化肥污染对江西省粮食生产的环境惩罚效应

化肥投入能快速提高种植业生产力,但化肥的过量与不当施用已成为农业面源污染的重要原因之一,严重影响了种植业的可持续发展。利用包含非期望产出的SBM-DEA模型,测算2010—2020年江西省及11个地级市粮食生产的环境效率,并采用固定效应模型实证检验化肥污染对粮食生产环境效率的影响。结果表明：2010—2020年江西省粮食生产的环境效率呈稳步上升趋势,效率值从2010年的0.49上升至2020年的0.68,尽管已经获得较大的增幅,但是仍有提升空间;各地级市的粮食生产环境效率变化缺乏明显规律。进一步分析发现,化肥污染对粮食生产的环境效率存在负面影响,且在1%显著性水平上通过检验,说明化肥污染对粮食生产存在环境惩罚效应。     

乡村振兴背景下欠发达地区农业生产效率评价研究——以重庆市为例

欠发达地区农业生产效率的提高为实现乡村振兴有重要意义。本文利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对重庆市及其37个区县的农业生产效率进行评价研究并进一步分析其影响因素。研究表明,在全市层面,2016—2020年重庆市农业生产效率呈上升趋势,但大多数年份处于DEA无效状态,主要原因是规模效率低;全要素生产率稳步提升,平均每年增长10.7%;在区县层面,2016—2020年重庆市农业生产效率较高,但存在明显的区域差异,DEA有效区县主要集中于大都市区,全要素生产率大小依次为渝东南城镇群>渝东北城镇群>大都市区。影响因素中,单位耕地机械投入、单位耕地化肥投入、有效灌溉耕地占比、政府投入是促进因素,产业结构、粮食播种面积占比为限制因素。据此,提出实施农业生产要素现代化战略和农业区域分工差异化策略。     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

农田水利设施对粮食生产用水效率的影响研究

基于2011—2019年中国省(区、市)面板数据，构建了超效率SBM模型并测算了粮食生产用水效率，利用调节效应模型探究了农田水利设施对粮食生产用水效率的影响，以及农用化肥对粮食生产用水效率的调节效应。结果表明：（1）中国粮食生产用水效率总体水平较高，呈现出明显的地区差异性；（2）农田水利设施对提高粮食生产用水效率具有极显著的正向影响；（3）农用化肥与农田水利设施具有极显著的交互效应，且农用化肥的投入弱化了农田水利设施对粮食生产用水效率的促进作用。建议各省（区、市）全面提升农田水利建设水平，不断优化水利灌溉结构，并确保农用化肥的减量增效。     

2010—2020年内蒙古自治区农业碳排放动态变化及影响因素分析

为了解内蒙古自治区农业碳排放情况,促进内蒙古自治区农业低碳化、高质量发展,以化肥、农药、农膜、农用柴油、翻耕和灌溉等6类碳排放源测算2010—2020年内蒙古自治区的农业碳排放量,并利用LMDI模型对影响农业碳排放量的因素进行分析。结果表明：2010—2020年内蒙古自治区农业碳排放量总体上呈先上升后下降的趋势;对内蒙古自治区农业碳排放量增加起促进作用的因素为农业生产效率、农业劳动力规模和农业结构,对其起到抑制作用的因素为农业经济发展水平。     

近10年中国化肥投入格局演变及展望

基于全国各省份化肥施用量、化肥施用强度与主粮化肥施用变化程度,考察近10年中国化肥投入格局演变。2010—2020年中国化肥施用量与施用强度先上升后下降,化肥投入结构得到进一步优化,其中2015年是化肥施用量与施用强度转变的关键节点;西北地区、华东地区分别是中国这10年化肥投入的主要上升、下降地区,但华东地区与华中地区的化肥施用量仍远远超过其他地区;2010—2020年中国主粮单位面积的化肥施用都有不同程度的提升,其中复混肥增长最快,主粮的化肥施用强度一直维持高位,但在宏观环境上化肥投入已从保障粮食安全角度转变为在保障粮食安全情况下提高化肥使用效率与环保低碳。基于此,未来中国化肥投入会继续下降,但在中国粮食安全需求下,化肥施用强度仍会维持较高水平。     

