,《意林·原创版》!     

农机致富带头人——记重庆市潼南县佳禾机械种植专业合作社理事长杨华

<正>地处渝西北的潼南县是典型的农业大县。千百年来,当地农民手握镰刀、锄头、犁和耙,像虔诚而又谦卑的乞食者,面朝脚下这片土地"刨食",重复着"三耕六耙九锄田,一季庄稼抵一年"的农耕生活。这样的生活看似简单、平静,却充满了艰辛与苦涩。如今,这种用牛拉犁耕田、用锄头翻土平地的艰辛而又苦涩的劳作景象正渐渐褪色,取而代之的是"耕田不用牛,插秧不弯腰,管护不用手,收割不用刀,处理不要晒,运输不用挑"的农机化生产。究其原因,得益于近年当地涌现出一大批像佳禾机械种植专业合作社这样的农机专业合作社和一批像杨华这样的农机致富带头人。提起杨华,他不仅在潼南县家喻户晓,而且在周边区县     

寻找自己的风景

<正>假如生活遇到烦扰,那就放开心情让心远游,选择在远游中重新找回自己的风景。置身于辽阔的海边,你的视野和心胸会在瞬间十倍百倍地扩展,生命的激情瞬间在心中点燃,平常郁积的烦扰,会像炉火边的雪粒顷     

基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取

为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果,分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达(Li DAR)数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性。选取天然林(黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场)和人工林(内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场)两处试验区,应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法,对两个试验区采集的无人机Li DAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分。研究结果表明,面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高,天然林为82. 43%、0. 73,人工林为91. 74%、0. 88;逐像元法次之,天然林为76. 62%、0. 64,人工林为78. 68%、0. 68;阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大,在天然林中的精度极低,为50. 54%、0. 27,人工林的精度较高,为79. 12%、0. 69。面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用,均可以达到理想的分类精度和Kappa系数。阈值法在天然林的精度较低,更适合于人工林的分类,即林分高度趋于一致,且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域。天然林的最佳分类方法为面向对象法,人工林的最佳分类方法为阈值法。     

观点·声音

<正>习近平:像保护大熊猫一样保护耕地日前,中共中央总书记、国家主席习近平对耕地保护工作做出重要指示。他强调,耕地是我国最为宝贵的资源。我国人多地少的基本国情,决定了我们必须把关系十几亿人吃饭大事的耕地保护好,绝不能有闪失。要实行最严格的耕地保护制度,依法依规做好耕地占补平衡,规范有序推进农村土地流转,像保护大熊猫一