不同来源陆地棉数量性状主成分及聚类分析

对不同来源陆地棉２０个品种（系）在新疆特定生态条件下的１３个性状进行了主成分分析。结果表明：纤维品质因子、产量因子、单铃重因子、衣分因子、第一果枝高度因子对变异的累计贡献率达８４．３％,对２０份材料的聚类分析结果表明：晋棉１２号、中棉所２５号、晋棉１９号和中棉所１９号等可划发为第一类;布哈拉６号、吉尔吉斯３号和新陆中５号等可划分为第二类;中棉所１７号、新陆中２号和爱ＳＪ－５等可划分为第三类。     

茄子农艺性状和品质性状的相关性及主成分分析

为了解茄子的农艺性状和品质性状之间的关系,本研究采用多元分析法,分析了农艺性状和品质性状相关性及主成分关系。结果表明,在对农艺性状和品质性状相关性分析中,花青素相对含量与果色呈极显著正相关,与可溶性固形物含量呈显著负相关;维生素P含量与花青素相对含量和果色呈显著正相关;果形与可溶性糖含量呈显著正相关,与可溶性蛋白含量呈极显著正相关。主成分分析表明,12个农艺性状和品质性状简化为6个因子,分别是营养因子、熟性因子、形状因子、生长因子、单果质量因子、果肉色因子,其对变异的累积贡献率为80.654%。     

文冠果数量性状的主成分分析及聚类分析研究

应用DPS统计软件,对文冠果12个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分的累积贡献率达70.26%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将12个生物学性状分为5类,分别称之为树形因子、叶形因子、果形因子、花序因子和综合因子。根据聚类分析结果,将12个数量性状聚为6大类。2种分析共同揭示了这几类因子对文冠果的作用。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

加工类型黄瓜品质性状的主成分及聚类分析

对19个加工类型黄瓜品种的7个品质性状进行了主战分和聚类分析。结果表明：19个品种分为产量、形态和品质3个主成分因子，其主成分的累计贡献率达89．81％，而且基本上可描述7个品质性状的遗传变异。当类平均距离为1．035时，19个品种被聚为短果和长果2种类型，而当类平均距离为0．942时，19个品种被聚为短果中等品质、短果优质和长果高产3种类型。     

茄子亲本间数量性状遗传距离及其聚类分析

本研究利用１６个茄子亲本的试验数据,在主成分分析基础上,测定了亲本间遗传距离,并以最短距离法进行分类。结果表明：将亲本按Ｄ＝６的距离分成５个类群比较合理。在配制杂交组合时,就尽量在类群间选配亲本,且两亲本间遗传距离Ｄ应大于Ｄ＝１２．０５。研究还提出了综合评价茄子亲本的主成分指标,并选出综合表现较好的８个亲本。     

薏苡资源性状的主成分和聚类分析

 为进行薏苡品种选育,以25份不同薏苡种质资源为研究材料,调查株高、主茎节数、主茎叶 片数、茎粗、总分蘖数、有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、总果粒数、实果粒数、空果粒数和实果粒率共12个性状,对得到的各种质性状数据采用SAS,DPS软件进行主成分分析和聚类分析。结果表明：形态因子、产量因子、有效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子等5个主要因子对变异的累积贡献率可达9536%,依据主成分向量可将25份薏苡种质系统聚类为4类。本研究为云南薏苡品种选育提供了理论基础,提高了优良薏苡品种的选育效率。     

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析。利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主。采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型。上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据。     

