乌鲁木齐地区荷斯坦奶牛不同泌乳天数及胎次产奶量校正系数的研究

本研究收集了乌鲁木齐农垦乳业集团五一农场奶牛场1989～1996年1552个泌乳期的荷斯坦奶牛原始产奶记录,依据中国荷斯坦牛的泌乳生理特点及其规律性,运用SPSS10.0统计分析软件,建立了不同泌乳天数各胎次产奶量的回归方程,1～6胎经显著性检验差异极显著(P<0.01)。分别求出了总体及不同泌乳天数各胎次产奶量的校正系数,并制定出其速查表。     

影响荷斯坦牛产奶量差的因素分析

产奶量差是奶牛个体同一胎次前后2个泌乳月产奶量的差值,可准确反映产奶量变化情况。为探究影响荷斯坦牛产奶量差的因素,本研究收集整理了江苏省某大型奶牛场2015-2018年55 193头次荷斯坦牛生产性能测定记录,并利用最小二乘法分析胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月4个因素对荷斯坦牛产奶量差的影响。结果显示:胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月及其交互作用对产奶量和产奶量差均有极显著影响(P<0.01)。其中,不同胎次、测定年度和产犊季节的荷斯坦牛总产奶量在第2个泌乳月增加最快,产奶量差为8.79kg;头胎第6泌乳月、二胎第7泌乳月和三胎及以上第6泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别为-2.86kg、-4.59kg和-6.13kg;2015-2018年4个测定年度中,第10、第6、第7、第6泌乳月产奶量降低最大,产奶量差分别为-2.26kg、-4.98kg、-4.44kg和-3.56kg;春季产犊的荷斯坦牛第4泌乳月、夏季产犊的荷斯坦牛第12泌乳月、秋季产犊的荷斯坦牛第9泌乳月、冬季产犊的荷斯坦牛第6或第7泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别是-4.34kg、-4.71kg、-5.36kg和-5.40kg。此外,产奶量差与泌乳持续力呈极显著正相关(P<0.01),与产犊间隔呈显著正相关(P<0.05),与泌乳天数、高峰奶、乳脂率、蛋白率、305d产奶量呈极显著负相关(P<0.01)。因此,产奶量差作为衡量奶牛产奶量变化的指标之一,可为牧场进行科学饲养管理提供参考。     

奶牛生产寿命和产奶量的相关性研究

本研究利用陕西省西安市现代农业开发区第二奶牛场1990年～2002年间249头已淘汰奶牛的胎次及产奶量记录等资料,对奶牛的生产寿命即第一胎次至淘汰的泌乳天数和生产效益的关系进行了研究。结果表明,奶牛的生产寿命与终生产奶量之间存在强正相关,相关系数为0．99。奶牛的使用年限和产奶量之间存在显著的曲线相关(P＜0．05)。此外,研究结果表明,该奶牛场奶牛不同胎次产奶量以第5胎次为最高。     

影响荷斯坦牛305 d泌乳性能的因素分析

为探索胎次、产犊年度和产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能的影响,本研究利用一般线性模型对江苏省某大型牧场于2009—2016年产犊且泌乳天数为240～400 d的14 837个完整泌乳期荷斯坦牛的泌乳性能数据进行分析,同时以泌乳期总产奶量和泌乳天数为自变量,利用线性模型对305 d校正产奶量进行拟合。结果表明:不同胎次、产犊年度、产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能有显著影响;经产奶牛305 d产奶量显著高于初产奶牛;春冬季产犊奶牛305 d产奶量显著高于夏秋季节;305 d产奶量与泌乳天数、脂肪产量、蛋白产量与泌乳期总产奶量极显著正相关,与平均乳脂率和平均乳蛋白率极显著负相关。根据泌乳天数和全泌乳期产奶量利用线性模型Y_(305)=P×1.045-D×0.262可以很好地预测荷斯坦牛305 d产奶量。     

