漫画

柏拉图有一天问老师苏格拉底什么是爱情，苏格拉底叫他到麦田走一次，要不回头地走，在途中要摘一棵最大晟好的麦穗，怛只可以摘一次。柏拉囤觉得很容易，充满信心地出去，谁知过了半天他仍没有回去。     

蚕食麦地

五一假日,山东省青州市邵庄镇,挂满麦穗的麦子即将成熟,却被大片大片砍倒,七零八落地洒在田地里,令人心疼.绿油油的麦地将要变成某个石料厂,它们就这样被蚕食掉了,即将成熟的麦子就这样被不是它的主人的人毫不怜惜地铲除.当挖麦田的人去一旁小憩之际,我开始悄悄地拍照.     

神舟3号太空小麦在安国试种成功

<正>近日,安国市南辛庄村郝采芹的麦地里,小麦植株粗壮,麦穗比普通的小麦要长一半左右,并且颗粒饱满,丰收在望。"这是去年俺种的‘神舟3号’小麦种子,预计667米2产量能达到600千克左右,比普通小麦要高     

给小麦穿上防虫防病“衣”

<正>随着气温的回升,山东省内一些地区的小麦蚜虫病害又开始爆发了,很多农民朋友开始紧急打药灭虫。然而也有一些麦田的小麦却长势喜人,看不到蚜虫的影子。难道这蚜虫还挑食?笔者在曹县侯集镇北沙楼村的一片麦地里看到,有些小麦的麦秆和麦穗上布满了一层黑色的东西,这些就是蚜虫了。蚜虫虽小,对于小麦来说,却是可怕的杀手。不仅会影响小麦光合作用及     

小麦吸浆虫生物学特性及防治方法

小麦吸浆虫是一种毁灭性害虫。俗称小红虫、喝浆虫、黄疸虫、麦蛆等,该虫主要以幼虫为害小麦花器和乳熟籽粒,吸食浆液,造成瘪粒而减产。小麦抽穗期成虫产卵在麦穗的颖壳内,随着小麦灌浆,幼虫吸食籽粒内的浆液,造成麦粒空秕,一般被害麦地减产30％～40％,严重者减产70％～80％,甚至造成绝收。我国有麦红吸浆虫和麦黄吸浆虫两种。     

基于机器视觉的稻茬麦单茎穗高通量表型分析

【目的】高通量表型技术不仅是现代育种领域的重要手段,也是解析田间作物生理生态行为的工具,但不同类别高通量表型技术的基础架构特征仍不清楚,因此需要针对机器视觉高通量表型技术进行专门探讨。【方法】本文用机器视觉技术检测计算稻茬麦茎穗一体的表型指标。使用宁麦13、鲁原502和郑麦9023 3个小麦品种,进行小区化对比试验,使用等孔距栅条精播板进行单粒精播,准确控制条播小麦的群体条件。于稻茬麦成熟期进行茎穗一体图像获取,对图像进行灰度增强、直方图均值化、S分量提取、Otsu阈值分割、茎穗分离和茎穗形态参数提取等操作。提取的稻茬麦地上部单茎穗各器官的形态参数包括茎秆长、茎秆平均宽度、茎秆投影面积、茎秆周长、麦穗长、麦穗平均宽度、麦穗投影面积和麦穗周长。同时,使用传统方法获取小麦单叶片质量、单茎秆质量、单穗质量和单穗籽粒产量等农艺性状指标。分别构建线性模型、二次模型、指数模型及拓展模型进行多维指标拟合,包括小麦单茎穗生物量与单穗籽粒产量关系、单茎穗的麦穗形态参数与单穗籽粒产量关系等拟合分析。在单茎穗层面对小麦茎穗的表型指标与单穗籽粒产量之间的关系进行相关分析和回归分析,进而基于机器视觉在小麦茎穗一...     

