塞北兔耳型与血液蛋白多态型关系研究

采用垂直板聚丙烯酰胺凝胶电泳对不同耳型的塞北兔血液中的红细胞酯酶(Es-1,Es-3)、红细胞碳酸酐酶(CA)、前转铁蛋白(Prt)、后白蛋白(Po)和血清碱性磷酸酶(AKP)5个蛋白位点进行了检测分析.结果表明,不同耳型的塞北免群体,多态蛋白位点的基因型比例不同.     

塞北乌骨鸡体重与体尺指数相关性分析

塞北乌骨鸡是通过丝羽乌骨鸡、本地柴鸡和山地乌骨鸡杂交选育而成,它丰富了我国乌骨鸡品种资源。通过对不同冠型个体的体重、体尺指数的比较及其相关性研究,表明复冠个体和单冠个体存在着一定差异,复冠个体宜作为肉用品系进行选育,单冠个体宜作为蛋用品系进行选育。     

崇明白山羊和徐淮山羊体重与体尺的相关和通径分析

分析了崇明白山羊和徐淮山羊成年母羊的若干体尺指标与体重的相关性及其直接和间接作用,建立了体重．体尺最优回归模型。结果表明：角基周长可作为预测崇明白山羊成年母羊体重和选择的主要体尺因素,胸深与肩宽则可作为徐淮山羊的相应体尺因素。崇明白山羊成年母羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-14．5244＋1．91．62X5＋0．3862X4;徐淮山羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-47．4653＋1．7264X2＋2．0831X8。     

奥利亚罗非鱼形态性状与体重的通径分析

为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长(0.504)对雄鱼体重的决定系数最大,体宽(0.450)对雌鱼体重的决定系数最大。经多元回归分析,选择偏回归系数显著的变量,与体重建立多元回归方程,奥利亚罗非鱼雄雌鱼的形态性状与体重的多元回归方程分别为:Y=-688.287+2.468 X1+9.453 X6+0.676 X8和Y=-418.506+0.871 X1+12.551 X6。     

以色列红罗非形态性状对体重影响的通径分析

对以色列红罗非体重、全长、体长、体高、体宽、眼间距、头长、吻长、尾柄长和尾柄高共10个性状进行测定,通过相关分析、通径分析和多元回归分析,剔除回归方程中不显著的体长、头长、吻长、尾柄长和尾柄高6个自变量,计算以全长、体宽、眼间距和体高4个形态性状为自变量,体重为因变量的相关系数、通径系数、决定系数和相关指数,分析以色列红罗非形态性状对体重的影响效果。结果显示,有4个形态性状与体重的相关系数（0.864,0.799,0.717,0.742）均达到极显著水平（P〈0.01）;在通径分析中,4个形态性状对体重的通径系数亦达到极显著水平（P〈0.01）,它们是直接影响体重的主要指标,其中全长（P4=0.669）对体重的直接影响最大。分析所得的形态性状与体重的相关指数R2=0.779,说明所得性状是影响体重的主要形态性状。应用逐步多元回归分析建立了以体重为因变量（Y）,全长（X1）、体宽（X4）、眼间距（X5）和体高（X3）为自变量的回归方程：Y=-251.653＋14.782X1＋43.654X4-28.607X5＋9.344X3。因此,在以色列红罗非保种与选择育种里,可用全长、体宽、眼间距和体高作为选育的测度指标。     

塞北兔耳型与血液蛋白多态型关系研究

采用垂直板聚丙烯酰胺凝胶电泳对不同耳型的塞北兔血液中的红细胞酯晦(ES—l，Es-3)、红细胞碳酸酐酶(CA)、前转铁蛋白(Prt)、后白蛋白(Po)和血清碱性磷酸酶(AKP)5个蛋白位点进行了检测分析。结果表明，不同耳型的塞北兔群体，多态蛋白位点的基因型比例不同。     

5月龄大口黑鲈形态性状与体重的相关及通径分析

为研究5月龄大口黑鲈(Micropterus salmoides)形态性状对体重的影响,随机测量了150尾个体的体重与12种形态性状——全长、体长、体宽、体高、头长、头宽、头高、吻长、眼间距、尾柄长、尾柄高和躯干长,运用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,计算了形态性状与体重间的相关系数、通径系数和决定系数,构建了多元回归方程。结果显示,12种形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P 0. 01),但仅全长、体宽、体高对体重的通径系数达显著水平,其中,全长对体重的直接影响最大(通径系数0. 483),体宽、体高主要通过全长间接影响体重;应用多元回归分析建立了以体重为因变量(Y),全长(X1)、体宽(X3)、体高(X4)为自变量的多元回归方程Y=-110. 879+6. 053X1+12. 525X3+11. 320X4。综上,当以体重为主目标对5月龄大口黑鲈进行选育时,应以全长为主要选择性状,体高和体宽为辅助选择性状。     

道寒F1羔羊体尺与体重的通径分析及回归模型

运用SPSS11.0软件分析了6月龄道寒F1羔羊的体尺与体重的相关关系、并将其划分为直接作用和间接作用,确立各项体尺指标对体重的决定程度,并建立体尺对体重的回归方程.结果表明,道寒F1羔羊的体尺指标均与体重有显著的相关性(P＜0.05);其中体长和胸深以直接作用为主,其余则以间接作用为主.决定系数分析显示,道寒F1的胸深和体长指标对体重的决定程度较大.其体尺指标对体重的回归方程为y=-36.798 1.797x6 0.419x4.     

