黑龙江省粮食生产灰色关联分析和预测

根据2005~2013年黑龙江省统计资料,运用灰色关联方法对影响粮食生产的各个因素进行分析,并运用GM(1,1)模型预测未来几年黑龙江省的粮食总产量及其影响因素。结果表明,8个主要影响因素与黑龙江省粮食产量显著相关,其中农村用电量、农药施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大;预测结果显示,未来几年黑龙江省的粮食总产量将会持续增加,有效灌溉面积、农村用电量和农业机械总动力将会成为影响黑龙江省粮食生产的3个最为重要的因素。根据分析结果提出相关建议,为今后黑龙江省农业可持续发展提供参考。     

湖北省生产总值影响因素实证分析

国内生产总值(GDP)是衡量一个国家或地区在一定时期内所生产的全部最终产品的市场价值总和。根据湖北省2000-2019年的时间序列数据,运用统计分析及计量分析方法,实证分析影响湖北省GDP增长的因素。结果表明,湖北省居民消费总额、湖北省工业生产总值、湖北省全社会固定资产投资额对湖北省GDP具有显著的正向影响,而湖北省财政收入对湖北省GDP具有显著的负向影响。政府应改善税收结构和制度,拉动居民消费,灵活配置资源,发挥出政策法规的引导作用。     

我国省域玉米生产比较优势及其影响因素——基于20个玉米主产区2008—2017年面板数据实证

针对2015年以来我国玉米行业出现的供大于求的市场结构问题,采用综合比较优势法和灰色系统评估法对我国20个玉米主产区2008—2017年的生产比较优势进行测度,并运用逻辑回归模型和有序逻辑回归模型对影响比较优势的因素进行分析。结果表明:1)河北省、内蒙古自治区、黑龙江省具有稳定的玉米生产综合比较优势,在生产成本和产业利润2方面的优势尤为突出;2)显著影响省域比较优势的正向因素为农用柴油使用量、耕地灌溉面积和农村教育经费等,负向因素为农用化肥施用量、居民人均消费水平和第一产业GDP占比等。政府需根据生产比较优势调整布局,科学优化生产要素投入,提高生产和精深加工的匹配,促进产业链各环节的协同发展。     

中澳自贸区贸易潜力的引力模型分析

加快实施自贸区战略,是我国积极运筹对外关系、实现对外战略目标的重要手段,在考察中澳两国双边贸易总额和贸易依存度的基础上,利用扩展的贸易引力模型对其贸易流量的影响因素以及进一步合作的贸易潜力进行研究。结果表明:国内生产总值、两国之间的距离对中国出口贸易影响最大,同时国内生产总值、距离和人均GDP对澳大利亚的出口贸易影响最大。此外,2013年双方贸易呈现"贸易不足"的现象,中澳双方贸易潜力尚未得到充分发挥,双边贸易提升空间很大。     

我国蔬菜出口的影响因素分析——基于面板数据的引力模型

【目的】分析我国蔬菜出口的主要影响因素,为制定我国蔬菜出口战略提供理论依据。【方法】对我国蔬菜近年来出口贸易的现状和特点进行分析,并采用2003~2013年的面板数据构建贸易引力模型,研究我国和出口目的地的国内生产总值(GDP)、地理距离、我国和出口目的地蔬菜产量及APEC成员身份等因素对我国蔬菜出口的影响。【结果】我国蔬菜产量、出口目的地的APEC成员身份、我国和出口目的地的GDP等4个因素与我国蔬菜的出口额呈正相关,其中,蔬菜产量对出口影响程度最大;我国与出口目的地之间的地理距离、出口目的地的蔬菜产量两个因素与我国蔬菜的出口额呈负相关。【建议】为促进我国蔬菜出口贸易的发展,应提高蔬菜生产的规模经济效应,同时改善蔬菜运输与储藏条件,并不断开拓国际市场,促进我国蔬菜产业协调发展。     

灰色理论在土地利用规划中的应用——以河北卢龙县为例

以GDP预测为例,首先建立了卢龙县国内生产总值预测的灰色模型,对2005～2020年卢龙县国内生产总值作了预测;然后.利用灰色关联度分析,分析了卢龙县第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度,提出了该县产业结构的调整方向.该研究可为土地利用规划提供科学依据.     

