农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中.应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代.通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展.推动我国"互联网+农业"的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展.     

大数据在农业物联网中的应用

介绍了大数据在农业物联网中的应用现状和存在的问题,并提出应加大政策支持、加强技术投入和从业者专业素质的措施,以期为促进大数据在农业物联网中的应用提供参考。      

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

大数据技术在农业机械化优化和科学发展中的应用

大数据技术已经融入到生产的方方面面,农机化生产作为现代农业的代表,随着农机智能化的不断提升,为其与大数据整合创造了有利条件。大数据技术的应用能够对农机化发展产生积极的优化和促进作用,根据现阶段的农业生产情况分析了大数据应用的阻碍问题,并对其科学发展的途径进行了规划设计。     

农业水权交易大数据技术应用研究

实行农业水权交易是促进农业水资源优化配置的有效方法之一,然而农业用水的资源数据具有多源性、时效性、不确定性的特点,为了实现水权交易的智能高效管理,需要利用大数据技术对相关数据进行高度融合和利用。本研究通过数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等4方面技术,建立农业水权交易大数据技术框架。以德州市农业水权交易为例,基于大数据技术设计了农业水权交易平台,其功能和技术实现了对数据利用的全面性、时效性和准确性,以大数据技术提出了农业水权交易管理新模式。本研究深度挖掘了水权交易的交易信息和交易潜力,为农业水权交易的发展提供可视化技术支持和决策信息,深化了农业水权交易的应用,提升了农业水资源优化配置技术。     

面向水产农业的大数据技术应用分析与对策

伴随“农业4.0”概念的出现,新兴的大数据、互联网、云计算等技术成为迈向“农业4.0”的核心。水产农业是农业的重要组成部分,水产农业+大数据已被众多专家和企业认可为水产农业升级的必由之路。基于此,本文对相关问题进行了总结和探讨,并提出了水产农业经营的新模式。     

基于大数据的智慧农业发展现状与应用

在分析我国智慧农业发展现状的基础上,介绍了智慧农业的主要内容和关键技术,分析大数据平台构建的框架和数据流程,概括智慧农业的实际应用,为今后我国智慧农业的发展提供参考.     

基于聚类分析的数据挖掘技术及其农业应用研究进展

基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销,对于实现农业的智能机械化、精准化,进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述,包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4方面;进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究,最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望。     

微胶囊技术及其在农产品加工领域中的应用

微胶囊技术自1957年提出,发展至今已有四十多年历史。微胶囊技术具有独特的优越性,使许多传统方法难以克服的问题得到了解决。该文简要介绍微胶囊技术及在农产品加工中常用的微胶囊化方法等,并介绍微胶囊在饮料工业、乳制品中、糖果中、食品添加剂和饲料工业等农产品加工领域中的应用。最后对微胶囊技术在农产品工业中的应用进行展望。     

磁化水处理技术及其在农业上的应用

20世纪中叶以来,许多国家相继开展了磁化水理论和应用技术研究,不论是基础性试验资料的积累,还是微观机制的理论研究都取得了很大进展。近年来,磁化水在农业上的应用也得到众多学者的关注和重视,有关磁化水对植物生长影响的研究很多。我国磁化水在农业上的应用始于20世纪70年代,研究范围涉及粮食作物、蔬菜、果树、食用菌和家禽等方面,研究表明,磁化水在促进种子萌发,促进幼苗生长、发育,提高抗逆性,提高产量、品质,改善土壤,杀灭细菌、病毒等方面具有显著的作用。该文综合阐述了磁化水处理技术的研究进展及其在农业应用方面取得的成果,同时对磁化水在农业方面应用的局限性进行了探讨。      

传感技术的发展及在现代农业中的应用

近年来,传感技术发展迅速,有关传感器的新原理、新材料和新技术不断涌现,其在关系国民经济和社会发展等重要领域都有了广泛的应用。该文重点对传感技术在农业的应用进行了概述,对光纤、仿生（农业机器人）和微机电（MEMS）传感器的研究及其在农业中的应用现状做了介绍,并展望了物联网及无线传感网络中传感器的集成应用技术前景,指出产业化发展尚需产学研等各方面协同合作、共同推进,最后阐述了发展传感器产业的意义。      

水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析

水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。     

大数据智慧平台的应用优势及其对农机化生产的促进作用

近年来,计算机技术与网络技术得到了广泛普及,使传统的管理模式发生了显著改变,农业生产的管理方式正逐渐由传统的粗放型管理向着数据精确化管理方向转变,为生产的合理开展创造了有利条件.随着农业机械的广泛普及,农机大数据智慧平台的应用能够进一步提高农业机械化生产的合理性,改善传统粗放型生产过程中的弊端,有利于农业生产的转型升级...     

水液压传动技术现状及其在农业机械的应用

阐述了水液压传动技术发展现状、技术特点、面临的问题、解决途径及其在粮食、食品生产和加工设备上的应用。     

大数据在农业无人机上的应用研究

大数据是无法在一定时间内用普通软件分析管理的数据集合,具有规模性、多样性和高速性的特点,其在相应的需求下产生,已经应用到社会生产和科学研究中的多个领域。无人机在飞行和作业中产生大量数据,普通设备难以完成这些数据的分析处理。为此,研究了大数据在农业无人机上的应用。工作时,由硬件设备采集巨量数据,Hadoop大数据分析技术运行相应算法,经过一系列处理获得有用的信息。利用无人机对油菜地和山茶园的信息进行采集,其大数据分析处理功能在航线规划、飞行控制和图像处理的测试中取得了理想效果。此研究可以推动大数据与无人机的结合,为无人机性能升级提供技术支撑。