普洱茶干燥过程的衰减全反射红外光谱研究

本文利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)结合系统聚类分析(HCA)研究普洱茶叶干燥过程.普洱茶分别经干燥箱和高压电干燥,结果显示温度越高,水分蒸发越快,质量随干燥时间延长逐渐减少.衰减全反射傅里叶变换红外光谱显示:不同干燥时间及不同温度下完全干燥时的光谱吸收峰形状及强度存在明显差异,随着干燥时间延长,蛋...     

衰减全反射红外光谱法测定蔬菜农残的实验研究

[目的]为衰减全反射红外光谱法（ATR／FTIR）在蔬菜农药残留测定中的应用提供理论依据。[方法]通过用ATR／VTIR技术直接测定蔬菜中的农药残留,研究该技术在蔬菜农药残留测定中应用的可行性。[结果]青菜、白菜和包菜的红外谱图比较类似,韭菜、大葱和大蒜的红外谱图相似,番茄的红外光谱图在特征区与其他蔬菜存在一定差异。氯氰菊酯在916cm^-1处呈现尖而中强的摇摆振动,抑虫啉在906cm^-1处有吸收峰,并且没有干扰,而青菜叶在此处不产生吸收峰。氯氰菊酯和抑虫啉的线性方程分别为：y=1．423x-0．002和Y=30．555x-0．473。氯氰菊酯的最低栓出限为0．01mg,抑虫啉的最低检出限为0．12mg。用ATR／FTIR技术测定不同菜叶上同一种农药,所得线性关系均较为满意。[结论]ATR技术应用于蔬菜中农药残留的分析具有一定的可行性和普适性。     

中国城乡居民食用植物油消费的实证分析

本文以扩展线性支出系统模型为分析手段,利用90年代以来中国城乡人均收入及食用植物油消费数据,阐释了城乡居民食用植物油的消费状况及消费结构,分品种计算了中国城乡居民年人均植物油消费量。进而在分析城乡居民食用植物油三种需求弹性的基础上。揭示了各品种植物油的消费特征与趋势,并着重对城乡消费做了比较研究。     

食用植物油真假鉴别技术

食用植物油市场庞大,利益驱动下掺假掺伪屡禁不止,很容易出现监管盲区。本文通过对植物油各种真假鉴别技术的研究进行综述,以期为市场监管执法提供依据,为油品检测行业提供一些新的思路和研究方向。     

食用植物油掺伪的二维相关近红外光谱分析

利用二维相关近红外光谱(2D - NIR)分析技术,对食用植物油是否掺入异种油脂进行鉴别.以茶树籽油、花生油和掺人花生油的掺伪茶树籽油为待检油样,首先比较茶树籽油和花生油二维相关谱图,根据两者二维相关谱图中特征相关峰的位置、形状和强度的差异,初步实现茶树籽油和花生油的定性鉴别.后根据掺伪茶树籽油异步谱图中出现与花生油异步谱图相似的特征相关峰,可直接判定茶树籽油中掺入了花生油.结果表明,近红外光谱结合二维相关分析方法可为食用植物油是否掺入异种油脂的检测提供一种准确、快速的方法.     

食用植物油掺杂鉴定方法综述

阐述了在食用植物油中掺入非食用植物油的种类、危害性及检测方法,综述了在食用植物油中掺入其他食用植物油的各种检测方法,例如理化法、光度法、色谱法。     

国际食用植物油价格对我国食用植物油价格的非对称传导分析

【目的】研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议。【方法】基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系。【结果】花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7%、大豆油价格变动的33.0%会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8%、22.4%的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0%、10.6%的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大。【建议】为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险。     

我国食用植物油生产现状分析与发展对策

近年来,我国食用植物油消费需求持续快速增长,而国内油料生产却出现了种植面积萎缩,产量徘徊不前的现象。结合我国油料生产和食用植物油供给的现状、新时期发展的目标任务,对我国油料生产提出了加大政策支持力度、增强科技创新与进步、建立健全食用植物油市场调控体系等发展对策,以期提高我国油料综合生产能力和食用植物油的有效供给能力,促进我国油料产业发展,以保障国家食用植物油的战略安全。     

精炼食用植物油生产HACCP管理体系构建探讨

食用植物油是人们重要的食品原料,在精炼食用植物油生产过程中建立HACCP体系可有效控制食用精炼植物油的生产过程中食品安全风险,提高产品质量。该文运用HACCP七大原理,对精炼食用植物油生产过程中可能存在的各种危害进行分析,确定关键控制点,建立关键限值,制定相应的纠正措施。     

近期油料食用植物油市场形势分析及展望

国内方面,2011年中国夏收油菜籽收购价格高开高走,但因农民惜售,收购量同比大幅减少。花生货源有限,导致价格上涨幅度较大,9月新花生上市前,花生价格易涨难跌。受国家连续抛储和限价等调控政策影响,1～7月,国内食用植物油市场价格基本稳定,但由于成本增加,油脂加工企业处于亏损状态,随着食用植物油消费旺季的临近,后期食用植物油价格上涨压力加大。国际方面,南美大豆已丰产上市,棕榈油产量进入季节性增长周期,短期内国际油脂油料供给表现充裕。天气因素将成为国际油脂市场炒作的焦点,国际市场价格已处于两年来的高点,预计国际市场价格将继续高位震荡运行。     

