大数据时代图书馆开放数据的多维安全保障体系研究

介绍了大数据时代图书馆开放数据的产生与利用,分析了大数据时代图书馆开放数据的安全风险,研究了大数据时代图书馆开放数据安全管理技术方法,设计了大数据时代图书馆开放数据多维安全保障体系。     

一种基于ESB的异构系统数据集成方法

在深入分析和比较异构系统数据集成方法的基础上,提出了一种有效的数据集成方法,详细论述了如何实现业务服务和业务数据的分离,以及通过虚拟数据层解决数据冗余、数据描述、并发数据冲突和业务数据访问等问题.     

农业数据质量及评估方法探讨

在阐述农业数据质量内涵的基础上,对我国农业数据应用现状进行了分析,从数据流程角度选取了数据收集、数据存储、数据处理和数据管理4个影响因素,总结了单一准确性和多维综合性质量评估方法,并对数据质量检验的发展方向进行了展望,以期为提高我国农业数据质量提供参考。     

对贵州农经网农产品价格数据采集和应用的思考

贵州农经网农产品价格数据从2000年开始采集,至今已有19年了,采集方式主要通过信息员人工采集,可以说积累了庞大的价格数据。随着大数据时代和新媒体时代的到来,价格数据有了更多的采集方法,价格数据也有了更多的应用展示。数据只有应用才能发挥价值,但贵州农经网的价格数据在采集和应用中还存在一些问题,为提高价格数据的价值,提出在价格数据采集中要尽量避免人工干扰,采集有价值的价格数据,要应用新媒体采集价格数据,用产品化思维用好价格数据,要在全省脱贫攻坚中发挥价格数据的作用,最后要扩大价格数据的传播载体。     

省级土地管理基础数据体系建设与构想

本文针对当前土地管理基础数据体系建设中存在的问题,以辽宁省土地管理基础数据体系建设为研究对象,讨论了基础数据体系设计原则,研究和设计土地基础数据体系的总体架构,提出了基础数据体系中数据获取与数据分类方法,以及基础数据体系在新时期土地管理工作中的作用。     

我国政府数据开放对策研究

介绍了国外数据开放的现状,分析了我国数据开放存在的问题,从建立统一开放平台、完善数据管理体制、健全法规、扶持数据服务业四个方面阐述了我国数据开放对策。     

数据立方体压缩技术研究

目前随着数据仓库中数据量的不断增大,数据立方体维度和维度层次结构日益复杂,数据立方体物化视图尺寸不断膨胀,产生了数据爆炸,数据立方体压缩技术应运而生,并成为数据立方体技术的重要分支。从OLAP、数据立方体等概念出发,提出并分析了数据立方体压缩技术的各代表算法,并探讨了其今后发展的方向。     

养鸡生产数据的数据预处理

研究养鸡业生产数据的特点,提出针对其数据特征的数据预处理手段,进行适当的数据清理、集成和归约,改进了数据质量,大大提高了进一步数据分析的效率。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

数据网格化的多尺度特性研究

由于数据网格化便于多源数据的比较分析、匹配和融合、适合空间模型构建等,早年在气象学领域就得到了广泛的应用.地理信息数据随着全球信息化的发展得到了越来越多的应用,应用方式也在多样化,数据网格化在该领域的应用也越来越广泛.该研究提出了数据网格化的多尺度特性,并对其进行了实验验证,以北京市房山区土地利用动态度数据为例,生成不同大小的网格的土地利用动态度数据,通过网格动态度数据和原始动态度数据的比较得出,基于原始数据的不同大小,网格化数据与原始数据的接近程度会有所差别,所以不是所有格网数据都能代替原始数据进行分析,格网数据要择优选择.     

中俄东线智能管道数据可视化探索与实践

为了推动油气管道数据可视化及大数据分析技术发展,对中俄东线智能管道数据可视化建设成果进行了总结。从数据可视化角度,论述了中俄东线天然气管道的数据种类、数据现状及各信息系统的数据架构及数据量;从数据传输、数据ETL(Extract-Transform-Load)等方面,探索了数据可视化实现的做法和实践。通过中俄东线智能管道可视化交互系统的探索和实践,实现了建设期和运营期多源动静态数据的集成展示,提出需数据中心建设和应用层解决方案作为技术支撑的建议,对推进管道数据可视化、大数据分析有一定指导意义。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

AutoCAD和MAPGIS间的数据转换

本文简要介绍了AutoCAD和MAPGIS的基本特点,详细分析了两者数据特点和数据转换过程中要注意的问题,重点阐述了AutoCAD的DXF和DWG两种数据格式与MAPGIS的MPJ数据格式之间转换的实现过程与方法,最后总结了对AutoCAD数据和其他GIS软件间的数据转换的参考意义,从而达到数据资源的共享.     

高校图书馆关联数据的实现与挑战

关联数据通过连接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,关联数据技术进一步加强了图书馆数据资源整合、利用与再利用、扩展了图书馆服务资源平台,对于图书馆知识服务的转型产生深刻影响,在进一步利用关联数据的同时还面临着数据整合、隐私保护等方面的挑战。     

农业大数据的发展现状与发展趋势

介绍了农业大数据的概念和发展现状,阐述了农业大数据理论在农业中的主要应用,分析了农业大数据发展过程中存在的问题,并预测了农业大数据的发展趋势。     

农业大数据综述

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。     

农产品电子商务系统分布式数据库的设计

分析了我国农产品数据分散、难以共享的现状,介绍了分布式数据库的结构,详细叙述了分布式数据库的设计内容,提出了农产品电子商务系统中的分布式数据库的设计方案,包括数据分割、数据冗余和数据同步等问题的解决。     

特定格式文件的通用处理流程简化设计

以图书馆门禁系统的导入数据要求为例,给出了基于sql数据库系统的数据处理流程来实现数据对接。这个数据处理流程分3步：生成源数据、编程处理、产生目标数据。然后在此基础上论述了此流程通用性拓展时要注意的关键点,并且阐明了设计此数据处理流程的意义。     

对比分析G8国家的开放数据政策及对中国的启示

2013年G8峰会召开,各国签署了开放数据宪章,这成为全球开放数据的标志性事件,必将成为未来世界各国和地区开放数据研究的重要依据。大数据的到来加快了各领域数据的开放程度,美国、英国等发达国家领跑着全球的数据开放,因此研究G8国家的开放数据政策对构建中国开放数据政策具有重要意义。文章通过调研选取G8国家典型权威的开放数据政策,构建大数据比较研究框架,总结分析共性、区别和趋势,最后就构建中国的数据开放政策提出建议。