基于岭回归的河西走廊中部日光温室低温预测模型

为了构建基于气象要素的甘肃省甘州区日光温室低温预测模型,探索应用了岭回归分析的方法。在合理选取预测因子的基础上,对预测因子之间存在的多重共线性进行诊断,为了克服预测因子共线性对模型稳定性的影响,选择岭回归分析的方法进行共线性的处理和模型构建,应用模型的预测值与实测值对模型的精度进行检验。结果表明：选取的预测因子之间存在共线性问题,通过岭回归分析建立的日光低温预测模型可以克服预测因子间由于共线性问题对模型参数造成的影响,模型预测值与实测值之间的绝对误差(≤3℃)的准确率为98.4%,决定系数(R²)为0.8543和均方根误差(RMSE)为0.7849℃,模型精度较好。基于岭回归分析法建立的日光温室低温预测模型能够对当地日光温室低温进行合理而有效的预测。     

岭回归分析在柑桔经营规模研究中的应用

本文介绍了岭回归分析的原理及方法;并采用广义岭回归对浙江省衢县150户桔农1984～1989年柑桔生产情况的调查资料进行统计分析,建立了柑桔生产经营规模的多元多项式回归模型.通过对模型的解析得出在衢县目前生产条件下,影响柑桔经营规模三大投入因素中,资金投入为主要因素,其次为桔园面积,再次为劳力投入,并根据经济学原理求出了一般农户柑桔生产的最佳经营规模.     

广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计

考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质.     

水泥厂周围桑叶氟积累的岭回归模型

通过对标准回归模型Ｙ＝ＸＢ＋ｅ中的Ｂ进行岭回归估计［Ｂｋ＝（Ｘ＇Ｘ＋ＫＩ）￣（－１）Ｘ＇Ｙ］，当关系式Ｏ＜Ｋ＜σ￣２／ｍａｘｙｉ￣２成立时，此时岭估计风险比ＯＬＳＥ（Ｋ＝０）的风险要小。根据这一原则，建立了水泥厂周围桑叶氟积累的回归模型。在生产实践中，可以根据当地的气象资料及污染源的类型，选择不同的岭回归模型，来预测预报桑叶氟含量，从而可有效地控制、消除大气氟污染带来的损失。     

海南省农业经济增长因素的定量分析

利用多元统计中岭回归方法对1990~2004年海南省农业经济发展进行实证分析,结果表明,综合评价与客观实际能较好的吻合,为促进海南农业经济的快速发展提供了参考依据。     

岭回归分析在土壤流失数学模型中的应用

古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用.     

均方误差意义下AUGR估计与GR估计及OLS估计的效率比较

在均方误差意义下,从均方误差的结构出发,从局部的角度比较了几乎无偏广义岭估计与广义岭估计、几乎无偏广义岭估计与最小二乘估计,给出了几乎无偏广义岭估计优于广义岭估计以及几乎无偏广义岭估计优于最小二乘估计的充分条件．     

复共线联立方程模型参数的修正间接岭估计

在结构方程恰好被识别时，研究了外生变量设计矩阵X复共线时联立方程模型的参数估计问题，提出了参数的一种修正间接岭估计方法，并证明了这种参数估计的良好统计性质，最后给出了在修正间接岭估计均方误差最小意义下岭参数的一种选择方法.     

新疆居民消费模型的研究与分析

对新疆1992～2003年消费水平及其影响因素的数据．利用岭回归估计法建立消费模型。结果表明，居民收入的增加对消费水平的提高贡献最大，其中农民收入的增加对消费水平的提高是一个关键问题；其次是银行利率、财政支出、人口增长率、教育状况。并就提高新疆居民消费水平提出了建议。     

均方误差意义下AUGR估计与GR估计及OLS估计的效率比较

在均方误差意义下,从均方误差的结构出发,从局部的角度比较了几乎无偏广义岭估计与广义岭估计、几乎无偏广义岭估计与最小二乘估计,给出了几乎无偏广义岭估计优于广义岭估计以及几乎无偏广义岭估计优于最小二乘估计的充分条件.     

基于岭回归的水资源承载力影响因素分析

采用岭回归方法建立模型并将其应用于烟台市水资源承载力影响因素分析中。结果表明：水资源承载力受总人口数的影响最大,其次是供水能力。影响程度最小的因素是工业单位个数,GDP和人均国民生产总值对承载力的影响相同。该模型保证了分析结果的准确性和科学性,为实现烟台市的水资源可持续发展提供了借鉴和参考意义。     

河北省二氧化碳排放驱动因素研究——基于STIRPAT模型

首次以河北省为研究对象,基于扩展的STIRPAT模型,应用岭回归分析,对1980~2011年二氧化碳排放驱动因素进行研究,然后结合河北省产业布局和特点,提出碳减排政策建议。结果表明,经济增长是二氧化碳排放量增多的决定性因素;城市化水平、能源强度和人口规模是重要因素;第三产业比重、第二产业比重和能源消费结构对碳排放影响不显著。     

非充填复垦土壤饱和导水率预报的岭回归模型

运用统计软件SAS9．0,运用岭回归技术,对非充填复垦土壤的饱和导水率与土壤紧实度、土壤有机质含量、非毛管孔隙度、毛管孔隙度、容重、水稳性团聚体含量间的关系作了详细研究,并建立了饱和导水率的岭回归预测模型。结果表明,土壤饱和导水率与容重、紧实度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度、有机质含量、水稳性团聚体含量之间存在着严重的多重共线性问题,各因子对饱和导水率的作用依次为非毛管孔隙度〉紧实度〉容重〉有机质含量〉毛管孔隙度〉水稳性团聚体含量。该模型对研究充填复垦土壤的饱和导水率具有重要意义。     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

垄距和垄高对甘薯龙薯14号产量和机械收获性状的影响

[目的]研究甘薯龙薯14号机械化收获配套高产栽培技术,为其推广应用提供技术支持。[方法]采用两因素裂区试验方法,探讨不同垄距、垄高对甘薯薯块收获性状、产量的影响。[结果]不同垄距、垄高都对甘薯产量、收获性状有显著的影响。提高垄高可增加单株结薯数和大中薯重比例,降低明薯率、伤薯率,单株薯重和产量先提高后降低;单株结薯数、单株薯重、大中薯重比例、产量、明薯率、伤薯率随垄距的减小而提高。[结论]垄距80 cm、垄高30 cm处理的产量最高,为42.91 t/hm~2,其结薯数和大中薯比例也较高,明薯率为96.40%,较适合小型收获机收获。     

森林蓄积定量估测的岭估计参数

为克服影响森林蓄积估测的遥感和GIS因子间可能存在多重相关性的影响，采用岭估计建立森林蓄积估测方程。主要研究内容包括采用岭估计的条件、各种岭参数计算方法的比较、最优岭参数计算方法的选择及软件实现。通过实例计算，比较了当在影响蓄积估测的遥感和GIS因子间存在多重相关性时，岭参数的选择及岭估计和最小二乘估计的优劣。     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。