近红外光谱在果蔬检测中的应用及研究进展

对近红外光谱在果蔬成分测定和品质分析中的研究近况进行了综述,简单介绍了近红外光谱的基本原理,以及近红外光谱的统计学分析方法和现代检测技术等,并对其最新研究进行了展望。     

基于近红外光谱法的玉米钾营养快速测定研究

本文利用近红外漫反射光谱对玉米叶钾营养含量进行快速测定的研究。以农大265玉米为材料,采用偏最小二乘回归法(PLS)建立玉米叶片中钾含量与光谱数据的校正模型,其决定系数Rc2=0.9783,交叉验证决定系数Rv2=0.9133,交叉验证均方差RMSECV=1.6499,模型因子数Factor=12。结果表明,利用近红外漫反射光谱法快速测定玉米叶片中钾营养含量是可行的,为近红外光谱仪快速测定玉米叶钾含量提供了理论依据。     

近红外光谱定性分析方法在烟草行业中的应用

近红外定性分析技术以其简便、高效、快速的优点逐渐在烟草行业得到广泛应用。介绍了近红外光谱分析技术常用的定性分析方法,及近年来近红外定性分析技术在烟草行业中的应用状况。     

近红外光谱分析技术在蔬菜品质检测中的应用研究进展

蔬菜是人类获取维生素、矿质元素、抗氧化剂和膳食纤维等的重要来源,一直是健康饮食的重要组成部分,其产业在国民经济中占有重要地位。随着生活水平的提高,人们在注重蔬菜质量安全的前提下,更加关注蔬菜的品质,口感好、风味浓郁、营养丰富的蔬菜品种是当今发展趋势,但是传统的蔬菜质检及理化特性检测过程耗时、成本高,无法满足蔬菜快速筛选的要求。综述了高效、绿色的近红外光谱分析技术在蔬菜安全品质检测(农药残留检测等)、蔬菜内在质构检测(硬度、水分、粗纤维检测等)、蔬菜风味检测(甜、酸、苦、辣滋味特征等)、蔬菜营养健康成分检测(维生素C、硫代葡萄糖苷、类胡萝卜素等)多个方面的应用,以期为蔬菜全产业链的高效发展提供新思路。     

基于可见-近红外光谱的水质pH值分析

利用光谱分析技术分析不同的水样pH值,并应用逐步回归法建立了564、670和732 nm处水质的反射光谱吸收强度与其pH值之间的定量分析模型,模型的复相关系数R2=0.992 8,校正复相关系R2Adj=0.976 0,定标标准误差SEC=0.174,预测误差SEP=0.028,并通过了F验证,对连续、快速分析水质具有重要意义。     

基于可见—近红外光谱的水质中氨氮的分析

氨氮是水体中的营养素,可导致水体质量恶化,出现富营养化现象,对鱼类及某些水生生物产生毒害,此现象已成为当今重大环境问题之一。本文利用光谱分析技术采集、分析了不同氨氮浓度的水样,并应用线性回归和偏最小二乘方法分析二者的相关关系,建立了水质中氨氮含量与其吸收光强的定量分析模型,模型的R2为0.977 2,SEC为0.1,SEP为0.08,并通过了F验证。本研究有效地分析了水中氨氮的含量,为水质检测奠定了基础。     

基于傅里叶变换红外光谱的食用油常温氧化动力学研究

为了研究食用油在常温条件下氧化动力学规律,选取菜籽油、花生油、大豆油、亚麻籽油为研究材料,利用傅里叶红外光谱(FTIR)技术对其在常温氧化动力学进行研究。结果表明:在常温条件下,菜籽油、大豆油和亚麻籽油的氢过氧化物特征吸收峰变化符合0级反应动力模型;4种食用油对应氢过氧化物、游离脂肪酸、反式双键、顺式双键和碳链骨架的特征吸收峰变化均符合1级反应动力学模型;亚麻籽油和菜籽油的氢过氧化物特征吸收峰变化符合2级反应动力模型;花生油的氢过氧化物、游离脂肪酸、反式双键及顺式双键的特征吸收峰变化符合2级反应动力模型;4种食用油碳链骨架振动官能团在721cm-1特征峰变化均符合0级、1级和2级反应动力学模型,模型拟合效果较好。表明利用FTIR光谱构建食用油常温氧化动力学模型是可行的。     

果品-果汁加工中的近红外光谱技术

系统分析了近红外光谱 ( NIR)分析的原理、技术特点、基本分类 ;介绍了实现近红外光谱定性分析常用的几种分析方法 :近红外光谱峰位鉴别法、模式识别法、人工神经网络法 ;定量分析所采用的不同的模型回归方法以及在线分析技术 ;分析了近红外光谱 ( NIR)技术在国内外水果 -果汁加工方面的应用领域和特点 ,提出利用近红外光谱技术检测果品 -果汁品质指标是可行的     

近红外光谱技术在测定纯茶油中棕榈油掺入量中的应用

采用偏最小二乘法(PLS)建立了近红外光谱定量检测模型,以定量分析油茶籽油中掺入的棕榈油成分.通过交互验证和外部检验,考察所建模型的可靠性.结果显示:样品不需要任何光谱预处理,直接进行10 000～4 000 cm-1范围内的近红外透反射光谱扫描;建立的PLS模型相关系数为0.999 9,训练集的交叉验证均方根误差(R...