宣城市雷电灾害风险区划研究及其应用

利用气象资料、地理信息数据、社会经济数据等,从致灾因子、承灾体方面,研究探讨宣城市雷电灾害风险评估及区划方法,绘制宣城市雷电灾害风险综合区划分布图,为宣城市雷电灾害风险评估、灾情调查、防灾减灾等提供科学依据。     

湖南省雷电特征分析

雷电监测技术是开展调查鉴定工作的重要技术支撑,该文通过调取湖南雷电监测系统2002—2008年相关数据资料,对落雷次数、雷电密度、雷电流幅值、雷电日等数据资料分析,系统地阐述了湖南地区雷电活动的时间分布特征、空间分布特征、雷电流幅值等特征等,从而更为直观地了解了湖南地区的雷电特征。并通过湖南地区雷电灾害的致灾分析,能较为直观地了解到湖南雷电灾害的湖南雷电灾害行业分布、湖南雷电灾害造成人员伤亡的时间分布及雷击人群及环境事件百分比,为今后广泛开展雷电监测系统在农村民居雷灾调查中的应用奠定了理论基础。     

安徽省近10年的雷电灾害分布特征分析

利用安徽省2006～2007年的闪电定位资料和1998～2007年的雷电灾害资料,以安徽省自然环境、气候环境、人文环境为背景,分析了雷电灾害在安徽17个地级市的分布特征,统计了雷击造成的人员伤亡数以及经济损失。通过雷击发生频率与雷击灾害的对比分析,得出闪电频数大小并不是雷电致灾的唯一判据。这为提高全民防雷减灾意识,制定科学合理的雷电防护技术路线提供了重要依据。     

2008-2018年广东雷电灾害中人员伤亡特点分析

在收集与整理2008—2018年广东省气象局雷灾资料的基础上进行分析,得出广东省人员伤亡的雷灾特点。在这11年中,平均每年遭雷击死亡近17人,总死亡人数占气象灾害总死亡人数的37.5%。从广东省地闪密度空间分布的特征出发,分析了雷电灾害易损性与风险区划、1995—2009年广东省雷电灾害时空特征等方面。因此,利用2008—2018年广东省雷电灾害资料,针对雷电灾害伤亡人员的时空分布特征和人员伤亡的雷灾特点等进行相关性分析,希望可以提供相应的雷电防御对策,为广东新农村建设服务。     

湖南省农村防雷安全现状及对策

对1998—2014年湖南省雷电灾害汇编资料进行分析,结果表明,相当大比例的雷灾发生在农村,特别是造成人员伤亡的事件,农村占90%以上,且整个雷灾态势呈现城市向农村转移的特征。究其原因,包括人们对雷电知识的了解不够,防灾减灾的意识不足;由于监管的广度和难度,防雷工作的开展城市比农村相对成熟,城市中建设项目的防雷装置相对于农村完善。在新农村的建设过程中,为确保农村防雷安全,在分析省内雷灾特征的基础上,针对农村灾害频发原因提出雷电安全对策,以供参考。     

菏泽市雷电灾害特点分析

菏泽市属于多雷区,雷电灾害发生频率较高。统计2004—2013年的菏泽市雷电灾害,从时空分布及灾害种类对菏泽市雷电灾害规律进行分析,得出农村雷灾以人员伤亡为主,城市雷灾以电器损坏为主,且时空分布不均衡,与城市所处地理区域、城市面积、经济发展程度及人口数量的差异等多方面因素有关。     

对农村雷电灾害成因分析及其防御措施的探讨

当前农村防雷设施严重滞后和不足,农民防雷知识匮乏、防雷意识淡薄,农村地区最容易发生导致人员伤亡的雷灾事故,加强农村雷电灾害防御工作刻不容缓。阐述了农村雷电灾害发生特点,分析了农村农村雷电灾害防御现状的问题和雷电灾害发生的原因,提出了农村雷电灾害的防御措施,指出开展形式多样的防雷知识宣传和雷电预警信息传递、提高农民防雷知识水平、增强防雷意识,是当前加强农村防雷工作的策略和重点。     

农村雷电灾害频发的原因与灾害防御对策分析

雷电灾害属于重大自然灾害,其产生的直击雷、雷电感应和雷电波侵入会引发严重的人员伤亡和经济损失。全球气候变暖现象不断加剧,使得极端灾害性天气频繁出现。农村防雷设施不完善和农民自身防雷意识淡薄,使得农村地区成为雷电多发区,严重威胁着农民群众生命财产安全。结合江西省雷电和雷灾特征,重点分析了农村雷电灾害频发的原因,并根据当地实际给出了几点雷电灾害防御对策,以期为江西省新农村建设工作的推进提供参考借鉴。     