中国粮食生产降本增效潜力——基于中美日的比较分析

粮食生产成本是决定粮食生产者种粮收益的关键因素之一。近年来,中国粮食生产成本快速上涨,造成种粮收益不断下降,严重影响了粮农的种粮积极性,也影响了未来中国的粮食安全。本文运用成本核算理论、ABC分类法等工具,通过对2001—2013年中国粮食生产成本结构及其变动规律进行详细考察,并与美国、日本等发达国家粮食生产成本构成进行比较分析,得出结论:通过扩大生产规模,以机械或技术投入来替代劳动力投入;控制粮食生产土地成本的非理性上涨;提高农机、灌溉用水、化肥及农药的有效利用率等方式,可以实现中国粮食生产的降本增效。     

农地流转规模对粮食生产技术效率的影响 ——基于小规模转入户与大规模转入户的对比分析

利用2012—2016年江苏省物价局微观农户农业生产成本收益的抽样调查数据,实证分析农地流转规模对粮食生产技术效率的影响,并进一步计算不同投入要素的产出弹性。结果表明:(1)样本农户粮食生产技术效率均值达到0.907,说明我国粮食生产技术效率处在较高水平。(2)农地流转在一定程度上能够提升粮食生产技术效率,但这种提升效应主要体现在适度规模的土地流转上,过小规模以及过大规模的土地流转都会拉低粮食生产技术效率。平均而言,当土地流转规模在0.67～13.33 hm~2之间时,粮食生产技术效率会得到不同程度的提升。(3)农地流转在一定程度上可以优化劳动力配置,有效增加劳动力的产出率,且该趋势在流转规模为(0.67,3.33]、(3.33,13.33]hm~2时体现得更明显。另外,普通农户和小规模农户都存在过度使用劳动力的现象,而(13.33,+∞)hm~2的转入户存在过度使用机械的现象,进而提出相关政策建议。     

基于DEA模型的陕西省粮食生产效率评价及影响因素研究

为提升陕西省粮食生产效率,收集2000～2016年相关数据,构建指标体系,运用数据包络模型测算陕西省粮食生产效率。并在此基础上,运用SPSS软件进行多元线性回归分析影响陕西省粮食生产的主要因素。结果表明:2000～2016年陕西省粮食生产的技术效率为0.986 2,仍有提升空间;其中粮食种植面积、农业生产化肥施用折纯量、农业机械总动力与粮食生产技术呈正相关,粮食生产劳动力与粮食生产效率呈负相关。因此,应扩大粮食种植面积、提升粮食生产劳动效率、合理控制化肥的投入量、增加粮食生产农业机械拥有量、加大粮食生产技术投入力度、改善农业生产条件、推动粮食生产规模化,以提升陕西省粮食生产效率。     

淮河流域谷物生产水足迹及用水效率研究

为研究淮河流域水稻、小麦、玉米三大谷类粮食作物生产用水总量和用水效率,保障粮食安全,促进粮食生产可持续发展,本研究以淮河及沂-沭-泗水系的35个地级市为研究对象,基于2000—2019年谷物生产、水资源、气候等数据,采用PenmanMonteith模型、探索性空间数据分析（ESDA）模型、空间杜宾模型,对流域谷物生产水足迹强度进行测度以反映其用水效率,并分析其时空演变特征及影响因素。结果表明,2000—2019年淮河流域谷物生产水足迹逐渐趋于稳定,谷物生产水足迹强度整体下降82.86%。水足迹强度空间集聚显著,集聚状态逐渐稳定。社会经济条件、农业生产投入、农业生产条件、自然条件与资源禀赋对谷物生产水足迹强度影响显著。淮河流域谷物生产用水总量整体增加,用水效率总体不断提升。淮河流域谷物生产用水效率存在显著的空间差异,效率较高的区域为淮河干流下游及沂-沭-泗水系,效率较低的区域为淮河干流安徽段。农村经济发展水平、科技发展水平与有效灌溉面积等因素的提升能促进谷物生产用水效率的提升,城镇化水平、化肥施用量、年日照时长、年平均气温等因素的提升则会对其产生抑制作用,农村经济发展水平、城镇化水平、年...     

