基于ZigBee的温室环境检测系统设计

采用1种温室环境检测车,搭载ZigBee终端节点和各种环境检测传感器,移动测量温室环境参数。以51单片机为核心,设计温室环境检测车的主控制器,通过ZigBee终端节点搭载的传感器,检测温室温度、光照强度、湿度,并将采集到的数据实时发送至控制台,可以使用MFC界面利用串口对温室环境检测车进行控制,也可以通过ZigBee协调器,利用键盘对温室环境检测车进行控制。     

基于无线网络的温室环境监控系统

开发了基于无线网络的温室环境监控系统.该系统由设备层、传输层、服务层和应用层组成.利用Zigbee网络实现温室内环境信息的监测,采用GPRS方式传输,实现温室环境信息和控制信号的传输.系统采用基于WEB服务方式为用户提供访问,可以实现温室环境信息的获取、温室环境远程控制、系统参数设置.     

基于模糊神经网络的温室小气候预测模型

为了实现对温室环境的精准控制，针对温室环境调节过程的滞后响应特性，采用模糊神经网络对温室环境因子进行预测。通过确定模糊神经网络的网络结构、隶属度函数和模糊规则等参数，对温室小气候预测系统进行建模。经过小波降噪处理过的数据通过温室小气候预测模型，实现对环境因子的预测。模型验证结果表明采用温度、湿度和光照强度模型得到的相关度均达到了95%以上，具有良好的预测效果，能够为后续温室的控制决策提供有效依据。     

温室控制系统及控制方法的研究

温室控制系统根据温室作物生长的种类自适应控制温室。包括温室环境控制信息分控系统和温室控制装置。温室环境控制信息系统包括:温室内作物生长信息接收装置及安装在温室内的传感器信息和执行机构的信息;根据温室内作物生长的类型,有效地监控温室内部植物生长环境信息和控制整个温室的控制系统。     

温室桃树栽培新技术

温室桃树栽培是在特定的日光温室内,通过对环境条件（主要是温度、湿度、光照、气体、水分等）的调解与控制,使温室内的小气候条件与桃树生长发育所需的环境条件相适应,以满足桃树的生长与结果。在北方地区,利用温室栽培桃树不仅可以抵御冬季的严寒,解除桃树的被迫休眠,     

蝴蝶兰温室栽培管理技术

蝴蝶兰属于多年生长的绿色草本植物,植物生长对湿度和温度都有着较高需求,蝴蝶兰温室栽培对环境也有着较高需求,栽培人员需要将温度控制在18~30℃之间,室内环境最高温度不可以超过35℃,不然对蝴蝶兰的生长会造成非常不良的影响,湿度需要控制在70%以上。(蝴蝶兰属于多年生长的绿色草本植物,植物生长对温度、湿度和温室栽培环境都有着较高需求。栽培人员需要将室内温度控制在18~30℃之间,温度不可以超过35℃;湿度则需要控制在70%以上;不然对蝴蝶兰的生长会造成非常不良的影响。)只要栽培管理较为良好,就可以使得蝴蝶兰生长5~15a,生长时间还可能会进一步的延长。本文就是对蝴蝶兰温室栽培管理技术进行研究,希望对相关人员有所启示。     

浅析中控系统在规模化温室中的应用

正温室内的温度、湿度,光照强度,以及土壤的温度、湿度等因素,对温室内作物生长起着关键性的作用。对于规模化温室而言,如果借助人工调控室内的环境条件,需要大量的人手和时间,而且存在难以避免的人工误差。温室中控系统可以全自动的控制作物生长环境的各项指标,从而减少人工成本,提高了生产效率。通过精准的控制与调整,优化农作物的生长环境,可以创造适合作物生长的最佳环境,从而大大提高了作物的品质。     

蓝牙技术在温室环境检测与控制系统中的应用

应用蓝牙技术,可以通过无线传输方式将检测到的温室环境原始数据发送给温室环境控制系统,从而灵活、便捷地实现对温室环境的检测与控制.本文介绍了蓝牙技术、Ericsson ROK 101007 蓝牙模块及蓝牙微网构成的特点,阐述了基于蓝牙模块的温室环境检测与控制系统的硬件与软件设计方法.     

种植者日记--抑制温室内藻类的滋生

藻类需要的生长环境与我们种植的植物是一样的:湿度、营养和光照。这种绿色生物的生长给温室内的植株生长带来一系列麻烦:吸引蚊虫;给菌类生长提供适宜的环境;使走道表面变的湿滑;堵塞灌溉系统;影响基质的透水性等。我们可以通过以下方面来控制或尽量避免藻类在温室内的滋生。控制环境抑制藻类滋生温室内不够清洁的地面与潮湿的环境都会促进藻类的生长。所以要尽量保持温室室内地面整洁,不要存留植物残枝、散落营养基质和野生杂草。使用多孔渗水的混凝土或沙质地面可以有效降低温室内过多的湿度。使用防草地布可以防止藻类和野草在温室地面…     

温室葡萄优质栽培技术

<正>温室葡萄栽培是通过对环境条件(主要是温湿度、光照强弱、气体、水分等)的调解和控制,使温室内的气候条件与葡萄的生长发育所需的环境条件相适应,为葡萄生长发育提供良好的环境条件,实现葡萄优质、丰产、高效的一种生产方式。温室葡萄栽培可人为地提早或延迟葡萄成熟期,抵御自然灾害的能力较强,不但可以繁荣果品市场,丰富了人们对果品的选择,还增加了果农的经济效益,大大提高了农民的收入。现就温室葡萄优质栽培技     

