大数据背景下智慧图书馆用户行为分析

随着人工智能和大数据的迅速发展与日渐普及,用户行为数据的价值逐渐被重视和认可,从而进一步推动了智慧图书馆的发展。为了提高智慧图书馆的智能化和人性化服务,笔者以图书馆用户的历史行为数据为基础,利用数据分析和数据建模技术对用户数据进行整理,挖掘出对用户有价值的信息,制定相应的分类规则,绘制符合用户的用户画像,从而利用数据为用户提供更好的服务,最终提升图书馆的服务能力和质量。     

大数据启示下图书馆的服务发展策略

图书馆作为当代社会最大的非盈利性信息存储和知识传播的服务性机构,随着信息资源的日益增长以及用户需求的逐渐提高,如何在新的信息时代下利用大数据技术挖掘自身潜力、满足用户需求、为人们提供及时高效的服务,是图书馆界服务发展所必须面临的思考和挑战。就大数据的概述特点进行了简单分析,并对图书馆在大数据启示下的发展提出了个人的理念和建议。     

大数据时代图书馆的服务拓展和策略探讨

自麦肯锡公司提出大数据这一概念以来,这一概念已成为有关学者的研究重点并受到各行各业的广泛重视和应用,未来其应用场景还将进一步扩大。图书馆作为传统的信息搜集、存储和进行知识服务的机构,在大数据时代到来时,图书馆能否利用大数据,利用大数据可以做些什么？图书馆应该如何应对这一冲击和挑战,建立自己的应对准备和发展对策,都是值得讨论的问题。     

大数据时代高校图书馆智慧服务探析

高校图书馆作为学校信息文化中心,如何应对大数据环境的挑战,满足师生的教学、科研、学习等的多样化服务需求,是高校图书馆所面临的重大课题。分析了高校图书馆智慧服务的内涵及其特点,探讨了大数据时代高校图书馆服务面临的挑战及智慧服务发展策略,以期为高校图书馆创新实践提供一些借鉴。     

大数据与高校图书馆精益服务

数字化是当今高校图书馆发展的主流方向。在信息技术日趋先进的条件下,随着数字资源的积累和利用,高校图书馆的发展也迎来了大数据时代,大数据的出现又为高校图书馆采用精益服务模式、完美地完成其核心任务“人—书匹配”创造了有利条件。基于大数据的高校图书馆精益服务,就是要充分利用好图书馆大数据资源,细分读者类型,优化服务流程、推进界面管理。     

“物云大智”为图书馆服务创新提供机遇

物联网、云计算、大数据和智能技术（简称“物云大智”）为图书馆提供智慧服务创造了新的机遇。当前,图书馆应时代发展,准确把握“物云大智”为图书馆的发展所提供的机遇。在现行图书馆体系下,大力发展智慧图书馆及其智慧服务。利用物联网技术采集海量图书馆相关数据,运用大数据技术、云计算以及智能技术对数据进行分析、处理,提取出所需知识,优化图书馆的管理与服务,实现图书馆成功转型。     

高校图书馆在大数据环境下的机遇与对策

大数据已经融入到各行各业,高校图书馆也不可避免的受到大数据的影响,如何利用大数据提升图书馆的服务质量与水平,已成为图书馆服务模式创新的研究热点。本文在探讨图书馆大数据特点的基础上,着重分析了高校图书馆在大数据时代的服务策略。     

走向大数据知识服务:大数据时代图书馆服务模式创新

从知识服务迈向大数据知识服务是大数据时代图书馆服务模式创新的方向。大数据知识服务是面向海量数据处理、智慧图书馆和下一代图书馆的知识服务模式。理性推进大数据应用,强化图书馆人文关怀,维护并发展图书馆制度,培养智慧图书馆员,构建基于大数据的图书馆知识服务平台是实现大数据知识服务的基本路径。     

大数据时代数字图书馆建设中的机遇和挑战

大数据对各行业发展起到影响,一方面提供诸多发展机遇,另一方面也对行业发展带来诸多挑战,需要对其进行全面分析。数字化是图书馆进行创建的主要方向,通过借助多种信息技术开展体系建设,可以给读者提供更好的技术服务,满足读者提出的各种阅读需求。本文主要分析大数据对图书馆建设提供的各种机遇和挑战,然后分析如何让图书馆实现数字化创新发展,促使图书馆得实现更为科学的体系建设与发展,给读者提供更好的阅读服务。     

