应用灰色——马尔可夫预测理论对白山市人参单产的预测

本文应用灰色GM(1,1)模型马尔可夫预测相结合的理论,对我市人参单产进行了预测,预测精度较高。从而为我市人参生产提供精确的理论依据。     

用灰色系统GM(1,1)模型预报橡胶产量

本文采用灰色系统GM(1,1)模型,利用海南岛1971——1979年民营橡胶产量资料,建立橡胶产量预报摸型。文中比较详细的介绍了灰色GM(1,1)模型的建模过程和具体步骤。实践表明,该模型简便、不受样本数量的限制,预报精度较高,是一种新的预测方法。     

我国剑麻生产发展趋势的灰色预测

本文利用华中工学院邓聚龙教授首创的灰色系统理论中GM(1,1)模型对我国剑麻生产的主要指标:纤维总产量、纤维平均亩产量、收获面积、年未到达面积进行科学的预测.结果表明,使用 GM(1,1)模型的精度很高,误差百分率都在±5%之内,十分接近我国剑麻生产发展趋势的实际,可为各级有关领导宏现控制、制定剑麻生产方针、政策,辅助剑麻经营管理决策的参考.     

应用灰色系统理论建立松溪茶叶产量预测模型

建立灰色预测模型,是抽象系统实体的核心。它直接将时间序列转化为微分方程。从控制论观点看,这是一种新型的建模思想和方法。在概率论和数理统计中,通常用随机过程研究随机量;在模糊集理论中,用隶属函数研究概念的量化问题;而灰色系统理论认为非确定量是灰色量,用灰色数学来处理更能真实地描述客观事物,反映事物的运动规律。 本文应用灰色系统理论,以1976—1987年松溪历年茶叶产量为时间数据序列(简称数列,下同),建立GM(1,1)预测模     

油菜菌核病灰色灾变长期预测模型研究

本文根据云梦县1980年至1989年油菜菌核病的统计数据列,建立了灰色GM(1,1)灾变长期预测模型,并给出了油菜菌核病长期预测的时间函数模型。经检验该模型的精度高。回测1980至1989年的结果,拟合率高,预测1990年和1991年为大发生年(灾年),1992年为常年。     

岭头,通什茶场茶叶生产的年产量预测与最优收获年龄结构的研究

本文应用多变量统计和系统分析方法研究了位于海南岛中南部山区的通什、岭头两茶场的茶叶生产年产量预报和最优收获年龄结构的确定问题。为解决研究系统内作物异龄问题,特引入一收获年龄指标值(简称 HI 值)。结果表明,用当年气象资料的多元回归法、上一年气象资料的多元回归法和灰色系统 GM(1,1)法所建立的岭头和通什两个茶场茶叶生产的预测模型均获得了较高的可信度。GM(1,1)模型法与多元回归方法没有显著差异。通过建立 HI 与亩产纯利润关系的回归模型,找出了两茶场茶叶生产的最优收获年龄结构。     

基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测

中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义。在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大豆价格预测2015-2017年中国大豆价格分别为4.40,4.57和4.74元·kg-1,在本试验中改进GM(1,1)模型并没有对原始序列进行累加操作,说明原始序列具备准指数规律。检验结果表明后验差比值小于0.5和小误差概率大于0.8,说明采用灰色预测对此数据加以预测合格。2015年价格低于2015年东北三省和内蒙古大豆价格目标价格,说明中国大豆仍处于低迷状态,会导致中国大豆种植面积及农民种植意愿继续降低。据此给出对策与建议,一是继续提高大豆种植补贴和大豆目标价格;二是加大地方大豆产业的政策性扶持,尤其是非转基因大豆产业的扶持,保持国内大豆产业健康发展;三是提高大豆行业与豆农的组织化程度。     

基于灰色理论和时间序列模型预测棉花产量可行性研究

为了进一步提高新疆棉花产量的预测精度,运用GM模型与ARIMA模型对新疆棉花产量进行了预测,进而赋予合理权重建立了基于灰色理论和时间序列的组合预测模型对新疆棉花产量进行了预测.实证分析结果表明:组合模型的预测结果更加逼近于真实数据,预测精确度较单一预测模型的结果准确性更高、误差更小.因此,GM模型与ARIMA模型组合预...     

特色茶吧模拟经营盈利数理统计分析

经济迅速发展,人民生活水平不断提高,人们对生活品质的要求也越来越高,特色茶吧无疑是一种新的国内销售模式,它可以满足社会各个群体对茶饮品的需要。运用概率论和数理统计中的灰色系统理论,构建GM(1,1)模型,使之与现有茶吧的实际运行情况结合,建立特色鲜茶吧模拟操作的盈利数理统计回归模型,分析特色茶吧盈利数据情况,为管理者制定合理经营策略提供依据。     

棉铃虫发生趋势的灰色预测

棉铃虫 ( H elicoverpa armigera)是世界性害虫 ,2 0世纪 90年代以来 ,随着农田环境的改善、化学农药的滥用、气候条件的变暖等诸多因素导致了棉铃虫的爆发 ,棉花减产严重 ,达 35 %以上。为了有效控制棉铃虫的危害 ,提前做出准确预测预报十分必要。采用 GM( 1 ,1 )模型进行灰色预测 ,因所需信息量较少 ,数据资料年限短 ,精确度较高而在作物病虫害预测预报中发挥了重要作用 ,现用灰色系统理论来预测安阳市棉铃虫的发生趋势。1材料和方法1 .1材料。表 1中的数据均来源于安阳市农作物病虫测报站 ,1 991— 2 0 0 0年每年的 3月上旬— 1 0月中…