探究我国税收收入增长的影响因素

税收是我国财政收入的重要组成部分,具有集聚财政收入和调控宏观经济的职能,对我国国民经济的发展发挥着重要作用。运用计量经济学的方法和Eviews软件,建立了多元线性回归模型,对我国1997~2016年税收收入增长的影响因素进行实证分析,并对其进行检验和修正,得出结论:影响我国税收收入增长的三个因素有国内生产总值(GDP)、财政支出和商品零售价格指数。因此政府需要积极地进行宏观调控,采取有效的财政和货币政策,促进我国国民经济的稳定健康发展。     

基于SPSS因子分析法构建我国经济发展现状评价模型

国内生产总值(GDP)指一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。它是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。但是不能单一地唯GDP论英雄,也要结合其他指标对我国经济发展状况进行评价。本文利用SSPS因子分析法,引入源生产总量、三产业就业人数、进出口顺差、国内生产总值、居民消费水平、人口数量、全社会固定资产投资等七个指标,建立我国经济发展现状评价模型,对2009～2016年我国经济发展的实际状况作出评价,得到的相关结论有一定的参考价值。     

农民家庭人均纯收入与经济增长关系实证分析

对我国农民家庭人均纯收入与人均国内生产总值(GDP)之间的关系进行ADF平稳性检验、协整关系检验.结果表明,农民家庭人均纯收入与人均国内生产总值(GDP)之间具有长期的协整关系.建立误差修正模型,在协整的条件下对农民家庭人均纯收入与人均国内生产总值(GDP)的格兰杰因果关系进行分析,给出相关建议.     

黑龙江省进口木质林产品的主要影响因素

以黑龙江省1999—2018年原木、锯材、木浆、纸(包括纸板)的进口量为研究对象,利用经验模态分解法对4种木质林产品进口量随时间动态变化进行分解,得到不同时间尺度的木质林产品进口波动量以及长期变化趋势;以供给、需求、国际政策环境、贸易等为影响因素,以木质林产品进口波动量、趋势量为评价指标,建立多元线性回归模型,分析影响黑龙江省进口木质林产品的主要因素.结果表明:原木进口量波动主要以中长期波动为主,木浆进口量波动主要以短期波动为主,锯材、纸(包括纸板)进口量波动主要以长期变化趋势为主.由逐步回归分析结果可知,需求是黑龙江省不同木质林产品进口量波动的主要影响因素,黑龙江省地区生产总值(GDP)的增加促进了原木和锯材进口量的增长;中国木材消费量中的造纸用材林的培育快速增长,间接地抑制了对木浆、纸(包括纸板)的进口.其次,国际政策环境、贸易因素也对黑龙江省进口木质林产品有显著影响.2001年中国加入WTO,促进了黑龙江省原木和木浆进口量的上升;由于原木进口量增加,锯材进口量相对减少.俄罗斯调整出口木材关税,导致黑龙江省原木进口量显著下降.人民币升值促进了黑龙江省锯材和木浆的进口.综合分析,需求是黑龙江省不同木质林产品进口量波动的主要影响因素,国际政策环境、贸易等方面的影响次之,木材供给因素对黑龙江省木质林产品进口量的影响不显著.     

黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型的建立及应用

根据黑龙江省31个县市多年大豆农业生态联合试验,并运用双重组合设计原理,进行模型挂接,建立了黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型。通过模型分析,初步揭示了积温、降水、土壤有机质以及化肥、有机肥对大豆产量的影响程度及交互作用下的变化规律。并应用模型对大豆产量形成过程进行了模拟和预测。     

基于双对数线性回归的内蒙古能源消耗影响因素模型

对内蒙古能源消耗的主要影响因素进行研究,不仅有利于内蒙古的节能减排以及大气污染的治理,还有利于内蒙古绿色可持续经济的发展。因此运用双对数线性回归模型对内蒙古能源消耗构建了影响因素模型,并进行了实证分析。研究结果表明:内蒙古地区人均GDP、第二产业占GDP的比重、燃料动力购进价格指数、能源产量、固定资产投资额5个因素是影响内蒙古能源消耗的主要因素。研究内容的创新与特色:将西部大开发战略设为虚拟变量,引入到模型中进行检验,揭示出西部大开发战略的施行对内蒙古能源消耗具有显著增长作用,弥补了现有研究缺乏对西部大开发这一关键因素的考量。     

新疆与中亚五国农产品进出口贸易影响因素研究

以新疆与中亚五国农产品贸易为研究对象,通过贸易引力模型,以贸易双方农产品贸易额为被解释变量,以GDP、经济中心之间距离、是否为SCO和WTO成员为解释变量,对2000—2014年新疆与中亚五国的贸易进行回归分析.结果显示:新疆和中亚五国人均国内生产总值弹性系数为1.59和0.69,SCO、WTO对双边贸易额的弹性系数为0.48和1.2,距离对双边贸易额的弹性系数为-0.72,而双方经济总量GDP对双边贸易的作用不显著.根据现有贸易存在的问题和影响因素,在贸易结构、贸易沟通和贸易成本3个方面提出对策建议.     