基于读者用户画像的高校图书馆精准化服务研究

研究如何从拥有海量数据图书馆中挖掘出有价值的信息对于提高读者服务质量意义重大。用户画像是大数据时代实现精准服务的工具之一。文章提出基于读者画像及资源画像构建图书馆大数据平台的方法用于图书馆精细化读者服务。构建用户画像,有利于为读者用户精准推荐资源、针对不同用户群开展精准宣传和为图书馆的发展规划提供决策参考。     

高校图书馆读者个性化服务系统的设计

在构建高校图书馆读者个性化服务系统的过程中,应用数据挖掘技术能够将数据信息潜在价值进一步挖掘出来,确保这些数据信息能够得以更高效的利用,为读者提供更具针对性的信息服务。文章通过对高校图书馆读者个性化服务系统功能的分析,阐述了高校图书馆读者个性化服务系统设计,指出了高校图书馆读者个性化服务系统实现的流程与条件。高校图书馆读者个性化服务系统的应用,定会使高校图书馆读者服务工作质量与效率进一步得以提升。     

大数据时代智慧图书馆用户行为研究

基于大数据时代,探讨智慧图书馆用户行为的特征,分析了大数据对智慧图书馆用户行为产生的变化,探讨智慧图书馆如何利用读者数据创新服务的途径。     

大数据时代高校图书馆服务创新探析

大数据技术的发展与社会的进步为图书馆服务的发展注入了新的活力与动力,同时也带给图书馆更多挑战和机遇。图书馆要想在大数据时代有所作为,需要很好地利用大数据创新图书馆服务,提升图书馆的核心竞争力。文章首先分析了大数据的特点;探讨了大数据带给图书馆的影响与挑战以及大数据对高校图书馆的要求;最后阐述了大数据时代高校图书馆服务创新势在必行的观点。     

图书馆从传统向数字化过渡过程中服务方式变化的对策研究

针对图书馆由传统服务向自动化、网络化、数字化、智能化服务方式的转变过程中,就图书馆服务方式的变化和发展进行了论述。同时,就面对这种变化,图书馆应该如何适应这种变化,如何进一步做好读者服务工作进行了对策研究。     

大数据环境下的公共图书馆资源聚合

现代信息技术的应用和发展催生了海量的结构化和非结构化数据,大数据环境下,图书馆如何利用新技术和新方法将分布于异构系统中的数字资源进行类聚、融合和科学的重组,最终形成知识组织体系,进而提高数字资源的利用效率是图书馆面临的重要课题。在资源聚合过程中还要注重平衡资源、系统、成本和服务的关系,实现工作效益最大化。     

大数据时代图书馆服务创新建议解析

二十一世纪人类进入到了大数据时代,物联网、大数据、云计算等在人们的生活生产得到了广泛的应用,为人们的生活提供了便利。图书馆信息资源是属于典型的大数据体系,具有丰富的信息资源,因此,在大数据时代下如何实现图书馆服务创新成为有关人员需要思考的问题。文章在阐述大数据时代内涵、影响的基础上,辩证分析大数据时代对图书馆服务创新的影响,剖析大数据时代图书馆服务创新的核心内容。     

SPSS在图书馆参与心理健康服务项目中的应用

立足高校图书馆参与大学生心理健康教育服务机制研究项目,在进行数据需求分析的基础上,详细讨论了如何利用SPSS软件建立数据文件,选择一定的统计学分析方法进行数据统计分析,寻求具有统计学意义的数据。     

大数据与图书馆建设

阐述了大数据概念的由来、定义特点,举例说明了大数据在各个行业的应用,论述了大数据和图书馆建设的关系,图书馆现有哪些大数据,从四个方面论述了图书馆应用大数据为读者服务:一是成立新的数据管理部门;二是通过大数据分析为采访工作提供依据;三是通过大数据分析为读者提供个性化服务;四是培养一支大数据分析专业人员队伍.     

试论复合图书馆建设进程中阅览室的咨询服务工作

复合图书馆是未来图书馆的主体模式。现在国内许多图书馆已经进入复合图书馆状态,而且会长期发展下去。在这种状态下,应如何更好地开展各项服务工作,如何推进复合图书馆的快速发展已经成为亟待解决的重要问题。本文就目前国内高校图书馆参考咨询工作的发展与困境和在阅览室开展一站式专业咨询服务工作的问题进行了探讨。     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。