影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

水稻生产机械化的影响因素及发展对策

对水稻机械化生产的现状及制约因素进行了分析，提出了推进水稻生产机械化的措施。     

广东省水稻生产机械化发展的影响因素辨识

结合专家调查,运用 DEMATEL方法对广东省水稻生产机械化进一步发展的影响因素进行了分析.利用该方法定性和定量相结合的特性,对影响广东省水稻生产机械化进一步发展的因素进行了排序,并针对目前条件下制约广东省水稻生产机械化进一步发展的主要因素-水稻生产机械装备水平、资金使用效果等提出了相关的政策建议.     

黑龙江省水稻生产机械化影响因素研究

发展水稻的机械化生产是提高水稻产业化的重要途径。为此,采用多元回归分析的数学方法分析了影响黑龙江省水稻生产机械化发展的各个因素,并对其相对重要性进行了排序,确定了关键影响因素。为了使其可持续健康发展,奠定其在现代化大农业中的主要地位,结合影响因素,利用模糊数学方法对黑龙江省的水稻机械化发展现状做出综合评价,并提出了针对黑龙江省水稻生产机械化发展的合理化建议。     

广东省水稻生产机械化发展的影响因素研究及对策

本文对广东省水稻生产机械化发展的主要影响因素进行了系统的研究,得出农村居民人均纯收入、农机化服务组织人数、农机化财政投入资金是影响广东省水稻生产机械化发展的根本原因的结论,并提出了发展水稻生产机械化的政策建议。     

影响农业机械发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

铁岭市水稻生产全程机械化发展分析

探索适合辽北地区的水稻生产全程机械化技术是实现铁岭市水稻生产提质增效的重要途径。阐述铁岭市水稻生产机械化发展历程及效益,分析存在的主要问题,并提出有效措施与建议,以期为推动铁岭市水稻生产全程机械化进程提供支持。     

发展水稻生产全程机械化

辽中县是国家"十五"期间全国农业综合建设县之一。推进农业机械化发展是加快现代农业建设的重要内容和途径。水稻是我县第一大粮食作物,大力发展水稻生产全程机械化,提高水稻综合生产能力,提高粮食产量,增加农民收入,全面提高我县水稻生产机械化综合水平。     

发展城厢区水稻生产机械化

城厢区位于莆田市中心地带，是全市经济、政治、文化和社会活动的中心。龙眼、荔枝、枇杷是城厢区的特色品牌果品。而水稻种植也是城厢区的主要农业产业。2004年全区水稻种植总面积为3．56万亩，占全区粮食种植总面积的35％。然而，城厢区农业机械化发展缓慢，截至2004年，全区拥有农业机械总动力4．2万千瓦，机耕面积仅为2．4万亩，同比于其他县区明显偏低，特别是水稻生产机械化仍处于滞后状况，水稻的机械化栽植、收获、烘干等项综合指数均为零。因此，水稻生产机械化水平亟待提高。     

水稻生产机械化急需发展

种植水稻其效益明显高于种植玉米。近几年来,临沂市水稻种植面积增长幅度较快,在目前6万多hm~2的基础上,每年扩大10％～20％,3～5年后可望达到10万hm~2。但目前我市的水稻生产仍主要依靠人工作业,机械化生产还未破题。从增加农民收入,提高农业效益出发,加快水稻生产机械化步伐,已成为我市农机部门亟待解决的问题之一。     

云南省水稻生产机械化的发展现状分析

水稻是云南省的主要粮食作物，水稻生产机械化尤为重要。为此，分析了云南省水稻生产机械化的现状与存在的问题，并提出了云南省发展水稻生产机械化的思路，以推进水稻生产机械化的发展。     

