付里叶变换近红外漫反射光谱分析中样品制备的评价

引入 Mahalanobis 距离的多元数据处理方法,通过对组内均方根的比较,评价了谷子样品过40目与过60目筛的两种制样的付里叶变换近红外漫反射光谱的测量结果,从而得出与实际定量分析相一致的结论,即过60目筛的样品在光谱定量分析中有较好结果。由此,认为仅通过付里叶变换近红外漫反射光谱的测定即可确定较好的样品制备方法。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析测量误差的研究

本文研究了NIRDRSA的测量误差,分析了各种NIRDRSA光谱误差产生的原因、对测定结果的影响以及校正的方法。本文提出了用广义噪声来表示NIRDRSA测定全过程的不确定性,并用该参数预测NIRDRSA的检测限。在本研究所用的Nicolet—170SX通用型付里叶光谱仪上作NIRDRSA测定蛋白质、赖氨酸,由广义噪声所确定的检测限分别可达到10~(-3)与10~(-4)的含量。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析应用基础的研究

本文讨论了NIRDRSA法,该分析是建立在漫反射光谱参数(反射吸光度或KubelkaMunk函数)的线性与加合性基础上。用数学分析和实验验证的方法研究了线性和加合性,样品的近红外反射率R与样品的化学组成存在非线性的关系。当散射系数为常数时,反射吸光度A(A=-logR)和化学组成存在近似线性关系。为了改善线性,可用反射吸光度的一次微分和二次微分光谱。因此样品中任一组份的含量可以用某一多元线性函数来计算。样品的制备技术、颗粒的大小、样品层的厚度、密度可影响散射系数,因此NIRDRSA必须保持制样条件的一致。本研究还说明付里叶变换光谱仪非常适合于NIRDRSA。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析测定谷物粗蛋白质的规范化方法

本方法是用FTNIRDRSA测定谷物中的粗蛋白含量,内容包括五个部分:测定原理和范围;方法的提要;所用设备;测定步骤(包括样品制备,样品近红外光谱的扫描,仪器的定标,定标方程的评价,方程斜率的检查,偏差,准确度和精确度的检查)以及结果的表述。     

付里叶变换近红外漫反射光谱法测定谷子中赖氨酸含量

本文应用介绍付里叶变换近红外漫反射全谱分析谷物中的赖氨酸的方法,相关系数达0.96,标准差<0.004%,分析结果达到农业产品分析要求。这种方法还可推广应用于其它氨基酸的分析。     

付里叶变换近红外漫反射光谱法浓度定标方程的研究

本文研究了由光谱数学处理得到的浓度定标方程。研究了定标方程的化学基础和物理基础,指出方程的易变性来源于近红外漫反射光谱的易变性。研究了方程的易变性对NIRDRSA的影响,讨论了评价方程的原则与如何得到预测精度高的定标方程。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析仪器参数的确定

研究了FTNIRDRSA对FT光谱仪能量与分辩率的要求,也讨论了用于FTNIRDRSA的主要仪器参数(包括每个样品的扫描次数,动镜移动速度,每个光谱图的数据点与变换点数目,文件尺寸等)。     

付里叶变换近红外漫反射光谱分析选择标样集的研究

本文以线性代数中向量组极大线性无关组的存在性为理论基础,研究了近红外漫反射光谱定量分析采用主元素法选择定标样品的原理和方法;并以谷子样品为实验材料,在谷子蛋白质含量NIR测定中实施了主元素标样选择的方法;结果表明该方法所选标样集有很大的优点,它以较少的样品可以代表全部待分析样品的信息。     

付里叶变换近红外漫反射光谱法测定谷子、玉米中多种氨基酸含量

本文介绍了我们用FTNIRDRS方法对谷物样品(谷子、玉米)中多种氨基酸含量的定量分析的研究工作。预测方程的相关系数R绝大部分大于0.85,40%组分的R大于0.90。     

付里叶变换近红外漫反射光谱定量分析数学模型的建立与评价

本文在I的研究基础上,根据近红外漫反射光谱定量分析的原理,以谷子、玉米、小麦样品为实验材料,选用近代回归分析的方法,研究了谷子、玉米蛋白质及小麦沉淀值品质分析近红外光谱定量数学模型的建立与评价。