基于面板数据的江西省农业机械总动力影响因素研究

为明确影响农业机械总动力增长变化的主要原因，根据江西省1994—2018年的相关统计资料，选取种植结构、粮食产量、农民人均可支配收入、第一产业就业人员占比和江西省财政总收入5个影响江西省农机总动力增长的主要指标，采用多元回归分析法，解释影响江西省水稻农业机械化总动力变化的主要因素，包括粮食播种面积占比（即粮食作物播种面积占总农作物播种面积比值）和第一产业就业人员占比。结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积，创造良好的耕作环境，综合考虑政策因素、技术因素因地制宜制定合理的补贴政策等具体对策及建议。      

农村劳动力转移下的城乡收入差距问题分析

随着我国经济的发展,城乡收入差距呈现出扩大的趋势,而劳动力转移尤其农村劳动力的转移,是影响城乡收入差距变化的重要因素之一.为此,主要从实证方面论述了城乡收入差距、农村劳动力流动和农民纯收入间的关系,得出了转移后的农民工纯收入总量没有显著增加、增加的收入不足以抵消城乡收入差距的结论,并进行了原因分析.由此提出了深化土地制度改革、打破城乡分割的户籍管理体制和提高农民工技术水平的对策,以期为和谐社会的建立提供一些有益的参考.     

浅谈普惠金融对城乡收入差距的影响——基于湖南省的实证研究

本文利用湖南省2008-2017年经济社会指标,根据权重法和欧几里得距离法计算构建普惠金融指数,分析普惠金融发展对城乡收入差距的影响.研究发现,普惠金融的发展能够有效降低城乡收入差距.     

城乡教育差距分析

我国城乡教育呈现二元化结构.采用实证研究的方法从城乡教育差距出发,分别探究城乡教育差距的表现形式,主要表现在生均教育经费、受教育年限、人均教育文化娱乐支出、在校学生人数比例上;并从宏观和微观两个角度探讨了城乡教育差距存在的原因;利用计量经济学软件分析了城乡收入差距受教育因素影响程度,发现两者之间呈正相关关系,最后尝试提出相关的政策建议和解决思路.     

锦州市农业生产现状分析

根据2013年辽宁省统计年鉴数据,对锦州市农业生产总值、农田水利状况、农田施肥总量、粮食作物播种面积、粮食作物产量和粮食作物单产等情况进行分析。结果表明:截止到2013年年底,锦州市农林牧渔业总产值的排序为牧业农业渔业林业。锦州市有效灌溉面积15.72万hm~2,仅为全省的11.17%,氮肥用量最大,磷肥用量最少;锦州市农业以粮食作物生产为主,粮食作物占农作物播种面积的78.71%;在粮食作物中,玉米种植面积最大,水稻居第二位,高粱居第三位;粮食作物产量变化情况与播种面积基本一致;锦州市粮食作物平均单产为7 193 kg/hm~2,比全省平均单产高5.69%。     

基于回归分析的黑龙江省城乡收入差距研究

近年来,我国城乡居民收入差距不断扩大,区域间的城乡居民收入差距也有很大的差异.这种差异必然导致贫富两极分化,影响社会的稳定及全国经济的协调发展.黑龙江省作为农业大省,也面临着同样的难题,且更为艰巨.依据近几年黑龙江省城乡收入数据,针对如何缩小收入差距,运用SPSS回归分析法,以城乡收入扩大现状为基础,对黑龙江省未来几年的城乡收入状况做出预测,并找出影响其发展的主要因素,从而给出几点缩小城乡居民收入差距的建议.     

