智能温室环境多级控制系统研究

温室环境控制中存在多个快慢不均的时间常数，且温室的环境气候和作物的生理反应互相影响，因此以往的温室环境控制实现得非常粗糙。为解决控制系统多个尺度的时间常数快慢响应不均、不易稳定调节的问题，设计了智能温室环境多级控制系统，其控制的目标从粗糙到精准分为3个层次，在满足植物最佳生长要求前提下，按照最节能原则，给定24h温室环境的多目标优化值。     

温室环境机电控制系统设计

本文在总结分析了温室智能控制技术的基础上,设计了以8031单片机为核心,并扩展8155I/O芯片的日光温室环境机电控制系统的软件部分。该系统在初始设定的基础上,对温室内温室、湿度、光照实现自动控制。     

基于物联网的北方温室环境调控规程

温室的主要功能是通过改变温室环境条件以满足温室内作物的生长需求。通过不同调控机构的组合可实现温室的环境调控。制定了基于物联网的北方温室环境调控规程,提高了温室监控的智能水平。     

温室油桃间作草莓环境因子调控技术总结

本文主要阐述了温室油桃间作草莓环境因子调控技术,通过合理调控环境因子中的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,可增加产量,提高果实品质,提高生产效益。笔者根据自身多年生产经验,将环境因子的调控技术进行了总结,以期对设施果树间作生产提供参考。     

温室环境微机测控系统的研制

根据工厂化农业的要求,研制了温室环境微机测控系统.系统由一台主控机和分布于现场的多台测控机组成,通过RS-422A串行总线方式连接.测控机由89C52单片机控制,使用多个传感器测量温室中的温度、湿度、光照度、CO₂浓度等环境参数.主控机完成数据的采集存储显示、数据库维护和专家决策控制.系统具有结构简单、可靠性高、扩展性能好、抗干扰能力强等特点.     

温室环境参数模糊专家控制系统的设计

随着计算机控制系统及各类现代化设备介入温室设施,建立一个通过各项设备的有效操作来改善室内环境因子的控制系统,可为温室作物创造最佳生长环境,实现作物优质、高效生产.采用模糊专家控制系统,专家系统根据番茄各生育期温度、湿度、太阳辐射度的最优参数值,将其与预测值(微控制器采集到的环境数据代入温室小气候预测模型所得)进行对比,...     

物联网技术在温室环境控制系统中的应用

温室环境控制系统联合移动网络与物联网技术,利用传器感将植物生长物理量转化为数字信号,并通过互联网传送给控制中心,农业技术人员以此控制温室大棚内的相应设施和设备,调整农作物生长状态,从而实现温室大棚的智能化远程管理,保证温室正常环境的同时,实现节能、节水和绿色生产。本文就物联网技术在温室环境控制系统中的应用进行探讨。     

基于机器学习的温室番茄的环境调控综述

近年来,物联网技术、大数据和人工智能飞速发展,并被普遍应用于农业中.随着温室番茄的栽培面积日趋扩大,设施条件不断丰富,物联网等技术在温室番茄上也有相关应用,本文借助于机器学习对番茄环境(光照、温度和气体环境)进行监测及调控,以实现环境数据信息的全面感知、可靠传送和智能处理,进而远程智能控制;依据番茄生长的需求,对生长条...     

夏季蔬菜温室降温设施及其环境调控技术

总结了蔬菜温室通风降温的设施构造及作用,提出夏季温室降温的基本设施要求及在气温正常、阳光不足时,气温上升、光照充足时,异常高温、光照充足时,温度较高,光照不足时的设施环境调控技术要点,以期为蔬菜温室的建设和使用提供参考.     

基于模型的温室环境调控技术研究

提出了基于模型的温室环境调控技术,给出了温室环境调控中温度的适宜值、夜平均温度和24h平均温度的确定方法,并建立了基于模型的温室环境调控系统。系统能够根据当前温室内环境参数给出温室的环境调控方案,并能与温室环境控制器连接进行温室环境调控,取得了良好的结果。     

温室环境控制系统的发展及现存问题

概述了在温室环境控制系统的现状,详细阐述了各个方向的发展过程、现有传感器布置方式及发展趋势,指出现有的温室环境控制系统信息获取准确性的不足,提出需要优化布置温室内的传感器,使获得的信息能准确地反映温室内的状况;需要综合利用来自多传感器的信息,提高测控系统的性能,提高温室环境的控制效果和减少调控所需的能源消耗的问题,提出在设计温室环境控制系统时,应考虑传感器的布置方式和数据处理的方法。     

棚室环境智能控制系统的研究

提出了一种棚室环境控制系统新的实现方法.该控制系统采用分布式结构、智能化技术,包括模糊控制算法、自诊断技术、传感器的"即插即用"技术等;可实现温室环境各要素的自动监控.     

