安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。     

中国农业生产的技术效率测度模型及实证分析

文章回顾了国内外现有研究成果,系统分析了农业技术效率测算理论模型的应用条件及实证分析方法,选择确定了适合分析我国农业技术效率的应用模型,并在此基础上对我国农业发展各阶段和不同区域范围的农业技术效率进行测算分析,提出提高农业技术效率的相关政策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的山东省农业生产效率测算研究

运用DEA-Malmquist模型对2012、2014及2016年山东省17个地级市农业生产效率进行静态和动态分析。结果表明,山东省部分地区农业生产投入以及产出达到最佳状态,少数地区技术效率及规模效率偏低且投入冗余及产出不足等情况比较严重。农业生产全要素生产率的提高主要是依靠技术进步及规模效率共同作用。在此基础上,提出了加强农业技术创新和推广,合理有效整合资源,适度扩大农业生产规模等建议,以期为山东省农业生产效率的提高提供有益的参考。     

江西省农业生产技术效率、科技创新效率与经济效益关系研究

本文通过构建农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益指标体系,选取江西省2000—2020年相关指标序列数据,运用VAR模型研究江西省农业生产技术效率、农业科技创新及农业生产经济效益之间的动态平衡关系。实证分析结果表明：短期来看,江西省农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益之间的冲击效应有正向和负向;但从长期来看,随着滞后期的推移,除去变量自身对其变动的贡献率之外,其他2个变量对该变量的贡献率基本都呈现出逐步递增的趋势。由此表明,农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益之间存在着长期的稳定均衡关系。据此,针对江西省农业产业发展的特点,提出对策。     

基于DEA的闽台农业生产效率测度与优化

【目的/意义】社会主要矛盾的转化让实现农业强大、农村美丽、农民富裕的愿望更加迫切,但农业发展往往面临着资源、劳动力等约束。合理测度农业生产效率是了解农业发展现状、挖掘和弥补发展轨迹中存在问题的前提。【方法/过程】以闽台为例,利用超效率DEA测度农业生产效率并进行比较,通过投影分析寻求生产投入与产出的改进方向。【结果/结论】整体上看,台湾在纯技术效率上具有比较优势,而福建省农业生产较为粗放,闽台农业合作存在优势互补的现实基础;目前闽台农业生产存在投入冗余,过度施肥现象尤为严重。未来,应努力强化质量兴农和技术创新、提高人力资源利用率,以及有意识地积极深化闽台农业合作。     

中国农业碳生产率的分布演进与空间俱乐部收敛研究

利用核密度函数、收敛理论及空间计量方法对1997—2012年我国大陆31省区的农业碳生产率分布演进规律、收敛趋势、聚类状况和俱乐部特征等进行探究。结果表明:1)全国及三大地区农业碳生产率均呈现明显的增长态势,省域间差异扩大,空间分布上逐渐不均衡化,且由较为明显的"一主三小"的四峰格局演变为"一主一次"的双峰格局,具有多个地区集聚的可能。2)全国农业碳生产率整体不存在σ收敛迹象,而东西部农业碳生产率存在较为明显的σ收敛现象。3)我国农业碳生产率呈现绝对β趋同特征,但收敛速度相对较小,仅有0.65%;同时,空间自相关指数进一步证实我国省域农业碳生产率存在集聚现象,且4个象限不同集聚类型地区的β收敛系数全为负,但仅有H-H和L-L两组表现出较为显著的空间俱乐部收敛趋势。     

江苏省不同经济发展地区农村信用社技术效率的变化:收敛还是发散?

以江苏省2000—2017年的面板数据为基础,通过构建三阶段Bootstrap数据包络分析(DEA)模型分析了不同经济发展水平地区农村信用社技术效率的发展情况,并采用β收敛考察了农村信用社效率的收敛性.结果表明,农村信用社改革期间,江苏省不同地区农村信用社技术的效率水平均逐步提高,苏南农村信用社的效率水平整体高于苏北地...     

基于DEA模型的中部农业生产效率与技术进步评价

中部地区农业生产条件优越,历来是我国农业产品的主要生产基地,在区域经济发展中占有举足轻重的地位。本文根据我国中部6省1997~2007年农业投入产出的指标,利用数据包络分析(Date Envelopment Analysis,DEA)模型对中部6省的农业技术效率进行了实证分析,并提出了对策建议。     

食品加工业全要素生产率及其影响因素研究——基于人工智能和农业效率的视角

基于2009—2019年省级面板数据,运用DEA-Malmquist指数法测算中国食品加工业全要素生产率及分解项,进一步在固定效应模型下检验人工智能和农业效率对全要素生产率的影响机制和影响程度。结果表明,研究期间食品加工业全要素生产率整体呈上升趋势,主要由技术进步拉动,但增长率呈波动式下降;分经济区考察,南部沿海地区增长率最高,东北地区最低;人工智能促进技术进步,却抑制了全要素生产率增长,中国食品加工业存在“生产率悖论”;农业效率通过正向影响技术效率,促进全要素生产率提高。据此提出以赋能食品加工业转型升级、发展人工智能互补技术和建设现代农业为主要任务的对策建议。     