桃源县2016~2017年油菜全程机械化工作纪实

1 立足实际,审时度势,争取项目 桃源县隶属于湖南省常德市,位于湖南省西北部.东与临澧县、鼎城区、武陵区接壤,西与慈利县、永定区、沅陵县交界,南与安化县为邻,北与石门县毗连.桃源县自然地理条件优越,属中亚热带季风气候,四季分明、气候适宜、雨量充沛,县域面积4442.978km2,辖27个乡镇.其县域面积在湖南省县(市)中居第四位,总人口98.8万,其中农业人口83.5万.2017年2月8日,桃源县政府工作报告指出:过去四年,综合实力大幅提升,农业现代化进程加快,已经成为全省农副产品加工重点县、中国十大富硒之乡、全国重点产茶县、国家现代农业示范区.粮食种植面积和总产稳居全省第一,连续四年被评为省部级粮食生产先进县.据《湖南农村统计年鉴》统计,2013年油菜播种面积55.61千公顷、总产量109200吨;2014年油菜播种面积56.93千公顷、总产量112875吨;2015年油菜播种面积 53.43千公顷、总产量109662吨.     

对实施“丰收计划”农机项目数据处理的探讨

几年来，我站先后承担了农业部“科技兴农”《水稻节种旱床盘育秧技术》，全国农牧渔业丰收计划《高速水田耕整机械化及水稻植保机械化技术》、《水稻节种育秧机械化技术》等项目，分别落实到１０个县（市）农机化技术推广站进行实施。这些项目的实施产生了较好的社会效益和经济效益。但在数据统计和处理中，由于目前还没有统一标准的计算方法，加上有些基层实施单位缺乏工作经验和有关技术资料，在数据采集和计算方法上不统一。这样在进行项目经济效益分析时，就很难达到“统计正确，算法合理，计算无误”的要求。针对这些问题，本文提出一些见解，供同行们参考。 一、基础数据的采集与统计 基础数据主要来自我们在实施项目过程中，通过试验调查或者统计而获得。其包括：新增椎广应用面积、试点单位面积增产量、产品价格、新增单位面积生产成本、新增单位农机作业纯收益、技术推广费用、农民总投入。其中： １、新增推广应用面积是指该实施项目新技术推广使用前后覆盖面积的差额，主要由农业主管部门或统计部门提供证实。它的统计单位有：自然面积、播种面积作业面积。三种统计单位的数据有时是相同的，比如说一年只种一稻的地方自然面积和播种面积应一致，但如果在复种指数＞１时就不相同。机播时播...     

对实施“丰收计划”农机项目数据处理的探讨

几年来，我站先后承担了农业部“科技兴农”《水稻节种旱床盘育秧技术》，全国农牧渔业丰收计划《高速水田耕整机械化及水稻植保机械化技术》、《水稻节种育秧机械化技术》等项目，分别落实到１０个县（市）农机化技术推广站进行实施。这些项目的实施产生了较好的社会效益和经济效益。但在数据统计和处理中，由于目前还没有统一标准的计算方法，加上有些基层实施单位缺乏工作经验和有关技术资料，在数据采集和计算方法上不统一。这样在进行项目经济效益分析时，就很难达到“统计正确，算法合理，计算无误”的要求。针对这些问题，本文提出一些见解，供同行们参考。 一、基础数据的采集与统计 基础数据主要来自我们在实施项目过程中，通过试验调查或者统计而获得。其包括：新增椎广应用面积、试点单位面积增产量、产品价格、新增单位面积生产成本、新增单位农机作业纯收益、技术推广费用、农民总投入。其中： １、新增推广应用面积是指该实施项目新技术推广使用前后覆盖面积的差额，主要由农业主管部门或统计部门提供证实。它的统计单位有：自然面积、播种面积作业面积。三种统计单位的数据有时是相同的，比如说一年只种一稻的地方自然面积和播种面积应一致，但如果在复种指数＞１时就不相同。机播时播...     

