基于GIS技术的农产品产地编码研究与应用

    在农产品安全生产中为建立科学合理的产地编码体系,应用GIS技术进行产地环境评价的基础上,结合地形地貌、农产品种植等情况,对各种植基地区域进行产地划分.采用以行政区划码和地块编码为主体的方式进行统一编码,引入中图分类法和基地认证情况进行农产品的分类编码,绘制产地编码图,解决了此前产地编码规范性与通用性差的问题.同时,结合农产品的生产、加工、包装和销售等环节,将产地编码以条形码的形式在企业的实际生产中应用,实现农产品安全生产溯源.     

矿质元素指纹技术在植源性特色农产品产地溯源中的应用研究进展

随着人们对特色农产品需求的快速增长,消费者对农产品原产地信息也越来越重视。近年来,国内外开展了一些基于多元素指纹技术的特色农产品产地鉴别研究。研究表明,利用多元素含量差异可对农产品进行原产地判定。本文重点介绍了矿质元素指纹溯源技术的基本原理,以及它们在植源性农产品产地溯源中的研究现状,旨在为未来相关研究的发展和特色农产品原产地保护工作提供理论基础。     

稳定同位素技术在农产品产地溯源中的应用研究进展

建立有效的农产品产地溯源体系是保障食品质量安全的重要手段,同时也是有效保护地区优质特色产品的有力措施.本文扼要阐述了稳定同位素质谱技术的基本原理,综述了稳定同位素技术在农产品原产地溯源领域中的应用和最新进展,展望了稳定同位素技术在农产品溯源中的发展趋势,旨在为未来农产品溯源方面研究以及优特农产品保护工作提供理论和方法参考.     

食品产地溯源技术研究进展

食品产地溯源技术的目的有2个,一是实现食品质量安全追溯制度的重要保障,二是为保护地理标志产品和特色食品提供技术支持。主要介绍了食品产地溯源的几种技术,自动识别和数据采集技术、稳定同位素分析、矿物元素分析、有机成分分析、近红外光谱技术、分子生物学技术和几种技术的联用技术;同时介绍了常用产地溯源技术在食品中的应用研究进展。     

基于区块链的农产品溯源技术研究综述

随着国内农产品安全事故的频发,消费者对农产品质量和供应链的信任逐渐下降.溯源作为一个能够连接产品流通各环节、对产品进行不定向追踪管理的生产控制系统,对保障产品的质量安全具有重要意义.在传统的溯源体系中,信息存在不准确、不透明、不安全等问题;区块链凭借去中心化、透明公开、不可篡改、分布式存储等特点,为农产品溯源体系的构建...     

基于二维码技术的杨凌安全农产品溯源系统研究

农产品溯源系统是一个能够连接生产、检验、监管和消费各个环节,让消费者了解符合卫生安全的生产和流通,提高消费者放心程度的信息管理系统。对杨凌示范区近年来在农业标准化生产、检测检验和溯源方面进行了分析和探索,同时,阐述了杨凌安全农产品溯源系统技术架构,希望该系统能在更多农产品生产、销售、监管方面推广应用。     

稳定同位素技术在肉羊产地溯源中的应用

[目的]通过比较不同部位羊肉中碳氮稳定同位素差异,以及对羊肉、全骨粉、脱脂骨粉与骨胶原的稳定同位素分析,为肉羊产地溯源鉴别提供技术支持.[方法]利用同位素比率质谱仪(IRMS)测定不同部位脱脂羊肉中δ13C和δ15N值,进而比较不同产地来源(新西兰和中国宁夏、甘肃、安徽)的羊肉、全骨粉、脱脂骨粉与骨胶原中δ13C和δ1...     

矿物元素指纹图谱技术及其在农产品产地溯源中的应用

矿物元素指纹图谱技术具有灵敏度高、分析速度快、检出限低等优点,已被广泛应用于农产品产地溯源之中,对分辨我国不同地区的农产品有重要意义。该文主要在平行比较和分析了同等技术下,阐述了矿物元素指纹图谱技术的优越性及局限性,并介绍其在农产品产地溯源中的应用情况,同时对其发展前景进行展望。     

基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源

利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明, SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源。     

二维码在农产品溯源中的应用

在互联网上建立农产品二维码系统,输入相关生产数据,生成、打印相应农产品的二维码标签,通过手机二维码扫描或通过网站查询,得到相应农产品生产过程和数据。该文探讨了二维码在农产品溯源中的应用,以加强食品安全监管,保障消费者利益。     

物联网技术在新鲜农产品溯源中的应用

随着现代社会不断发展,人们安全意识也得以提升,对食品安全也有着越来越高的要求。在新鲜农产品生产及管理工程中,为能够使其安全性得到保证,一项重要任务就是农产品溯源,而在这一过程中通过对物联网技术进行应用可得到较理想效果,可更好保证农产品生产及管理安全。本文就物联网技术在新鲜农产品溯源中的应用展开探讨。     

