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黄艳 《世界热带农业信息》2009,(2):26-26
一家芒果生产公司警告近期如果不采取任何措施防治Bactrocera Invadens(果实蝇属)引起的芒果病害,芒果将减产。该果实蝇在芒果上产卵,然后孵出幼虫,导致芒果腐烂和产生蝇蛆。 相似文献
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湖北武汉果实蝇害虫种群动态调查 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解华中区域果实蝇害虫的发生规律和气候因子影响,以武汉市南湖地区的华中农业大学校内果园和湖北省农业科学院经济作物研究所内蔬菜基地为调查地点,于2016年4月-2017年4月使用诱蝇醚和诱蝇酮为性引诱剂开展了诱捕调查,并结合华中农业大学当年的气象记录开展了气象因子分析。结果发现,果园和蔬菜基地内诱捕的果实蝇种类为南亚果实蝇和橘小实蝇,不同调查点的种群动态模式基本一致。南亚果实蝇于5-6月初开始出现,7-8月初达到第1个高峰期,随后呈现锐减趋势,并于9月下旬-10月出现第2个小高峰(梨园和蔬菜基地除外);而橘小实蝇主要于6月下旬之后开始出现,8月下旬-9月上旬达到高峰期,且未出现第2个小高峰(橘园除外);表明这2种果实蝇的发生呈现明显的错峰现象。通过相关性和主成分统计分析,推测气温条件(包括平均气温、平均最低温、平均最高温)和平均日照时数为影响果实蝇种群动态的关键气候因子。 相似文献
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果实蝇属昆虫危害水果和蔬菜,造成产量下降,影响对外贸易,对其识别是检疫工作中的重要部分,现有的人工辨识方法受时间、知识等因素影响不能准确、有效辨识。提出了一种基于BP神经网络模型的果实蝇分类方法,采用几何形态测量学中的标记点法对果蝇翅进行特征提取,通过方差分析确定了用于果蝇鉴定的11个主特征,建立3层BP神经网络模型,结合Levenberg-Marquardt BP训练函数对数据集进行训练,得到完整的可用于果实蝇分类的BP神经网络。实验表明,该方法能够对实蝇进行有效的辨识,对桔小实蝇、瓜实蝇、具条实蝇和南亚果实蝇等高风险果实蝇辨识的准确率分别是90.0%、93.3%、90.0%和96.7%,总体准确率为92.5%,具有良好的应用前景。 相似文献
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核桃举肢蛾,又名核桃黑,是核桃生产上最重要的果实害虫,幼虫主要为害核桃青果皮,幼虫蛀入核桃青果内纵横穿食,使果实变黑而大量脱落。 相似文献
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桔小实蝇Bactrocera (Bactrocera) dorsal is(Hendel)又称果实蝇、东方果实蝇,是一种危害性极大的水果害虫,可危害40个科的250余种水果蔬菜,已被许多国家列为重要检疫性害虫.上世纪60年代在广东即有发生,主要危害番石榴、杨桃、芒果、青枣、蒲桃、番荔枝、柑桔、枇杷、沙田柚等10多种常见经济果树. 相似文献
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正斑翅果蝇是一种危害草莓、蓝莓、树莓、黑莓、樱桃、葡萄和桃等软皮水果的危险性害虫。因其具有传播速度快、范围广、危害成熟或亚成熟果实的特点,且整个幼虫期在果实内部取食危害,隐蔽性强,使防治难度增 相似文献
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【目的】探讨数学形态特征在果实蝇分类鉴定中的可行性、有效性及稳定性,为后续建立果实蝇分类模型的研究提供依据和理论基础。【方法】以我国南方果实蝇类的优势种-橘小实蝇(Bactrocera dorsalis Hendel)、南瓜实蝇(Bactrocera tau Walker)、瓜实蝇(Bactrocera cucurbitae)作为研究对象,在常见的数学形态特征基础上,以果实蝇胸背板作为特征区域,提取其局部条纹特征作为分类依据,包括中心条纹的相对长度R_x、相对宽度R_y、偏心率E、相对周长L、相对面积S、形状参数F共6项数学形态特征,提取每类果实蝇样本图像的特征数据并进行统计分析,包括总体分布型假设检验、方差齐性检验、差异显著性检验,最后进行基于数学形态特征的果实蝇分类试验。【结果】6项数学形态特征总体上在同类果实蝇中均服从正态分布;相对长度R_x、相对宽度R_y、相对周长L、相对面积S在3类果实蝇之间具有差异显著性,中心条纹偏心率E、形状参数F在南瓜实蝇和瓜实蝇之间具有差异显著性。基于数学形态特征的果实蝇分类试验中,单个类别的果实蝇分类正确率均达到90%以上,单次分类耗时约500 ms,正确率与实时性均可以满足实际工作需求。【结论】6项数学形态特征能够作为果实蝇分类研究的依据,且可靠性较高,正确率达到95.56%。 相似文献
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杧果实蝇 Dacus(Stru meta)occipitalis(Bezzi)严重为害杧果,还可蛀食橙,梨和苹果等多种水果。此虫分布于菲律宾,也可能包括东南亚的其他地区。在我国,笔者首次在海南岛三亚市郊的杧果种植场内发现。 相似文献
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核桃举肢蛾以幼虫蛀食核桃果实的种仁。幼虫在核桃青皮里纵横蛀食,使青皮变黑或皱缩,果仁发育不良,被害果实变黑,故称核桃黑。被害果常提早脱落,有的幼虫早期钻进果壳内蛀食种仁,使核桃仁枯干。有的蛀食果柄,破坏维管束组织,造成早期落果,严重影响核桃的产量和品质。 相似文献
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