对实施“丰收计划”农机项目数据处理的探讨

几年来，我站先后承担了农业部“科技兴农”《水稻节种旱床盘育秧技术》，全国农牧渔业丰收计划《高速水田耕整机械化及水稻植保机械化技术》、《水稻节种育秧机械化技术》等项目，分别落实到１０个县（市）农机化技术推广站进行实施。这些项目的实施产生了较好的社会效益和经济效益。但在数据统计和处理中，由于目前还没有统一标准的计算方法，加上有些基层实施单位缺乏工作经验和有关技术资料，在数据采集和计算方法上不统一。这样在进行项目经济效益分析时，就很难达到“统计正确，算法合理，计算无误”的要求。针对这些问题，本文提出一些见解，供同行们参考。 一、基础数据的采集与统计 基础数据主要来自我们在实施项目过程中，通过试验调查或者统计而获得。其包括：新增椎广应用面积、试点单位面积增产量、产品价格、新增单位面积生产成本、新增单位农机作业纯收益、技术推广费用、农民总投入。其中： １、新增推广应用面积是指该实施项目新技术推广使用前后覆盖面积的差额，主要由农业主管部门或统计部门提供证实。它的统计单位有：自然面积、播种面积作业面积。三种统计单位的数据有时是相同的，比如说一年只种一稻的地方自然面积和播种面积应一致，但如果在复种指数＞１时就不相同。机播时播...     

浅析江西水稻机械化种植现状

<正>1发展现状江西省常态地貌以山地、丘陵为主,山地占全省总面积的36%,丘陵占42%。水稻是我省农业主导产业,近年来全省水稻播种面积维持在5000万亩左右,约占全国水稻播种面积的11﹪。目前,水稻机耕和机收基本实现机械化,但种植环节机械化水平较低。2004年,该省开始推广机插秧,历经十几年的发展,机械化种植率仅为34%,是制约该省水稻生产全程机械化的瓶颈。分片     

城乡教育差距分析

我国城乡教育呈现二元化结构。采用实证研究的方法从城乡教育差距出发,分别探究城乡教育差距的表现形式,主要表现在生均教育经费、受教育年限、人均教育文化娱乐支出、在校学生人数比例上;并从宏观和微观两个角度探讨了城乡教育差距存在的原因;利用计量经济学软件分析了城乡收入差距受教育因素影响程度,发现两者之间呈正相关关系,最后尝试提出相关的政策建议和解决思路。     

城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于全国省级面板数据的实证分析

【目的】缩小城乡收入差距与推动农业绿色发展是全面推进乡村振兴战略的应有之义,为探究缩小城乡收入差距对农业绿色发展的影响。【方法】本文通过SBM-GML模型对2011—2019年30个省份的农业绿色全要素生产率进行测度,而后计算了相应年份的城乡收入差距,构建固定效应模型论证了城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响。【结果】1）在控制年份和省份固定效应并引入控制变量的过程中,核心解释变量Prop的系数符号分别在1%、5%的水平上显著为正,拟合优度从0.243提升到0.424。2）在验证区域异质性的过程中,加入控制变量前后的核心解释变量的系数符号始终在1%、5%的水平上显著为正,但对粮食主产地区的系数（2.667）要大于非粮食主产地区（2.355）。【结论】1）城乡收入差距与农业绿色全要素生产率之间呈负相关关系,城乡收入差距的扩大将抑制农业绿色全要素生产率的提升;2）无论对粮食主产地还是非粮食主产地而言,城乡收入差距与农业绿色全要素生产率之间的关系不变,但缩小城乡收入差距对粮食主产地区的农业绿色全要素生产率促进作用更强。     

养老保险体系对低龄老年群体收入差距的影响研究

课题组选用中国社会状况综合调查（CSS）2013年和2019年的数据,用实证研究方法分析养老保险体系对低龄老年群体收入差距的影响及其动态变化,收入差距采用基尼系数作为参考,测算养老保险分项收入的贡献率,并分析养老保险体系对老年群体城乡收入差距的影响。研究发现,养老保险收入差异较大是造成低龄老年群体以及城乡之间老年群体收入差距扩大的重要因素。据此,提出了有关进一步完善养老保险体系的建议：扩大城乡居民养老保险覆盖面,为有能力、有意愿再就业的老年群体提供相对公平的就业机会。     

