近红外光谱分析技术快速测定鱼粉氨基酸含量的研究

本实验以高压液相色谱法测得的５０个鱼粉的氨基酸含量为基准,并用ＮＩＲ分析仪收集了样品的光谱数据,通过多元回归法建立两者的回归方程即近红外光谱测定鱼粉氨基酸含量的定标软件,并用未参与定标的鱼粉样品对定标软件的精确度进行了检验。定标结果表明,赖氨酸、蛋氨酸、胱氨酸、总氨基酸的标准差分别为：０２９８,０２３９,０１４８,３７７８;相关系数分别为：０９６５,０８７６,０９３９,０９４０;变异系数分别为：１１％,２２％,２２％,８％;Ｆ值分别为：１４７,３１,６３,８９,经Ｆ检验均达到了显著水平。检验结果表明：赖氨酸、蛋氨酸、胱氨酸、总的氨基酸的标准差分别为：０３７５,０３０４,００７４,２０４１;相关系数分别为：０９３９,０６６４,０９６２,０９７５;变异系数分别为：１１６％,２１７％,２２１％,７５％。从实验结果可看出,在研制出的鱼粉几个重要氨基酸的定标软件中,赖氨酸和总的氨基酸的定标效果好于蛋氨酸、胱氨酸的定标,后者的精度有待进一步提高。     

近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术.本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述.重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域.     

近红外(NIRS)和粗蛋白预测氨基酸含量的精度比较研究

本试验使用同一套饲料样品进行NIRS的定标方程、本实验的粗蛋白（CP）一元回归方程、NRC的CP一元回归方程、田河山的CP一元回归方程之间的精度比较研究。研究结果表明，用粗蛋白为指标建立的预测豆粕和玉米氨基酸的3种方程（本试验建立的预测方程、田河山的预测方程、NRC的预测方程）取得了比较一致的预测结果，经F检验达到了显著或极显著的程度，但R值都不高，大部分在0.40～0.70之间，远低于NIRS的预测方程。NIRS预测豆粕氨基酸定标方程的相关系数中，除蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸外，都在0.90以上，蛋氨酸、胱氨酸、苏氨酸相关系数分别为0.823、0.887、0.883，而且粗蛋白进行预测的相关系数在0.39、0.52、0.68。显然NIRS预测的结果要好于用粗蛋白预测的效果，从标准差上看，用粗蛋白含量预测氨基酸的标准差一般为NIRS的2～6倍，NIRS的预测精度显然好于用粗蛋白预测的精度。     

近红外光谱技术快速测定棉籽粕、菜籽粕真可利用氨基酸含量的研究

本试验对近红外光谱技术预测棉籽粕、菜籽粕中的真可消化氨基酸含量进行了定标方程研究。定标就是建立常法测值与近红外光谱值之间的相关关系。饲料中的氨基酸用高效液相色谱法进行测定 ,氨基酸消化率用去盲肠公鸡作试验动物 ,用修正的Sibbald强饲法进行测定。用近红外仪收集样品的光谱数据 ,用多元回归法建立体内法测值和光谱值之间的相关关系。定标结果表明 ,棉籽粕除胱氨酸和色氨酸 ,菜籽粕除赖氨酸外 ,其它氨基酸的变异系数都在7 %以下 ,经检验证明其定标具有良好的预测性能。近红外光谱技术提供了一种可用于日常测定鸡真可消化氨基酸的实时分析方法 ,它能够获得与体内法相近的真可消化氨基酸数据 ,避免查饲料成分表的不准确性。     

近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数日、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明．在样品数目为200—400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV) 趋势变换法(De—trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross—Validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高速0．973和0．850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。     

近红外光谱技术(NIRS)测定玉米粉碎粒度的研究

试验研究了近红外光谱技术(NIRS)快速测定玉米粉碎粒度的应用。建立的近红外定量预测模型定标决定系数(RC2)为0.9463,相对标准差(RSD)为6.5619%,相对分析误差(RPD)为4.3771,定标结果较好;并对模型的预测能力进行了验证,其中验证决定系数(RV2)为0.9186,相对标准差为6.8646%,相对分析误差为4.0856,预测能力较好,表明近红外技术具有较高的准确度。实验研究结果对饲料生产过程中粉碎粒度的控制具有重要的实际意义。     

近红外光谱技术在饲料品质检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术在饲料原料、配合饲料及奶牛全混合日粮检测中的应用及前景.     

