基于智能Agent的个性化搜索引擎模型研究

在传统搜索引擎基础上,将智能Agent技术应用于搜索引擎,通过多Agent成员之间的相互协调合作完成搜索任务。结合用户个性化需求,通过数据库索引、反馈、更新搜索内容,设计了一个集主动搜索与元搜索于一体的个性化智能搜索引擎模型。     

基于多Agent的协作智能答疑系统设计

为了适应现代远程教育的需要,针对现有答疑系统的不足,设计和实现了一种基于多Agent的协作智能答疑系统。此系统采用B/A/S模式,使用面向Agent软件开发方法,具有智能性、学习性和交互性,为远程教育的学习者提供一个更加轻松、自如、实时和便捷的答疑环境。     

多Agent协同系统的3层数据挖掘模型的设计

传统的数据挖掘模型存在低效性和非智能化等不足。设计了一个基于Multi-Agent的3层数据挖掘模型,讨论了模型的通信和运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且分层管理不同角色的工作,在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。     

基于多Agent的农产品加工设备用智能诊断系统的设计

在对智能诊断系统和多Agent技术研究的基础上,构建了基于多Agent的农产品加工用智能诊断模型。并对故障分类中的软故障样本采用基于神经网络理论进行的诊断决策机制进行了训练,实验训练结果表明该诊断决策机制能够对种蛋识别设备进行有效的故障诊断。     

空间信息系统中的Agent技术

介绍了空间信息系统和Agent技术,认为把Agent技术运用到空间信息系统中去是未来空间信息产业发展的潮流.提出了一种基于移动多Agent的空间信息系统框架模型,并进一步剖析了一些关键的应用.最后列举了一个监控Agent原型系统及其在空间信息系统的数字地图自动综合中的应用实例.     

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

现今家庭数字化已经是大势所趋,网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中,进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下,如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久,乃是一项新兴科技,该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素,并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此,本文将基于协同信息筛选技术,并结合个性化数据挖掘技术,构建研究一个智能推荐系统,相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。     

智能Agent技术在天气预报中的应用研究

针对传统天气预报方法运行软件的局限性,提出了一个智能Agent技术在天气预报中的应用模型。利用自动输入Agent,解决天气预报资料选取问题;知识发现Agent,解决天气预报指标要素选择的问题,建立天气预报因子库;推理判别Agent,解决天气预报预报指标合成分析的问题,建立客观的天气预报方程;移动和共享输出Agent,解决天气预报预报结论分类输出问题,来实现Agent技术在天气预报中的智能部件,多Agent技术通过协作和交互,共同完成应用模型任务。并将该模型应用于天气预报方法运行软件系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统的研究

基于移动Agent的农业宏观智能决策支持系统是从宏观上、区域分布和不同层面上多角度对主要农作物、畜禽、水产业为对象的生产全过程进行管理的实用技术系统。针对大范围的、有规律的、多方面的各种农业信息,利用智能决策支持系统进行宏观辅助决策,便于决策者、各级领导部门、农     

基于数据挖掘的农民工就业推荐系统构建

在深入分析数据挖掘理论与农民工的主要特征要素的基础上,运用决策树模型中的ID3算法,对样本进行整理、转换以及分类,构建基于数据挖掘的农民工就业的推荐系统,以从大量的信息中发现规律和知识,为企业提供高效、科学的方法招聘相关的技术人才。     

基于Agent的医学情报查新咨询服务的自动答疑系统

介绍了基于Agent的医学情报查新咨询自动答疑系统的特点、体系结构、功能模块、扩展功能,指出了此系统的最大作用就是使查新用户可以和专业人员或专家进行实时答疑。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用

为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能检测未知的网络入侵,提高计算机系统的安全性.     

基于数据手套的遥控小车控制系统

针对目前智能小车主要采用手柄、键盘等方式实现遥控操作而存在功能单一、携带不便、操控不直观等缺点,提出采用数据手套实现智能小车的遥控操作,取得了良好的控制效果。介绍该系统的总体结构与基本工作原理,阐述采用数据手套实现智能小车遥控的具体设计方法,并研制出样机对其控制效果进行实验验证,结果表明：该控制系统能满足智能小车的各项控制要求,具有较好的应用价值。     

空间数据挖掘在ITS中的研究进展

智能交通系统(ITS)是解决当今交通问题最有前途的方向之一,交通信息的分析处理是其核心问题。本文首先介绍了智能交通系统和空间数据挖掘的概念,剖析了当前智能交通系统的发展现状及SDM应用的可能,并在分析交通信息的特征及空间数据挖掘(SDM)可发现的知识类型的基础上,提出了几种SDM在ITS中的应用模型。最后总结了SDM在ITS中进一步发展需要考虑和注意的问题。     

以大数据为主的智慧林业防火工作建设策略

通过对我国目前森林防火出现的问题以及防火措施的分析,我们结合大数据、“互联网+智慧林业”、物联网、数据库等新兴技术,提出了新时代下智慧林业防火建设策略和系统实施方案,并论述了以大数据分析处理为决策基础,使森林具有智慧化防火功能,为森林防火提供一个新的解决方案。     

基于时序数据挖掘的期货分析与预测

简述期货预测的发展过程,概述基于时间序列分析与挖掘的相关理论和量化模型,指出期货预测建模理论的发展趋势和模型实践的方向。     

农业信息网站中的Web数据挖掘研究

介绍了Web数据挖掘的特点、挖掘对象、挖掘过程和涉及到的关键技术,分析了Web数据挖掘在农业信息网站中的典型应用,指出Web数据挖掘在农业网站中的应用前景.     

基于数据挖掘的贝叶斯算法应用研究

在众多的数据挖掘算法中,贝叶斯算法因为准确性高,运算性能强而得到广泛应用。利用日常生活中的例子深入浅出的阐述了贝叶斯算法的基本原理,并应用SQL Server 2005数据挖掘工具,对2009年收集的农安地力评价的数据进行了分析,同时应用贝叶斯算法对地力等级进行了预测。     

基于空间数据挖掘的土地整理潜力评价方法

将模糊神经网络方法与空间数据挖掘相结合,发挥模糊神经网络方法在处理空间数据上的优势,利用第二次全国土地资源大调查数据,挖掘农村土地整理潜力信息,为制定土地整理规划提供科学依据。     

基于关联规则Apriori算法的物联网海量数据挖掘系统研究

物联网的出现为人们带来了诸多有利之处,人们在利用物联网的过程中会产生海量的数据,这些数据的不断增多加大了用户从中获取有用信息的难度,因此,物联网海量数据挖掘一直是研究的热点,面对物联网海量业务数据如何能够快速进行分析、处理、存储、挖掘,以实现有价值信息的快速提取,并服务于物联网商业决策,这是亟待解决的主要问题。将基于关联规则Apriori算法设计物联网海量数据挖掘系统。