提高农民收入加快农村小康社会进程

党的十六大报告把统筹城乡经济社会发展,建设现代农业,发展农村经济、增加农民收入,确定为全面建设小康社会的重大任务.     

提高农民收入之探讨

当前，我国农业和农村经济正处在一个新的发展时期，但发展过程中面临着许多矛盾和困难，其中最突出的问题，就是农民增收困难。农民增收问题不仅是一个单纯的经济问题，且是一个重大的政治问题。增加农民收入，是我们当前迫切需要加以认真研究的重要课题。     

不断完善科技入户工程，切实提高农民收入

在党中央提出构建和谐社会、全面建设小康社会的目标形势下，农业和农村经济发展必将面临加快农业现代化、建设社会主义新农村的重大历史任务。而科技作为农业发展的第一推动力，必将推动农业结构深刻调整、农村经济深刻转型。以主导品种、主推技术和主体培训为重点的“科技入户”工作是目前在广大农村应用范围最广泛、效果最显著的一种科技支农模式，是对现有农技推广机制的创新。     

关于增加农民收入的思考

党的“十六大”提出了全面建设小康社会的宏伟目标,中国作为一个具有悠久历史的传统农业大国,要全面建设包括70％农业人口在内的十几亿人民的小康社会,关键在于农村的小康,而实现农村小康的关键又在于加速发展农业经济,增加农民收入,使农民生活的更加富足,更加充实。     

增加贫困地区农民收入的思考

“三农”问题是中国社会经济的基本问题，其核心是农民问题，农民增收又是农民问题的核心。从二十世纪90年代后期以来，贫困地区农民增收难的问题愈来愈明显，严重制约了贫困地区的国民经济快速增长，已成为一个重要的社会经济问题，引起了各级党政领导、专家学者和社会     

关于农民收入情况的调查与思考

增加农民收入是农业和农村经济工作中的一项重要任务,也是关系到我国社会稳定的重要因素。在目前及今后一个长时期内,调整农村产业结构,大力发展非农产业,加速农村城镇化建设,是解决这一问题的主攻方向。     

增加农民收入要有新思路

中国的问题说到底是"三农"问题,"三农"问题说到底是农民问题,农民问题说到底是收入问题.增加农民收入,不仅关系到农村经济发展、农民生活改善和农村社会稳定,而且关系到扩大内需方针的落实,关系到经济和社会发展的全局.党的十六大报告明确指出,增加农民收入是全面建设小康社会的重大任务.如何增加农民收入是现阶段我们面临的一个重大课题.     

论我国农民收入增长缓慢的原因与对策

农民收入问题不仅关系到农业经济的发展 ,而且与整个国民经济的发展密切相关 ,是我国农村经济工作的一个核心问题。本文从我国农民收入增长的现状入手 ,通过对农民收入增长缓慢原因的分析 ,提出了如何改善农民处境使农民收入提高的具体措施     

论提高农民收入水平

社会主义新农村的建设标准是：生产发展、生活富裕、乡风文明、村容整洁、管理民主，纵观新农村建设诸要素，有效增加农民收入，既是关键、核心，又是前提、基础。只有持续、快速地增加农民收入，使农民富裕起来，才能实现经济、社会的全面发展，才能最终实现小康社会的目标。因此谋化好实现农民增收的途径和措施，对加快农村小康社会建设具有现实作用和深远意义。     

商丘市农产品物流对农民增收的影响探析

效率低下的农产品物流目前已成为制约农民增收的重要因素之一.为提高农业综合效益,首先对商丘市农产品物流发展的现状进行研究,进而分析了农产品物流对商丘市农民增收的影响,在此基础上提出了发展农产品物流增加商丘市农民收入的建议.     

提高农民工资性收入的思考——以运城市为例

在分析影响运城市农民工资性收入的因素的基础上,提出了增加农民工资性收入的措施。     

农村教育对农民增收的作用分析

论述了我国农村教育的现状、重要性以及教育与经济收入的关系,并通过分析相关统计资料,说明了农民素质与农民人均纯收入密切相关,同时提出了加快农村人力资源开发,增加农村人力资本投资,提高农民的教育水平、科技素质及构建农村终身教育体系等农村教育发展的建议。     

新时期提高陕西农民收入水平的研究与对策

结合2000～2009年陕西省农业的相关数据,选取20个主要变量进行因子分析,通过因子载荷矩阵得到＂农业生产投入＂、＂农村二、三产业发展＂、＂政策法律＂3个公因子。在对3个公因子分析的基础上,提出了提高陕西省农民收入的对策：提高农民农业经营性收入、增加农民工资性收入和加强政策法规建设。     

县级城市的发展对农民收入的影响分析

依据县级城市发展与农民收入相关数据,采取综合指数评价法,分析了县级城市的发展与农民增长之间的关系。结果表明,县级城市的发展在解决农民增收问题上有着独特的优势;大城市的产业升级和农民受教育水平的相对低下决定了农村剩余劳动力转移的最可能归宿是县级城市;县级城市为务工农民提供了工资性收入,县级城市的发展可以带动当地农业的产业化。为了进一步县级城市的发展、增加农民收入,提出了相关对策建议。     

我国农民收入增长的影响因素研究

根据1978 ～2013年我国社会经济时间序列数据,建立了农民收入增长的影响因素双对数模型.结果表明,财政农业支出、第一产业就业人口对农民人均纯收入有着显著的负影响;农作物播种面积、化肥施用量、农业生产资料价格指数以及时间参数对农民人均纯收入有着显著的正向影响.为全面提高农民收入,应重视提高财政农业支出效率,适度集中零散耕地尤其是农村大量的撂荒耕地,走新型城镇化道路,有序转移农村剩余劳动力.     

我国农民收入影响因素的实证分析

以我国农民收入的变化和现状为切入点,首先对我国农民收入影响因素的研究进行了归纳,并结合研究需要选择了影响农民收入的9个相关因素,进而运用实证分析方法,建立多元线性回归模型并进行检验,根据修正后的结果将这9个因素按照其对农民收入的影响力进行了排序,最后选取了影响力最大的5个因素建模,并基于此提出了相应的对策建议.     

河南省农民增收与经济增长关系的实证研究

根据《河南统计年鉴》中1978～2008年农村居民家庭人均纯收入与人均区域生产总值数据,发现两时间序列都服从单位根过程,为非平稳时序。Engle-Granger两步法估计结果显示,两者之间存在着长期稳定的协整均衡关系。Granger因果检验结果表明,仅存在农民增收指向经济增长的单向Granger因果关系。联系河南省实际,分析了导致该结论的可能原因：农村居民数量庞大且收入水平较低,边际消费倾向大于城镇居民,因此农民增收会显著促进消费增长,尤其是低收入农民增收更有利于扩大内需,1978年以来,河南省农民消费水平和结构持续提升,农民增收对经济增长的拉动作用逐步增强;服务于赶超型经济发展战略的城乡二元分割体制,是导致城乡收入差距扩大的历史根源,而城市倾向经济政策,则成为导致城乡收入差距不断扩大的制度根源。     

农民收入增长影响因素研究进展

综述了近年来国内外学者在实证和理论方面的研究成果,并对这些研究成果进行了简评。     

基于BP神经网络的我国农民收入预测模型

依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力。在此基础上,提出了增加农民收入的建议：一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入。