粮食总产量变化影响因素的灰色关联分析

为增加浙江省粮食总产量,依据浙江省1995—2012年有关粮食总产量的统计数据,选择粮食种植面积、化肥、农药、有效灌溉面积、农机总动力和种植业劳动力6个指标作为影响粮食总产量的因素,并利用灰色关联法对影响浙江省粮食总产量的因素进行关联分析。结果表明,这6个影响因素与粮食总产量关联度的顺序依次为种植业劳动力（0.862 9）、粮食种植面积（0.858 8）、化肥（0.796）、农药（0.680 7）、有效灌溉面积（0.597 3）和农业机械总动力（0.553）,因而扩大种植面积和增加农业机械投入替代种植业劳动力等是当前实现浙江省粮食总产量增加的重要措施。      

隔膜泵容积效率影响因素的灰色关联分析

分析了ＧＭ－１２０型单缸强制式隔膜泵容积效率的主要影响因素，用灰色关联分析的方法给出了这些影响因素的优势序列，为进一步改善隔膜泵的性能提供了依据。     

我国有效灌溉面积影响因素的灰色关联分析

定性、定量分析了我国有效灌溉面积的影响因素,并采用灰色关联分析法确定各指标对有效灌溉面积的影响。结果表明,以灰色综合关联度作为标准,5个主要影响因素依次为灌溉工程及设备、灾害影响、耕地面积、资金投入、灌溉用水量,其灰色综合关联度分别为0.577、0.546、0.538、0.534、0.525。     

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

水稻生产全程机械化装备与技术因素分析

水稻是我国的主要粮食作物,南、北地区都宜种植,随着科技的发展,江面上、河面上、凡是有水的地方都能种植水稻,这并非异想天开,这是实实在在的事情。我县常年种植水稻面积为1．5万hm^2,     

吉林省农业机械化与粮食产量灰色关联分析

选取我国主要的商品粮生产基地吉林省作为研究对象,运用灰色关联方法分析农业机械化不同构成指标对不同粮食作物总产、单产的影响。研究表明:农业机械化和各类粮食总产、粮食单产之间的总体灰色关联度为0.712和0.688,均超过0.6,说明农业机械化和粮食产量关系密切;在农业机械化的一级指标中无论是粮食总产还是粮食单产,农业机械装备水平的重要性程度相对突出,对粮食产量影响最大。农业机械化二级指标对粮食产量的影响不同,小型拖拉机拥有量、机播面积、农业机械总动力、农用灌溉机械拥有量对粮食产量的影响更大。不同粮食作物和农业机械化的关系不同,玉米、水稻和农业机械化的灰色关联度较大,豆类、薯类、小麦和农业机械化的灰色关联度则相对较小。最后,从继续提高农业机械化发展水平,优化调整农机结构、创新农机技术,加快土地流转、发展农业合作组织,加大农机使用宣传力度、加强农机技术管理人员培训、提高农民的文化素质等方面提出提高吉林省农业机械化水平和粮食生产能力的建议。     

广东省水稻生产机械化发展现状与分析

农业机械化是农业生产力发展水平和农村社会进步的重要标志 ,是用机器装备代替人力、畜力进行生产技术改造的过程 ,是充分利用自然资源和提高农业劳动生产率、土地产出率及科技贡献率的主要技术措施。２０世纪以来 ,农机化水平的提高和发展 ,为工业和第三产业的发展提供了大量劳动力 ,从而大大提高了农业劳动者的经济收入 ,推进了社会现代化进程。１国内外水稻生产机械化发展状况美国是世界上率先实现农业现代化的国家 ,２０世纪４０年代就实现了粮食生产机械化 ,其它经济发达国家如加拿大、澳大利亚、英国、法国、德国、意大利、日本、荷兰…     

广东省水稻生产机械化现状与发展分析

根据国内和广东水稻生产机械化现状,采用动、静结合及纵向与横向比较分析方法,揭示了广东省水稻生产机械化发展中农业机械装备与水平及农机人员队伍结构上存在的问题与不足,提出了发展思路与建议,对促进广东省水稻生产机械化又好又快的健康发展有指导作用。