山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

江西省粮食生产时空变化特征及影响因素分析

根据江西省2005—2019年粮食生产数据及相关影响因素数据,采用空间自相关分析和相关分析方法,分析近15年来江西省粮食生产时空变化特征及影响因素。结果表明：（1）2005—2019年江西省粮食产量总体呈现增长趋势,主要粮食作物产量依次为：稻谷>玉米>小麦;（2）宜春市和吉安市粮食产量在江西省各市位居前列,新余市、萍乡市、鹰潭市及景德镇市粮食产量一直相对偏少,市域粮食产量在空间分布上呈现相似类型集聚分布特征,且随着时间变化空间集聚特征愈发明显;2005—2019年江西省的粮食高产集聚区由抚州逐步聚集于上饶;（3）农业肥料、播种面积和农业塑料薄膜与粮食产量呈显著正相关,对粮食生产均具有显著性正向效益。     

粮食生产主体生产效率及影响因素研究综述与展望

提高粮食的生产能力、粮食生产主体的生产效率,是提高我国粮食安全的重要手段。本研究对生产效率理论的产生发展、生产效率的测算方法、粮食生产主体的生产效率、宏观微观方面影响生产效率的因素等进行归纳总结。在相关粮食生产效率的研究成果中,多数学者关注于中国宏观粮食生产总量的生产效率测算,较少针对特定粮食主产省份的效率研究,具体到更小区域范围的研究更少;对于除农户外其他粮食生产主体效率的研究较少,且不同生产主体之间比较少;对影响因素进行归类的较少。今后的研究重点应侧重于从微观的角度进行分析,具体到市、县级地区,做更细致的分析,具体分析不同地区的具体生产情况;增加对新型粮食生产主体的分析和不同生产主体之间对比研究;同时对影响因素进行更为细致的分析。     

基于粮食生产的时空特征的粮食安全保障研究

采用平均值和变异系数模型对1980～2006年全国29个省粮食生产的时空变化特征进行了分析。按省平均产量和各省粮食产量的变异系数将粮食生产的时间序列划分为3个阶段,依次为低产高变阶段、高产低变阶段和高产高变阶段;结合各省粮食生产水平和年际变化特征,将各省的粮食生产分为4种类型,即低产高变型、低产低变型、高产低变型和高产高变型。从各农业生产区看,各农业区整体粮食生产能力随时间具有稳定性,但区域之间差别较大,各农业区内部省域单元之间的粮食生产水平差异较大,具有空间上的不均匀性,表明中国粮食生产具有时空上的不稳定性。最后,提出了相关对策建议。     

我国粮食生产的时空格局及其影响因素分析

粮食问题是关乎我国国计民生的重大问题,随着经济的发展,我国粮食生产格局发生了显著的变化,对粮食供需平衡及粮食安全问题有潜在的影响。基于1997-2016年我国31个行政区的省域面板数据,从粮食产量和播种面积两个维度解析我国粮食生产布局的变化情况,并运用全局Morans Ⅰ指数检验我国各省域粮食产量的空间相关性,进一步采用空间杜宾模型（SDM）实证分析我国各省域粮食生产格局变动的影响因素。结果表明：我国粮食生产的重心逐渐北移,且各省域粮食产量之间存在明显的正向空间自相关性。有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积占作物播种面积的比例及人均耕地面积均对我国粮食产量的增长有着显著的正向影响,其中有效灌溉面积与人均耕地面积的空间溢出效应显著,这些因素的综合作用使得粮食产量的格局在近20年发生了演变。基于此,建议从提升农业科技水平、完善粮食主产区的基础设施建设、保护耕地、加强各省份之间粮食供给与需求的协调等方面做好粮食安全保障工作。     

我国粮食主产区粮食生产影响因素研究

本文分析了我国粮食主产区在我国粮食生产中的重要地位,并通过灰色关联分析法研究了影响粮食产量的相关因素的灰色关联系数,由大到小依次为,粮食播种面积>有效灌溉面积>粮食单产>复种指数>农机总动力>旱涝保收面积>机播面积>机耕面积>农村用电量>机电排灌面积>化肥用量>成灾面积;在此基础上,重点研究了耕地、水资源状况、有效灌溉面积、农业现代化水平及农业科技进步对粮食生产的影响作用。     

江苏省粮食生产时空格局演变及影响因素

江苏省是我国主要的"粮仓"之一,其粮食生产对我国粮食安全乃至社会稳定都具有重大意义.本文以县域为研究单元,运用数理统计和GIS空间分析结合的方法,揭示建国以来江苏省粮食生产时空格局分异特征.结果表明:江苏县市间粮食产量的差异呈拉大态势,粮食总产低于全省平均水平的县域占多数,且呈集中趋势愈加明显;从区域尺度看,苏南地区在江苏省粮食生产中的地位在不断下降,粮食生产重心由苏南逐步向苏北转移,尤其是里下河平原成为江苏粮食生产的集中地区.定量分析表明,粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、有效灌溉面积等因素是影响江苏省粮食生产区域格局变化的主要因素.     

