贵州草海沉积物汞的含量和分布特征初步研究

为弄清目前草海沉积物汞污染情况, 研究了不同水文季节(枯水期和丰水期)草海沉积物中汞的含量和分布特征. 结果表明: 草海沉积物总汞(THg)浓度为762.7～1014.7 ng/g, 甲基汞(TMeHg)浓度为0.11～3.9 ng/g; 沉积物总汞高于天然沉积物汞浓度, 表明沉积物已经受到污染. 有机质的降解直接或间接影响总汞的分布; 沉积物甲基汞在丰水期大于枯水期, 有机质含量高的草海沉积物中甲基汞含量却不高, 主要与丰富的水生植物有关.     

藻源溶解性有机质对汞甲基化的影响

  目的  探究藻源溶解性有机质(DOM)各亚组分在不同腐解时间、不同汞(Hg2+)质量浓度下对水体中汞甲基化的影响。  方法  应用树脂串联技术分离藻体DOM的6种亚组分,利用室内培养方式进行Hg2+的甲基化试验。  结果  藻类DOM主要由羟基、烃基和芳环C=C等官能团组成;未经腐解的DOM各亚组分中,疏水性有机组分对汞甲基化的影响高于亲水性有机组分;随腐解时间延长,DOM官能团逐渐减少,疏水性有机组分对汞甲基化的影响表现为先降低后升高;亲水性有机组分抑制汞甲基化。  结论  DOM相对含量的升高抑制了汞的甲基化,DOM降解后,释放出来的Hg2+被微生物重新利用,甲基化程度加剧。图3参24     

随机因素对河流水质模型参数最成估值的影响分析

本文以用Ｄｏｂｂｉｎｓ－ＢＯＤ－ＤＯ水质模型，生成真实的无干扰的和有干扰的仿真水质数据，在此基础上，用绘制目标函数响应面的方法，分析了水质监测数据中的随机嗓声对水质模型参数最优估值的影响．     

便携式多参数水质分析仪研制

介绍了基于电极法的水质分析仪的硬件结构和基本原理。结果表明,该系统应用单片机技术,很好地解决了功耗、准确性和稳定性等几个方面的难题;系统便于携带和使用,特别适合养殖现场的水质快速检测,免去了取样带来的不便。     

BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究

研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法,用训练好的BP网 络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价。结果显示,与综合营养状态指数法等 相比,人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法;认为长湖关咀段水质污染严重,急待采 取措施治理。     

九寨沟湖泊水质对杉叶藻生长及叶绿素荧光特性的影响

在夏季7月利用HACH便携式水质分析仪和Junior PAM调制叶绿素荧光仪,选择九寨沟芳草海、箭竹海和五花海优势沉水植物杉叶藻（Hippuris vulgaris）为试验对象,对湖泊水质、沉水杉叶藻生物量、叶面积和快速光响应曲线日动态进行测定,以揭示杉叶藻的生长、光合特征与湖泊水质的关系。结果显示：不同湖泊环境条件下沉水杉叶藻的株高、叶面积、生物量存在显著差异,且各生长特征值均为箭竹海最大。沉水杉叶藻的最大相对电子传递速率（rETRmax）和半饱和光强（Ek）在箭竹海和五花海均呈双峰曲线,在芳草海呈单峰曲线;五花海沉水杉叶藻的rETRmax和Ek日平均值极显著高于箭竹海和芳草海,说明五花海沉水杉叶藻有更高的光合能力和对强光的耐受能力。湖泊水质与杉叶藻的生物量、rETRmax的通径分析及逐步回归分析结果表明,湖泊硝酸盐含量是影响杉叶藻生物量的决定因子,湖泊电导率为限制因子;影响杉叶藻rETRmax的决定因子为湖泊的水温,湖泊总硬度为限制因子。     

BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究

研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法,用训练好的BP网络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价.结果显示,与综合营养状态指数法等相比,人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法;认为长湖关咀段水质污染严重,急待采取措施治理.     

基于智能手机和人工神经网络反演小微水体水质参数研究

通过智能手机反演进行环境监测越来越受到关注，目前研究主要利用可见光反射率进行光学活性参数反演。本文基于水质现场监测数据，同步应用智能手机拍照，通过偏振镜、手机望远镜、不同规格滤波片、24色标准色卡，获取水体图像信息，结合逐步回归与人工神经网络方法，开展了长三角地区典型小微水体水质光学参数叶绿素和浊度以及非光学参数可溶性有机碳（dissolved organic carbon，DOC）反演监测。结果表明，研究区水体总体DOC浓度值变异范围在2.73-16.90 mg/L，浊度变异范围在6.53-91.10 NTU，叶绿素a浓度值变异范围在0.36-245.47 μg/L。通过逐步回归方法提取了水体DOC浓度的五个图像特征参数为R1＇、B/G2＇、R2"、R4"、B/G6＇，浊度图像特征参数为B/R3＇、G5"、R6"，叶绿素a的图像特征为B/G1＇、R2"、B/G4＇。结合人工神经网络模型反演水体水质参数，DOC浓度纳什系数NSE为0.62，浊度NSE为0.65，叶绿素NSE为0.67，具有较高的反演精度。本研究构建了基于智能手机反演水质光学参数的方法，并探讨了非光学参数反演的可行性，为后续开发APP应用程序和反演水质参数提供了基础和依据。     

工厂化养殖水质参数无线监测系统探讨

工业化水产品养殖中,水体参数对水产品质量、产量有着重要的影响,针对pH值,溶解氧含量、温度、氨氮含量、水位等参数,设计无线监测系统.系统为二级分布式结构,基于监测点分散、环境恶劣、布线困难等问题,采用ZIGBEE与GPRS组成无线传感器网络采集参数信息并进行传输,管理计算机监测系统运行,实现远程无线监控.该系统运行能够...     