基于多元统计回归模型的汽油价格预测

针对汽油价格的影响因素,考虑到多个变量对汽油价格的关系,采用多元统计回归模型对汽油价格进行预测,并通过逐步回归的方法消除了多重共线性得出主要影响因素:国内生产总值。故研究国内生产总值与年份的函数关系,得出汽油价格的回归模型。并以此预测2017年我国国内汽油年平均价格,其结果可为相关政策的制定提供参考。     

黑龙江省绿色大豆生产管理体系构建的影响因素分析

随着市场经济的不断发展，经济全球化的进程不断推进，人们对高品质食品消费需求量也不断增长，对绿色农产品生产越来越重视。其中，绿色大豆是绿色食品选购的重点，社会对绿色大豆的需求不断增加，绿色大豆的经济价值也不断提高。黑龙江省是我国绿色大豆的主产区，保证绿色大豆生产规范和优质十分关键。因此，对黑龙江省绿色大豆主要种植地区进行实地调查，了解生产管理体系建设现状和影响因素，再利用二元Logistic模型对影响黑龙江省绿色大豆生产管理体系的主要因素进行分析，最后给出黑龙江省绿色大豆生产管理体系构建的建议，探寻一套适合黑龙江省绿色大豆生产的管理体系。     

黑龙江省粮食生产影响因素的灰色关联分析

选取了11个影响粮食生产的因素,应用灰色关联分析法,对黑龙江省粮食生产的影响因素进行了动态分析和关联度排序。结果表明,稳定粮食作物播种面积和提高粮食单产对促进黑龙江省粮食生产具有重要作用;农业现代化对黑龙江省粮食生产具有重要意义。     

黑龙江省玉米质量安全的主要影响因素及评价研究

利用层次分析法对黑龙江省玉米质量安全的主要影响因素进行评价研究.首先,利用黑龙江省2014-2019年统计数据了解黑龙江玉米质量安全现状,并结合专家意见及文献研究整理出有关于黑龙江省玉米质量安全的影响因素,以此建立鱼骨模型进行影响因素分析.其次,依据四方面影响因素构建出黑龙江省玉米质量安全评价指标体系,通过专家打分,利...     

基于回归模型的北京市人口增长问题分析

本文主要利用回归模型分析导致北京市人口在短短几年内显著增加的因素问题.首先利用逐步回归模型在八个可能因素中求解显著因子,通过该方法,最终确定出对北京市人口影响比较大的五个因素,它们分别是：人均GDP值、第二产业值、第三产业值、卫生费用以及人口出生率.然后利用多元线性回归模型对导致北京人口激增的五个主要影响因素进行分析,并得出导致人口激增的回归方程.最后利用近几年的北京人口数据,通过指数增长模型对北京人口变化进行了预测,并提出关于控制人口过快增长的建议和意见.     

浙江省耕地数量变化的因素分解分析

为了分析在经济发展过程中耕地变化的原因,寻找耕地流失的根源,从而寻求有效的减缓耕地流失的途径,基于对数平均权重的迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)方法,利用1995-2013年浙江省的社会经济数据和土地利用数据,构建相应分析因素模型,对土地利用结构,土地利用强度,人均国内生产总值(GDP)和人口等指标因素进行分析。结果表明:截至2013年浙江省土地利用结构和土地利用强度因素的累积效应为负值,人均国内生产总值和人口因素的累积效应为正值。从逐年效应来看,土地利用强度是耕地减少的最大因素,人均国内生产总值对耕地减少具有较强的抑制作用,进而提出制定严格土地政策,合理改善浙江省经济发展方式,提高土地资源利用效率,在科学的土地利用规划指导下推进城市化的可行选择,为浙江省耕地变化工作提供政策启示。     

内蒙古贫困人口的分布、成因及其贫困县退出典型案例分析

目前,我国实施的有计划、有组织的大规模扶贫开发已经取得了举世瞩目的成就。当前,我国正在进行一项无比艰巨的脱贫计划,即各地都力争到2020年摘掉贫困县的帽子,但是,在以往的实际运行中出现了贫困县退出难的问题。通过对2012年内蒙古各地县均国内生产总值(GDP)与2012年内蒙古人均GDP以及全国人均GDP的比较,并对内蒙古贫困地区进行排序和划分、总结分析发现,内蒙古贫困地区的致贫原因不是单一的因素,而是社会性、政策性、制度性、资源性、生态性、主体性、生产性以及病原性等不同因素交错的结果;同时,为了更好地适应经济新常态下的扶贫形势,用贫困县退出典型案例进行更深入的分析,提出开放型扶贫环境、重构扶贫政策、瞄准扶贫下沉和动态可退的贫困县退出路径选择。