影响湖南粮食生产稳定增长的因素分析

湖南粮食生产的稳定增长是确保湖南粮食安全乃至全国粮食安全的重要因素.建奇柯布-道格拉斯生产函数,依据各影响因素的生产弹性来分析湖南粮食生产稳定增长的影响因素和影响程度,提出促进湖南粮食生产稳定增长的对策建议.     

云南粮食生产与供求的影响因素分析

粮食生产的历史久远于商品生产的历史,但人类进入商品社会后,粮食不仅是人类社会生存的物质基础,而且作为一种特殊商品,对一个国家或地区经济发展、社会稳定起着不可替代的作用。在新的历史条件下,自然因素、经济因素和社会因素的变化使云南粮食生产和供求关系发生了新的变化。本文拟对这三个因素作深入研究分析,并提出解决云南粮食生产和供求关系的对策。     

山东省粮食生产时空格局演变及安全评价

采用重心迁移模型、探索性空间数据分析和波动指数等方法,对1995—2015年山东省粮食生产时空格局变化及粮食安全状况进行研究。结果表明:1)1995—2015年,山东省粮食总产经历了从波动下降到稳步上升2个阶段,而粮食单产整体呈上升趋势;在主要粮食作物中,小麦的总产量和播种面积占比最高,玉米次之,而甘薯和大豆占比呈持续下降的趋势;2)山东省粮食生产存在明显的空间差异,鲁西地区大部分县(市、区)已发展为全省主要粮食高产区,粮食生产重心向西迁移;粮食生产空间集聚态势增强,鲁西地区成为大规模稳定性热点,鲁北、鲁中山区以及鲁东沿海地区成为稳定性冷点;3)从粮食安全状况看,山东省粮食生产能力逐渐提高,粮食安全状况整体趋于好转,但粮食供给稳定性较差,形势依然严峻。     

江苏省粮食生产效率及影响因素研究

基于江苏省13个地级市2005—2019年的面板数据,采用DEA模型对粮食生产效率进行测算,并进一步运用面板Tobit模型对粮食生产效率的影响因素进行了分析.结果表明:江苏省粮食生产效率整体呈现上升趋势,但仍有提升空间.粮食播种面积、机械总动力对粮食生产效率具有显著的促进作用;农村居民人均可支配收入、化肥施用量、劳动力投入与粮食生产效率呈显著负相关.     

山西省县域粮食生产时空格局及影响因子分析

利用空间自回归、ESDA-GWR空间计量方法对山西省县域粮食生产时空格局进行研究,结果发现院（1）山西省县域粮食生产同时存在空间自相关与空间非均衡性特征;（2）1990~2001年,粮食生产空间相关性变化大,粮食生产空间集聚较强,2002~2011年,粮食生产空间自相关系数下降且变化稳定,粮食生产空间集聚存在的同时伴有空间异质性;（3）县域粮食生产关联模式中以“HH”,“LL”两类模式为主,集中在晋西南与西北地区,且地域随时间变化较稳定,粮食生产空间溢出效应不明显。就粮食生产格局影响因子而言,粮食单产、农业劳动力投入及基期粮食生产是影响山西省县域粮食生产的最显著要素,机械化不显著,劳动力依赖显著。粮食单产、农业劳动力、基期粮食生产等要素作用于县域粮食生产异质性显著,除基期粮食生产要素外,其余大部分要素都表现为空间正负效应。山西省需要因地制宜规划粮食生产,增强各区域影响因子与粮食生产的匹配度。     

重庆市人口与粮食的时空分异演化及影响因素分析

以重庆市29个区县为研究单元,系统研究了2009—2019年重庆市人口规模与粮食生产的时空分异特征,从学理层面进一步识别与探讨影响"人-粮"空间格局的影响因素与互动机制.结果表明:近10a来,重庆市人口总量和粮食产量总体均呈现出先上升后下降的变化趋势,两者的时序变化差异特征明显,人口增长和粮食产量变化不具有完全的协同一...     

