中国生猪市场价格波动规律及展望

运用现代数量化分解平滑技术,将中国生猪市场价格变化分解成长期趋势、周期波动、季节波动和随机波动4部分,进而分析了各部分的变化规律和特征,发现生猪价格变化长期趋势呈阶梯型上升,40个月为一个波动周期,季节性波动具有“两头高、中间低”等特征,目前中国生猪价格正处于新旧波动周期转换阶段,未来20个月左右将处于新周期的下行阶段。     

关于中国生猪产业的周期波动问题探析

随着中国养猪业向市场化迈进和产业结构及生产者行为的变迁,生猪周期逐渐显现出来。生猪市场的波动必然影响广大养殖企业和养猪户的生产积极性。本文利用历史数据对生猪市场的价格波动、生产波动及利润波动进行了实证分析,并对缓解生猪市场周期性波动提出了几点建议。     

江苏省生猪价格波动成因及平抑对策

稳定生猪价格是实现生猪产业平稳有序发展的重要保障。2022年江苏省生猪市场波动明显,猪价先迅速下降后迅速攀升,并在年末又降到成本临界点。价格的波动主要是由于生猪产能恢复、消费升级带来的需求变化、非洲猪瘟疫情及国际形势等外部事件冲击,以及政策因素等多方面原因造成的。对此,提出平抑生猪价格的对策建议：加快推进种业工程建设、优化产品结构,提升产业核心竞争力;持续推进规模化养殖,提升生猪全产业链建设水平;积极推进生猪市场信息披露、价格预警和风险保障机制创新,提升生猪产业健康平稳发展水平。     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。     

生猪价格波动的周期性

受供求影响,我国生猪价格周期性波动,业内人士称之为猪周期。一般走势是:猪肉价格上涨-能繁母猪存栏量大增-市场生猪供应大增-猪肉价格下跌-养殖户大量淘汰母猪-生猪供应减少-猪肉价再上涨。改革开放以后,特别是国家放开肉价的1985年,猪肉价格涨幅达34.8%,猪肉产量比上年增长了13.5%。此后,周期性波动逐渐形成,生猪价格呈在波     

生猪价格波动的影响因素分析

根据对生猪价格盈亏平衡点以下区域的供给影响分析,得出影响生猪供给量变化的根本性原因是重大疫病导致供给量急剧减少和连续深度亏损导致农户资金链断裂,使养殖户退出养殖市场,以致生猪供给量减少到10%以上时,生猪价格才能超过盈亏平衡点向更高的水平发展。     

生猪价格年度内波动规律分析

生猪养殖户时刻面对生猪价格波动风险,探寻生猪价格年内波动的规律具有重要意义,通过研究发现生猪价格年内走势整体呈现第一季度由高走低,第二季度由低走平,第三季度由低走高,第四季度相对高价运行的态势,整个过程呈现勺子型。第一季度供需两旺,是生猪出栏的理想季节;第二季度稳定下降期,经常在猪周期的波谷位置;第三季度生猪价格虽然很高,但不利于生猪生长;第四季度是养殖户稳定获得利润的季节。     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

中国生猪价格周期分析及预测

《2012年中国生猪产业研究白皮书暨生猪产业专项研究报告》是由布瑞克环球(北京)农业咨询有限公司生猪研究团队通过大量的实地调研,运用量化模型进行定性定量分析,凝聚而成。不仅对全球生猪养殖行业产业链各个环节深入分析;而且探讨了中国养殖模式变化、规模和存栏结构、疫情风险及资本进入对于生猪养殖市场的影响以及未来生猪养殖政策的发展趋势……内容全面丰富,分析专业透彻,下文是该报告中的精选内容。     

中国生猪价格周期分析及预测

《2012年中国生猪产业研究白皮书暨生猪产业专项研究报告》是由布瑞克环球(北京)农业咨询有限公司生猪研究团队通过大量的实地调研,运用量化模型进行定性定量分析,凝聚而成。不仅对全球生猪养殖行业产业链各个环节深入分析;而且探讨了中国养殖模式变化、规模和存栏结构、疫情风险及资本进入对于生猪养殖市场的影响以及未来生猪养殖政策的发展趋势……内容全面丰富,分析专业透彻,下文是该报告中的精选内容。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

生猪价格波动对散养户生产福利影响的实证分析

选取1980要2012年散养生猪相关数据,运用Minot福利模型,测算出生猪散养户生产的短期福利和长期福利,并就散养户生产福利的变动规律和影响因素展开分析。结果表明,短期福利和长期福利的波动趋势完全一致,长期福利始终大于短期福利但差异并不明显;生猪价格是散养户生产福利的直接影响因素,价格转折点处福利效应变动最大;生猪养殖的粮食投入通过影响生猪供给量来影响散养户的生产福利,是影响生产福利的间接因素。     

Price transmission in hog and feed markets of China

There is an increasing demand for feed as the industrialization of hog production in China. Land scarcity limits China’s ability to continue increasing its hog production without feed imports, particul...     

