面向农业领域知识的自适应决策模型研究

随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此,提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型,设计了面向农业领域知识的思维决策模型AKDM(agriculture knowledge decision-making model),利用软件Agent主动采集网络环境中的知识信息,基于信息内容来推理、分析并导出结果,进而指导知识推送行为。结果表明:将农业本体知识转换成信念、愿望和意图集合,同时利用三者之间的决策推理关系指导知识推送行为,可以实现基于农业领域知识的自适应决策推理过程,且涉及的试验过程为实现农业信息的个性化智能推送提供了一个可行模型参考。     

基于本体的综合农业信息服务系统研究

为提供高质量的农业信息服务,推进现代农业的发展,基于本体技术构建了综合农业信息服务系统,利用本体技术和知识库技术提供基于语义的农业信息检索和推理等服务,在一定程度上实现了农业信息服务的智能化和专业化。     

基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.     

粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

应用云模型的无人农业车辆遇障速度控制策略

【目的】提高遥控操作农业车辆的智能性与安全性。【方法】提出一种新的无人农业车辆遇障后的速度控制方法。建立动态环境中无人车辆的碰撞预测模型,确定实时碰撞位置,依据专家经验与农业作业环境制定的云推理规则,建立速度控制策略,实现速度控制。【结果】算法预测判断平均耗时0.170 1 s,无人车辆速度控制过程没有受到无威胁障碍物影响,且符合速度云推理规则。【结论】该算法能够实现实时碰撞预测,具备抗干扰能力,满足实时性要求。     

农业机械化与农业劳动力转移

了解劳动力转移后对农业生产带来的影响,为农业机械化如何应对农村劳动力大转移后农业发展,提出合理建议。根据实际调查的结果进行分析和辩证、推理。劳动力转移对农业生产带来了重大的影响.要壮大农机合作服务组织;提高农村劳动力转移组织化程度;提高农业机械化水平。     

基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究

针对农业领域存在的知识表示、推理和重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域,并对如何构建枸杞病虫害本体及相应的SWRL规则进行研究。首先对枸杞病虫害知识本体中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建1个可共享、可重用、可扩展的枸杞病虫害领域本体;然后根据枸杞病虫害本体中逻辑关系设计一系列SWRL规则;最后将构建的枸杞病虫害领域本体和SWRL规则放入Jess推理机中进行推理,通过推理的方法得到病害领域本体的隐含知识,从而完善枸杞病虫害领域本体。     

基于规则组和模糊推理的中国枣病害专家系统

中国枣专家系统是人工智能和信息技术在农业上的具体应用，应用了“规则架 规则体”的规则组知识表示方法，并结合中国枣病虫害诊断实例，阐述了产生式推理和模糊推理相结合的综合推理策略。     

诊断型农业专家系统推理机制的设计与实现

本文在分析农业生产技术问题诊断、农业专家解决实际问题的过程和农业生产者对专家系统应用要求的基础上,设计了三种适用于农业领域问题的推理机制,并成功地在诊断型农业专家系统推理机开发集成中应用.     

农业科技服务知识体系的研究与系统构建

由于现有的农业技术服务系统中普遍存在农业知识不完整、数据分析处理能力有限等问题,该文从农业科技服务知识体系的构建入手,针对系统构建的瓶颈问题,结合系统开发的实例对农业可持续发展的体系架构、农业知识的表示方法、多参数的证据不确定性推理等方法进行了探讨．     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

基于故障树理论的不精确推理方法研究

推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

黄瓜栽培专家系统的结构与推理机制

首先介绍了黄瓜栽培管理专家系统的结构、功能模块及专家系统推理机制的设计思路与实现方法。其次,针对知识完全情况与知识不完全情况分别给出了各自的算法流程,阐述了推理过程中知识冲突的消解策略。结果表明,该系统简单实用,推理效率较高。     

基于多智能体的分布式推理模型设计与实现

本文探讨了利用多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAs)的开放性和协调性建立推理机制模型的思想,研究了协商基础上的推理机制问题.根据协商的思想,设计了分布式推理的算法以及推理机模型,并介绍了网络环境下MAS分布式推理机组件的实现方法.     

忆阻交叉阵列模糊 PID 控制器设计及仿真

随着实时控制、信息处理和图像处理等领域对运行速度要求的逐渐提高,需要开发出一种模糊硬件电路和模糊芯片来实现快速实时的模糊推理.基于忆阻器交叉阵列结构,设计了一种新型模糊神经推理系统,为模糊推理系统的硬件实现提供了设计方案.首先通过对复杂非线性函数建模,验证了所设计的模糊推理系统的准确性,该系统不仅具有处理大量输入输出数据的能力,而且推理过程中不需要繁琐的优化算法.然后将设计的推理系统应用于模糊PID控制器中,通过实验仿真,表明该系统在模糊控制方面有广阔的应用前景.     

Fuzzy Reasoning Methods by Choosing Different Fuzzy Counters and Analysis of Effect

Different fuzzy reasoning methods were gave by choosing different fuzzy counters.This article generally introduced the basic structure of fuzzy controller,and compared and analysised the reasoning effect of fuzzy reasoning methods and the effect of computer simulating control basicly on different fuzzy counters.     

生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响

选取5种条件命题的4种推理形式作为实验材料,采用经典的OSPAN任务测得被试的工作记忆容量,考察了生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响.研究表明:生活经验会决定问题空间的表征,从而影响条件推理过程;工作记忆容量对条件推理没有影响;生活经验和工作记忆容量没有交互作用.此外,研究还表明在条件推理中,人们倾向于使用启发式策略,较少用到分析式策略.     

农村电网故障定位系统的设计与实现

提出了一种农村电网故障定位的不精确推理方法，该方法基于用户投诉的不精确信息，采用贝叶斯不精确推理法，可以排除少数错误故障投诉信息的不利影响，最终获得比较可信的故障定位结果。根据这一方法设计了农村电网故障定位系统，典型算例与系统实际运行结果表明，该方法可有效地解决农网故障定位中不确定性问题。     

猪病本体的构建及SWRL推理研究

针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理。结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径。