映射观点在大学数学教学中的渗透

本文从映射在数学领域中所占的地位及涵义入手 ,通过大量例证 ,分别从五个方面阐述与分析了其在大学数学教学中的渗透 ,这对于培养学生的数学思维素质 ,提高教学水平都是大有裨益的     

相关系间的相关映射

建立了相关系间的相关映射,探究了相关映射的一些性质,并引入商相关系及相关系同构的概念,得到了相关系同构基本定理．     

相关系间的相关映射

建立了相关系间的相关映射,探究了相关映射的一些性质,并引入商相关系及相关系同构的概念,得到了相关系同构基本定理.     

载荷映射方法及其在模具结构优化中的应用

针对金属薄板冲压成形过程中成形力在板料与模具之间传递的关系,提出一种不同类型网格之间的载荷映射计算方法.该方法通过映射单元的精确定位,在板料壳单元与模具实体的四面体单元之间建立了一种对应关系,构建板料单元节点上的成形力与模具网格之间载荷映射的关系模型,从而得到模具表面精确的载荷分布.实例研究将该方法应用于模具结构的优化中,在精确计算模具各部分所受载荷的基础上进行结构优化,得到了满足强度要求的优化结构模型,实现了模具的轻量化.实例计算与应用表明该方法是正确有 效的.     

集值映射的极小极大定理

本文利用一类非线性标量化函数的性质证明了关于集值映射的极小极大定理,并给出具体例子验证了定理的结论.     

植被叶面积指数遥感反演方法研究进展

叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构关键参数。本文着重介绍遥感反演植被LAI模型理论发展,以及国内外利用不同传感器数据估测LAI的研究进展。     

化归方法的教学策略

化归方法是数学解题中的一个重要方法。本文从思维方法的角度论述了化归方法的基本含义,探讨化归方法在数学解题中的应用。     

基于映射的分枝切割相位解缠方法

经典的分枝切割相位解缠方法在残差点分布密集、分布范围较广的情况下形成分枝切割线所需时间较长.针对这个问题,本文提出了一种旨在加快形成分枝切割线速度的方法.将残差点数据集分成正残差点数据集和负残差点数据集,采用正、负残差点数据集之间一一映射的方式,满足分枝切割线的极性平衡条件;直接在正、负残差点数据集之间寻找分枝切割线,大大节约了形成分枝切割线时间.截取两幅不同的干涉纹图进行相位解缠实验,使用MATLAB软件仿真.实验结果表明:从分枝切割线形成所消耗的时间看,采用基于映射方式比经典方式分别节约时间23 s和36 s,解缠的结果基本相同.     

荒漠化地区植被因子的定量反演方法

采用国产高光谱分辨率成像光谱仪(OMIS-Ⅰ)系统数据对荒漠化评价的植被因子(植被盖度、生物量)进行了定量反演。通过建立以像元为单位的定量化遥感信息模型,获得荒漠化地区植被因子的分布图。结果表明,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量和盖度是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时,多项式模型的精度要明显高于线性模型;当植被类型单一时,模型即为较高精度的线性模型。植被因子的定量反演与植被类型有关。     

叠前地震反演在苏里格地区储层含气性检测中的应用

苏里格地区盒8段储层横向非均质性强,砂体不连续,利用叠后波阻抗反演方法进行烃类检测存在多解性,不能有效预测储层。针对上述情况,运用AVO反演和弹性阻抗反演2种叠前地震反演方法对苏里格盒8段地层进行含气性检测。结果表明,2种方法预测的含气区域一致,证明叠前地震反演方法进行储层含气性检测是可行的。     

一维逻辑斯蒂映射中的黄金分割率

通过一维逻辑斯蒂映射的有限步骤具体说明黄金分割率、斐波那契数列(含广义的)是系统中混沌与有序、“随机性”与决定性之间的普遍而和谐的要素。     

基于空间映射的山地移动机器人环境建模方法

针对山地环境的特殊性,提出了一种基于空间映射的环境建模方法.通过离散化和空间映射,将三维曲面模型转化为由点集和点距集构成的二维平面模型,从而使三维路径规划问题降维成二维平面路径规划问题;同时,在点距集的生成过程中,利用目标函数来构造相应的点距函数,以使所建环境模型可适用于不同目标下的路径规划任务;最后,在MATLAB中利用蚁群算法对所建环境模型进行路径规划仿真实验,验证了该方法的可行性与通用性,同时将该方法与传统的栅格法和高程建模法进行对比,验证了该方法的优越性.     

微波遥感反演地表土壤含水量的方法研究

土壤含水量是土壤的一项重要指标,如何通过遥感反演获取高精度的土壤含水量一直是研究者关注的问题。本文针对利用微波反演裸露地表土壤含水量和植被覆盖地表土壤含水量的问题,比较了相关研究在反演模型、反演技术流程方面的改进和不足,分析了反演问题的关键环节,结合微波和光学联合反演地表土壤含水量的研究进展,指出了微波遥感反演土壤水分研究的发展趋势。     

应用自动气象观测站温度反演陆面温度的方法研究

从反演的原理与流程、耦合模型分类规则等方面阐述了应用自动气象观测站温度反演陆面温度(LST)的方法和流程,并介绍了应用Visual Basic 6.0语言工具开发应用自动气象观测站温度反演LST系统软件的方法。     

基于判别映射分析的植物叶片分类方法

流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化.观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类.基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类.在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的.     

水稻叶面积指数遥感反演方法对比分析

利用环境星HJ-CCD影像与同步获取的LAI实测数据生成江苏省江淮之间西部和里下河地区水稻的30 m HJ/LAI,对MODIS/LAI数据产品和利用MODIS数据与4尺度几何光学模型反演的LAI数据集进行质量评价,结果表明,不同植被指数与研究区水稻LAI的相关性差别很大,其中GNDVI与水稻LAI的相关性最好,R2为0.72,估算精度达70.89%,而RMSE仅为1.38,适于该区水稻LAI的遥感估算;研究区MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI与HJ/LAI的变化趋势较为一致,均呈现出西南和东北部LAI值较低、北部和中部LAI值较高的特征,但MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI不仅变化范围较小,而且偏低明显,MODIS/LAI的低估现象更为严重;在1 km尺度上,MODIS/LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI的精度分别为60.21%和66.56%,与HJ/LAI比较的R2分别为0.09和0.28(N=2 585),在0.01水平上显著相关。     

不动点线性映射分形图在OpenGL中的生成

目的 为了研究计算机艺术中有关分形图形的自相似性和迭代递归性在图形构造中的重要性.方法 通过对两个不动点有规则的线性映射的理论分析和数学模型的构建的方法和技巧.结果 结合OpenGL在VC 6.0中的嵌入使用,给出了基于两个不动点线性映射分形图形在OpenGL环境下的验证性生成过程.结论 自相似性和迭代递归性在分形图形生成中的重要性显现的更加灵活与方便.     

自适应遗传算法及其在渗流参数反演中的应用

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。     

基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究

提出了基于自组织特征映射（SOM）神经网络的害虫分类方法：该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模型的建立中。结果表明,该方法能有效地对害虫进行分类,比BP神经网络分类精确度高、分类结果的可解释性更好。