山西日光温室逐日极端气温预测模型研究

利用山西省忻州市日光温室的室内小气候观测数据及气象站资料,用BP神经网络及逐步回归法建立以多种输入变量的不同天气条件下的日光温室内最高温度、最低温度的模型。结果表明,利用BP神经网络及逐步回归法建立的模型R2均在0.96以上,RMSE与AE大部分在2℃之下。利用逐步回归方法在模拟日光温室内晴天最高、最低温度和寡照的最高温度精度较高,利用BP神经网络模型在多云的最高、最低温度与寡照的最低温度模拟的精度较高。选择精度更好的模型对日光温室的极端气温做准确的预测,可为山西省设施农业的管理和调控及小气候预报提供支持。     

ARMA模型与回归模型的在农药用量预测中的应用

近年来,中国环境污染越来越严重多地区出现严重的虫灾现象,引起人们对残留农药影响农产品安全的广泛关注。为了更加准确的预测农药需求,在预测模型的基础上再对残差序列做ARMA模型对预测模型进行调整。首先建立农药用量与时间的回归模型,通过分析残差序列是否为白噪声,对于非白噪声的残差序列建立ARMA模型。结果表明：单一的回归模型均方残差为25.39,而ARMA模型与回归模型结合后的均方残差为13.79,均方残差减少了11.60,提高了预测精度。调整后的模型是显著的,估计的参数也比较合适。该模型比常用的Logistic 模型的均方残差降低了17.73,有效的提高了预测精度。2012、2013、2014年中国农药用量预测分别为181.068万t,183.64万t,187.96万t。     

几种模型在玉米区域试验的适用性与品种评价中的差异研究

为了综合评价玉米区域试验的结果,采用Shukla模型、Finlay-Wilkinson模型、Eberhart-Russell模型和加性主效乘式互作模型(AMMI)等4种常用模型对中国5个类型的玉米品种区域试验资料进行了拟合与分析。结果表明,没有一个模型对所有试验资料的拟合效果都最佳,Finlay-Wilkinson模型对5个试验拟合效果均最差,AMMI模型对3个试验的数据拟合效果最佳,Shukla模型和Eberhart-Russell模型则分别对一个试验拟合效果最佳。各个模型在玉米品种产量差异显著性检验和稳定性排序等方面存在较大的差异。因此,在玉米区域试验的实际分析中应采用AMMI模型或者利用模型拟合信息量准则选用最佳的模型进行分析,以提高玉米区域试验对品种高产与稳产评价的准确性。     

基于WorldView 2影像杉木叶面积指数与植被指数相关性研究

为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响.对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演.结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关.在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果.在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型.拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884.杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型.     

基于粒子群算法和支持向量机的黄花菜叶部病害识别

使用数字图像处理技术,以黄花菜叶部病害图像为识别对象,基于Lab空间和K-means聚类算法分割病害区域,提取目标区域的颜色特征、方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和形状特征,分别建立单一特征模型和特征融合模型,采用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法通过交叉验证优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型的惩罚因子和核参数,建立基于PSO-SVM的多特征融合分类模型识别黄花菜病害。基于SVM的多特征融合分类模型识别率高于单一特征分类模型,识别率可达为81.67%;基于PSO-SVM多特征融合分类模型识别率高达92.39%。基于PSO-SVM的多特征分类模型识别率高,可以及时、便捷、高效地识别黄花菜病害。     

基于EM38的玛纳斯县土壤剖面盐分的解译模型构建

大地电导率仪(EM38)是快速无损测定土壤盐分的有效方法。为建立新疆农田土壤EM38测试值与土壤盐分关系模型，以新疆玛纳斯县农田土壤为研究对象，利用EM38在野外实地测定土壤表观电导率，并挖掘土壤剖面进行分层采样，室内测定土壤盐分含量，据此构建基于EM38的土壤盐分解译模型。结果表明：（1）利用土壤实测盐分和EM38电导率数据，分别建立不同土壤深度下EM38垂直模式和水平模式以及两者联用的二元线性回归土壤盐分解译模型。（2）3种EM38盐分解译模型的R2随着土壤深度增加而增加，并且在土壤深度小于20 cm时，垂直模式的解译精度大于水平模式，深度大于20 cm后，解译精度则刚好与之相反。（3）二元线性回归模型的解译精度明显优于一元线性回归模型。本研究所构建的EM38土壤盐分解译模型，将为绿洲农田土壤盐分快速调查和动态监测提供可靠的反演参数和模型。     