淳安县雷电灾害易损性风险区划

利用2007年1月—2015年10月浙江省ADTD型闪电定位仪所获取的地闪的经纬度、雷电强度、地闪密度资料,结合淳安县的经济发展状况、人口密度、居住环境,选取致灾因子、经济易损指标、生命易损指标、承灾能力,对淳安县雷电灾害活动的时空分布特征以及雷击风险区划进行研究。结果表明,千岛湖、汾口、威坪、梓桐、浪川属于极高易损区,屏门、左口、金峰、富文属于极低易损区。     

河北省雷电灾害分布特征研究

针对河北省特殊的地形地貌和区位特征,应用河北省电力部门提供的1999～2008年闪电定位资料和河北省30年（1971～2000年）常规观测资料,进行全省雷电时空分布分析;以气象部门统计的自2000年以来的雷灾资料,并结合民政、统计、保险等部门的雷灾记录,从经济损失和人员伤亡2个方面,研究全省雷电灾害的宏观分布情况,针对几个雷灾多发行业有针对性地提出了解决措施。     

基于GIS的区域雷电灾害风险管理方法研究

从空间角度出发,首次考虑雷电流强度在区域雷灾风险中的重要影响,运用层次分析法对江苏省区域雷电灾害风险进行分析.研究表明,与建筑结构相关的建筑质量、雷击大地密度以及雷电流幅值对雷灾风险具有较大的影响;结合闪电定位资料,基于GIS平台构建了简单易行的区域雷电风险评估模型,实现了对现有雷电灾害风险进行动态分析评价,有效地提高了雷电资料的利用效能.结果表明,江苏省南京市为雷电灾害高风险区,各地级市区域的雷灾风险较高,其他地区风险较低,与《全国雷电灾害汇编》中2007-2012年统计的雷电灾害事故结果大致相符.该方法能较好地表现区域雷电风险空间分布规律,实现了更快捷、合理地评价区域雷电灾害风险,对区域雷电灾害风险管理提供了一定的科学依据.     

基于PSR模型的雷电灾害风险定量化方法研究

选取地闪密度、雷电流强度、GDP、人口密度、经济损失和人身伤亡6种评价指标，搭建PSR雷电风险定量化模型，利用克里金插值法、熵值法和主成分分析法分别对区域压力、区域状态和区域响应进行统计分析，获得广东省雷电灾害风险定量化结果。结果表明，高风险区位于广州、深圳、东莞、中山、佛山、惠州、珠海，主要集中在珠三角地区，从南往北区域风险逐渐降低；粤东区域有一片次高风险区，位于汕头西北大部、揭阳中东部和潮州西南大部分区域；粤西风险次高区主要位于茂名和湛江北部。通过广东省内1 075个雷灾伤亡发生位置进行对比分析，发现雷电风险区与实际雷灾发生情况相符，两者的二次回归相关系数达0.882 0。该雷电灾害风险等级的直观显示能够为雷电安全资料不完整的地区（如偏远的农村地区）的雷电安全防护策略制定提供技术支撑，进一步做好各地尤其是农村地区的防雷减灾工作。     

重庆市雷电灾害易损性风险综合评估与区划

利用重庆市2006-2008年ADTD雷电监测资料和1999-2008年雷电灾害统计数据,选取雷击密度M、雷电灾害频数P、经济损失模数D和生命易损模数L作为雷电灾害易损性风险评估指标,计算出各区县雷灾易损性分析指标值,然后采用5级分区法对各指标进行分级并确定其分级标准,获得各区县的易损性等级值.在此基础上对各区县易损性等级值进行累加,并取平均值为该区县易损性综合评估指标值,再采用5级分区法对重庆市雷电灾害综合易损性进行区划,同时结合风险区划结果对环境背景进行了分析,得到不同风险区的主要影响因素.     

威海雷电灾害分布及成因分析

利用威海气象局1997—2017年雷电灾害统计资料,分析威海市雷电灾害的主要形式、经济损失、伤亡人数、时空分布特征、行业特征和地域差异,并对灾害成因做了进一步的分析。结果表明,雷灾事故相对发生较多的地区为威海中部及西部内陆地区,雷灾事故相对发生较少的地区为东部及南部沿海地区;年雷电灾害次数总体呈上升趋势;雷电造成的损害有直接雷击灾害和间接雷击灾害,其中间接雷击造成的损失占79.44%;每年5—8月是威海雷电灾害事故高发时期,每天15:00—17:00是雷电灾害事故高发时段;雷击造成微电子设施损失位居榜首,供配电设施次之;郊区雷击时常造成人员伤亡事故,应引起特别关注。     

重庆市雷电灾害易损性风险综合评估与区划

利用重庆市2006-2008年ADTD雷电监测资料和1999-2008年雷电灾害统计数据,选取雷击密度M、雷电灾害频数P、经济损失模数D和生命易损模数L作为雷电灾害易损性风险评估指标,计算出各区县雷灾易损性分析指标值,然后采用5级分区法对各指标进行分级并确定其分级标准,获得各区县的易损性等级值.在此基础上对各区县易损性等级值进行累加,并取平均值为该区县易损性综合评估指标值,再采用5级分区法对重庆市雷电灾害综合易损性进行区划,同时结合风险区划结果对环境背景进行了分析,得到不同风险区的主要影响因素.     

