基于DEA-Malmquist模型的中国乡镇卫生医疗资源配置效率研究

运用DEA与Malmquist指数对中国29个省（直辖市）的乡镇卫生医疗资源配置进行静态与动态两方面分析。结果表明，2010—2018年中国乡镇卫生医疗资源配置效率呈波动趋势，中西部地区的资源配置效率低于东部地区，中国乡镇卫生医疗资源配置存在明显的地区差异。对此提出政府应整合地区医疗资源，推进乡镇卫生医疗技术创新，加大中西部地区卫生医疗资源投入，促进中国乡镇卫生医疗资源合理配置。     

基于熵值法的省级农业科技产出测算及DEA效率分析

科技进步是农业快速发展的关键,研究中国农业科技发展现状,对于推进其农业现代化发展具有重要作用。基于熵值法,研究各省(市、自治区)农业科技发展水平与相对农业科技产出状况,并利用数据包络分析(DEA)模型对2015年各省(市、自治区)农业科技投入效率进行分析。结果表明,中国多数省市的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,且各省(市、自治区)科技DEA效率差距较大; DEA效率无效状态的原因多为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,提出了相关发展建议。     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008~2013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

数据包络分析方法在高校院系绩效评价中的应用

科学评价高等教育绩效对于优化高等教育资源配置、增强高校办学活力具有积极意义.应用数据包络分析方法(DEA),以M大学相关学院近3年的资源投入与产出数据为例,测算学院相对效率.并对DEA无效学院提出资源配置的改进建议.     

宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008²013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。     

基于数据包络分析法的北京市休闲农业园区评价

通过问卷调查,运用数据包络分析法(DEA)对北京市郊区9家四星、五星级休闲农业园区进行了分析。结果表明,北京市休闲农业园区整体效率较高,从综合技术效率看,有7家达到DEA有效,其中1家是弱DEA有效。从纯技术效率看,7家纯技术效率有效,2家纯技术效率无效。从规模上看,7家DEA有效的单位处于规模收益不变的阶段,EDA无效的2家单位处于规模收益递减的阶段。在投入上,DEA无效的2家单位的所有投入都存在一定的冗余,另1家弱DEA有效的单位停车场、道路面积超量。导致2家单位DEA无效的原因是年接待量,停车场、道路面积和日可接待数量过大。     

广西卫生资源配置公平性研究

采用卫生资源密度指数、差别指数评价2011~2015年广西卫生资源配置公平性。结果显示,2011~2015年,广西卫生资源密度指数位于0.2140~2.5687之间;卫生资源按人口分布的的差别指数位于0.0678~0.2199之间,按地理面积分布的差别指数位于0.2306~0.3048之间。广西卫生资源配置存在区域性差异;卫生资源人口公平性优于地理公平性;护理人员严重匮乏。     

农村基层卫生资源配置效率研究综述

农村基层卫生资源的合理配置和有效利用与我国农村医疗卫生事业的可持续发展息息相关。综述了关于农村卫生医疗机构资源配置效率的研究文献,总结归纳基本理论、分析方法及测量指标,进一步评析了农村基层卫生资源配置效率的整体现状,并分析了造成农村基层卫生资源配置效率低下的原因,以期为该领域进一步的研究提供参考。     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于熵值法和比较静态分析的省级农业科技DEA效率

我国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,而科技是农业快速发展的重要手段。基于熵值法计算出我国各省份农业科技发展程度与相对农业科技产出,并利用数据包络分析(DEA)模型对我国2005、2010、2015年各省份的农业科技DEA效率进行比较静态分析。结果表明:我国多数省份的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,2005—2015年我国整体农业科技水平呈下降趋势;大部分省份农业科技DEA效率处于无效状态,这是因为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,根据分析结果提出了相关对策建议。     

基于DEA模型的我国农业科技创新资源配置效率研究

基于DEA模型测算分析了我国31个省份的农业科技创新资源配置效率,结果表明:我国农业科技创新资源的配置效率整体水平不高,省际间农业科技创新资源配置效率差距较为明显.通过对比2005年和2015年的农业科技创新资源配置效率值得出,2015年我国农业科技创新资源配置效率整体比2005年有所提高.文章最后,提出了加大农业科研投入力度,优化农业科技投入要素配置和建立差异化激励政策等对策建议.     