PI模型在乌兰察布市土壤生产力评价中的适用性研究

为了给乌兰察布市土壤生产力评价提供一种简单、实用、客观的评价方法,在PI模型及后人修正的PI模型(MPI)的基础上,结合研究区土壤特点,对PI模型进行了修正(MPI-Ⅱ),主要修改了MPI模型中有机质指标的计算方法,并增加了碳酸钙指标。利用MPI模型和MPI-Ⅱ模型,评价了43个土种的土壤生产力,并与研究区第2次土壤普查中综合评价法的评价值进行了比较。结果表明：（1）MPI-Ⅱ模型的评价值与综合评价法的评价值之间的相关性(R2=0.589,P<0.01)比MPI模型与综合评价法之间的相关性(R2=0.305, P<0.01)高,MPI-Ⅱ的评价值可能更接近研究区的实际情况;（2）总体而言,MPI-Ⅱ模型的评价值与综合评价法的评价值较一致,但有5种土壤的评价值差异较大,可能是综合评价法的主观性较强所致。因此,MPI-Ⅱ模型对研究区的土壤生产力评价可能有较好的适用性。     

A Constitutive Model for Structured Clays based onTwo Different Types of Overconsolidation

Structure has a major influence on the stress strain relation of soil, which implies that the constitutive model should reflect the its structure. Based on the investigation , the over consolidation (OC) of the soils was made up of two different types, which were structure induced OC and stress induced OC. And then the structure induced OC and stress induced OC were united. Structure induced OC index was used to represent the degree of structure and the cam clay model was extended. The shape of the yield surface was the same as cam clay model, whise the size was equal to the sum of the structure induced OC and stress induced OC. And the change in size of the yield surface was decerminated by the volume harden function and the structural damage function. The associated flow rule was adopted in the model. Afterwards constitutive model for structured clays was presented. The concept of the model is clear and the parameters are simple. The ability of the model is good by firstly application and it can describe the character of the structured soils.     

植物根系模拟进展

为了构建高精度的植物根系模拟模型,进而提高陆面过程模型的模拟精度和提高农业气象防灾减灾的能力,归纳了根系的统计模型、形态可视化模型和机理模型发展,分析了根长、根密度、根生物量和根表面积等根系指标的模拟模型,展望了根系模型发展趋势。认为由于根系研究的不易性,目前根系模型发展还主要停留在根系指标与非环境因素（如时间、土层深度）的统计拟合关系,随着现代化地下根系观测系统的发展,根系生长与多环境因子的定量关系模型成为将来根系模拟的重要方向,环境因子对根系生理生态的影响机制是根系模型发展的关键。     

气体射流冲击干燥无核紫葡萄的数学模型

针对气体射流冲击干燥技术,试验研究了不同风温、风速和预处理下无核紫葡萄的4种薄层干燥模型。在对无核紫葡萄进行L9(34)正交干燥试验的基础上,通过试验数据分析,对不同风温下的干燥曲线进行模型比较,经拟合得出适合无核紫的数学模型为Page模型。     

Computer simulation of all terrain vehicle vibration performance

In order to assess the vibration performance of all terrain vehicles, a half vehicle model with 10 degrees of freedom was built. The model was solved using the time domain method. Road surface irregularity excites the model and was generated by a trigonometric function. Based on this model, the beaming of the frame was analyzed. The results show that the first beaming and second beaming influence the vibration significantly. As a result, a half vehicle model that includes the first two beamings of the frame can satisfy the vehicle vibration analysis precision requirements. Driver ride quality was evaluated according to ISO2631 1.     

