大数据在农业物联网中的应用研究

随着农业现代化的发展,农业物联网的应用也愈来愈广泛.就物联网的发展来看,大数据在其中扮演着重要的角色.若离开大数据的支撑,物联网将会发展缓慢,目前大数据在农业物联网的发展中存在一些问题和改进的空间.     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键技术,并分析大数据在农业上的需求、主要应用在哪些领域及其在农业方面发挥的重要作用.同时针对我国大数据在农业的应用发展中存在的问题,提出对策建议,以期能为农业大数据的发展提供参考依据.     

农业大数据在农业经济管理中的应用研究

近几年中国科技不断发展,大数据应用成了目前的主流趋势。许多领域为了加快发展进程都使用了大数据管理,大数据对各行业的经济发展起到了积极的加速作用。目前中国农业为了适应时代的进步,不断优化经济与生产管理的方式,使得发展日新月异,但仍然存在一些问题。如何在发展农业的过程中达成可持续发展,成了目前农业方面的主要问题。该文主要介绍农业大数据对农业经济管理应用起到的作用。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展,中国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展改变了人们生活的方式,同时也促进了其他行业的转型与升级.近年来,信息技术以及大数据技术在农业产业中的应用也越来越广泛,能够为农业经济发展提供更加有用的数据支撑,提升农业生产计划的科学性与可行性,进而实现农业资源的优化配置与管理,促进当地农业经济...     

基于大数据开发应用的农业智慧管理研究

实现农业智慧管理,需要收集大量数据,开展信息提炼,构建知识库,形成智慧管理基础。大数据技术满足农业智慧管理构建需求,为农业智慧管理提供了解决工具。探讨大数据和农业智慧管理的关系,农业智慧管理的内涵,以南京市智慧农业中心为例阐述推进大数据技术在农业智慧管理中的应用。     

大数据在农业上的应用思考

在农业生产和科研中产生了大量的数据,这些数据的集成和未来的挖掘、使用,对于现代农业的发展将会发挥极其重要的作用。如果农民能随时掌握天气变化、市场需求和供给、农作物生长等数据,农民和农技专家在家就可观测到田地里的情况和相关数据,准确判断农作物是否要施肥、灌溉或施药,不仅能避免因自然因素造成的产量下降,而且可以避免因市场因素给农民带来的经济损失。当前,在精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、粮食安全、病虫害预测与防治、土壤治理、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费、小城镇建设等诸多农业领域,都可通过大数据技术进行预测和干预。     

以农业信息化推进山西特色农业发展

叙述了山西特色农业在＂十二五＂经济转型时期的特殊地位和作用,并详细分析了现状,提出农业信息化在推进山西特色农业发展的重要性及采取的措施。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展,新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点,研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。     

特色农业旅游开发对策简

分析了特色农业旅游开发对策,包括主题开发、优选旅游开发模式、“三位一体”的旅游产品谱系、完善旅游服务等内容,以供参考。     

安徽特色农业可持续发展研究

当前安徽特色农业呈不断发展趋势：专业化和产业化不断增强、基础设施逐步改善、科技扶持力度不断增强、农业旅游等功能有所拓展。但是也存在优良品种保护和开发力度不够,生产技术水平相对较低,基层农技推广和农村实用人才难以满足需求,基础设施建设投入不足,主产区生态环境保护不够,产业化有待推进,休闲、观光旅游功能拓展缓慢等问题。建议从五个方面推进安徽特色农业可持续发展：加强基层农业科技人才开发;推进特色农业产业化发展;加强优良品种开发与保护;完善农业基础设施建设;保护生态环境,发展农业旅游。     

高端农业视角下县域特色农产品发展问题研究——以湖南省石门县为例

在梳理高端农业相关概念的基础上,探讨了其对县域特色农产品发展的实践意义。并以湖南省石门县为例,运用SWOT分析法,从高端农业的视角分析了县域特色农产品发展所面临的优势、劣势、机会及威胁,提出了打造高端特色农产品的战略定位及相应的发展对策。     

发展山区特色农业、稳步增加农民收入--来自东宁县农业发展的调查研究

东宁县依据独特的自然、资源优势、对俄陆路贸易优势,组织农民集中发展食用菌、烤烟、果菜、特色养殖等4大主导产业。建立完善12个产业链,积极发展山区特色农业,增加农民收入。靠特色农业,农村人均年收入3000多元,占农村人均纯收入的70%以上。     

以创意农业助推云南高原特色农业发展的思考

剖析了云南创意农业发展的现状、存在问题及发展优势,进而提出了创意农业助推云南高原特色农业发展的对策建议。     

特色农业视角下福建现代农业发展路径研究

特色农业作为现代农业发展的重要内容,可以最大限度地发挥区域优势,提高农产品竞争力,促进区域现代农业发展。本文依据特色农业的内涵要求和福建省现代农业发展区域环境条件与特色,从特色农业视角,分析了福建省现代农业发展的实现路径与成效,包括:科技示范园区辐射、农业产业集群引领、特色品牌农业带动、闽台农业合作推动。