不同胎次中国荷斯坦牛泌乳曲线及其拟合的初步研究

通过对扬州大学实验农牧场2000～2007年度147头中国荷斯坦牛1～5胎次(333个)完整泌乳期记录,分析了各胎次月平均产奶量和累积产奶量的变化规律,用Wood模型对月平均产奶量泌乳曲线,用线性方程、二次方程、三次方程及S型模型对累积产奶量泌乳曲线进行了拟合。结果表明:中国荷斯坦牛第1胎各泌乳月平均产奶量上升慢,泌乳高峰低,下降也慢,而第2～5胎各泌乳月平均产奶量上升快,泌乳高峰高,下降也快;各胎次累积产奶量泌乳曲线基本类似,第1、5胎产量低,2、3、4胎产量高;Wood模型对1～5胎次各泌乳月平均产奶量泌乳曲线拟合度分别为0.152、0.054、0.036、0.001、0.089;线性方程、二次方程、三次方程对不同胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均在0.7以上,S型模型对各胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均大于0.8。     

中国荷斯坦牛泌乳曲线拟合研究

为了解南方大型奶牛场中国荷斯坦牛泌乳曲线及其影响因素,利用5种泌乳曲线模型(Wood模型、Nelder 逆多项式模型、WIL模型、混合对数模型和Ali-Schaeffer模型)和4种时间间隔方式(天、周、旬和泌乳月),对海丰奶牛场2009-2010年度980头第1～5胎具有完整泌乳期的中国荷斯坦牛296 895次日产奶量记录进行泌乳曲线拟合,并进一步分析不同模型、时间间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数的影响.结果表明,5种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.839 7～0.954 1,不同模型和胎次极显著影响泌乳曲线拟合度(P＜0.01),时间间隔对泌乳曲线拟合度无显著影响(P＞0.05).Ali-Schaeffer模型拟合度最高,Nelder逆多项式模型拟合度最低;不论哪种泌乳曲线模型,第一胎拟合度均显著高于第三胎.不同模型、时间间隔和胎次均极显著影响参数a值(P＜0.01),模型极显著影响参数b值(P＜0.01),时间间隔显著影响参数b值(P＜0.05).模型和胎次均极显著影响高峰产奶量和产奶高峰日(P＜0.01).综合各方面情况,确定Ali-Schaeffer模型为适合于海丰奶牛场奶牛的最佳泌乳曲线模型.     

荷斯坦牛不同泌乳阶段累计产奶量和305d产奶量的相关性分析

为了解荷斯坦牛不同泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量的相关性,利用单因素方差分析法对806头荷斯坦牛不同胎次各泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量进行分析.结果表明:胎次对不同泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量均有极显著影响(P<0.01),5胎305 d产奶量最高,1胎最低,且极显著低于其它胎次(P<0.01);...     

云南弥渡县荷斯坦牛生产性能分析报告

本文分析了云南省弥渡县金润良种奶牛场1~6胎荷斯坦牛的产奶量、产犊间隔以及依据DHI报告测定的乳成分。结果显示,该牛场奶牛的总平均产奶量超过6 200kg;各胎次泌乳高峰出现在产后25~40天,终生产奶量高峰出现在第3胎;全年生乳成分符合国家标准。     

烟酸对泌乳中期奶牛产奶性能的影响

试验选用 12头体重、胎次、泌乳月、产奶量相近 ,处于泌乳中期的中国荷斯坦奶牛 ,随机分为对照组、试验 1组、试验 2组 ,每组 4头。对照组饲喂基础日粮 ,试验 1组、试验 2组每日每头在基础日粮中分别添加 3g和 6g烟酸 ,经 4 0d饲养试验。结果表明 ,对照组和试验组间的产奶量、乳脂率及奶料比差异均不显著 (P >0 .0 5 )     

荷斯坦牛泌乳早期体细胞数的群体特征及影响因素分析

为探究北京地区荷斯坦牛泌乳早期牛奶体细胞数(SCC)的群体规律及其影响因素,本研究测定了北京某牧场2018年6～7月份产犊的124头母牛产后0～7天内每天的SCC,利用SAS软件GLM过程分析泌乳早期SCC的影响因素,并用REG过程分析泌乳早期体细胞评分(SCS)与后期测定日SCS之间的关系。结果表明,泌乳早期SCC(均值为(860±1 287)千个·mL~(-1))高于产后8～133天的测定日SCC。胎次、泌乳天数、环境温湿度均对泌乳早期SCS有显著的影响(P0.05)。泌乳早期SCS与产后39～68天的测定日SCS之间存在极显著的回归关系(P0.01),回归系数为0.40。荷斯坦牛泌乳早期(产后0～7 d)SCC均值高于泌乳期内其他阶段的SCC均值,且荷斯坦牛泌乳早期SCC对母牛的不同生理状态及所处环境因素的变化敏感。本研究为泌乳早期SCC的遗传分析奠定了基础,为牧场在母牛产后根据泌乳早期SCC对乳房炎进行管理提供了参考。     

