基于无人机多光谱遥感的水质年际变化

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标。本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析其年际变化趋势以及其内在原因。从年际变化可以看出,悬浮物浓度和浊度变化不大,水质状况保持良好。从空间分布上来说,受施工建设、人为活动以及植物种植的影响,空间分布状况有所改变。基于此,使用无人机携带多光谱相机获取图像进行小型水域的长期水质监测,可以及时有效地反馈水质状况,保护生态环境。     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。     

一种适用于农情监测的自主无人机研究

精细化农业是未来的一个发展趋势，如何利用好自主无人机方便快捷的获取农田信息是一个非常重要的课题。本文在分析前人相关研究成果的基础上，对自主无人机进行适量的改进，使其适合用于特定的农情监测目的。该农情监测自主无人机可将自主导航避障的功能和农情监测的功能有效整合起来。经过算法仿真测试和在农田现场对部分功能进行测试，验证了设计的可行性。     

轻小型无人机遥感在精准农业中的应用研究

随着信息技术和无人机技术呈现全面发展的态势,人们对无人机遥感提出全新的需求,从而使轻小型无人机遥感成为人们关注的焦点.该技术的优势体现在操作简便并且能够持续动态化监测等方面,从而在精准农业中开展应用.不仅可以对农田空间信息有效获取,计算相关种植区域面积;还可以对农作物病虫害现象有效监测和判断,使农作物保持良好的生长态势...     

无人机遥感影像监测棉花旱情应用研究进展

棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。     

微型无人机林火监测系统的设计与实现

为探索林火监测的新手段,提高森林安全管理水平,将实时视频传输和计算机技术相结合,研制了林火监测任务设备．并与无人机飞行平台共同构成了微型无人机林火监测系统。以林区火场影像为样本．像素RGB值为分类依据．使用统计产品与服务解决方案软件进行聚类分析．得到基于颜色特征的烟雾识别模型。该模型经过光谱特性改进和消噪处理后．对于试验影像的烟雾识别率在77％以上。利用该模型．系统可在飞行中实时完成对地面火情的探测并给出报警提示。在飞行试验的基础上,提出无人机林火监测系统的飞行作业流程．并讨论了系统运行的经济性和目前存在的问题。无人机林火监测系统同样可用于林区气象探测、可燃物和病虫害调查等方面．切实提高林区管理的技术水平。图5表2参14     

基于无人机遥感技术的设施农业用地监测研究

针对传统土地监测方法存在周期长、分辨率低、成本高、现势性不强等诸多问题,文章提出了利用无人机遥感技术进行监测的方法。通过项目实例,对该技术的整体作业流程进行了介绍。结果表明：无人机遥感技术应用于设施农业用地监测中,具有机动灵活、快速便捷、大大提高了监测的效率,对于准确掌握土地利用变化情况、合理组织土地利用,推进土地监测工作的定量化、精细化和信息化发展具有重要的作用。     

松材线虫病无人机高光谱监测现状与展望

松材线虫病是松树林最具破坏性的灾害之一,在中国造成了巨大的生态和经济损失。无人机遥感在松材线虫病监测方面具有很大潜力。本研究综述了无人机高光谱在松材线虫病监测中的研究现状,监测传感器类型的选择,无人机遥感高光谱数据应用包括野外光谱数据的采集与处理,高光谱数据敏感参数的选择和监测模型的选择,最后对无人机遥感监测存在的问题与展望进行了叙述,为无人机遥感技术更广的发展提供参考。     

无人机遥感技术在松材线虫病治理中的应用

在松材线虫病监测中应用无人机遥感技术,可提升松林线虫病监测实效。因此,在分析无人机遥感技术应用流程及多光谱无人机遥感图像的识别技术的基础上,以重庆市松材线虫病疫木治理为例,深入探讨无人机遥感技术的实践应用。研究发现,利用无人机遥感技术识别、定位松材线虫病疫木,可有效提升松材线虫病监测效率,确保识别的客观性,为防治松材线虫病提供数据支撑,对合理预警松材线虫病具有积极意义。     

无人机在水文监测中的应用前景

在对无人机和无人机遥感技术阐述和分析的基础上,论述了无人机在水文监测领域的应用背景和需求,针对传统水文事业中水资源调查、水资源用地信息管理、洪涝灾害、水文监测等工作中存在的问题和不足,探讨了无人机在这些方面应用的可能性及应用优势,提出了无人机在水文工作中的应用方案。     

无人机遥感在作物监测中的应用与展望

无人机遥感具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于农业领域能够大幅度提高农业现代化水平,对于促进农业可持续发展具有重要意义。本文阐述了无人机遥感在作物监测中的应用现状,包括地块面积估测、生长状况以及灾害监测;对比了无人机遥感与卫星遥感、近地遥感监测手段,分析了无人机的优势;最后展望了无人机遥感在作物监测中应解决的问题,为无人机在作物监测领域的应用提供依据。     