梅花鹿体重与体尺指标的相关及回归分析

本文旨在研究梅花鹿体重与体尺指标的相关性及回归分析,为梅花鹿性能测定提供参考。试验选取营养状况良好、健康的成年梅花鹿公、母各30头,测量体重与体尺指标[体高(x₁)、体斜长(x₂)、管围(x₃)、胸围(x₄)和臀端高(x₅)],利用SPSS 25.0软件对梅花鹿体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其中相关系数进行分解,得到体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明,除臀端高外,梅花鹿公鹿的体尺指标包括体高、体斜长、管围及胸围均与体重呈极显著正相关(P<0.01);梅花鹿母鹿的体尺指标均与体重呈极显著正相关(P<0.01)。体高、体斜长和胸围主要通过直接作用影响体重,而管围、臀端高主要通过间接作用影响体重。梅花鹿公鹿体重与体尺间的最优回归方程为y=-208.609+2.097x₁+6.761x₃+0.963x₄ 0.809x₅(R²=0....     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。     

长毛兔产毛量与兔毛物理性状的通径分析

[目的]研究长毛兔产毛量与兔毛物理性状的关系,建立长毛兔110日龄产毛量的最优回归方程。[方法]以2004～2006年200只长毛兔的不同日龄产毛量的测定数据为基础参数,运用SPSS统计软件对长毛兔的产毛量、粗毛率、粗毛长度、细毛长度、粗毛细度、细毛细度等进行通径分析。[结果]对长毛兔110日龄产毛量（Y）关于粗毛率（X1,％）、细毛长度（X2,mm）、粗毛长度（X3,mm）、粗毛细度（X4,μm）、细毛细度（X5,μm）的通径系数分别为：Py1=-0．002,Py2=0．079,Py3=-0．203,Py4=0．160,Py5=0．240。剔除粗毛率、粗毛长度、细毛长度等相关性状后,回归方程的复相关系数为0．411。经方差分析,F=10．921,P〈0．01,并建立了长毛兔110日龄产毛量的最优回归方程。[结论]细毛细度对长毛兔110日龄产毛量的直接影响最大,粗毛细度次之;粗毛长度对110日龄产毛量是负的直接影响。     

形态性状对长鳍吻鮈体质量的影响效果分析

[目的]分析形态性状对长鳍吻鮈体质量的影响效果,为长鳍吻鮈的人工选育工作提供理论指导。[方法]随机选取120尾驯养的野生长鳍吻鮈,分别测量其体质量(Y)、全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体宽(X4)、头长(X5)、头宽(X6)、头高(X7)、吻长(X8)、叉长( X9)、眼径( X10)、眼间距( X11)、尾柄长( X12)、尾柄高( X13)、尾鳍长( X14)、眼后头长( X15)共16个性状指标。采用相关分析、通径分析、复相关分析和多元回归分析方法,分别计算了长鳍吻鮈形态性状对体质量的相关系数、通径系数、复相关系数和决定系数,对各形态性状对体质量的影响大小进行剖分,确定了影响长鳍吻鮈体质量的主要外部形态性状。[结果]各形态性状与体质量的相关性均达到极显著水平(P<0.01),但仅全长、头长、头高、眼径、眼后头长对体质量的通径系数达到显著水平(P<0.05),且复相关系数为0.976,是影响体质量的主要性状,其中全长对体质量的直接作用最大(0.663);决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势一致,即全长、头长、头高、眼径、眼后头长的决定系数较大,其中全长对体质量的决定系数(0.440)最大,其他4个性状主要通过全长影响体质量;应用逐步多元回归分析,经过偏回归系数的显著性检验,建立以体质量的因变量(Y),以全长(X1)、头长(X5)、头高(X7)、眼径(X10)和眼后头长( X15)为自变量的多元回归方程：Y=-30.650+2.534 X1+2.012 X5+2.019 X7+8.716 X10+4.120 X15,经回归预测结果显示估计值与实际值间的差异不显著(P>0.05)。[结论]该方程可用于长鳍吻鮈实际生产中,为长鳍吻鮈选中提供理论依据和测量指标。     