新疆春小麦品种品质性状主成分及聚类分析

[目的]选择不同筋力新疆自育和引进的春小麦品种,分析其磨粉品质、蛋白质品质性状和淀粉品质性状等指标,为育种家进一步开展品种选育和品质改良提供参考依据.[方法]选择30个春小麦品种,分析23个品种性状指标,采用主成分分析.把23个品质性状归于8个主成分,分别是淀粉糊化特性、粉质参数、蛋白质含量、降落数值、直链淀粉含量、面筋指数、峰值时间和Zeleny沉淀值,以品质因子进行聚类分析.[结果]经主成分分析,8个主成分其分别决定总变异量的44.00;、14.49;、8.52;、8.25;、5.46;、4.07;、3.30;和2.74;.把30个春小麦品种聚成4类:第一类小麦品种的面粉L*、面团形成时间、稳定时间和评价值等粉质参数上表现突出,面筋指数和淀粉糊化特性表现较好,而籽粒蛋白含量、湿面筋含量和面粉吸水率偏低.第二类小麦品种中的淀粉糊化特性好,湿面筋含量、籽粒蛋白质、面粉b*含量高,但面筋指数含量低.第三类小麦品种在面粉L*、面团稳定时间和评价值表现差.第四类小麦品种的灰分含量、面粉吸水率偏高,而形成时间较短,淀粉糊化特性表现较差.[结论]通过对新疆自育和引进的30个春小麦品种的23个品质性状的主成分和聚类分类分析,筛选出了影响春小麦品质的8个主成分,对这8个品质指标的选择有利于小麦品质育种和改良效率的提高.     

割手密主要数量性状的主成分及聚类分析

割手密是甘蔗育种中极为重要的野生种质资源。对94份割手密为材料的其主要数量性状进行主成分分析及聚类分析。主成分分析表明,割手密7个数量性状可简化为3个主成分,即植株因子、茎数因子、糖分因子,3个主成分所提供的信息量占全部信息量的82.47%。在主成分分析的基础上,对94份割手密进行聚类分析,将其划分为4大类群:第1类群蔗糖分较高,茎多,植株高,萌芽率高;第2类群综合表现一般;第3类群植株高、茎较粗,分蘖少;第4类群蔗糖份偏低,植株较矮,茎较小,萌芽率低而分蘖率较高。基于割手密茎蔗糖分的聚类分析将94份割手密划分为4大类群:第1类群共22份,为高糖材料,蔗糖分平均为5.63%;第2类群共31份,蔗糖分略低,平均为3.98%;第3类群18份,蔗糖分较高,平均为4.64%;第4类群共23份,蔗糖分平均为3.06%,为低糖割手密。     

甜瓜品系主要性状相关性和主成分分析

试验采用相关性分析和主成分分析方法对供试甜瓜品系主要性状进行比较分析。各性状间相关性分析结果表明,薄皮甜瓜含糖量与分枝数、茎粗呈极显著正相关;单果重与定植到雌花开放时间呈显著正相关。厚皮甜瓜含糖量与分枝数呈极显著正相关,与坐瓜率呈极显著负相关。单果重与坐瓜节位和单株结果数呈显著负相关。主成分分析结果表明,选育含糖量高的甜瓜组合时,注意选择植株生长势强、分枝性强的品种,同时也要兼顾生育期和坐果率。选育产量高的甜瓜组合时,要注意选择坐瓜节位低、生育期长、坐果能力强的品种。     

云南省大豆地方品种资源的主成分分析及聚类分析

通过对49份云南省大豆地方品种资源进行主成分分析和聚类分析,结果表明:在主成分分析中,选取方差累计贡献率为88.34%的前4个主成分来评价云南省地方大豆品种资源.通过系统聚类,将参试的49份品种分为了5类,各类群性状之间的差异较明显,有利于育种亲本材料的选择.     

甘蓝型油菜主要农艺性状的主成分和聚类分析

对不同来源的62份甘蓝型油菜的主要农艺性状进行考察,采用前9个指标（株高、一次有效分枝部位、主花序长、一次有效分枝数、主花序有效角果数、全株有效角果数、角果长、每果粒数、千粒重）进行主成分和聚类分析。结果表明,11个农艺性状变异系数为9．2％（株高）～36．2％（单株产量）,材料间差距较明显,类型较广泛;按累积贡献率≥85％的标准,筛选出角果数因子（λ1=2．737）、角果长因子（λ2=1．899）、一次分枝部位因子（λ3=1．461）、籽粒因子（λ4=0．950）和一次分枝数因子（λ5=0．922）共5个主成分,其对变异的累积贡献率达88．53％,可以概括农艺性状的绝大部分信息量;在遗传距离为1．02处,参试材料可划分为5大类,其遗传距离大小依次为：第2类（O．764）〉第3类（O．686）〉第1类（O．612）〉第4类（O．511）〉第5类（O．242）。     