智能温室环境多级控制系统研究

温室环境控制中存在多个快慢不均的时间常数，且温室的环境气候和作物的生理反应互相影响，因此以往的温室环境控制实现得非常粗糙。为解决控制系统多个尺度的时间常数快慢响应不均、不易稳定调节的问题，设计了智能温室环境多级控制系统，其控制的目标从粗糙到精准分为3个层次，在满足植物最佳生长要求前提下，按照最节能原则，给定24h温室环境的多目标优化值。     

微机温室综合环境控制系统

本文阐述一个由上下位微机组成的温室综合环境监控管理系统。它通过单片机对温室综合环境因子采集及上位４８６ 微机监控和管理,实现对温室综合环境控制功能。     

智能温室系统介绍

<正>2022年中央一号文件明确指出“加快发展设施农业”,我国引进与推广了一系列新型温室设施装备技术系统,现介绍如下。一、温室控制系统温室控制系统是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测开发生产的环境自动控制系统。温室控制系统可测量风向、风速、温度、湿度、光照、气压、雨量、太阳辐射量、太阳紫外线、土壤温湿度等农业环境要素,根据温室植物生长要求,自动控制开窗、卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备,自动调控温室内环境,为植物生长提供最佳环境。     

基于GSM网络的温室环境监测系统的设计

本文主要以STC单片机为控制核心,利用GSM网络为信息传输平台,通过华为GTM900C模块通过手机短信进行远程温室环境监测系统。用户可以通过手机发送短信对实时掌握温室内的环境变化,也能远程对温室内的温度、湿度、光照、CO_2等进行调节控制,以更好的满足农作物的生长环境。     

温室环境对病虫害发生的影响

通过调查观测，可以了解温室环境对同林植物病虫害发生所造成的影响，熟悉在温室栽培特定的保护地条件，园林植物病虫害的种类构成及发生为害特点。从而通过调节温室的环境条件，减轻或杜绝病虫害的发生，减少用药，实现对温室同林植物病虫害的可持续控制。现就调查结果总结如下：     

温室葡萄优质栽培技术

<正>温室葡萄栽培是通过对环境条件(主要是温湿度、光照强弱、气体、水分等)的调解和控制,使温室内的气候条件与葡萄的生长发育所需的环境条件相适应,为葡萄生长发育提供良好的环境条件,实现葡萄优质、丰产、高效的一种生产方式。温室葡萄栽培可人为地提早或延迟葡萄成熟期,抵御自然灾害的能力较强,不但可以繁荣果品市场,丰富了人们对果品的选择,还增加了果农的经济效益,大大提高了农民的收入。现就温室葡萄优质栽培技     

屋顶全开启型文洛式连栋温室的研制

通风是温室运行中排除太阳辐射热量、补充空气中的二氧化碳以及控制相对湿度的一种有效方式.温室的通风换气有自然通风和机械通风.自然通风是一种比较经济的通风方式.常规温室的开窗通风换气率小,一般为20%～50%.屋顶全开启式温室打破了传统的温室顶部固定的方式,采用了以温室天沟为固定轴,整个屋面能绕天沟旋转,达到温室顶部全开的目的.它给作物的生长提供全部的自然光照,满足作物生长所需的多种光谱能量的需求,提供充分的通风效果,通风换气比接近100%.对那些气候性要求比较严格的作物提供理想的生长环境,使作物生长环境接近大自然.本文对屋顶全开启温室的结构设计进行了阐述,并进行了样机的试制和试验,效果良好.屋顶全开启温室可以快速除去温室内的高湿空气,达到快速空气交换及降温的效果.此类型温室能同时具有高档温室和遮荫棚的功能,且运行费用比目前的同类型温室低,具有良好的市场前景.     

基于PLC的温室大棚自动控制系统设计

在温室大棚控制系统中,对温室内的环境因子如温度、湿度、C02浓度及光照度等的有效控制是实现农作物优质、高产及高效的关键环节。设计了温室总体控制方案,应用S7-CPU226、EM231和HMIMOY等设备构建了PLC温室控制l系统,编写了各执行机构的控制程序和模糊算法相关程序,并应用winccflexible组态了该控制系统的监控画面。结果表明,该系统能够很好地实现对温室中温度、湿度、CO2浓度及光照度等环境因子的有效控制,实现对温室中各参数的实时监控,较好地满足温室作物对生长环境的要求。     

温室环境智能控制系统研究与应用

基于对现代温室环境智能控制技术的研究与应用,综述了国内外温室环境智能控制系统的发展现状,并且主要介绍了国内正在应用的4种典型的环境控制硬件系统,指出了目前我国在温室智能化控制方面面临的问题与困难,最后进行了总结和前景展望。     

基于图像处理技术的温室作物信息采集处理系统

有效获取温室作物信息,可以提高温室环境控制智能化水平.本文总结了图像采集及图像处理方面的研究进展,并在温室智能控制系统中增加摄像机获取蔬菜作物图像的基础上,并采用数字图像处理技术分析处理温室黄瓜的多种形态参数,进而为判断作物的生长发育时期及实现温室蔬菜栽培智能管理奠定了基础.