基于区块链技术的农产品溯源体系研究

目前农产品溯源体系存在较多问题,以中心化的传统管理运作方式和数据信息维护整合较为困难,同时存在农产品不同环节的信任问题。针对这些问题,提出借助区块链技术,结合时间戳技术、防篡改技术、加密技术和共识机制构建区块链技术下的农产品溯源体系,从数据采集层、数据层、网络层、应用层对数据录入、数据查询和系统环节应用进行研究,以实现农产品在生产、加工、监管、运输、零售环节中信息记录的防篡改、可追溯性,并通过去中心化的网络特性解决农产品溯源体系中存在的数据孤岛问题。区块链技术应用于农产品溯源可防止传统溯源方法的数据乱象丛生现象,也将大大保证农产品质量安全和溯源的发展。     

定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法

针对现有的农产品产地溯源实验室定性分析、溯源系统中地域数据特征不明显、数据易被替代从而引起公信力不足的问题,本文突出采集数据的地理特性及产品品质的区域特性,提出一种采用定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法及体系,实现区块链技术与农产品产地、品质溯源的内在契合。通过赋予每个农产品唯一的带有国密算法的RFID标签并结合手机专用的电商APP,可以获取农产品的生产、加工、品质检测、仓储、运输、销售等全流程数据,为消费者提供高效、真实、可信的农产品产地追溯平台,有助提升农产品品质的公信力。     

基于区块链的黑龙江垦区农产品溯源系统研究

黑龙江垦区是国家重要的商品粮生产基地和粮食战略后备基地。围绕粮头食尾农头工尾,垦区运用区块链等信息化技术建设全过程标准化、全生命周期可追溯的绿色循环生产体系和种养加销一体化的农业生产产业链。本文在黑龙江垦区农产品追溯建设情况的基础上,研究和分析了农作物全产业链的各类数据信息,利用区块链智能合约、去中心化、不可篡改等特性,采用采集层、数据层、网络层、应用层和用户层的体系架构进行设计,并结合垦区经营管理情况讨论了应用情景,以期实现垦区农产品全产业链的有效追溯。     

基于高光谱的小米产地溯源策略与模型研究

以我国3个产区内7个产地小米样本为研究对象,运用高光谱成像技术和化学计量学方法研究小米产地溯源.针对试验过程中不同产区样本具有聚类现象,同一产区不同产地样本存在互相干扰问题,提出一种新的小米产地溯源策略,并建立基于该策略的小米产地判别模型,通过试验得出结果误差:甘肃0.000、陕西0.033、河南0.003、黑龙江0....     

利用稳定同位素进行牛肉产地溯源的研究

本文利用多种稳定同位素对我国牛肉进行产地溯源研究,探究稳定同位素在牛肉溯源研究中的可行性。分别从山东省、内蒙古自治区和山西省采集牛肉样品,测得其粗蛋白中δ13C、δ15N、δ2H、δ18O值,并对其结果进行分析。结果显示,各地的δ13C、δ15N、δ2H、δ18O值都有显著的差异,利用δ13C、δ15N、δ2H、δ18O值可对牛肉产地来源进行追溯,并且可利用δ13C值推断各地牛饲料中的主要成分。     

基于矿物元素含量的葡萄干产地溯源

【目的】研究中国新疆吐鲁番、和田,以及乌兹别克斯坦撒马尔罕州葡萄干的产地溯源,建立基于矿物元素含量的产地识别方法,为在中国新疆特色果品产地溯源及地理标志性农产品保护等提供参考依据。【方法】利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定了3个产区69份葡萄干样品中的50种矿物元素含量,对所得数据进行方差分析、判别分析、主成分分析和聚类分析。【结果】筛选出Li、Sc、Co、Y、Mo、Mn、Cu、Na和K共9种矿物元素指标建立葡萄干产地判别模型。使用筛选出的9个元素含量作为变量,对模型外3个产区的9个样品进行验证,判别准确率达到了100%。使用从9种矿物元素含量中提取的3个主成分对3个产地葡萄干样品进行聚类分析,聚类效果明显。【结论】利用矿物元素可对来源于3个产区的葡萄干进行有效判别。     

农产品物流中溯源系统的研究与应用

农产品安全问题日益突显,物流信息化技术落后是导致这个问题的重要原因。依托中国农产品现代物流技术工程中心,对农产品物流中建立溯源系统来保障农产品的质量安全进行研究与应用。     

大米产地溯源和真实性研究进展

对大米进行产地溯源和真实性研究可以保护地区特色大米,保证大米的安全和品质,并在安全事件发生时有效召回.阐述了光谱技术、稳定同位素技术、挥发性物质分析、矿物元素分析技术、DNA技术、代谢组学分析在大米产地溯源和真实性研究中的应用进展,并探讨了每种技术的优缺点.     

基于挥发成分的大米蒸煮前后产地溯源研究

为了保护黑龙江大米原产地,开发大米产地溯源技术。以产自黑龙江不同地区的大米为研究对象,利用电子鼻对大米蒸煮前后挥发性物质进行检测。通过主成分分析和线性判别分析,进行产地溯源和品种鉴别。结果表明,线性判别分析优于主成分分析,利用电子鼻产地溯源技术结合线性判别分析对黑龙江大米产地溯源是可行的。结合线性判别分析分别构建查哈阳、建三江和五常大米产地溯源模型,得到精米样品产地正确判别率分别为80%、70%、100%,而蒸煮后大米样品的产地正确判别率均为100%,说明大米经过蒸煮预处理,挥发性成分被充分释放,放大了电子鼻传感器感应信号,有效提高了电子鼻产地溯源判别率,为电子鼻产地溯源技术体系构建提供理论基础。