中国粮食生态效率：水平测度、时空格局演变与影响因素

为揭示中国粮食生产生态效率水平及变化特征,基于超效率 SBM 模型对 30 个省份 2000—2021 年粮食生态效率进行估算,通过非参数核密度分析揭示其演进特征,进而通过固定效应模型分析其影响因素。结果表明：从粮食生态效率水平来看,2000—2021年中国粮食生态效率由0.662上升至0.787,年平均增长0.827%。主产区和产销平衡区粮食生态效率的变动趋势与全国层面相近,主销区则远低于全国平均水平;从时空格局演变来看,中国粮食生态效率长期存在高-高集聚、低-低集聚的两极分化现象,且随着时间推移逐渐向较高水平一侧集聚,呈现出北方高于南方、粮食主产区高于粮食非主产区的特征;在各影响因素中,人均GDP、粮食经营规模的影响显著为正,化肥施用强度、农业机械强度和自然灾害的影响显著为负。研究表明,中国粮食生态效率总体水平仍较低且区域差距较大,多数省份未达到效率前沿面,存在较大的提升空间。     

贵州省农业生产效率演变及影响因素分析

研究农业生产效率演变及影响因素分析，可为促进贵州农业发展及提高农业生产效率提供科学依据。基于2010—2020年贵州省9个市(州)面板数据，借助DEA-Malaquist和Tobit模型，分析贵州省农业生产效率及影响因素。实证结果表明，2010—2020年贵州省农业生产效率均值总体水平较低，呈现出逐年下降趋势，技术效率和规模效率略有下降趋势；2010—2020年全省的全要素生产率呈现出波动中增长趋势，技术进步和全要素生产率的变化趋势大体上相一致，技术进步对全要素生产率的影响较大；产业结构调整还有很大的提升空间，经济发展水平、政府投入、农业机械化以及受教育水平与贵州省农业生产效率存在负相关关系，产业结构水平对农业生产效率的影响最大。进一步提升贵州省农业生产效率，须加大技术创新资金投入，促进产业结构优化，适当增加财政支农金额，提升农业机械化水平，加强交通基础设施建设，改善交通网络结构状况，因地制宜发展各地区的优势产业。     

江苏省粮食生产效率及影响因素研究

基于江苏省13个地级市2005—2019年的面板数据,采用DEA模型对粮食生产效率进行测算,并进一步运用面板Tobit模型对粮食生产效率的影响因素进行了分析.结果表明:江苏省粮食生产效率整体呈现上升趋势,但仍有提升空间.粮食播种面积、机械总动力对粮食生产效率具有显著的促进作用;农村居民人均可支配收入、化肥施用量、劳动力投入与粮食生产效率呈显著负相关.     

粮食生产技术效率的影响因素研究——基于全国的实证分析

为探究现阶段我国粮食生产技术效率水平及其技术效率提升机制,采用随机前沿分析模型对中国31个省（市、区） 2009-2019年的面板数据测算了粮食生产技术效率,并通过Tobit模型对各影响因素进行分析。研究结果表明：不同区域间粮食生产技术效率分异,2009-2019年间中国粮食的平均生产技术效率为0.550 8,总体呈现缓慢上升趋势,其中吉林的技术效率最高,新疆的技术效率最低;土地投入、机械投入和农药投入显著正向影响粮食生产的技术效率水平,第一产业占比通过调节各产业劳动力投入和资产投入调节粮食生产技术效率水平,而受灾面积以减少粮食产量显著降低粮食生产技术效率。调节劳动力要素配置、促进农业技术创新均有助于提升粮食生产技术效率水平。     

化肥投入变化对粮食生产效率的影响——基于贵州省县域面板数据的实证分析

[目的]探究化肥投入变化对贵州省粮食生产效率的影响,为贵州省实现农业绿色化、现代化发展和保障粮食安全提供理论参考.[方法]构建随机前沿生产函数模型,基于2001、2006、2011和2016年贵州省粮食总产量及其生产要素投入的面板数据,测算贵州省粮食生产效率,运用空间自相关法分析其空间分布态势和集聚态势,利用重力模型分析化肥投入与粮食生产效率的空间耦合关系,并以Tobit模型实证分析化肥投入变化对粮食生产效率的影响.[结果]2001—2016年期间,贵州省粮食生产效率均值为0.8355,效率总体上虽呈下降趋势,但提升空间较大;粮食生产效率空间地理分布呈西北向东南方向递减趋势,空间集聚态势呈离散分布;化肥投入对粮食生产效率的正向影响显著,但增产的边际效用总体较低,且即将进入"内卷化"阶段.[建议]充分考虑贵州省实际情况,采取测土配方施肥、加大农业生产科研投入、区域良种和技术研发有偿合作、粮食分区生产政策,既能防止化肥施用"内卷化",又能提高粮食生产效率.     