山东省粮食生产效率与安全对策研究

粮食安全是国家安全的重要基础。新冠疫情的流行及国际局势的变化,再加上全球气候变化的影响,给本来就很脆弱的世界粮食格局带来巨大冲击。党的十八大以来,我国提出了“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观。粮食生产大省持续增产是我国保障粮食安全的基石,通过对山东省粮食生产效率与代价分析,明确生产资料投入量对粮食产量的贡献率,深入剖析新形势下山东省保障粮食安全的有效途径,寻求粮食增产策略。研究表明：1949—2020年,山东粮食产量增长5.89倍,达到5 446.8×10⁴ t;粮食产量每增加1倍平均用时12.05年,播种面积平均减少4.34%,有效灌溉面积增加4.63%,农业机械总动力增加6.49倍,化肥施用量增加1.94倍,农药使用量增加1.14倍。粮食总产量的增加主要是依靠单位面积产量的提高,山东粮食单产每上一个1 000 kg/hm²台阶平均用时12.52年,有效灌溉面积增加5.19%,农机总动力增长1.59倍,化肥施用量增长37.97%,农药使用量增长0.33%。通过对生产资料贡献率分析看出,对山东省粮食产量影响较大的因素是粮食播种...     

唐山市粮食生产态势及影响因素分析

唐山市是我国京津地区具有战略意义的商品粮基地,对唐山粮食生产的研究对确保我国京津唐地区粮食安全有重要意义。利用唐山市粮食生产投入产出数据,应用灰色关联度,对影响唐山市粮食总产因素和生产函数对单产的投入因素分别进行分析和模拟。结果表明:影响唐山市粮食产量相关因子的关联度顺序为有效灌溉面积>粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>农业机械总动力>受灾面积>化肥施用量>机耕面积>农村用电量>劳动力数量;农业机械总动力、有效灌溉面积和用电量对粮食单产有显著的正影响,目前的施肥水平下,氮肥对粮食单产有显著的负影响,磷肥和钾肥则为正影响。     

四川省耕地演变时空特征及影响因素研究

新常态背景下,中央提出确保耕地红线不突破,把握四川省耕地演变状况,对四川省合理利用耕 地资源具有重要的理论价值和意义。利用2000-2013 年耕地数据分析该省耕地演变时间特征,并运用区位熵 和相对变化率分析该省耕地演变空间特征,基于此,借助PCA 法探讨该省耕地演变的影响因素。结果表明： （1）四川省耕地总量和耕地人均数量呈下降趋势;（2）成都平原的耕地区域集聚程度最高,川西北高原和川 西南山地的耕地区域集聚程度较低;（3）耕地地域差异较大的地区主要分布在川西南山地和川西北高原（除 阿坝州外）以及部分丘陵地区,耕地地域差异较小的地区主要集中在四川盆地;（4）形成这种时空特征的影 响因素主要是社会经济因素、人口因素、农业生产因素。     

内蒙古粮食生产影响因素分析

本文利用内蒙古1988-2014年的相关数据建立粮食生产函数,并以此为基础来探讨影响内蒙古粮食生产的主要因素。研究得出:粮食播种面积对产出有较大影响,应保证农村土地中粮食播种面积;由于技术进步及农业生产效率的提高,耕地单位产出明显增大,导致单位劳动力投入增加带来更大比例的粮食产出增长;化肥投入依然是粮食生产中重要的物质投入;农业机械投入及电力消耗没有带来突出的正面影响,应调整农村用电结构,促进效益发挥。全面取消农业税对产出带来一定影响,应进一步加大粮食生产补贴力度,完善补贴机制,促进效益提高。     

影响粮食生产的几个因素

粮食生产是农业生产的重点,近几年国家不断加大对粮食生产的政策和资金倾斜力度,旨在提高粮食的综合生产能力,提高农民种植效益。但生产中由于存在一些影响粮食生产的不利因素,导致粮食生产一直徘徊不前,其中包括一些人为因素和客观因素,对此,在今后生产中建议采取相应的措施,逐步加以改进,进而促进粮食生产能力的进一步提高。     

安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分析

在分析安徽省1949-2006年粮食生产变化特征的基础上,运用灰色系统理论影响安徽省粮食生产的诸要素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食作物播种面积、种植结构调整、农田水利建设是影响安徽省粮食生产的主要因素,并提出实现安徽省粮食增产的对策.     

粮食生产影响因素的层次分析

应用层次分析法分析了粮食生产影响因素的层次.结果表明,粮食生产影响因素的优先层次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、受灾面积和化肥施用量.