淡水精养池塘氮收支及氮管理措施

除氧外,对水产品生产效率影响最大的因素是氮的转化。池塘精养为我国水产品最主要的索取形式,分析个体或池塘的氮收支,探索提高氮转化效率的途径,对食物保障、农产品品质提升、环境与生态资源保护都具有重要意义。概述了精养池塘氮收支、鱼类氮收支的一般规律,以及氨氮、亚硝态氮的产生、转化、危害和常见处理措施,并对池塘氮管理方案提出问题与展望。     

洪泽区螃蟹池塘养殖机械化发展现状与对策

文章介绍了洪泽区螃蟹养殖机械化发展现状、机械设备保有情况和机械化水平发展情况,阐述了螃蟹养殖机械化技术路线,介绍了各个主要生产环节所需设备以及目前洪泽区在养殖过程中现有设备情况,提出了目前在螃蟹养殖过程中存在的短板和问题,并有针对性地给出对策和建议。     

标准化池塘养殖自动投饵系统设计

基于气力输送原理,设计了一套以S7-200可编程序控制器(PLC)为控制器,触摸屏为人机界面的自动投饵系统.论述了投饵设备的组成及工作原理,控制系统的设计以及软件实现.通过PLC系统对下料速度、投饵时间、停饵时间等参数进行设定,实现自动投饵控制.试验结果表明,该系统达到设计要求,输送管长320 m时投饵量可达1.1 t/h,定量精度为±1.5%.     

绿色生态养殖技术在淡水养殖中的应用要点

为解决现阶段我国淡水养殖中存在的主要问题,笔者结合当阳市苏沟养殖专业合作社的实例,对绿色生态养殖技术进行详细介绍,提出此项技术的具体应用要点与注意事项,能够有效提升淡水养殖效益,以期为相关人员提供参考。     

标准化池塘养殖自动投饵系统设计

基于气力输送原理,设计了一套以S7-200可编程序控制器（PLC）为控制器,触摸屏为人机界面的自动投饵系统。论述了投饵设备的组成及工作原理, 控制系统的设计以及软件实现。通过PLC系统对下料速度、投饵时间、停饵时间等参数进行设定,实现自动投饵控制。试验结果表明,该系统达到设计要求,输送管长320m时投饵量可达1.1t/h,定量精度为±     

池塘养殖水质监控系统设计与实现

为了实现池塘养殖水质环境的自动化管理和控制,对养殖生产进行辅助决策,采用先进的计算机技术和传感技术、网络通信技术、自动控制技术等手段,开发池塘养殖水质监控系统,改变传统的养殖生产管理方式,促进水产养殖业的可持续发展。     

浅谈淡水养殖水质净化技术与设备的现状和发展

水质净化技术与设备对淡水养殖业的发展具有重要作用.本文列举了目前应用于淡水养殖的水质净化设备的种类、用途及其发展现状;针对我国现阶段设备存在的问题做出了小结与建议,同时介绍了国内外针对水产养殖尾水处理的新型技术与工艺,为未来更科学地设计水产养殖废水处理系统提供了多角度的参考.     

池塘养殖船自动导航系统的设计与研究

设计了一种基于超声波测距仪和电子罗盘组合的池塘养殖船自动导航系统,对系统的传感器组合导航方式进行了介绍,分析了系统的硬件结构,制定了基于PI算法的直线路径纠偏的算法,将自动导航技术应用在池塘养殖领域。在构建的平台上进行了测试实验,结果表明:基于PI算法、传感器组合导航算法的自动导航系统能够有效地纠正偏差,自动导航的总体精度控制在合理范围内。     

基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究

水体溶解氧(Dissolved oxygen,DO)是养殖水产品健康生长的重要生态因子。池塘溶解氧易受多种因素的影响,会产生时间和空间上分布的差异,现有的溶解氧预测方法大多是针对单监测点的时间序列预测,无法描述池塘溶解氧的空间分布,因此,对池塘溶解氧进行时间和空间预测非常重要。本文提出一种基于自回归循环神经网络(Autoregressive recurrent neural network,DeepAR)和正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)的池塘溶解氧时空预测方法。首先采用样本熵(Sample entropy,SE)衡量各个监测点溶解氧序列的波动程度,采用最大互信息系数(Maximum mutual information coefficient,MIC)衡量监测点溶解氧序列之间的相关性,综合选取出溶解氧序列波动程度较小且与各个监测点相关性较大的监测点作为中心监测点,并以中心监测点为原点,建立池塘空间坐标系;其次采用DeepAR算法构建中心监测点的溶解氧时间序列预测模型,实现中心监测点溶解氧时间序列预测;最后采用RELM算法构建中心监测点与池塘各位置溶解氧之间的空间映射关系模型,结合中心监测点溶解氧时间序列预测值和池塘空间坐标,实现对未来时刻池塘溶解氧的空间预测。该方法在提高时间序列预测精度的同时,实现了对未来时刻池塘溶解氧空间状态的预测。在真实的数据集上进行测试,预测未来24h的池塘空间溶解氧值,均方根误差(RMSE)为1.2633mg/L、平均绝对误差(MAE)为0.9755mg/L、平均绝对百分比误差(MAPE)为14.8732%。并与标准极限学习机（Extreme learning machine,ELM）、径向基神经网络（Radial basis function neural network,RBFNN）、梯度提升回归树（Gradient boosting regression tree ,GBRT）和随机森林（Random forest,RF）4种预测方法进行对比,各评价指标的性能均有较大幅度提升,表明该方法有较好的预测精度和泛化能力,能够较准确地实现池塘溶解氧时空预测。     