河南省农村劳动力流动对流出与流入地的影响研究

笔者以农民为出发点,通过在《中国统计年鉴》《河南统计年鉴》中查找数据来找寻农村劳动力在河南省流转的特点和趋势,在产业中结构的改变以及对流出地和流入地所造成的影响。根据这些信息分别对流出地和流入地提出建议,旨在保障劳动人口在其他地区的权益以及在本地的建设发展,助力乡村振兴。     

数字普惠金融促进乡村振兴的影响效应研究

【目的】利用数字普惠金融,促使金融服务乡村,助力解决“三农”问题,全面推进乡村振兴。【方法】课题组运用中介模型和固定效应模型构建乡村振兴评价指标体系,运用皮尔逊相关系数来表示数据之间的相关关系,并构建莫兰指数模型,以此说明数字普惠金融对乡村振兴的影响。【结果】1)RG和UR与IGUR的相关性均在0.8以上,故被解释变量IGUR和解释变量RG、UR之间的关系是显著的。2）调研城市的莫兰检验的p值均小于0.05,z值均大于1.96,莫兰指数显著。3）地区生产总值对城乡收入差距有显著作用（p﹤2e-6）,城乡收入差距对数字普惠金融指数无显著影响（p﹤5.83e-10）。4)ACME的p值﹤0.05,说明间接效应显著,城乡收入差距在数字普惠金融对经济的影响中具有显著的中介作用。【结论】1）数字普惠金融发展水平存在空间相关性,且数字普惠金融发展水平越高的地区,其地区发达程度也越高。2）数字普惠金融的应用有助于缩小城乡收入差距,教育支出增加和对外开放程度变大会对城乡收入差距减小起到消极作用,而城镇化率增加和地区生产总值增加会对城乡收入差距减小起到积极作用。     

蔬菜生产机械化作业补贴方式方法初探

我国是世界上蔬菜生产和消费第一大国,据中国统计年鉴2020统计数据显示,2019年我国蔬菜播种面积为3.13亿亩,仅次于玉米、稻谷、小麦三大粮食作物,占主要农作物种植比例的12.57％.但目前蔬菜生产主要以人工作业为主,属于劳动密集型产业,机械化处于起步阶段,水平较低.据统计,2019年全国设施农业机械化水平仅为38....     

大竹县水稻病虫害防治现状与对策

<正>水稻作为大竹县主要的粮食作物,占全年粮食作物总播种面积的31%左右,常年播种面积在3.33万hm~2左右,约产稻谷25万t。大竹县地处川东北,属亚热带湿润季风气候区,水稻生长过程中受低温、寒潮、高温、高湿影响,病虫害发生严重。根据多年统计结果,每年因病虫害直接导致水稻减产10%左右,部分田块严重时达到50%~60%。2015     

中国农机服务产业化的发展模式

(接2004年第3期) 3南方水稻主产区的农机服务产业化模式 水稻是我国三大粮食作物之首,2001年全国粮食播种面积1.06亿hm2,其中水稻播种面积288万hm2,占27.2%;粮食总产量4.53亿t,其中水稻总产量1.78亿t,占粮食总产量的39%.其中南方主产区的水稻播种面积和产量约占全国的88%左右.随着农业生产结构的调整和农业生产区域化、专业化的推进,南方小麦的面积将不断调减,而水稻在粮食生产中的主导地位将进一步突出.随着粮食流通市场的放开,我国的水稻生产走产业化经营是必然之路.解决水稻生产的机械化问题,是解决当前水稻生产中社会化服各薄弱、产业化经营水平落后问题的一项重大措施.     

甘肃省农业机械化影响因素的量化分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量及结构等五个方面,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990—2006年《甘肃统计年鉴》、《甘肃农村年鉴》数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析得出甘肃省农机化发展程度指标之间相互变化关系及回归方程。