应用模糊数学综合评价夏大豆区试品种

应用模糊数学和灰色系统理论 ,对 2 0 0 3年河南省夏大豆区试品种进行多因素综合评价分析。结果表明 :品种代号⑩评价指标是 0 .886,综合表现最优 ;其次是代号⑨ ,评价指标是 0 .816;品种代号①评价指标是 0 .2 5 8,综合表现最差。此结果与试验地实际表现一致     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

农作物品种区试的模糊综合评价

应用模糊综合评价模型对鄂玉10号等8个区试品种(组合)进行定量评价,结果表明:鄂玉10号高居第1位。这种方法的最大优点是在因子的定量化方面更加准确和可靠,丰富了农作物品种评审系统。     

灰色综合评判法在夏大豆新品种评价中的应用

应用灰色综合评判法,对2010年国家黄淮海夏大豆品种区试南B组试验结果进行分析,综合11个较为重要的性状指标,对16个参试品种的表现进行综合评估,为夏大豆新品种选育与合理利用提供一种新的较为全面的量化分析方法,弥补了经典鉴定方法的不足。     

利用灰色系统理论和模糊数学对河南省审定石榴品种综合评价

应用灰色系统理论和模糊数学对河南省审定石榴品种进行多因素综合评价分析,结果表明,6个品种的优劣顺序为：豫石榴4号〉豫大籽〉豫石榴5号〉豫石榴2号〉豫石榴1〉号豫石榴3号。     

用灰色局势决策法多因素综合评价玉米区试品种

用灰色局势决策方法对2003年河南省玉米新品种区试试验17个品种中的13个较为重要的性状指标进行分析。结果表明：浚9925(r_(ij)=0．9329)综合表现最优,其次是洛试202(r_(ij)=0．9275)和滑986 (r_(ij)=0．9161),安玉9177最差(r_(ij)=0．7876)。这和生产实际表现基本一致,此方法是玉米新品种多目标性状综合评价的一种较为全面、合理的量化分析方法。     

啤酒花区试品种综合评价

本文应用模糊计算方法探讨了啤酒花农业性状权重系数的确定方法并应用效用值决策法综合评价了国外引入区试品种,结果表明北京地区区试品种柯密特、簇生约基玛,宁夏黄羊滩地区柯密特,甘肃酒泉建筑公司农场的区试品种柯密特、簇生约基玛,以及新疆芳朝湖农场区试品种柯密特、卡斯凯特、金星、信周优于对照肯岛大花。其余各地区试品种均次于对照青岛大花。     

玉米区试品种的综合评价

运用模糊概率法，综合评价１９９４年兴安盟玉米中熟组区域试验的７２个参试品种，，结果表明，参试品种的优劣次序为：７９４９、四单１９、通单１４、四早六、白单３、赤单７２、白单九。     

灰色局势决策法多因素综合评价芝麻区试品种

[目的]为芝麻新品种的利用与推广提供参考依据。[方法]用灰色局势决策法对2007年全国(江淮片)芝麻品种区域试验9个品种中的10个较为重要的性状指标进行了分析。[结果]结果表明:驻122(rij=0.9447)综合表现最优;其次是郑芝2010(rij=0.9372)和05-4082(rij=0.9311),06-AA7综合表现最差(rij=0.8610)。这和生产实际表现基本一致。[结论]灰色局势决策方法是芝麻新品种多目标性状综合评价的一种较为全面、合理的量化分析方法。     

甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2006年福建省甘薯新品种区试10个点、9个新参试品种的9个性状的综合数据进行了综合定量评价。结果表明:模糊综合评判的等权与加权评判结果吻合程度高,其评判结果居前5位的品种与入选2007年续试品种相符,模糊综合评判法可用于甘薯高代新品系评比试验对新品系的综合评价。灰色关联度分析的等权与加权关联度吻合程度低。     

运用灰色关联度对棉花区试品种的综合评价

运用灰色关联度对河南省１９９３年参加棉花区试的７个品种,从高产,早熟,抗病,优质４个方面共１２个性状进行了分析,综合评定结果表明,新８７０４表现最优,具有高产,早熟,抗病,优质,适应性广等优良特性;中３８９、豫早５１６分别居二,三位。     

应用灰色系统理论对向日葵品种进行综合评价

[目的]对向日葵杂交组合进行优劣评价,为新品种的示范和推广提供科学依据.[方法]应用灰色系统理论分析方法,对2009年配置的10个向日葵杂交组合,通过8个主要经济和农艺性状进行分析对比.[结果]灰色系统理论的分析方法与以产量为基础的方差分析结果基本一致,10个向日葵杂交组合的关联度排序依次为,X6(9K192) > X8(9K200) > X7(9K197) > X5(9K186) > X9(9K203) > X4(9K170) > X10(9K220) > X3(9K120) > X1(9K076) > X2(9K117).[结论]参试的10个杂交组合中以9K192(X6)、9K200(X8)和9K197(X7)的主要性状表现最优越,与参考品种最接近,可作为生产性组合适当的配置使用.     

2013年辽宁省大豆中熟组区试参试品系的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析方法对2013年辽宁省大豆中熟组区试参试品系加以综合分析,以便为品种决选、推广和生产提供科学依据。     

灰色多维综合隶属度评估在谷子区试中的应用

用灰色多维综合隶属度对谷子区试结果进行综合分析评估,能够全面客观地分析品种的综合表现,克服以往育种过程中仅以产量为主,其他性状凭主观判断来选择品种的局限性。结果表明,安2491为优良品种,冀优1号、冀优2号为较好品种,9249、328、安2367为一般品种。     

应用灰色关联度综合评价大豆新品系

应用灰色关联度分析法,对2 0 0 4年品比中6个大豆新品系的1 1个主要性状进行综合评价,结果表明:临0 2 1 2、临0 1 79、临0 2 1 3这三个品系加权关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植     

应用灰色关联度分析法综合评价大豆新品种

运用灰色关联度分析法对参加2007年甘肃省国家大豆区试的20个品种（系）的产量、株高、有效分枝、单株有效荚数、百粒重、每荚粒数、生育期等性状进行了综合分析。结果表明,综合表现好的品种是中作J4009、K交9909—1、晋遗46,以中作J4009的加权关联度最高,为0．794,主要表现为产量高,有效分枝多,单株有效荚数多,百粒重高。其次为K交9909—1、晋遗46,加权关联度分别为0．745、0．741,主要表现产量高,综合性状较优。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。     

灰色关联度分析在黄淮海夏大豆区试中的应用

利用灰色关联度方法对2013年黄淮海夏大豆区域试验的参试品系进行分析,结果表明,对产量的影响因子顺序是单株粒数主茎节数有效荚百粒重株高底荚高有效分枝数。因此多地参加区试时,应主要考虑单株粒数、主茎节、有效荚、百粒重等性状较稳定的品种。