池塘增氧机的适时使用方法

目前,随着淡水养殖渔业的不断发展,驯化养殖、精养高产养殖技术得到了广泛应用,鱼类产量大大提高.在养殖产量提高的过程中增氧机已成为实现渔业精养高产必不可少的机械设备,对渔业经济的发展起着重要作用.     

池塘增氧机的适时使用方法

随着淡水养殖渔业的不断发展,驯化养殖、精养高产养殖技术得到了广泛应用,鱼类产量大大提高.在养殖产量提高的过程中,增氧机已成为实现渔业精养高产必不可少的机械设备,对渔业经济的发展起着重要作用.     

虾蟹池塘养殖水草收割机应用现状及发展前景

介绍了虾蟹池塘养殖水草种植、收割要求及治理方式,结合国内外水草收割机应用现状及发展方向,提出江苏省虾蟹池塘养殖水草收割机推广应用建议。     

池塘草鱼成鱼的养殖技术

成鱼养殖通俗来讲就是食用鱼饲养技术,就是将鱼养殖成为符合市场食用规格要求的商品鱼,池塘养殖草鱼成鱼,既要求高产、高效,又能够保证成年供给市场。本文在接下来的内容,从池塘养殖要求、放养鱼种、饲养方式、饲料管理、日常管理几个方面,就池塘草鱼成鱼的养殖技术进行了论述,旨在为提高养殖质量提供理论借鉴。     

池塘青虾养殖秋季管理要点

秋季是池塘青虾养殖管理的关键期,这阶段青虾摄食旺盛,病害易发,池塘水质很容易变化。因此,加强秋季青虾养殖管理可稳固养殖成果,确保池塘青虾养殖的产量和效益。现将池塘青虾养殖秋季管理要点概括如下：1强化饲料投喂秋季需适时增加精饲料的投喂,增加动物性饵料如螺蛳的投喂比例,这样不仅能增加产量,而且可有效提高商品青虾的出塘规格与养殖效益。首先,投喂的饲料要求新鲜、适口、无腐败变质、无污染,以优质全价配合饲料制成颗粒状为佳,配合饲料的粗蛋白含量要达到33％以上。如可投喂青虾、罗氏沼虾颗粒饲料以满足青虾的生长需求。     

简析河蟹池塘养殖机械设备应用情况及发展方向

渔业是关乎国民生活水平的关键产业,水产养殖是典型的劳动密集型产业,河蟹机械化养殖是其产业升级和可持续健康发展的保障。根据河蟹养殖需求及实际情况,从增氧、疏草、投饵及分拣等主要环节,简述当前河蟹池塘养殖机械应用情况及存在的主要问题,并探究分析河蟹池塘养殖机械化发展方向。     

鲈鱼养殖环境及池塘高效养殖技术分析

鲈鱼有着较多品种,不同品种的鲈鱼,有着不同的养殖要求.本文主要对当下国内淡水养殖产业当中的加州鲈鱼养殖进行分析,对养殖环境、养殖技术以及池塘水质的养护管理提出建议,从而创造出更多的养殖经济效益.     

淡水养殖池塘水华问题预测及池水净化处理

当今,池塘养殖已经成为淡水养殖的最主要的方式,但是淡水生态系统污染以及水体富营养化问题也尤为凸显,由此引发的大面积水华问题给池塘养殖业带来巨大损失,也对生态环境产生严重威胁。本论文根据某池塘水的指标资料[1],并依据水体主要理化因子与水华的关系,首先利用SPSS数据拟合,建立水体主要理化因子关系模型,并得出水华问题的原因所在。然后利用神经网络模型建立水体理化因子与浮游生物致害密度之间的关系来分析水华产生的原因并进行未来12周的水华问题预测。最后给出水产养殖的具体生态养殖模式——运用生物抑制的思想,由此达到提高养殖产量,减小环境污染的目的。