不同产地川党参土壤养分主成分分析和聚类分析

收集并测定了川党参主产地的27份土壤样品的16个养分指标,统计分析表明,土壤养分分布有偏斜。应用主成分分析法,可将16个养分指标简化为6个主成分,6个主成分所提供的信息量占全部信息量的85．30％。在主成分分析的基础上,对27份土壤样品进行聚类分析,若以hum10作为分类标准,可将其划分为4类,第一类17个,第二类5个,第三类4个,第四类1个,63．0％的土壤样品可归为一类;若以hum15作为分类标准,可将其划分为3类,第一类22个,第二类4个,第三类1个,81．5％的土壤样品可归为一类。     

聚类分析在神经元形态特征分类中的应用

以49个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出16个神经元的形态参数,然后对16个参数进行因子分析,选取出表征神经元大小、发散程度以及生长发育特征的3个特征因子,采用ward法对样本主因子进行系统聚类分析,从而对样本进行形态分类.结果表明:欧式距离为1.5左右时,研究样本可以分为运动神经元、双极中间神经元与锥体神经元、多级中间与三级中间神经元、感觉神经元以及普肯野神经元5类;神经元所处的发育程度对三级、多级与感觉神经元形态学分类有一定的干扰,因此,在形态学分类过程中,应使用发育成熟的神经元,避免造成干扰.     

真空包装牛肉品质主成分分析

【目的】为了研究货架期内真空包装牛肉贮藏时间与肉品质之间的关系.【方法】试验分别测定了真空包装牛肉4℃贮藏0、1、3、9、15、21d时的pH值、肉色、挥发性盐基氮(TVB-N)值、过氧化值(POV)、菌落总数和质构特性,并对所测指标进行主成分分析.【结果】随贮藏时间延长,牛肉品质逐渐降低,由主成分分析提取出的两个主成分因子PC1(67.316%)、PC2(28.598%)计算的综合主成分值呈下降趋势,且一般在-3.435~1.551;根据PC1因子载荷,贮藏0~9d和9~21d真空包装牛肉的差异与牛肉的b*值、TVB-N值、POV、菌落总数、弹性、内聚性和咀嚼性密切相关,PC2表明贮藏3~15d与其他贮藏时间段牛肉品质差异主要表现在pH值、L*值、a*值及硬度;15份样品验证数据证明采用主成分值评估真空包装牛肉已贮藏时间准确率达到86.67%.【结论】将主成分分析法应用于真空包装牛肉品质评定具有一定的应用价值.     

对湖北省20个玉米地方品种的数量性状分析和聚类分析

以湖北省 2 0个玉米地方品种的主要农艺性状的田间调查数据的平均值作性状比较、相关系数的分析和聚类分析。结果表明 :穗长、行粒数、百粒重、秃尖长、单株子粒产量受环境影响的变异系数大 ,可利用于杂交和选择育种 ;单株产量与株高、穗长、穗粗、行粒数、百粒重等农艺性状呈极显著正相关 ;2 0个玉米地方品种可分为 3大类 ,一些大类可以进一步划分为若干亚类     

河北省大豆品种主要农艺性状及聚类分析

为了解河北省大豆资源情况及其分类特性,对115份河北省大豆品种的主要农艺性状进行了测定和聚类分析。结果表明,株高、分枝数、单株荚数、单株粒数变异较大;单株粒重、百粒重变异为中;主茎节数、生育期变异较小。通过聚类分析,当阈值为0．65时,供试材料被划分为5个性状不同的类群,各类群的农艺性状差异明显,有利于育种目标的选择。     

福建闽南火鸡体型性状的相关及聚类分析

应用相关分析和聚类分析对福建闽南火鸡的体重、体尺性状进行了研究.结果表明:公火鸡的体重与体斜长、胸深、胸宽、龙骨长和骨盆宽呈极显著正相关,相关程度最大的是胸宽(r=0.7204);而母火鸡的体重与体斜长、胸深、胸宽、骨盆宽和胫长呈显著或极显著正相关,相关程度最大的是体斜长(r=0.5716).体尺性状对体重的影响及体尺性状间的相关关系随性别的不同而异.体型性状的聚类分析结果表明,公火鸡可以聚成3类,母火鸡则聚成4类.