中国荷斯坦牛乳房性状、体型总分与产奶性状的相关分析

研究利用武汉市58头公牛的971头女儿2006—2007年间的体型性状鉴定记录及2001—2007年间的生产性能测定记录,配合动物模型,采用REML方法进行参数估计,探讨了乳房性状、体型总分与产奶性状之间的关系。结果表明:乳房性状与产奶性状之间的表型相关较小。后乳房宽度与产奶性状之间存在强的遗传正相关(0.44～0.89)。后乳房高度与305 d产奶量(0.27)、305 d乳脂量(0.16)存在遗传正相关,而与305 d乳蛋白量(-0.32)存在遗传负相关。前乳房附着与产奶性状基本不存在相关。悬韧带与305 d产奶量存在遗传正相关(0.79)。乳房深度与305 d产奶量存在遗传负相关(-0.20)。体型总分与305 d产奶量、305 d乳脂量、305 d乳蛋白量存在较强的遗传正相关,故加强乳房性状和体型总分的选择对提高奶牛的生产性能有益。     

荷斯坦牛线性性状与产奶量的表型相关分析

[目的]为了研究荷斯坦牛体型线性性状之间及线性性状与305d产奶量之间的表型相关。[方法]选择40头第三胎健康荷斯坦泌乳牛,按9分制评分方法对15个体型性状进行评分,对功能分之间、功能分与305d校正产奶量之间进行相关性回归分析。[结果]表明：305d校正产奶量与臀宽、胸宽、体深、前房附着、整体评分、乳头长度之间成极显著正相关（P〈0．01）;经自变量的筛选,建立了305d校正产奶量（Y）与胸宽（X2）、体深（X3）、臀宽（X6）、前房附着（X9）、后房高度（X10）、乳头位置（X14）之间的回归方程Y=-5529．945＋59．456X2＋3．024X3—3．069X6＋70．173X9＋19．834X10-8．892X14,R^2=0．9231。[结论]依据上述六个性状可以预测荷斯坦奶牛的产奶量。     

奶牛泌乳曲线数学模型的遗传分析

本文采用Wood、改进多项式、回归模型各参数估值及拟合、预报奶量进行了方差分析,遗传力、遗传相关估计及BLUP法育种值估计。方差分析结果表明,产犊季节和胎次对各性状具有较为显著的影响。各遗传相关的估值均较高,这是由环境因素及取样情况所致。实际及估计305天产奶量的遗传力估值较高,Wood模型参数c、改进多项式模型参数d及回归模型参数d、e的遗传力估值也相对较高。各估计、预报奶量及各选定模型参数的BLUP育种值排队序号与实际305天产奶量BLUP育种值排队序号均呈极显著的秩相关(p<0.001).这表明可以用估计和预报奶量及模型参数来评定种公牛的优劣。这对奶牛生产和育种实践具有一定的实践意义。     

荷斯坦牛泌乳前期体况评分及其对泌乳性能和离群寿命的影响

为了探究荷斯坦牛泌乳前期体况评分（body condition score,BCS）的影响因素及BCS对生产性能和离群寿命的影响,本研究收集江苏省某大型牛场2018年1月至2020年12月共7 811头荷斯坦牛泌乳前期BCS、生产性能测定（dairy herd improvement,DHI）结果及淘汰记录,利用多因素方差分析法在分析奶牛泌乳前期BCS变化及影响因素基础上,重点分析泌乳前期BCS及其变化对泌乳性能和离群寿命的影响,利用Cox回归对泌乳前期不同BCS的荷斯坦牛生存曲线进行绘制,并对不同BCS荷斯坦牛的淘汰原因进行卡方检验。结果表明,全群泌乳前期BCS均值为（2.95 ±0.32）。胎次、产犊季节和泌乳天数对泌乳前期BCS有极显著影响（P<0.01）,1胎牛和夏季产犊的母牛泌乳前期BCS均最高;5~30、31~60、61~100 d BCS呈显著下降。泌乳前期BCS对产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分等均有极显著影响（P<0.01）。产奶量和高峰奶量随BCS的增加呈极显著下降（P<0.01）。泌乳前期BCS与产奶量、高峰奶量呈极显著负相关（P<0.01）,与乳蛋白率呈极显著正相关（P<0.01）。泌乳前期BCS的变化对SCS和高峰奶量均有显著影响（P<0.05）。泌乳前期BCS对离群胎次和淘汰月龄有极显著影响（P<0.01）。生存分析表明,BCS为2.75的牛只生存概率最大。2胎和4胎母牛、冬季产犊的母牛不同BCS淘汰比例均呈极显著差异（P<0.01）;低产淘汰的牛只泌乳前期BCS淘汰分布具有极显著差异（P<0.01）。在本研究牛群中,当泌乳前期BCS为2.75时,牛只生产性能较佳且淘汰风险最低,本研究为规模化牛场荷斯坦牛泌乳前期的饲养管理提供了参考。     