改进的混洗蛙跳算法确定河流水质模型参数

试验将青蛙个体具有记忆功能引入到混洗蛙跳算法中,提出了改进的混洗蛙跳算法,青蛙的记忆功能是指在每次个体更新时,最差青蛙个体更新时的步长被记忆,并将其引入到下一次个体更新中.在混洗蛙跳算法的改进中加入记忆部分,提高了算法的收敛速度和寻优能力.将改进的混洗蛙跳算法应用于瞬时投放示踪剂的一维河流水团中,用所得示踪试验数据来确定河流水质参数的函数优化问题.将获得的最优值与真值进行比较.结果表明:改进的混洗蛙跳算法估计河流水质模型的参数是可行的,并且优于遗传算法.该算法具较好的参数辩识能力,适用于环境科学领域中的其他优化问题.     

草海水体中多环芳烃污染特征及生态风险评价

利用GC-MS测定草海水体15个样品中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的含量,分析其组成和来源特征,并进行生态风险评价.结果表明:水体中PAHs总量的变化范围为13.40~694.93 ng·L^-1,平均值为334.73 ng·L^-1,高于太湖、巢湖、鄱阳湖等国控重点湖泊;草海水体中PAHs组成以2、3环为主,占PAHs总体含量的68.59%;空间分布表现为湖心区浓度最低,受附近居民影响较大的近岸区南侧浓度最高.源解析结果显示草海水体中PAHs的主要来源为煤和木材、柴薪等生物质的燃烧,主要通过生活污水排放进入草海.通过风险商值的方法对PAHs的潜在生态风险进行了评价,结果显示PAHs在12个采样点呈现低风险水平,2个中等风险,1个高风险,其中5、6环PAHs的平均风险商值占总体的64.87%.     

刨切参数对纵向刨切泡桐木材表面质量的影响

以泡桐木材为研究对象,试验分析了进料速度、刨切深度2工艺参数对泡桐木材纵向刨切后表面质量的影响。结果表明:随进料速度增大,刨切木材表面粗糙度增大,表面质量降低;随刨切深度的增大,刨切木材表面粗糙度先减小后增大,即表面质量先有小幅提高后显著降低;相同刨切参数条件下,晚材刨切表面质量优于早材刨切表面质量。     

土壤质量变化对地表径流水质量的影响

为了解喀斯特山区小流域不同农作行为下的地表径流水质量变化,采用相关分析、逐步回归、通径分析和聚类分析等方法,对贵州中部喀斯特山区普定县猫洞小流域(低复种旱作区、高复种旱作区和高复种复合农作区)的径流水进行了采样分析。结果表明:在长期不同农作行为的影响下,3类农作生态区地表径流水中的化学组分有明显不同,从低复种指数旱作区、高复种指数旱作区到高复种指数复合农作区,地表径流中的NO3-、NH4+、PO43-、SO42-的含量和高锰酸钾指数依次增大,均呈显著上升趋势;经相关分析、逐步回归及通径分析,农用地地表径流中NO3-、PO43-、NH4+含量和高锰酸钾指数一定程度上受土壤有机质、氮磷含量和植被变化的影响;主成分聚类分析,第1类型即低复种旱作区,指标达Ⅰ类水体的标准,水质量良好;第2类型以高复种旱作区为主,兼有高复种复合农作区,NH4+、PO43-含量部分达Ⅱ～Ⅲ类水体的标准,高锰酸钾指数达Ⅰ～Ⅱ类水体的标准,水体质量受到一定程度的影响;第3类型即高复种复合农作区为主,NH4+、NO3-部分超地表Ⅲ类水体标准,PO43-含量部分达Ⅱ～Ⅲ类水体的标准,高锰酸钾指数达Ⅰ～Ⅱ类水体的标准,地表径流水质在Ⅱ～Ⅲ类水体标准,部分指标超Ⅲ类水体标准,水体已受到污染。     

基于Landsat影像的博斯腾湖水质参数反演模型研究

以内陆博斯腾湖为研究区,通过实测数据和遥感数据,分析了单波段数据、归一化数据、波段组合数据与溶解性总固体、矿化度之间的相关性,建立并筛选获得了最优模型,以期为博斯腾湖溶解性总固体和矿化度两个指标的大面积遥感反演提供理论依据。结果表明,对溶解性总固体与矿化度浓度进行反演,单波段最优分别为B3与B2,最佳模型皆为指数模型;归一化处理后最优波段为B3与B2,最佳模型分别为二次模型与指数模型;波段组合最优为B2×B3与B2-B7,最佳模型为指数模型与指数、线性模型。通过模型的验证与比较,研究发现,归一化法对于溶解性总固体浓度的反演能达到较好的效果,而波段组合法能较好的反演矿化度浓度。     

