杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术研究

【目的】明确杧小果普瘿蚊幼虫在芒果树上的空间分布型和抽样技术,为杧小果普瘿蚊的科学测报及精准防控提供理论指导。【方法】于2018—2020年,在广西百色市永乐镇芒果园进行杧小果普瘿蚊幼虫随机取样调查,采用聚集度指标法、Iwao回归分析法和Taylor幂法则对杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术进行研究,建立Iwao理论抽样模型,通过种群聚集均数分析其聚集原因。【结果】杧小果普瘿蚊幼虫主要分布在芒果树冠的中层和下层,树冠各方位的虫量比率无显著差异（P>0.05）;聚集度指标法、Iwao回归法和Taylor幂法则测定结果表明,杧小果普瘿蚊幼虫在芒果树上均呈聚集分布,个体间相互吸引,聚集强度与种群密度成正比。根据抽样公式计算得出杧小果普瘿蚊幼虫的最适抽样数模型N=3.8416/D2（6.98972/m+0.171）。【结论】杧小果普瘿蚊幼虫主要分布在芒果树冠的中层和下层,在芒果树上呈聚集分布,主要是由其自身的产卵习性和环境因素共同作用所引起。     

梨瘿蚊幼虫空间分布型及二阶抽样技术研究

梨瘿蚊是梨树主要潜叶害虫。通过2004年5～6月的调查,得出梨瘿蚊幼虫在梨树间和梨树内的空间分布都属于聚集分布。同时,计算了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的理论抽样数,进行了梨瘿蚊幼虫二阶抽样的序贯分析。     

枣瘿蚊幼虫空间分布型及抽样技术研究

采用Taylor幂法则、Iwao线性回归及各种聚集度指标法分析了枣园第三代枣瘿蚊(Contarinia datifoliaJiang)幼虫的空间分布型。结果表明,第三代枣瘿蚊的幼虫在田间符合聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引。并在初步明确枣瘿蚊幼虫分布型的前提下,根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=(t~2)/(D~2)((1.9629)/m+0.3801),并计算出不同虫口密度下最适理论调查取样数量及序贯抽样模型。     

矮化密植枣园枣瘿蚊第一代幼虫空间分布型及抽样技术

采用Taylor幂法则、lwao线性回归及各种聚集度指标分析了矮化密植枣园第一代枣瘿蚊幼虫的空间分布型,结果表明：枣瘿蚊第一代幼虫在田间符合聚集分布,这可能是由其自身的行为习性引起的。通过几种田间抽样方法的比较确定最佳方法为棋盘式抽样法。同时采用lwao方法求出了最适抽样数。     

松针瘿蚊及其检疫重要性

松针瘿蚊隶于双翅目(Diptera),瘿蚊科(Cecidomyiidae),鞘瘿蚊属(Thecodiplosis),多危害赤松、黑松等松属植物,均以幼虫取食针叶基部组织形成虫瘿,植株受害后树势衰弱,易受到次期性病虫危害,严重影响植株正常生长。该虫原产于日本,现分布于韩国、朝鲜,中国的福建、广东、山东。松针瘿蚊成虫体型微小,在各个发育阶段形态特征变化很大。该虫一年发生一代,以老熟幼虫在林下土壤中越冬长达5~6个月,整个幼虫期都处于隐蔽状态。其飞行能力弱,幼虫和蛹依靠寄主植物或与其同苗圃的土壤调运等进行远距离传播和扩散。松针瘿蚊入侵我国后,其疫情扩散蔓延到周围省区的可能性大大增加,势必对国内松林的安全和相关产业的发展构成威胁。开展松针瘿蚊疫情调查,研究其快速鉴定方法,对及时通报疫情,防止该有害生物的进一步蔓延,减少经济损失具有重要的意义。     