中国荷斯坦牛RPL23A和ACACB基因对产奶性状的遗传效应分析

作者所在团队前期通过奶牛乳腺上皮组织转录组测序及荷斯坦公牛全基因组重测序研究发现RPL23A和ACACB基因是奶牛乳蛋白和乳脂性状的候选功能基因,本研究旨在探究这两个基因是否对奶牛产奶性状具有显著遗传效应。以北京地区7个牧场的1059头中国荷斯坦母牛为试验群体,采集尾根静脉血并提取基因组DNA,通过飞行时间质谱方法检测SNP位点基因型,利用SAS9.4软件的MIXED过程进行关联分析。结果表明,RPL23A基因的SNP位点g.20146771C>T与第1泌乳期5个产奶性状达到显著或极显著关联(P=0.0001~0.0416),其优势等位基因为T;ACACB基因的g.63878254T>C位点与第1泌乳期产奶量、乳脂量和乳蛋白量呈极显著关联(P<0.01),其优势等位基因为C;g.63962768G>A位点与第1泌乳期产奶量、乳脂量、乳脂率和乳蛋白率关联显著或极显著(P=0.0001~0.0391),其优势等位基因为A。综上,RPL23A基因主要影响中国荷斯坦牛产奶量和乳蛋白,ACACB基因对产奶量和乳脂具有显著遗传效应,3个SNP位点可考虑作为遗传标记用于标记辅助选择培育奶牛高乳蛋白乳脂新品系和选育提高。     

Estimation of genetic parameters for heat stress,including dominance gene effects,on milk yield in Thai Holstein dairy cattle

Heat stress in tropical regions is a major cause that strongly negatively affects to milk production in dairy cattle. Genetic selection for dairy heat tolerance is powerful technique to improve genetic performance. Therefore, the current study aimed to estimate genetic parameters and investigate the threshold point of heat stress for milk yield. Data included 52 701 test‐day milk yield records for the first parity from 6247 Thai Holstein dairy cattle, covering the period 1990 to 2007. The random regression test day model with EM‐REML was used to estimate variance components, genetic parameters and milk production loss. A decline in milk production was found when temperature and humidity index (THI) exceeded a threshold of 74, also it was associated with the high percentage of Holstein genetics. All variance component estimates increased with THI. The estimate of heritability of test‐day milk yield was 0.231. Dominance variance as a proportion to additive variance (0.035) indicated that non‐additive effects might not be of concern for milk genetics studies in Thai Holstein cattle. Correlations between genetic and permanent environmental effects, for regular conditions and due to heat stress, were ? 0.223 and ? 0.521, respectively. The heritability and genetic correlations from this study show that simultaneous selection for milk production and heat tolerance is possible.     

Influence of race and crossbreeding on casein micelles size

Casein (CN) micelles are colloidal aggregates of protein dispersed in milk, the importance of which in the dairy industry is related to functionality and yield in dairy products. The objective of this work was to investigate the correlation of milk CN micelles diameter from Holstein and Zebu crossbreds with milk composition (protein, fat, lactose, total and nonfat solids and milk urea nitrogen), somatic cell count (SCC), age, lactation stage and production. Average casein micelles diameters of milk samples obtained from 200 cows were measured using photon correlation spectroscopy and multiple regression analysis was used to find relationship between variables. CN micelle diameter, SCC and nonfat solids were different between animals with different Holstein crossbreed ratios, which suggests influence of genetic factors, mammary gland health and milk composition. Overall, results indicate the potential use of CN micelle diameter as a tool to select animals to produce milk more suitable to cheese production.     