锰对塞北兔生产性能的影响研究

[目的]通过不同锰水平的饲粮饲喂塞北兔,探讨锰对其生产性能的影响。[方法]以塞北兔为实验动物,在日粮中分别添加0、10、15、20、25和30 mg/kg锰,研究不同锰水平日粮对塞北兔增重效果的影响。[结果]试验第20、40天各试验组塞北兔日增重、料肉比与对照组无显著差异(P0.05)。试验第60天,各试验组塞北兔日增重、料肉比与对照组差异显著(P0.05),日增重以30 mg/kg锰试验组最高,料肉比以25 mg/kg锰试验组最低。这说明饲粮锰含量的增加对塞北兔的生长具有一定的促进作用,建议塞北兔日粮中锰的适宜添加量为25 mg/kg。[结论]该研究为优化塞北兔饲粮配方提供依据。     

套作马铃薯主要农艺性状的多元回归和通径分析

为研究套作条件下马铃薯单株块茎产量与主要农艺性状之间的关系,在田间试验条件下,采用马铃薯与胡萝卜套作,通过回归和通径分析对马铃薯的主要农艺性状进行分析。结果表明:分枝数、分枝长、地上部鲜重、单株块茎数对马铃薯的单株块茎产量有显著的影响,它们对马铃薯的单株块茎产量的相对作用大小依次为:地上部鲜重>单株块茎数>分枝数>分枝长。     

影响芸豆产量效应因子的多元回归与通径分析

为芸豆的高产栽培提供科学参考。采用DPS软件对单株生物产量、株高、单株有效荚数、荚果长、百粒重进行多元回归分析和通径分析,研究其对芸豆产量的影响。株高对芸豆产量的影响呈负相关,单株有效荚数、荚果长、百粒重对芸豆产量的影响达极显著水平,单株生物产量对芸豆产量的影响最弱。单株有效荚果数、荚果长、百粒重与芸豆产量呈极显著正相关,相关系数分别为0.649 90、.527 5、0.865 5。百粒重、荚果长与单株有效荚数,株高与单株生物产量的互作效应对芸豆产量有明显影响。5个效应因子对芸豆产量的影响大小顺序为百粒重>单株有效荚果数>荚果长>单株生物产量>株高。芸豆的产量与单株生物产量、株高、单株有效荚数、荚果长、百粒重有显著的线性关系。     

东极厚壳贻贝养殖群体表型性状的相关与通径分析

[目的]为厚壳贻贝的选育工作提供理论指导.[方法]选取浙江省舟山市东极养殖区的厚壳贻贝作为研究对象,分别测量壳长(SL)、壳宽(SW)、壳高(SH)等10个形态性状以及总体重(GW)、壳重(KW)和软体重(RW)这3个重量性状,采用相关分析、多元回归分析和通径分析等方法探讨了形态性状对重量性状的影响.[结果]所测的表型性状之间均达到显著相关(P＜0.05),相关系数为0.233 ～ 0.975.建立了形态性状与总体重、壳重和软体重的回归方程,分别为GW=-34.511+ 10.058SH +5.844SW +2.121OC (R2=0.771);KW=-8.209+ 4.482SH+ 2.082SW (R2=0.771);RW=-9.549+ 2.274SH+1.648SW+1.025CD(R2=0.625).[结论]东极养殖区厚壳贻贝的人工选育可以壳高为选择目标,重视对壳宽的协同选择.     

通径分析新探索

对通径分析中自变量个数选择、剩余决定系数评价及引入自变量显著标准提出了新见解,提出了逐步回归通径分析法。     

新农村视域下成人教育推进路径研究

介绍了我国农村成人教育的3种类型,即农村职业教育与培训、一村一名大学生计划、农村党员干部现代远程教育,并分析了其各自的发展现状,最后提出了成人教育的推进路径。     

2龄唇(鱼骨)形态性状与体质量的相关性研究

[目的]为唇(鱼骨)的选育工作提供参考.[方法]测量了31尾2龄唇(鱼骨)的全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、头长(X4)、吻长(X5)、眼径(X6)、眼后头长(X7)、尾柄长(X8)、尾柄高(X9)、头高(X10)和体质量(Y)等11个形态学指标.运用相关分析、通径分析和回归分析的方法,确定影响2龄唇(鱼骨)体质量的主要形态性状,并建立了估计体质量的最优回归方程.[结果]全长(X1)和体长(X2)是影响体质量(Y)的主要形态性状,其通径系数分别为-0.432 9和1.322 1,体长(X2)与体质量(Y)的相关系数最大(0.859 7);建立了体质量(Y)与全长(X1)和体长(X2)关系的回归方程:Y=-24.866 9-1.394 5X1+5.608 1X2.[结论]该回归方程可用于唇(鱼骨)的种苗选育.