捕风

“感谢你们不让我跳楼。”——中国体操男团主教练黄玉斌 赛前称本届金牌若不超雅典就选择“跳楼”的中国体操男团主教练黄玉斌当众向他的六位弟子致谢。体操男子团体决赛后,尽管黄玉斌本来乌黑的头发已经泛着大片的银光,但脸上都是幸福的笑容。当记者再次问及黄玉斌的感受时,他动情地感谢弟子：“感谢你们不让我跳楼。头发白了没关系,只要金牌挂在队员们的脖子上就好。”     

你自己就是一座金矿

古希腊的大哲学家苏格拉底在临终前有一个不小的遗憾——他多年的得力助手,居然在半年多的时间里没能给他寻找到一个最优秀的闭门弟子。事情是这样的:苏格拉底在风烛残年之际,知道自己时日不多了,就想考验和点化一下他的那位平时看来很不错的助手。他把助手叫到床前说:“我的蜡所剩不多了,得找另一根蜡接着点下去,你明白我的意思吗?”“明白,”那位助手赶忙说,“您的思想光辉是得很好地传承下去……”“可是,”苏格拉底慢悠悠地说,“我需要一位最优秀的承传者,他不但要有相当的智慧,还必须有充分的信心和非凡的勇气……这样的人选直到目前我还未见到,你帮我寻找和挖掘一位好吗?”“好的、好的。”助手温顺很尊重地说,     

基于深度残差网络的麦穗回归计数方法

单位面积的穗数是估算小麦产量的重要指标,针对传统麦穗计数方法效率低、主观性高等问题,将基于深度残差网络的密度回归模型引入麦穗的计数领域,建立原始图片与密度图的对应关系,以密度图像素值总和确定图像中麦穗数量.对ResNet34网络进行改进,提出了ResNet-16模型,实现端对端的麦穗计数.针对ResNet34网络复杂度...     

快杀乳油防治小麦穗蚜田间药效试验

快杀乳油是一种拟除虫菊酯与有机磷的复配剂,具有广谱、高效、低毒等特点.为明确该药剂对小麦穗蚜的防治效果,1999年我们进行了快杀乳油防治小麦穗蚜的田间药效试验.     

二甲四氯防治麦地野油菜效果好

<正> 近几年来油菜面积不断扩大,由于收割不及时,轮作倒茬和油菜秸杆、角皮沤制肥料时不够合理,导致了麦地野油菜的猖獗危害.据调查:大部分麦地野油菜的密度为每平方米50-80株,少数严重地块,每平方米达100株以上,严重影响着小麦正常生长.针对这一问题,1979——1981年进行了二甲四氯防治麦地油菜的研究.几年来试验示范结果证明:二甲四氯对野油菜有良好的防治效果,喷一次药,死株率可达93.1——100%,对小麦安全,价格低廉,每亩投资药费仅0.29元,属高效、低毒、低成本的化学除草剂.     

改进分量法的麦穗图像灰度—二值化处理

单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键.本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度—二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较.随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29％、70.68％和61.01％,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45％.实验结果表明,改进分量法是有效的.     

基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究

田间麦穗计数因主要依靠人工而存在耗时长、成本高等问题,为提高麦穗计数的效率和准确性,提出基于人群计数卷积神经网络的麦穗计数方法,在图像基础上进行麦穗数量自动化计数.试验改进了现有人群计数模型中的多列卷积神经网络MCNN和空洞卷积神经网络CSRNet,并对MCNN和CSRNet进行融合,建立了多列卷积神经网络MCSRNe...     

2010年徐州市小麦穗蚜重发原因分析及防治对策

分析了2010年江苏省徐州市小麦穗蚜发生的特点,麦蚜独特的生物学特性、感蚜品种的大面积种植、适宜麦蚜种群生长的气候条件以及防治不及时等因素是导致2010年江苏省徐州市小麦穗蚜重发的主要原因.据此提出了控制小麦穗蚜发生的相关对策和相应防治措施.     

小麦穗期病虫发生与防治技术

小麦穗期常发生多种病虫,直接影响小麦正常生长,从而影响产量.根据小麦穗期病虫发生特点和我市(地处长江下游)多年防治实践,巧妙地实施小麦穗期病虫总体防治,可有效地控制其发生和为害,是夺取小麦高产的一项重要措施.     

