3S技术在新疆棉花遥感监测中的应用

论述了3S技术(GPS、RS、GIS)在新疆棉花遥感监测中具体应用情况。以现代3S技术为基础的空间调查,同时结合详细的地面调查资料对新疆棉花遥感监测区划、棉花种植面积计算、棉花的长势监测、进行棉花估产以及棉花灾害预警应急反应进行监测,为生产管理部门及时准确地掌握棉花种植情况,合理确定新疆棉花储备规模、适时发布棉花收购价和指导种植等提供重要的参考依据。     

基于GIS平台的兵团棉花遥感监测数据库的设计

棉花是新疆兵团的重要经济作物,兵团棉花的生产发展对新疆经济有着重大影响,对全国的棉花市场稳定也有着重要地位。为此,阐述了建立兵团棉花遥感监测数据库的意义,介绍了系统的总体设计、数据库设计以及功能设计与实现。同时,主要对数据源进行了分析,介绍了数据处理流程和主要方法以及数据库设计的关键技术。     

GIS数据库及其在农情遥感监测系统中的应用

简要介绍了GIS数据库在我国的发展以及目前GIS数据库的主要任务,结合兵团实际分析了农情遥感系统中的数据类型以及特点和建立GIS数据库的必要性.同时,介绍了建库的关键技术,并以兵团棉花遥感数据库为例,分析了其数据流程,提出了自己的观点.     

对新疆棉花产业发展的思考

分析了新疆棉花市场的现状及存在问题,针对不同的市场需求提出发展不同的棉花品种、类型及生产模式,提出发展新疆棉花产业的应对措施和振兴新疆纺织企业的对策。     

新疆棉花种植农艺与机械化的考察

<正> 为进一步了解棉花种植农艺与机械化对拖拉机的要求,1996年8月,我们赴新疆维吾尔自治区昌吉州玛纳期县北五岔镇考察.采访参观了一膜两行和一膜四行棉田的的实际作物生长情况,考察了由库尔勒农机修造厂生产的宽膜播种机以及该镇拖拉机的拥有情况.为棉田拖拉机的研制提供了资料.新疆全区共有80万hm~2棉田,是全国     

新疆棉花优质高产栽培技术探析

新疆属于国内核心棉花产区之一.棉花属于重要的经济作物,我们应当坚持从其栽培特征和生长规律出发,对新疆棉花优质高产栽培技术展开全面深入的研究,确保新疆棉花科学种植管理,推动新疆棉花产业持续稳健发展.本文结合笔者实际工作研究,对此问题展开了探讨.     

建立兵团农情遥感监测系统的可行性分析

简要介绍了农情遥感监测的国内外研究进展和应用领域.同时,分析了目前农情遥感监测的主要任务,结合兵团的地域特点和现有研究基础,对建立兵团农情遥感监测系统的必要性和可行性进行了分析,提出了自己的观点.     

基于单机农田遥感系统的时令作物监测

设计了高时空分辨率的单机农田遥感系统（stand-alone in field remote sensing system,SIRSS）.阐述了SIRSS的系统设计、图像分析程序和植被指数的检测,验证试验在三种不同养分处理下的8个不同生长阶段的玉米田块中进行,2009年作物生长期内共采集91幅图像,从每天的图像中提取两种不同的植被指数.三种处理下指数值在播种后31～40天区别最大,表明此阶段是检测玉米田由氮胁迫引起变化的最佳时期.SIRSS表明其在植物状态变化监测方面很有潜力.     

新疆棉花机械化技术发展现状及对策

主要从新产品、新技术、科研队伍和棉花机械化技术推广几方面介绍了新疆棉花机械化发展现状,分析了当前新疆棉花机械化的发展趋势,并从棉机产品的定型定点生产工作、推广机采棉技术以及强化群体的科技意识等几方面阐述了新疆未来棉花机械化的对策,为新疆棉机化事业的发展提供依据。     