贵州草海湿地大型底栖动物群落结构及水质生物学评价

2014年7月至12月,对贵州草海湿地自然保护区9个采样点的大型底栖动物种类组成、分布和现存量进行调查,利用指示生物结合生物学指数进行水质评价。结果表明,草海湿地自然保护区大型底栖动物物种种类丰富,生物多样性较高,共发现大型底栖动物29种,隶属于3门6纲15科,昆虫纲和腹足纲为绝对优势种,分别为6种、16种;寡毛纲2种,蛭纲2种,甲壳纲2种,瓣鳃纲1种,物种分析表明纹沼螺、静水椎实螺、赤豆螺、苏氏尾鳃蚓、雕翅摇蚊、卵萝卜螺、葛氏米虾、梨形环稜螺、拟钉螺、环足摇蚊为草海湿地优势种。草海湿地大型底栖动物密度在各样点呈现一定差异,DⅤ最大,为1 824 ind/m2,DⅦ最小,为96 ind/m2,在9采样点中生物量值的变化范围为2.74~557.03 g/m2,平均生物量为168.13 g/m2,Margalef指数平均值为1.62,Shannon-Wiener指数平均值为2.49,采用生物学污染指数(IBP)与Chandler生物指数(ICB)对草海湿地的水质进行生物评价,结果得出目前该水体处于中度污染状态。     

聚类因子分析法在巢湖水质痕量金属参数分析中的应用

[目的]研究巢湖湖体中金属污染状况。[方法]通过在巢湖湖区常规18个点位采样,分析B、V、Co、Ni、Ba、Cu、Pb、Ti、Mo、Sb、Cu、Pb、Zn指标。对检测数据采用分层聚类方法将全湖分成3类湖区,再对这3类湖分别采用因子分析方法,揭示每个湖区主要污染因子,并分析形成原因。[结果]湖区Ⅰ、Ⅱ金属含量明显高于湖区Ⅲ。湖水受西北部入湖河流带来的金属污染较明显。[结论]聚类因子分析法较客观地反映了现实情况,可以较好地应用于环境分析。     

鄱阳湖水体水质变化特征分析

为了分析鄱阳湖水体的水质变化特征,分别于２０１０年１０月与２０１１年５月采集了鄱阳湖主湖区、五河入湖口以及碟形湖的表层水样,对水质理化参数进行了测定分析。结果表明,鄱阳湖水体ＣＯＤ、ＴＮ、ＴＰ等营养参数已达到富营养化水平,水质理化参数存在显著的时空差异。其中２０１０年１０月鄱阳湖水体ＣＯＤ、ＴＮ、ＮＨ+４－Ｎ、ＮＯ-３－Ｎ含量和ＴＮ/ＴＰ均显著低于２０１１年５月的含量,与之相反,２０１０年１０月鄱阳湖水体ＴＰ、Ｃｈｌ－ａ含量显著高于２０１１年５月水体;饶河入湖口ＣＯＤ、ＴＮ、ＴＰ含量显著高于全湖其他样地,居全湖最高,而南矶山碟形湖的Ｃｈｌ－ａ显著高于其他样地。进一步的ＰＣＡ分析结果显示,影响鄱阳湖的环境因子主要为溶氧量、透光度和电导率。从样地变化来看,湖口样地、南北主湖区、抚河入湖口及三江口样地受氮磷营养盐影响较小,而其他各入湖口受碳氮磷营养盐影响较大。     

贵州草海沉积物-水界面无机汞和甲基汞的扩散通量

以贵州省草海湖泊沉积物孔隙水为研究对象,实测其溶解态甲基汞和溶解态无机汞的质量浓度,并根据质量浓度梯度和菲克第一定律,初步估算了沉积物-水界面溶解态无机汞和甲基汞的扩散通量.结果表明:不同季节沉积物孔隙水中无机汞、甲基汞与上覆水体中的无机汞、甲基汞之间均存在质量浓度梯度,其溶解态无机汞的质量浓度梯度在枯水期和丰水期分别为8.6 ng/L和25.1 ng/L;溶解态甲基汞的质量浓度梯度分别为0.46 ng/L和2.7 ng/L.在枯水期和丰水期沉积物孔隙水中无机汞的释放通量分别为31.4 ng/(m2.d)和52.8 ng/(m2.d);甲基汞的释放通量分别为1.7 ng/(m2.d)和3.9 ng/(m2.d).沉积物-水界面无机汞和甲基汞的扩散通量远低于同背景区的阿哈湖、红枫湖,并存在明显的季节性变化,其变化与孔隙水中汞的质量浓度的季节性变化一致,均为在丰水期的扩散通量大于在枯水期.