秸秆焚烧遥感监测及空气污染防治对策

采用文献阅读研究法,对国内近十余年秸秆焚烧的监测研究进行综合分析。在阐述秸秆焚烧、遥感卫星监测原理的基础上,揭示污染物对空气质量的影响,并提出秸秆焚烧造成空气污染的防治对策,最后对未来无人机遥感监测平台在秸秆焚烧监测中的应用潜力进行了展望。     

基于无人机平台的小麦产量信息监测研究

无人机平台的发展为改变传统的作物生长环境数据采集方式和产量监测方式提供了契机.借助无人机平台,可以实现农作物生长环境数据的快速采集、即时传输和动态显示.相对于地面和高空遥感平台,无人机平台能在一定程度上弥补现有地面和高空遥感平台的不足,可以在作物生产领域等发挥巨大的作用.该文在传统遥感监测平台对作物长势监测和产量预测的基础上,分析了无人机低空遥感平台应用于中小型区域作物的监测和预测的应用进展,探讨无人机平台监测小麦长势和预测产量的可行性,提出了可行性的建议,以期促进我国精准农业的快速发展.     

无人机技术在农业监测中的应用及优劣势

无人机作为具有高灵活性、低成本的新型农业监测工具,为我国向农业现代化、精准化转变提供了极大的帮助。应用无人机技术可以实时监测农情、预估产量、防治病虫害及喷洒农药等,极大地解放了劳动力,推动我国农业进一步向现代化农业转变。本文简要阐述了无人机技术在农业监测中的应用,并详述了无人机用于农业监测的优缺点,以期促进无人机技术在精准农业中应用有新的突破。     

基于Django的植保无人机飞行监视系统

针对目前现有的植保无人机的特点,基于Django架构构建了一个用于监听无人机的各种信息服务器端系统。该系统能够实时监听端口数据,采集农业植保无人机实时回传的定位信息、各个传感器以及重要组件的工作状态信息,再将数据解析为无人机的飞行信息(经度、纬度、海拔高度、时间等)以及飞行状况信息(工作温度、飞行速度、倾斜角等),数据解析后保存在数据库中。系统试运行表明,基于Django的无人机监视系统能够实现数据的采集和管理,保障了对植保无人机飞行状态的监测与预警管理。     

基于无人机影像技术的小麦长势遥感监测

随着国家经济建设快速发展,我国越来越注重精准化农业的推广应用,即对农作物长势进行遥感监测。随着信息化技术在社会中受到广泛关注与应用,为加强小麦长势监测质量与效率,可以引进无人机影像技术在小麦生长过程中对其进行科学化、高效化的遥感监测。本文以无人机影像技术的基本类型与技术特点为切入点,对无人机影像技术在小麦生长过程中开展遥感监测的具体应用进行分析,为加强小麦长势监测、实现精细化农业、提升农业生产质量与效率提供参考。     

无人机光谱成像技术在大田中的应用研究进展

随着科学技术的不断发展,传统监测大田农作物生长模式已无法满足时代发展的需要,存在成本高、耗时长等诸多弊端。无人机光谱成像技术是信息化、数字化发展的产物,将该技术用于大田农作物生长环境监测,具有监测时效性强等优势。该文阐述了无人机光谱成像技术的原理、特点、优势等,以及在大田中的应用情况,并分析了现阶段研究中存在的问题,以期为今后无人机光谱成像技术在大田中的应用研究提供参考。     

基于无人机遥感简析烟田监测技术的应用现状

作为经济作物之一,烟草的种植对于国民经济的发展有积极推动作用.目前烟草的种植面积逐渐扩大,给管理带来新的难题.而先进技术的应用,可以解决一部分问题,比如无人机遥感技术,其应用范围更加广泛,应用价值也更加突出.在烟田监测方便,该技术也发挥了不可替代的优势,可以监测烟草种植面积、产量、病虫害等.该文对无人机遥感系统进行简单...     

浅析矿区复垦林地生态修复无人机监测技术

随着无人机技术的发展,无人机在各方面发挥着重要的作用。本文对无人机监测技术在矿区复垦林地生长修复中的应用进行研究,分析无人机的检测原理,探讨监测要点,为丰富无人机监测技术的应用、提升矿区复垦价值提供参考。     

基于Mavlink协议的植保无人机地面监测终端设计

[目的]针对我国植保无人机作业过程中出现的重喷、漏喷、喷洒不均匀、无药、断药等问题,设计一款基于Mavlink协议的植保无人机地面监测终端。[方法]终端以STM32F103ZET6为核心控制器件、SIM808为GPRS通信器件,实现植保无人机作业过程中位置、飞行姿态、系统状态、喷洒状态等数据的解析及上传。[结果]通过田间实验表明,植保无人机地面监测终端解析并上传参数与地面站软件获取的实际数据相一致。[结论]该设计为植保无人机作业监管提供了可靠的数据支撑,推动了植保无人机作业监管进程,具有较强的应用价值。