2019—2021年潮州市雷电灾害的特征分析及防御措施

利用2019—2021年的雷电灾害资料,对潮州地区的雷电活动特征及其造成的损失进行了分析,并提出了若干防御措施。结果表明：2019—2021年潮州市6—9月均有雷电灾害发生,月份分布呈单峰型,峰值出现在8月;夏季是雷电灾害多发期;雷电灾害与雷暴日数的时间分布大体一致;2019—2021年潮州市雷击造成人身伤亡事故为0;雷击事故地区分布具有明显差异;在所有雷击事故类型中,电子电器设备占雷击事故总数的75%;农村是雷电防御薄弱区和雷电灾害多发区。针对雷电灾害事故,潮州市气象部门应科学指导大众采取有效的雷电防护措施;加强防雷安全检查工作;加强雷电灾害监测预警;提高雷电监测水平和雷电灾害的预警预报能力,从而更有效地保护人民生命财产安全,减少雷电带来的人员伤亡和财产损失。     

农村雷电多发的原因分析及防御对策

随着全球气候变暖现象逐渐加重,因极端天气引起的气象灾害呈现日益上升的趋势,在热力条件的推动下,雷电灾害频繁发生,每年因雷电灾害造成的人员伤亡及财产损失也在逐年增加,而且大部分都发生在农村,雷电威胁着农村及农民的生命财产安全。基于此,结合西藏自治区农村的实际情况,对西藏自治区农村的防雷现状进行阐述,分析其农村雷电多发的原因,并提出几点农村雷电灾害的安全防御对策,希望相关部门和农民群众能够重视起来,做好雷电的防灾减灾工作,确保农民的生命财产安全。     

宜昌市雷暴气候特征和雷电灾害风险区划研究

本文利用1965—2013年宜昌市雷暴气象资料,分析了宜昌市雷暴气候特征,计算了雷电致灾因子的危险性,并结合人口密度、GDP密度、土地利用类型等数据从承灾体的暴露度与易损性方面研究了雷电灾害特征,探讨了宜昌市雷电灾害风险评估及区划方法,绘制了宜昌市雷电灾害风险综合区划分布图。结果表明：宜昌市雷暴天气年、月、季差异大,雷暴日数夏季最多、春季次之、冬季最少;全年每月都有雷暴天气发生,月平均雷暴日数呈单峰型分布,峰值出现在7月;空间分布特点是雷暴天气在五峰、长阳和城区西南山区、丘陵多,枝江和当阳东部平原少;各县（市）雷电灾害风险差异较大,市区、各县城城区、乡镇人口及建筑密集区雷电灾害风险高,乡村风险低。     

濮阳市雷暴特点及区划研究

根据濮阳市5个县市气象观测站观测的雷暴日(2001—2017年)数据、闪电定位系统监测资料(2005—2017年),以及濮阳市雷击灾害频度、经济损失模数、生命损失模数作为濮阳市各县市区雷电灾害综合易损性评估评价指标,对濮阳市雷电灾害致灾进行风险评估。结果表明,某一区域雷暴灾害的产生和带来的影响既与该区域的地理位置、气候条件、人文环境,以及该区域的人口密度、经济社会发展条件密切相关。基于有关资料构建濮阳市雷电灾害评价指标,为该区域预防与降低雷电灾害提供了较为客观的依据。     

基于AHP的雷电灾害易损度区划研究

采用气象观测、地理信息、社会调查等数据,基于层次分析法(AHP)和分级统计法,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性方面建立评估模型,综合分析北京地区雷电灾害易损度分布特征。结果表明,致灾因子极高危险区主要分布在怀柔、密云和门头沟等地区;孕灾环境低敏感区主要分布于建筑物以钢筋混凝土结构为主的地区;承灾体最脆弱的地区为东西城、海淀和朝阳等经济发达且人口稠密的核心城区。综合分析发现,北京地区雷电灾害易损度区域分布比较分散,极高易损区包括东西城及北部延庆和密云,高易损区包括西南部丰台、门头沟、房山及北部怀柔,极高易损区和高易损区占北京市总面积62%以上。