价格波动背景下生猪养殖决策行为影响因素研究——基于前景理论的视角

基于行为经济学前景理论,本文运用河南养殖主体调研数据和二元Logistic模型,研究了生猪价格波动背景下养殖主体决策行为的影响因素。结果表明:1)养殖主体在内部和外部因素的共同约束下进行"有限理性决策",在盈利前景和亏损前景下其决策行为的影响因素不同,具有非对称特征;2)在盈利前景下,养猪专业化程度对养殖决策行为有负向影响,政策满意度有正向影响;3)在亏损前景下,经济状况、是否参加生猪养殖保险、获取生猪价格信息难易程度对养殖决策行为有负向影响,风险偏好、政策满意度有正向影响。平抑"猪周期",关键在于养殖主体在价格波动背景下决策行为的选择,因此,提升养猪组织化程度、开发多元化生猪养殖保险产品、完善生猪交易信息化服务平台、调整生猪产业政策体系,有助于提高养殖主体决策水平,促进生猪产业健康发展。     

养殖规模化对平缓生猪价格周期效应的中美比较与现实启示

我国生猪养殖规模普遍偏小,行业集中度低,生猪价格呈现明显的周期性波动。影响生猪价格周期的因素很多,养殖规模化是因素之一。本文从养殖规模化的角度,通过分析我国生猪价格周期情况以及美国三十多年生猪养殖规模化进程表明,养殖规模化程度与生猪价格周期逐渐拉长、价格最大波幅收窄趋势一致,在一定程度起到了稳定器的作用。从规模化程度、驱动因素、规模效应及政策效应四个方面比较分析了中美养殖规模化对生猪价格周期影响的差异性,认为我国以散养户和小户养殖场为主的养殖结构、我国养殖行业自上而下的驱动因素、养殖技术水平相对较低以及补贴政策方式的不同是导致中美差异性的原因。同时,结合我国实际情况,提出了完善养殖规模化整体规划、行业转型升级、推出生猪期货、加大金融支持力度、鼓励生猪产业链整合等政策建议来发展我国规模化养殖,达到平缓生猪价格周期的目的。     

2013 年广东生猪产业发展形势与对策建议

对广东省2012 年生猪产业发展情况进行了介绍,从区域分布、产业化水平、价格变化、成本收益、碳足 迹测算等方面进行了分析。重点对2013 年广东生猪产品的价格进行了分析,并对2014 年广东生猪产品价格进行了 预测。研究结果表明,2013 年广东生猪产业健康发展,生猪价格前期变动呈野V冶字型,波动较大,后期趋于平缓;猪粮 比价在蓝色、黄色、红色、蓝色预警区间徘徊;2011 年广东生猪产业碳排放总量为4 062.32 万t,2012 年为4 110.61 万t。据此提出了构建和完善病死猪无公害处理体系大力发展循环型生态养猪业,进一步优化生猪业健康发展环境 多举措切实推进行业转型升级。     

生猪保险+期货的比较优势、现实阻滞与优化路径

在当前生猪供给弹性较高的背景下,探讨生猪保险+期货的比较优势和现实阻滞,并总结其优化路径,对降低生猪供给弹性、平抑猪价周期性波动具有积极意义。本研究以对传统生猪价格指数保险局限性的系统梳理为基础,分析了生猪保险+期货模式的比较优势。通过案例分析的方式,总结了生猪保险+期货的现实阻滞,并提出了优化路径。研究发现,相较于传统的生猪价格指数保险,生猪保险+期货模式具有保险产品设计难度低、逆向选择的影响小、具备风险分散机制和政策成本低等优势。生猪保险+期货能够发挥补充现金流、稳定生产的作用,但也面临产品约束和支持体系不完备等问题。因此,应探索服务于差异化生猪养殖主体的金融避险方案、鼓励合资成立专项业务公司、优化保险条款、加大财政支持力度、扩大试点范围并加大宣传力度,以及探索生猪期权合约上市的可行性。     

中国生猪养殖业产业集聚的增长效应研究

产业集聚是促进农业增长的重要动力。以中国生猪养殖业为研究对象,基于中国31个省份2003年至2017年相关统计数据,运用固定效应估计、两阶段最小二乘估计、门槛估计、空间杜宾模型、最大似然估计等方法,对生猪养殖业产业集聚增长效应的存在性和形态、增长效应的地区差异性和增长效应的空间溢出效应等问题进行了深入考察。研究发现：中国各省份生猪养殖业产业集聚的梯度特征和连片化特征明显,约束发展区产业集聚最高,适度发展区产业集聚最低,区域内部各省份产业集聚分化明显。产业集聚对生猪养殖业产出量的影响为显著的“倒U型”,在产业集聚较低阶段,提高产业集聚能促进生猪养殖效率;在产业集聚过高阶段,提高产业集聚反而会抑制生猪养殖效率。产业集聚增长效应存在显著双重门槛,产业集聚介于0.389至0.462时的增长效应最强。生猪养殖业产业集聚的增长效应存在显著区域差异,对潜力增长区和适度发展区的增长效应为显著的“倒U型”,对重点发展区和约束发展区的增长效应不显著。生猪养殖业产业集聚的增长效应还存在显著空间溢出,且为“倒U型”,并强化了增长效应。因此,中国应进一步促进生猪养殖业向优势区域集聚,发挥产业集聚带来的增长效应,并强化空间溢出。     

基于最小生成树方法的中国生猪市场整合动态演变研究

市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的“价格制定者”,这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。