共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
母猪发情配种是养猪生产的重要环节之一。一般情况下,每头母猪年正常产仔2.2-2.5窝或2年产5窝,年均育成仔猪23-25头以上。而实际生产中,因饲养管理、生殖系统疾病等因素的影响,母猪常常不发情或不正常发情,耽搁了配种和妊娠时间,使产仔窝数没有保障,年育成仔猪头数不足,结果导致养猪效益下降。所以,应采取有效措施来解决母猪的不发情问题。 相似文献
2.
养好种公猪在高速发展养猪生产中意义重大。俗话说,"母猪好,好一窝;公猪好,好一坡。"在实行常年产仔的生产中,如果采用本交方式配种,1头成年公猪1年可负担30~40头母猪的配种任务,1年内可以繁殖仔猪600~800头;如采用人工授精技术,1头成年种公猪则可负担1000头以上母猪的配种任务,1年就 相似文献
3.
空怀母猪指已达配种适龄尚未配上种的后备母猪,或者仔猪断奶后直至发情配上种的哺乳母猪,包括断奶母猪、流产母猪、返情母猪、长期不发情母猪。在养猪生产中合理饲养空怀母猪,使其正常发情并多排健壮的卵子,提高其配种后的配种率和受胎率,让每头母猪一年之中多产仔猪是提高养猪经济效益的关键之一。 相似文献
4.
<正>在养猪生产实践中,提高养猪生产综合效率的关键是要提高母猪年断奶仔猪数(PSY),尤其是在当前生猪市场低迷时期,确保母猪多生、仔猪少死至关重要。为此,养殖户要做好以下工作。一、加强后备母猪培育1.培育目标。后备母猪通常是指经选留确定作为繁殖使用到参加配种繁殖前的母猪。后备母猪是猪场发展的后备力量和生力军,当母猪年龄偏大、繁殖性能下降或因疾病因素被淘汰后, 相似文献
5.
现代养猪多是在封闭条件下进行的,在放牧条件下每窝断奶10头仔猪,封闭养猪也应以此为目标。如果在封闭条件下达不到每窝断奶10头,那就说明仍有问题。目前大部分生产搞的好的单位,在与牧地土壤隔绝的情况,每窝断奶仔猪可达8~8.6头。在封闭条件下饲养,使母猪受胎率下降,生殖器官发育不良,每胎配种次数多,不孕率高,产仔数少,易患腿、蹄毛病以及产生其他问题。①后备母猪发情不明显,失配较多,有的甚至生殖器官不成熟,性发育不良或发情延迟。群养比单养更易发生以上情况。公猪养在母猪附近,对改善以上情况有所帮助。可见,封闭饲养的母猪易导致发… 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
1.种公猪种公猪在整个养猪生产当中起着非常重要的作用,是猪场获得大量优质健康仔猪的物质基础,一头种公猪担负着25~30头母猪的配种任务,要使种公猪保持健壮体质和旺盛的配种能力,必须掌握以下卫生管理要点. 相似文献
11.
一、理论依据 母猪的妊娠期为114天.若母猪产仔后40天内发情并配种,则一头母猪的生产周期为154天,一年两个生产周期需要308天,两年生产4窝猪崽后共余114天,又可生产一窝猪崽,即两年可产崽近5窝.实践证明,无论仔猪什么时候断奶,只要在仔猪断奶时减少母猪的饲料供给量,母猪就可在产崽后一周内发情.母猪从仔猪断奶到发情配种需5~10天,妊娠率高达100%.若仔猪30日龄断奶,则母猪在产仔后37天即可发情配种. 相似文献
12.
母猪发情配种是养猪生产的重要环节之一.在实际生产中,因饲养管理、生殖系统疾病等因素的影响,母猪常常不发情或不正常发情,使产仔窝数没有保障,年育成仔猪头数不足,导致养猪效益下降.下面简单介绍一下导致母猪不发情的原因及防治措施. 相似文献
13.
14.
母猪属多胎动物,常年发情,采用综合技术可以常年配种,实现每头母猪2年产5胎,仔壮全活,提高养猪效益。1.加强饲养管理一般空怀期母猪可多喂粗饲料,适当加精料,母猪怀孕初期和后期及哺乳期应供给含蛋白质、矿物质、维生素丰富的精料和青绿多汁饲料,一般每头每天喂给3~5公斤青绿料。此外,让母猪适当运动,保持母猪不肥不瘦的体况。2.合理安排配种季节母猪配种最好安排在4~5月和9~10月份。这样可使母猪多在春秋两季配种产仔,避开寒冷的冬季和炎热的夏季,提高母猪的繁殖率相仔猪的成活率。3.适时配种俗话讲:“老配早,小配晚,不老不小配中间”。发情后母猪阴门红肿刚开始消退,有粘液流 相似文献
15.
16.
17.
<正>1仔猪早期断奶法母猪哺乳期为2个月左右,1头母猪1年最多产2胎,利用效率不高。而1头母猪年消耗饲料500千克,所以,年产的仔猪越少成本就越高。实行仔猪早期断奶,是提高母猪繁殖力的一项有效措施。适宜断奶日龄从生理上分析,母猪在产后不早于3~4周断奶、配种,不会导致母猪以后各胎的繁殖障 相似文献
18.
为指导养猪生产者更好地预测母猪的产仔数性状,尽早淘汰繁殖力较差的母猪,提升母猪群体的繁殖潜力,对记录了母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数的生产数据进行处理和描述统计,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪产仔数性状的重要特征如品种、胎次、配种季节等,利用传统回归分析方法(LR)和不同机器学习方法—决策树(decision tree,DT)、K近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)对产仔数性状进行回归分析,最后比较机器学习方法与传统回归方法建模的优劣。结果显示,母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数不同回归分析方法的R~2均达到0.71以上(0.71~0.88),体现了特征选择的正确性;在预测母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数中SVM模型均显著优于其他机器学习模型(P0.05)并且要优于传统回归方法,而且在以上模型中预测1 kg以上仔猪数的SVM模型最优。因此,在今后的养猪生产中机器学习方法可能会成为养猪生产者早期选育高繁殖力母猪的一种新途径。 相似文献
19.