烟草青枯病抗性主基因分析

通过了解烟草青枯病抗性的主基因遗传及效应,为制定抗性育种方案提供依据。选用青枯病抗感亲本配制组合19 份F2世代材料,于2010 年在烟草青枯病病圃进行抗性鉴定,利用混合遗传软件（一步法）分析其主基因的遗传。结果表明：烟草青枯病抗性遗传存在主基因,且符合2 对主基因控制的加性-显性-上位性遗传模型（即B-1 模型）或加性-显性模型（即B-2 模型）。主基因遗传率在52%~97%之间。各主基因型效应值大小顺序为：AABB≥AABb≥AAbb≥AaBB≥AaBb≥Aabb≥aaBB≥aaBb≥aabb,主基因间存在互作效应。     

淮南麻鸭生长模型及体尺体重相关性分析

选用Gompertz、Richards和Logistic模型拟合0～9周龄的淮南麻鸭体重。结果表明：Gompertz模型拟合效果最好,拟合度R2=0.9949,生长拐点为5.29周龄,拐点体重为1071.81g,最大日增重35.73g,生长模型为：Y=2913.49×exp(-exp(1.23-0.23x))。淮南麻鸭的体重与体斜长、胸围、胫长呈极显著相关(P     

不同温度下卤制鸭架中乳酸菌生长模型的建立

以散装卤制鸭架为研究对象,通过平板计数法对其中乳酸菌在不同恒定温度下的生长状况进行监测,获得乳酸菌在5、10、15、20、25℃下的生长数据。在此基础上运用Gompertz方程式拟合一级动力学模型。随着温度的升高最大比生长速率(μmax)从0.73增加到2.26,延滞期(λ)从4.41减小到0.55,表明温度对乳酸菌的生长有显著影响。分别用Belehradek方程和二次多项式对温度与μmax和λ的关系进行拟合。二次多项式拟合的二级模型的判定系数R2的值优于平方根模型;得到乳酸菌生长的二级模型的判定系数R2的值均接近于1,初步表明模型能够预测5～25℃温度区域内卤制鸭架的乳酸菌数量变化情况。     

基于环境因子的春玉米产量结构模型分析研究

环境因子对作物产量的影响是现代农业气象研究的重要内容之一,建立春玉米产量结构模型可为春玉米的科学生产提供依据.本研究分析贵港春玉米不同生育阶段的环境因子与产量结构的相关性,并建立全因子、显著因子的多元线性回归模型和BP神经网络模型.结果表明,对春玉米产量结构影响最大的生育期为拔节—抽雄期,10～40 cm的土壤水分体积...     

不同种植模式下早春马铃薯产量性状和经济效益的分析

为解决早春马铃薯霜冻和干旱带来的灾害问题,提高马铃薯单产,以当地品种‘合作88’与引进品种‘青薯9号’为主体作物,采用大垄双行白膜下滴灌、大垄双行滴灌、大垄双行覆白膜、大垄双行、大垄双行稻草包芯、大垄双行覆黑膜、常规栽培7种栽培模式进行试验研究。结果表明：（1）‘合作88’产量最高的栽培方式是常规栽培 (57.18t/hm2),其次是大垄双行覆白膜(53.76t/hm2),产量最低的是大垄双行覆黑膜 (33.23t/hm2);‘青薯9号’产量最高的是大垄双行(64.26t/hm2),其次是大垄双行白膜下滴灌((61.14t/hm2),大垄双行覆黑膜的产量 (40.46t/hm2)最低。（2）除常规栽培外,其余6种栽培方式下‘青薯9号’的产量均高于‘合作88’。（3）大垄双行覆黑膜栽培下的纯收入（‘合作88’ 6.30万元/hm2,‘青薯9号’ 8.45万元/hm2）和产投比（‘合作88’2.95,‘青薯9号’3.58）最低。常规栽培下‘合作88’马铃薯的产投比(5.82)和纯收入（14.27万元/hm2）最高;大垄双行栽培下‘青薯9号’马铃薯的产投比(6.11)和纯收入（15.81万元/hm2）最高。因此,在建水县甸尾乡试验区,‘合作88’马铃薯最佳的栽培模式是常规栽培,‘青薯9号’最适宜的种植模式是大垄双行,且在栽培方式和管理措施适宜的情况下‘青薯9号’马铃薯是一个高产的品种。研究结果可为早春马铃薯种植方式的选择和推广提供参考。     