河南省农业生产效率的DEA分析

河南省是一个农业大省,是中国的粮食主产区,本文运用DEA方法分析了1990~2008年河南省农业生产投入要素方面的运行效率,发现其中有四年存在投入过多,要素投入有松弛量,尤其是农牧渔林劳动力、化肥施用量和农业机械总动力的投入;同时发现河南省农业生产存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

吉林省粮食生产技术效率的测算及影响因素

为提高吉林省粮食生产技术效率,促进吉林省粮食单产水平稳步提高,利用2004-2012年吉林省9个地区粮食生产相关数据,采用随机前沿生产函数测算了2004-2012年吉林省粮食生产的技术效率,并通过技术效率损失函数分析了影响粮食生产技术效率的因素。结果表明：2004-2012年吉林省粮食生产的平均技术效率为71．36％,尚有提升空间;劳均粮食播种面积和复种指数与粮食生产技术效率呈正相关,有效灌溉率和受灾面积占比与其呈负相关。对此,应稳定粮食播种面积、加大物质投入、加快土地流转、加强农田水利建设、加大科研开发及技术推广力度、加强对农民的技能培训和科技服务,提供粮食高效生产的人力资源支撑能力。     

基于COST-DEA模型的中国玉米生产成本节约潜力分析

针对中国玉米生产成本过高的问题，运用2020年中国和美国的截面数据，比较两国及中国各地区间玉米生产成本结构差异，并采用刻画等产量曲线的方法揭示玉米生产中机械投入与劳动力投入和土地投入与肥料投入的替代关系，明晰各地区玉米生产的投入特征。在此基础上，采用COST-DEA模型测算2010—2020年中国玉米主产省份的技术效率、要素投入效率、配置效率以及成本效率，分析玉米生产成本节约潜力。结果表明：玉米生产的人工成本和土地成本较高是导致中美玉米生产成本悬殊的重要原因；中国玉米生产成本效率平均为0.568,其效率损失主要来源于技术效率过低；从区域分布看，成本效率呈现西北和东北高、西南低的局面；从不同投入要素看，种子和肥料的利用率更高，土地和劳动力投入的节约潜力更大。因此，应综合提升玉米生产的技术效率和配置效率，降低玉米生产成本，提升中国农产品竞争力，保障粮食安全。     

安徽省粮食生产的格局演变及影响因素分析

粮食生产格局的时空变迁对粮食安全有重要影响。基于2007—2017年安徽省粮食生产相关数据,运用探索性空间数据分析法从县域视角分析安徽省粮食生产的格局演变及形成动因,运用灰色关联法分析其影响因素。结果表明:全省粮食生产具有逐步增强的空间正相关性,形成了皖西北淮北平原的高值集聚区域与皖南山区的低值集聚区域,生产重心逐渐向西北转移;各县的耕地面积及机械、水利、劳动力、化肥等要素在县域粮食生产格局演变中发挥了重要作用。分析表明:土地投入、农业技术对粮食生产具有关键影响,自然灾害与劳动力投入影响次之,财政支农增产效果有待提升。应通过稳定耕地面积、提高农业生产技术水平、改善农业生产条件、提升粮食生产者素质、改革财政支农资金的使用方式及结构的措施持续提升安徽省粮食产能。     

考虑非期望产出与外部管理环境下的农业生产效率及其地区分异研究

将非期望产出纳入考量，并剥离外部环境的影响，利用改进的三阶段DEA模型测算2015—2019年全国农业生产效率，并分析地区分异。结果表明，外部环境因素显著影响农业生产效率。农民人均可支配收入提高土地和灌溉要素的配置，城镇化水平促进机械、劳动力和化肥等投入的生产效率，地方财政农林水事务支出的过度投资不利于农业生产效率提高，较高的教育水平可提升农户对机械、土地等要素的管控能力，工业化发展带动农业机械作业。剥离外部环境干扰后，全国农业生产效率发生了显著变化，5年内的综合效率均值提高了0.07，纯技术效率提高了0.05，规模效率降低了0.01。将第三阶段全国农业生产效率分为4个类型，中部的效率“高高型”居多且分布均衡；东部次之，但存在轻微的发展失衡现象，部分地区长期为“低低型”；西部的效率分布极度不均衡，“高高型”和“低低型”间两极分化严重。基于此，从外部环境和地域特征两个角度提出推进农业建设的策略。