安塞县农业生产技术效率的影响因素分析

从生产率角度,运用1992-2012年各乡镇农业生产投入及产出数据,发现安塞县生态型农业发展中存在的问题,并提出相应对策建议。得出的主要结论:安塞县农业全要素生产率近几年有下降趋势,技术进步在这个过程中起主导作用,而资源配置技术效率影响不显著。究其原因,现有灌溉技术导致生产的低效率;同时机械使用密度对农业生产率有着正向的显著作用,农村金融服务对农业生产率有着负向的显著影响。因此安塞县应注重农业产业结构的优化调整,提高农业生产管理水平。     

我国农业信息化对农业技术效率的促进作用研究

农业信息化通过加快信息传播速度、扩大信息传播范围、运用数字农业生产管理技术以及提高农业从业人员素质等路径将促进农业技术效率提高。本文运用技术效率外生性模型实证研究了我国农业信息化对农业技术效率提高的促进作用。结果表明:我国农业信息化对各地区的农业技术效率提高均起到了明显的促进作用,这种促进作用在东部地区最强,中部地区次之,西部地区最弱。本文建议加快推进我国农业信息化进程,同时加快推进中西部农业生产的机械化、集约化和规模化。     

基于DEA方法的烟台农业生产效率评价

农业生产效率是用来衡量农业生产的一大指标,其生产效率测度结果对研究农村的区域经济发展有重要的意义。为全面了解烟台市区域农业的发展情况,本文运用DEA-BCC模型,对烟台市中的11个县市区2010—2019年的农业生产效率进行评价,并对比不同区域农业生产效率的差异。     

现代农艺技术助力农业生产效率提升的研究

近年来,我国农艺技术发展迅速,一定程度上促进了农业生产效率的提升。本文在阐述现代农艺技术应用意义的基础上,归纳农业生产中现代农艺技术的具体应用,并提出进一步提升农业生产效率的策略。     

探寻闽台农业技术进步的差异——基于单要素生产率的视角

基于海峡西岸经济区建设的大背景,在发展现代农业的趋势下,以农业技术进步为切入点,在对福建与台湾的土地、劳动力和资本等生产要素的产出率进行实证分析的基础上,探寻闽台农业技术进步类型的转变,对比闽台农业技术进步的阶段性差异,提出了推进福建农业发展的技术路径选择：（1）从技术供给与技术需求两方面共同推动福建农业实质性的技术进步;（2）强化技术成果与农业产业链的融合,实现技术应用领域的纵向延伸;（3）依靠综合性技术进步模式,横向上拓展福建农业的发展空间。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析

采用超效率DEA模型和Malmquist指数,对1990—2016年中国29个省级地区的农业生产效率进行分析,结论如下:(1)超效率DEA分析表明,东部地区的农业生产效率最高,中、西部地区效率低于全国平均水平。相较于中、西部地区,东部地区具有较强的经济实力和较为成熟的农业发展模式与规划,使其农业生产效率呈现较高水平且效率变化受国家农业政策的影响较小。(2) Malmquist指数分析表明,中国东、中、西部地区农业全要素生产率(TFP)和技术进步都实现了正增长,但是只有东部地区的技术效率实现了正增长;技术进步是TFP增长的主要动力,技术效率下降是TFP增长的主要障碍,规模效率下降是导致技术效率下降的主要原因。     

基于数据包络法(DEA)的中国西部地区农业生产效率分析

本文采用DEA方法,对西部地区农业生产效率进行分析,从宏观和微观两个层面,探讨1995-2004年来西部地区农业生产效率发展的趋势、原因及提高西部农业生产效率的途径。     

新型农业经营主体有能力带动小农户发展吗——基于技术效率比较视角

为探究新型农业经营主体是否有能力带动小农户发展,从新型农业经营主体与小农户技术效率比较视角出发,利用对黑龙江省13市47村342个样本的调查数据,采用三阶段DEA-Tobit模型对新型农业经营主体与小农户玉米生产技术效率进行比较并分析导致技术效率差异的因素。结果表明:新型农业经营主体玉米生产技术效率普遍高于小农户,具备带动小农户发展的能力,其中带动能力最强的是农民专业合作社,其次是家庭农场、专业种植大户;环境因素对玉米生产技术效率有显著影响,在剔除环境因素和随机因素后,生产者管理因素是导致技术效率差异的主要因素。因此,重塑主体培育政策、巩固合作经营基础、创建优良生产环境将有助于充分发挥新型农业经营主体对小农户的带动作用。     

陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。