Non-additive effects on milk production in Czech dairy cows

Crossbreeding effects on milk production traits of Czech dual‐purpose and dairy cattle breeds were estimated. Nearly 370 000 cows with known gene proportions from Czech Pied, Ayrshire or Holstein cattle were selected from the national milk recording data base. Single‐trait animal models were calculated for milk, fat and protein yield, fat and protein content. The model of Dickerson including additive, additive maternal, heterotic and recombination effects was used for the part of the animal model describing the crossbreeding effects in all calculations. For milk yield, the additive genetic effect (defined as deviation from Czech Pied cattle) was 850–900 kg for Holstein and 240–480 kg for Ayrshire. The maternal effects were low and negative. Low significant positive heterotic effects were observed being up to approximately 100 kg for Czech Pied × Holstein. The recombination effects were negative and statistically significant for Czech Pied × Holstein. The results for fat and protein yield were similar to the results for milk yield. For fat and protein content, nearly no statistically significant crossbreeding effects were found.     

中国荷斯坦牛干奶期长度的群体特征及其与生产性能的关系

本研究旨在探究北京地区中国荷斯坦牛干奶期长度（DPL）的变化规律及其变异对奶牛各项生产性能的影响，包括产奶性能、繁殖性能、初乳品质和乳房健康。收集了北京地区34个牧场出生于2009—2018年136 231头中国荷斯坦牛的干奶日期、生产性能记录、繁殖性能记录等。通过整理试验牛群的干奶记录，揭示了北京地区中国荷斯坦牛1胎和2胎DPL的群体规律，利用固定模型分析了胎次、产犊季节、场-产犊年和初产月龄对DPL的影响；此外，利用固定模型分析了DPL的变异对日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、首末次配种间隔（interval from first to last insemination，IFL）、产犊至首次配种间隔（interval from calving to first insemination，ICF）和初乳品质的影响，利用Logistic回归过程分析了DPL的变异对首次配种受胎率（conception rate of first insemination，CR）、首次配种56 d不返情率（56-days non-return rate of first insemination，NRR56）、难产率和乳房健康的影响。研究结果显示，北京地区中国荷斯坦牛DPL平均为58.81 d，胎次、产犊季节、场-产犊年和初产月龄均对DPL有显著影响（P<0.05）。DPL的变异对日产奶量、乳蛋白率、ICF、CR、NRR56、难产率和乳房健康有显著影响（P<0.05）。干奶期短的奶牛测定日平均乳蛋白率、CR和NRR56更高；DPL适中的奶牛测定日平均产奶量更高、乳房健康水平更好、ICF更短、难产率更低。本研究在国内利用大规模牛群数据揭示了中国荷斯坦牛DPL的群体规律，可为中国规模化奶牛场提升管理水平提供参考。     

中国荷斯坦奶牛EEF1D基因的SNPs检测及其与产奶性状的关联分析

试验旨在研究中国荷斯坦奶牛真核生物翻译延伸因子1D（eukaryotic translation elongation factor 1 delta,EEF1D）基因的多态性及其与产奶性状的相关性。利用Sequenom MassARRAY SNP分型技术对宁夏地区1 252头中国荷斯坦奶牛EEF1D基因的多态性进行了检测,并对其多态位点不同基因型和组合基因型与产奶性状进行了关联分析。结果显示,EEF1D基因的5'侧翼区存在2个SNPs位点,即EEF1D-1和EEF1D-3;经检测发现,EEF1D-1存在2种基因型,EEF1D-3存在3种基因型。χ²检验表明,中国荷斯坦奶牛在EEF1D-1位点偏离Hardy-Weinberg平衡状态（P < 0.05）,在EEF1D-3位点未偏离Hardy-Weinberg平衡状态（P > 0.05）;EEF1D-1和EEF1D-3位点多态信息含量（PIC）分别为0.10和0.28,分别呈现低度多态和中度多态。在试验群体中,EEF1D-1位点对乳脂率和乳蛋白率性状的效应均达到极显著水平（P<0.01）,对305 d产奶量性状的效应达到显著水平（P<0.05）;EEF1D-3位点对305 d产奶量、乳脂率和乳蛋白率性状的效应均达到极显著水平（P<0.01）;EEF1D基因的优势基因型组合GG-AG和GG-GG个体乳脂率均显著高于GG-AA组合个体（P<0.05）。说明EEF1D基因可以作为影响中国荷斯坦奶牛产奶性状的候选基因用于标记辅助选择。