梨瘿蚊幼虫的空间分布型及序贯抽样技术

在对梨园梨瘿蚊幼虫调查分析的基础上,应用聚集度指标I、wao方程和Taylor幂法则模型测定方法分析了梨瘿蚊幼虫在梨树上的空间分布格局,并研究了梨瘿蚊幼虫在梨树上的序贯抽样技术。结果表明：梨瘿蚊幼虫在梨树内空间分布属聚集分布,个体间相互吸引,分布的基本成分是个体群。平均拥挤度m＊与平均密度m的回归方程为m＊=1.953 68＋1.432 29m（R=0.697 8＊＊）,相关性极显著。以Iwao的序贯抽样为基础,结合Kuno的序贯抽样提出复序贯抽样技术,防治指标上限T0＇（n）=3n＋1.96 12.75n,下限T0＂（n）=3n-1.96 12.75n,截止线T（n）=1.953 68＋1d02-0.432 29/n（t=1.96,d=0.2）,最大样本数为n=46。     

枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布型及抽样技术

采用聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao回归方程对枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布进行了分析。结果表明枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的空间分布型属于聚集分布,聚集度对密度具有依赖性,密度越大,聚集度越高,个体之间相互吸引,分布的基本成分为各个体群,聚集原因是由自身的习性和环境条件共同引起的。根据Iwao的最适理论抽样数模型计算了枣瘿蚊幼虫在幼龄枣树上的理论抽样数,在同一允许误差值下,随着枣瘿蚊幼虫平均数的增加,最适理论抽样数逐渐减少;根据WAO的序贯抽样方法确定了枣瘿蚊是否需要防治,在抽样数不同的情况下,累计虫量若小于序贯抽样表中的下限则不需要防治,若大于序贯抽样表中的上限则需要防治。     

桑瘿蚊幼虫的空间分布和抽样技术研究（简报）

桑瘿蚊幼虫的空间分布和抽样技术研究（简报）付锡三，唐宁，徐德余（乐至县蚕桑局，乐至６４１５００）通过Ｃ＿Ａ、指数检验，各代桑瘿蚊幼虫均属聚集分布。ｌｇａ＝０．２０７６，ｂ＝１．２８２０，即ｌｇａ＞０，ｂ＞０，说明桑瘿蚊幼虫在一切密度下均是聚集的，聚集...     

花椒瘿蚊幼虫空间分布型及抽样技术的研究*

 通过运用5种聚集度指标和2种回归分析方法对花椒瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术进行了研究。所有的指标表明，花椒瘿蚊幼虫在一切密度下均呈聚集分布，分布的基本成分是个体群，且个体间相互吸引；聚集原因是由昆虫本身的聚集行为与环境异质性共同作用所致。数理统计分析结果表明虫口密度在植株的东、南、西、北4个方位无显著差异；植株中部虫口密度较上部和下部大，差异显著，而上部和下部的虫口密度无显著差异。在以上研究结果的基础上确定出不同虫口密度下的最适抽样数模型及一定防治指标下的序贯抽样模型。     

松针鞘瘿蚊气味结合蛋白TjapOBP1的同源模建及活性气味分子的筛选

  目的  松针鞘瘿蚊是近几年新发现入侵我国的林业有害生物,已经在山东省青岛市黄岛区造成了以黑松为主的沿海防护林大面积衰弱枯死。作为新入侵种对于松针鞘瘿蚊的防控基础研究极为薄弱,为了研发有效的防控技术,尽快遏制该虫的严重危害,避免进一步扩散,本文从松针鞘瘿蚊的寄主识别机制出发,以期开发针对性的引诱剂来进行监测诱杀。  方法  本研究基于松针鞘瘿蚊触角转录组数据筛选到的气味结合蛋白TjapOBP1的序列,通过同源模建的方法,得到了蛋白三维结构模型,利用Procheck、Verify_3D和ERRAT程序评估模型的可靠性。通过AutoDock软件将TjapOBP1与黑松针叶挥发物中测得的67种气味分子进行分子对接。  结果  同源模建结果显示,模建蛋白的氨基酸有95.5%落在最佳合理区,83.3%的氨基酸评分大于0.2,模建结构的误差值在73.2%,这表明此次构建的松针鞘瘿蚊气味结合蛋白TjapOBP1三维模型有很高的可靠性。分子对接结果显示,β-月桂烯与TjapOBP1的结合效果最好,结合能为?5.26;另外,2,6-二甲基辛-1,5,7-三烯-3-醇、乙酸橙花酯、桧烯、乙酸薰衣草酯和1-异丙基-4-亚甲基二环[3.1.0]己-2-烯,这5种化合物与TjapOBP1的结合能依次升高,但均在?5.0以下。上述6种化学物质均有可能是能够被松针鞘瘿蚊TjapOBP1识别并结合的气味物质。  结论  三维结构模型的构建,为进一步研究松针鞘瘿蚊OBP的功能奠定基础。分子对接初步筛选了可能与TjapOBP1特异性结合的寄主挥发物,从而为引诱剂的开发提供支撑。      