Analysis and control on shift quality of dual-clutch transmission

At present, euqi distance circle model is generally used for directly fitting acceleration peak attenuation. Epicenter distance or focal distance is the only coordinate statistical parameter of seismic station. For large earthquake with a long fault, the iso seismical curve of euqi distance exists serious deviation from realistic iso seismal curve. Six area model was addressed to correct the deviation. With the model, seismic station was divided into six areas by two cut lines of coincided with fault and four cut lines perpendicular to fault. The acceleration peak attenuation curve along cut lines was fitted to analyse the relationship between attenuation curve and area seismic station. Take Wenchuan earthquake for an instance, the accuracy of the model is much higher than that of euqi distance circle model and a little higher than that of four area elliptical model. And the model is more accurate than four area elliptical model in reflecting hanging and foot wall effect and direction effect.     

大别山板栗片热泵干燥特性及动力学模型分析

为了研究大别山板栗片热泵干燥过程和特性,建立其干燥动力学模型,并优化干燥工艺以提高干燥后的品质,以大别山板栗为研究对象进行热泵干燥动力学研究,通过对7 种常用干燥模型线性化处理,筛选适合用来描述板栗片热泵干燥特性的数学模型,并利用试验数据与模型进行回归拟合,确定并建立最适合的数学模型。结果表明：Page 模型的预测值曲线和实测值曲线高度吻合,Page模型可用来描述板栗片热泵干燥过程中水分的变化规律。研究结果可为板栗片实际生产中的热泵干燥加工提供一定参考。     

Carbonation Depth Prediction of Concrete Structures Based on Inspection Data

There are subjective uncertainty and randomness in concrete carbonation depth forecasting model and the model distribution parameters, which cause significant errors in application to practical engineering. Actual inspection data can not often be used to forecast concrete carbonation depth in the actual project due to its small sample size and lack of sufficient completeness. The weighted value of several model calculations was used to forecast the concrete carbonation depth. By using Bayesian approach, the inspection information and the prior prediction model were incorporated, and the prior model weights and model distribution parameters statistics were updated. It is more accurate to forecast the carbonation depth using the updated model weights and model distribution parameters. The procedure for updating the mechanical model selection and distribution parameter statistics was illustrated with a 10-year-long concrete carbonation test.     

基于高光谱遥感的玉米叶片SPAD值估算模型研究

灌浆期玉米叶片叶绿素含量对玉米光合作用及产量形成具有重要作用。为通过高光谱特征准确、高效估测玉米叶片叶绿素含量,以SPAD值表征叶绿素相对含量,构建了基于光谱特征参数的传统回归模型、基于全谱和光谱特征参数的PLSR模型和BP神经网络模型,并进行了比较分析。结果表明：基于全谱构建的PLSR模型SPAD值拟合效果最好（R ²=0.910,RMSE=2.071）,而基于光谱特征参数所建立的PLSR模型拟合效果可达到与全谱PLSR模型相近的水平。但后者的实测值与预测值拟合效果（R ²=0.867,RMSE=2.581,RPD=2.628）优于全谱PLSR模型,且建模时间短,模型复杂程度降低。BP神经网络模型相较于两种PLSR模型预测效果略差,但优于传统回归模型。综合来看,基于光谱特征参数建立的PLSR模型估测效果最好。