不同类型棚膜对温室内环境及番茄生长发育的影响

以番茄品种超群粉冠为试材,研究了内添加型EVA、PE、PVC消雾流滴耐老化棚膜,涂覆型EVA和PVC消雾流滴耐老化棚膜的透光性、紫外线透过率、保温性及对番茄植株生长、果实品质和产量的影响。试验结果表明涂覆型EVA膜的透光率和紫外线透过率最高,而且保温性最好,对番茄生长有明显的促进作用,并提高了果实品质和产量。     

基于单片机的温室环境控制系统设计

针对一般农户和中、小设施农业企业温室环境控制的需求,以单片机为智能控制核心,研究开发了手动控制和自动控制相结合的温室环境控制系统。该系统能够根据温室作物生长需要,实现滴灌、喷灌、通风、LED补光、加温等调控方式的智能化操作。以番茄幼苗为测试样本,为期20 d的应用性能测试结果表明,该控制系统实时性强、可靠性高、控制性能好,能有效促进番茄幼苗的生长。     

基于支持向量机的温室环境智能控制模型

提出一种温室环境智能控制模型。该模型从模式识别的角度解决温室环境最优控制问题。具体算法是根据作物生长模型、当前外界环境条件等,创建温室环境控制目标;对控制目标与温室内外环境条件的差值等特征参数模糊化;通过支持向量机的多分类方法进行分类决策,选择适宜的温室环境调控措施,达到对温室环境最优控制的目的。将采用该模型的温室环境控制系统应用于安徽蚌埠地区的Venlo温室。结果表明,该系统具有良好的控制效果。     

基于单片机的温室大棚智能清洁机设计

设计了一款温室大棚智能清洁机,实现温室大棚顶部的半自动或全自动清洁。该清洁机采用3轮行走装置,主轮驱动电机采用脉宽调制技术调速,经过增量式光电编码器测速,由单片机实现PID控制。同时单片机还提供吸尘电机和毛刷电机的驱动信号,使清洁机在行走过程中完成清扫和吸尘工作。清洁机控制系统内部嵌有路径规划算法,使清洁机在工作区域内按直线往复运行方式移动,从而实现高覆盖、低重复的清扫。此外,清洁机可由遥控器控制。     

山东省菏泽市日光温室温度与外界气象条件的关系

根据2001～2005年日光温室温度及菏泽气象台同期观测资料,分析了温室内、外温度变化规律,采取定性和定量分析方法,找出温室适宜温度指标和管理中的温控指标,温室内外温度变化特点,不同天气类型、不同季节温室平均增温幅度,为指导农业生产服务。     

不同天气下的温室环境日变化研究

[目的]为合理调控温室内的环境因子和指导温室内的作物生产实践提供依据。[方法]通过测定不同天气条件下日光温室内外的温度、光照强度。分析了不同天气条件下日光温室内地温的变化规律和同一天气条件下不同土壤深度的地温变化。[结果]在多云天。出现晴天时日光温室内外的光照强度和气温均增加;出现多云时日光温室内外的光照强度均下降且气温上升缓慢乃至下降。雨天日光温室内外的光照强度都很低。白天日光温室内外的平均光照强度分别为60、150lx,最高分别达142、307lx。雪天,白天日光温室内外的平均光照强度比雨天高,分别达150、200lx。室内温度的最大降幅为5．40℃,室外温度的最大降幅为10．46℃。晴天日光温室内地温的变化幅度最大。在同一天气条件下,不同土壤深度的地温变化幅度为：5cm〉10cm〉15cm〉20cm。[结论]温室环境的日变化主要取决于前一天的天气和保温情况。     

优化日光温室热环境与建构的工程技术研究进展

日光温室是中国北方地区独有的一种温室类型,对提高农民生产效益和改善人们生活水平起到了极大的作用。为了明确日光温室工程技术的发展水平和方向,本文总结了近年来在日光温室墙体结构优化、创新型日光温室类型、保温蓄热工程技术、光伏日光温室等方面的相关研究报道,并探讨了日光温室在建构和热环境工程方面的发展方向。日光温室工程发展趋势：（1）日光温室建构向轻简化、标准化方向发展;（2）日光温室设施与装备向高效与节能化发展;（3）日光温室环境调控和管理向精准化和智慧化方向发展。研究可为日光温室优化热环境工程技术的发展提供参考。