剔除土壤背景的棉花水分胁迫无人机热红外遥感诊断

剔除无人机热红外影像中的土壤背景是提高作物水分诊断精度的有效途径,但也是热红外图像处理的难点问题。本文以不同水分处理的花铃期棉花为研究对象,分别在09:00、13:00和17:00等3个时刻,连续5 d采集无人机高分辨率热红外影像,并采用二值化Ostu算法和Canny边缘检测算法对热红外图像进行掩膜处理,实现对土壤背景的剔除,然后分别计算二值化Ostu算法、Canny边缘检测算法和包含土壤背景下的3种棉花水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI),最后建立不同时刻下3种CWSI与棉花叶片气孔导度Gs的关系模型。研究结果表明,应用Canny边缘检测算法可有效剔除热红外影像中的土壤背景,剔除土壤背景后的温度直方图呈单峰的偏态分布;3种处理方法获得的作物水分胁迫指数CWSI中,Canny边缘检测算法的CWSI最小,二值化Ostu算法的CWSI较高,包含土壤背景的CWSI最大;采用Canny边缘检测算法剔除土壤背景后的CWSI与棉花叶片气孔导度Gs的决定系数R2达到0.84,Ostu算法的结果次之,包含土壤背景的最差。本研究可为无人机热红外遥感监测作物水分状况提供参考。     

农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展

干旱是影响农业生产的主要气候因素.传统的农业干旱监测主要是基于气象和水文数据,虽然能提供监测点上较为精确的干旱监测结果,但是在监测面上的农业干旱时,仍存在一定的局限.遥感技术的快速发展,尤其是目前在轨的卫星传感器感测的电磁波段涵盖了可见光、近红外、热红外和微波等波段,为区域尺度农业干旱监测提供了新的手段.充分利用卫星遥...     

基于MK—SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。     

基于GIS、RS的滴灌棉田土壤养分精确管理分区研究

在GIS和RS支持下,针对新疆生产建设兵团第五师81团滴灌棉田,选用遥感结合土壤、土壤、遥感数据为数据源,利用模糊c均值聚类法进行土壤养分精确管理分区研究。研究结果表明:无论以何种数据源划分分区,分区后各分区养分指标变异系数均有所下降,空间分布朝均一方向发展;不同管理分区间差异明显,同一管理分区内土壤养分含量的空间变异差异较小。以遥感结合土壤为数据源所划分管理分区与实际产量所划分分区符合度最高达到91.36%,以土壤为数据源的管理分区次之,符合度达到84.40%,仅以遥感数据(归一化植被指数)为数据源所划分管理分区符合度最低为75.47%。因此,运用聚类分析法以遥感结合土壤数据为数据源可获得较好的分区结果,可实施变量投入和精确施肥推荐,为棉田土壤养分管理提供科学的理论依据。     

基于多时相遥感反射光谱特征的土壤盐碱化动态变化监测研究

利用遥感技术动态监测土地利用和土地覆盖状况具有快速、准确、及时的特点。土壤反射光谱在近红外和红色波段具有很好的相关性,在遥感影像上形成了土壤特有光谱特征,即土壤线。土壤线特征为在遥感影像上快速准确地选择分类样本训练区提供了一个有效途径。本文基于多时相的TM和IRS影像,通过遥感影像上的土壤线特征选择训练样本,利用最大似然法,对内蒙古河套灌区1988,1996,2001和2006年的的多年遥感影像进行分类,形成了该地区多年土壤动态变化专题图,基于野外土壤调查数据对分类结果进行验证。研究结果表明,河套灌区的盐碱地和沙丘地所占比例在呈下降趋势,非盐碱地呈上升趋势,基本上反映了河套灌区多年来土壤类型动态变化状况与治理土壤盐碱化的初步成果。     

无人机遥感在饲草作物生长监测中的应用研究进展

饲草作物生长的动态监测与定量估算对于饲草规模化生产具有重要意义。无人机遥感分辨率高、灵活性强、成本低,近年来在饲草作物生长监测领域发展迅速,应用场景不断拓展。为了掌握无人机在饲草监测的国内外应用现状,确定重点发展方向,本文首先从数据获取、数据处理和饲草作物生长监测关键技术三个方面简述了无人机遥感在饲草作物监测中的基本研究方法。其次按照传感器类型从可见光、多光谱、高光谱、热红外和激光雷达遥感五个方面阐述了无人机遥感饲草作物生长监测的应用现状。最后针对研究应用中尚未解决的关键技术问题展望了未来的发展方向,提出融合饲草作物时空尺度数据和多源遥感数据、进一步拓展数据获取手段、研发智能化数据分析综合平台是未来饲草作物监测领域应用创新的关键所在。     

农机深松作业远程监测装备发展现状及建议

总结了农机深松远程监测装备的发展现状,分析了农机深松远程监测装备的工作原理。结合现有标准在深度监测、定位监测和面积监测等方面的技术要求,比较了16个型号的农机深松远程监测装备在量程、测试精度等方面的规格参数,并对产品的作业深度测量误差、作业面积计量精度等性能指标进行了田间测试。最后分析了农机深松作业远程监测装备目前的主要问题,有针对性地提出了发展建议。