基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法

小麦产量评估需人工获取田间单位面积的麦穗数和麦穗小穗数，往往耗时耗力。为了实现高效、自动地麦穗小穗计数，提出一种基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法。该方法首先利用改进Bayes抠图算法对获取地自然生长条件下的麦穗图像进行抠图，将麦穗从自然背景中分割出来。然后对该图像进行平滑滤波和二值化，运用迭代极限腐蚀运算对二值化图像进行腐蚀处理，去除麦穗图像中的麦芒，分离出麦穗上每个单独的麦穗小穗。再运用面积滤波滤除掉面积过小的区域，对剩余区域的黑洞进行填充，由此每个单独的麦穗小穗形成一个单独的连通区域，最后对连通区域进行标记和计数，完成麦穗小穗的自动计数。使用4个小麦品种的麦穗图像对麦穗上的小穗进行计数验证，结果表明，该方法在识别4个品种田间麦穗单幅图像中小穗数量的平均计数精度达到94.53%，平均相对误差为5.47%，对比已有麦穗小穗自动计数方法，计数精度显著提高，这对于小麦在线产量预估具有重要意义。     

“变废为宝”增财源

“你们这块地麦秸0．3元／公斤卖不卖？”“卖．价码上你能不能再上点？”“好，给你0．32元／公斤吧，这地里的麦秸我全收了。”这是今年5月份在江苏沭阳县马厂镇朱庄村麦地头发生的事。如今在沭阳，以往废弃的麦秸一年能为农户带来几千万元收入。     

基于GIS技术的云龙县“麦地湾梨”气候适宜性区划

充分利用云龙县气象站1977～2016年的40年逐月地面气象资料,以及云龙县所属的11个乡镇气象观测站订正后的逐月地面气象资料,用“扬弃”的理念在总结前人工作成果的基础上,对云龙县“麦地湾梨”气候资源进行综合性分析；应用GIS技术研究云龙“麦地湾梨”种植的气候适宜性,采用自然断点法将云龙县“麦地湾梨”气候适宜性划分为最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区四个层次区域,制作出云龙县“麦地湾梨”气候适宜性区划图,并粗略估算出云龙县“麦地湾梨”的可种植面积；针对对影响云龙县“麦地湾梨”生产的主要气象灾害,提出对策建议。云龙县现有的“麦地湾梨”优质高产区全部都在区划结果的种植气候最适宜区内,区划结果的实用性强,对云龙县地方特色品种“麦地湾梨”产业的可持续发展具有较强的参考性。     

基于深度学习的高分辨率麦穗图像检测方法

小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对其进行迁移学习;与YOLOv3、YOLOv4-tiny、Faster R-CNN训练模型进行对比,对改进模型的实用性与局限性进行分析;重点分析影响麦穗检测模型性能的关键因素。通过图像分割的方式,证明了通过改变图像分辨率确定麦穗所占图像最优像素比,可以提高前景与背景差异,对小密集麦穗有显著效果。通过对改进模型的测试,表明该模型检测精度高,鲁棒性强。不同分辨率、不同品种、不同时期的麦穗图像均类平均精度（mAP）为93.7%,单张图片的检测速度为52帧·s^-1,满足了麦穗的高精度实时检测。该研究结果为田间麦穗计数以及产量预测提供技术支持。     

麦田施氮对土壤剖面无机氮动态的影响

用嫌气培养法研究了麦地与休闲地不同层次土壤的可矿化氮动态及追施氮肥对土壤可矿化氮的影响。试验结果表明,在小麦生育期内,麦地与休闲地土壤可矿化氮的变化规律不同。在小麦孕穗期之前,休闲地土壤可矿化氮量明显高于麦地,小麦孕穗期之后则相反。追施氮肥抑制了麦地0～20 cm 土层土壤有机氮的矿化。促进了20～40 cm 土层土壤有机氮的矿化。追施不同品种氮肥对麦地土壤有机氮矿化的影响也不相同。