农村小型金融机构支农效率研究——以中部六省为例

为科学评价农村小型金融机构支农效率,构建良好的农村金融环境,以中国中部六省农村小型金融机构为对象,采用数据包络分析（DEA）进行实证分析,研究农村小型金融机构支农的纯技术效率、规模效率和技术效率的水平。结果表明,整体上中国中部六省农村金融资源未实现有效配置,2019年中部六省小型金融机构支农技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.886、0.934、0.944,表明中国农村小型金融机构制度运行效率和管理水平以及农村小型金融机构资源配置规模等方面还存在改善空间。     

基于公共财政资金扶持的肉羊养殖企业效果评价——以巴美养殖开发有限责任公司为例

公共财政资金扶持是推动产业快速发展的重要"杠杆"。本文以公共财政资金扶持的巴美养殖开发有限责任公司(简称巴美公司)2009—2015年投入产出数据为依据,结合Malmquist-DEA方法剖析财政资金扶持前后肉羊产业的投入产出效率,以此评估公共财政资金在肉羊产业发展过程中所发挥的"杠杆"作用。研究结果表明,2009—2010年巴美公司有财政资金投入,结果为DEA无效;2012—2015年巴美公司无财政资金投入,结果为DEA有效。研究结果符合生产函数曲线特征,DEA无效年份企业的综合效率达到0.9以上,说明公共财政资金投资效率处于较高水平,体现了公共政策实施效果的滞后性,即政策实施之后的年份才能体现其效应。这进一步表明,公共财政资金扶持实现了有效配置,投入产出效率达到最优。     

基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度

农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显著性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。     

基于DEA的湖南省40家乡镇卫生院运行效率研究

运用数据包络模型评价了湖南省40家乡镇卫生院的运行效率。结果显示,被调查的40家乡镇卫生院的总体技术效率、纯技术效率与规模效率均比较高,运行效率总体而言相对较高,其中有13家乡镇卫生院DEA得分有效,总体技术效率较高,但另外27家乡镇卫生院DEA得分小于1,运行效率水平相对较低;乡镇卫生院低效率运行主要受限于人力、病床、固定资产等资源的利用效率。乡镇卫生院的建设不能单纯依赖于投入,更要加强乡镇卫生院的内涵建设,优化资源配置,提高医疗卫生资源的利用效率。     

安徽省基层医疗卫生机构服务能力分析

安徽是一个农业大省,拥有众多农村人口。农村医疗卫生工作是我国公共医疗卫生事业的重要组成部分,提高农村基层医疗机构的卫生服务水平,保障农村人口身体健康状况是社会主义建设尤为重要的一部分。农村人口的身体健康状况对农村经济社会发展有着极为重要的影响,有效解决该问题对社会发展具有重要的现实意义。本文以农村基层医疗机构为研究对象,从卫生资源占有率、卫生服务水平等方面全面分析影响基层医疗状况的各种因素,并提出提升我国农村基层医疗服务水平和能力的政策建议。     

我国30个省市的研究与开发投入产出效率分析

为了准确反映我国研究与开发(R&D)投入产出效率,并为各地区的效率改进提供借鉴和参考,运用数据包络分析法(DEA)对我国30个省市的R&D投入产出效率进行静态和动态的测度。静态比较结果显示:2010年在我国30个省市中,R&D投入产出效率达到DEA有效的仅有6个地区,轻度DEA无效的有4个地区,中度DEA无效和严重DEA无效的达到20个地区(比重高达66.67%),我国大多数地区的R&D投入产出效率较低;而动态的比较结果则说明我国的研究与开发能力在逐年提升,R&D投入产出效率也在逐年增强,但是我国各地区2000—2010年R&D投入产出的相对效率相差很大,10多年内均未达到DEA有效的地区还占有相当大的比例。     

基于GIS的京津冀卫生资源配置空间分析

目的探讨2014年京津冀卫生资源配置的空间分布模式及特征,为卫生资源的合理配置提供参考。方法应用ArcGIS10.1软件,运用自然间断点等级分布图、Moran’s空间自相关和热点分析等方法,从地理空间角度研究京津冀卫生资源的分布情况。结果从整体和局部两方面分析了京津冀地区卫生资源配置的分布。其中整体呈现由东向西逐渐减少,由北向南先减少后增加的趋势。而人力、物力资源整体空间无相关,但局部空间自相关。某些局部地区之间的资源配置不均衡,北京是人力卫生资源配置的"热点区";物力卫生资源配置方面,秦皇岛是"热点区";保定、沧州、石家庄和衡水是其"冷点区"。结论京津冀医疗卫生资源空间分布不均,空间数据分析方法对研究京津冀的卫生资源配置具有强大的优势,所得结果具有实用价值。