温度和空间对大草蛉捕食梨瘿蚊的影响

为探明大草蛉对梨瘿蚊的捕食作用,研究在2.6 L饲养空间下不同温度(19、21、23、25、27、29、31℃)及在(25±1)℃下不同饲养空间(1.3、4.6 L)对大草蛉捕食梨瘿蚊3龄幼虫的影响。结果表明,大草蛉3龄幼虫对梨瘿蚊3龄幼虫捕食能力大于成虫,捕食功能反应均符合HollingⅡ型公式。大草蛉3龄幼虫和成虫对梨瘿蚊3龄幼虫的捕食上限(1/T_h)和搜寻效应(S)均与温度呈二次函数关系,高峰值出现在25℃和27℃;对梨瘿蚊3龄幼虫的瞬时攻击率(a′)、捕食上限(1/T_h)和搜寻效应(S)随试验空间的增大而降低。综合分析表明,大草蛉对梨瘿蚊具有较强的控害效能,其取食能力受温度和空间影响显著。     

龙眼叶瘿蚊虫瘿空间分布型及理论抽样数研究

在对龙眼园龙眼叶瘿蚊Asphondylia sp.虫瘿调查分析的基础上,应用6个聚集度指标和2种回归分析方法,对龙眼叶瘿蚊虫瘿的空间分布型进行研究,并进行理论抽样数和影响因素分析。结果表明,叶片上虫瘿主要分布于叶片背面的主脉和主侧脉上,主脉两侧的区域虫瘿数量相近,在叶片不同区域的虫瘿分布比率依次为中部上层下层,其中在中部区域的虫瘿分布比率为39.80%,在主脉上主要分布在叶片上层区域,在主侧脉上以叶片中间区域分布比率最高;所有的指标表明,叶片上龙眼叶瘿蚊虫瘿在一切密度下呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引,其聚集度随着种群密度的增大而增加;当m4.01时,其聚集原因与环境因素有关,当m4.01时,虫瘿聚集可能是由龙眼叶瘿蚊本身与环境的异质两因素共同作用引起;龙眼叶瘿蚊虫瘿密度在植株的东、南、中、西、北5个方位无显著异;植株中部及下部的虫瘿密度显著高于上部;在以上研究的基础上,根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=t2/D2(3.688 4/m+0.197 2),并计算出允许误差范围内,不同虫口密度下的最适理论抽样数。     

韭菜迟眼蕈蚊幼虫的空间格局及抽样技术

应用Taylor的幂法则、Iwao m*-m回归分析法及6个聚集指标,对韭菜迟眼蕈蚊(Bradysia odoriphaga Yang et Zhang)幼虫的空间分布型和抽样技术进行研究,以期指导韭菜迟眼蕈蚊田间防治.结果表明,韭菜迟眼蕈蚊幼虫呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,其聚集性随密度的增加而增大;可运用Iwao m*-m回归分析法中的两个参数α和β值确定在不同精度下的理论抽样数及序贯抽样数.     

烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布及其抽样技术

为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征,2015年对不同发生密度田块进行了调查,取得8组样本资料,采用6个聚集度指标和Iwao的m*-m回归分析法、Taylor的幂法则等,对其空间分布型和田间理论抽样数进行测定和分析。结果表明:烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布,聚集强度随着幼虫密度的增加而增大。环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因。在此基础上,建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式N=1.96~2/D~2(1.3102/m+0.6255)和序贯抽样模型T_n=1.3102/(D~2-0.6255/n)。     

刺槐叶瘿蚊老熟幼虫的空间分布及第1代幼虫对叶片的危害规律

[目的]揭示刺槐叶瘿蚊[Obolodiplosis robiniae(Haldemann)]的种群动态。[方法]在北京房山区对刺槐叶瘿蚊老熟幼虫的空间分布及第1代幼虫对刺槐叶片的危害规律进行了研究。[结果]刺槐叶瘿蚊老熟幼虫水平方向分布林内数量显著高于林缘和林缘外围。第1代幼虫主要集中在树冠下部危害。[结论]为有效控制该虫的危害提供了理论依据。     

潜叶蝇幼虫在二月兰的田间空间分布型及其抽样技术

采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线形回归方法研究了潜叶蝇幼虫在二月兰的田间分布型及其抽样技术。结果表明:潜叶蝇幼虫在二月兰的田间分布呈聚集分布,聚集程度受环境影响较大,幼虫的理论抽样模型n=3.841 6/D~2(1.541 2/■+0.030 6)。     

黄刺蛾幼虫在核桃幼园的空间分布型及抽样技术

[目的]研究黄刺蛾幼虫在核桃幼园的空间分布型与抽样技术,为其测报和防治提供理论依据。[方法]采用聚集指标法,Iwao回归分析法和Taylor指数法评判黄刺蛾幼虫的空间分布型,根据Iwao-Kuno理论抽样数学模型确定其理论抽样公式。[结果]测定的聚集指标值C>1,I>0,K>0,m*/x>1,CA>0;Iwaom*-m回归中α=5.845 6>0,β=1.996 6>1;Taylor指数lga=0.741 6>0,b=1.474 0>1。聚集均数λ>2。[结论]黄刺蛾幼虫在核桃幼园的空间分布型为聚集分布,聚集度随密度增大而增强。聚集原因由昆虫本身习性和环境共同引起的。其最适理论抽样公式为n=t2/D2(6.845 6/x+0.996 6)。     

韭菜迟眼蕈蚊幼虫田间分布型及抽样技术研究初报

以聚集指标及Iwao回归、Talor回归确定韭菜田韭菜迟眼蕈蚊幼虫的田间分布状态。结果表明,韭菜田韭菜迟眼蕈蚊幼虫呈聚集分布,服从负二项分布型,幼虫的聚集是由生物习性造成的。u统计量分析表明,韭菜田较为理想的抽样方式有Z字形、棋盘式和平行线法。10点、12点、14点抽样数据的离散度小,8点抽样误差大。     

大豆田斜纹夜蛾种群空间分布型及抽样技术研究

应用5种聚集度指标以及Taylor的幂法则与Iwao的m*—m直线回归方程测定和分析了斜纹夜蛾(Spodoptera Litura Fabricius)在秋大豆田上的空间分布型及其内在结构,测定结果表明,斜纹夜蛾卵块呈均匀分布,而低龄幼虫(1￣2龄)呈聚集分布,高龄幼虫(3￣6龄)呈聚集分布或均匀分布,并利用Blackith种群聚集均数(λ)分析了其的聚集原因。在此基础上,并提出了最适理论抽样数[N=t2/D2(5.6415/m 15.3063)]与最佳序贯抽样模型[T_0(n)=2.5n±10.4770n~(1/2)]。     

松瘿小卷蛾幼虫空间分布型的研究及其应用

在５￣１５年生落叶松人工林内，松瘿小卷蛾幼虫的空间分布型为聚集分布，分布的基本成分是个体群，种群扩散为聚集扩散。在序贯取样中应用Ｉｗａｏ的序贯抽样公式，根据Ｉｗａｏ的方法，按Ｎ＝１／Ｄ＾（ａ＋１／ｘ＋β－１）确定最适抽样数。