傅立叶变换近红外光谱技术快速测定玉米DDGS营养成分

为实现玉米DDGS营养指标的快速检测,本实验采用傅立叶变换近红外光谱技术,建立玉米DDGS水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分和氨基酸定量分析模型。收集全国范围内230个玉米DDGS样品,随机分为215个校正样品和15个验证样品,通过对不同组分独立进行光谱的预处理、交互检验计算和优化定标,得到的水分、粗蛋白质和粗脂肪定标方程决定系数R~2均在0.9以上,交互验证均方根误差(RMSECV)在0.30以内,相对分析误差RPD>3;粗灰分R~2为0.81,RMSECV为0.12,RPD为2.3,盲样验证结果均满足GB/T 18868要求,模型均有较好的准确性和稳定性;氨基酸组分建模和验证效果也较好。结果表明,采用傅立叶变换近红外光谱技术能够实现对玉米DDGS的快速检测。     

近红外光谱技术在兽药检测中的应用前景

综述了近红外光谱法的基本原理和发展,以及近红外光谱技术在药物检测中的应用现状,并对其在兽药检测中的应用前景进行展望.     

近红外光谱技术快速测定豆粕、玉米真可消化氨基酸含量的研究

本试验应用近红外光谱技术（ＮＩＲＳ）预测了豆粕、玉米中的真可消化氨基酸含量。氨基酸消化率用去盲肠公鸡作试验动物,用修正的Ｓｉｂｂａｌｄ强饲法进行测定。定标的结果表明,豆粕中除与胱氨酸有关的几个方程外,其它氨基酸的定标经检验证明具有良好的预测性能。玉米真可消化氨基酸的定标性能不如豆粕好,目前还不能进行实际的应用,但大部分氨基酸定标方程的相关系数经Ｆ检验达到极显著水平,说明用ＮＩＲＳ预测玉米真可消化氨基酸是可行的。近红外光谱技术提供了一种可用于日常测定鸡真可消化氨基酸的即时分析方法,它能够替代查书面值以及使用耗时而昂贵的体内法测定真可消化氨基酸含量。营养学家可根据真可消化氨基酸数据进行饲料配方,起到准确、及时、低投入、高产出、低污染、高效利用饲料资源的作用。     

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。     

应用近红外技术快速测定饲料原料氨基酸含量

本文对近红外(Near-InfraredReflectanceSpectroscopy,简称NIRS)技术测定饲料原料氨基酸含量的方法、测定结果的准确性及其在饲料生产中的应用、存在的问题与对策进行了简单的概述。结果表明,NIRS技术测定饲料原料氨基酸含量,具有快速、准确、成本低的特点。饲料厂可以利用NIRS技术对主要饲料原料氨基酸含量进行在线监测,调整配方和采购策略,降低生产成本,提高产品质量。     

基于近红外光谱技术快速测定豆油过氧化值的研究

本试验基于近红外光谱技术,以大豆油为材料,探讨利用近红外光谱技术快速测定油脂中过氧化物的含量。首先研究了光谱预处理方法、分析谱区及PLS模型因子数对校正模型的影响,然后应用偏最小二乘法(PLS)建立了豆油过氧化值的近红外定量模型。结果显示:最佳光谱预处理方法为一阶导数+SNV,最适分析谱区为12003.2~7498.2cm-1与5450.1-4597.6cm-1,最佳因子数为9,最优模型的决定系数r=0.9882,RMSECV=0.503,RMSEP=0.521,RPD=12,盲样验证测试结果与国标经典法结果不存在显著性差异(P0.05),相对偏差均小于5%,说明所建立的分析模型具备较强的预测能力和实用性。     

近红外光谱技术在鱼粉检测中的应用概况

鱼粉是一种优质的动物性蛋白质原料,广泛应用于畜禽水产饲料中。由于其使用量大,价格高,所以掺假掺杂现象特别普遍,掺假技术愈加精湛,常规的感官、理化指标等检测数据（粗蛋白、粗脂肪、水分、灰分等）已经不能真实反映鱼粉的质量,必须引入各种氨基酸含量的检测数据才能真实反映鱼粉的优劣程度。如何快速、简便、准确地检测鱼粉的质量已成为饲料原料品控环节重要的课题之一。     

利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分

研究旨在利用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)建立全株玉米青贮6种营养成分的近红外预测模型,为生产实践中合理利用全株玉米青贮饲料资源提供理论依据.选取玉米青贮样品64份作为定标集,16份作为验证集.利用NIRS结合改良偏最小二乘法(modified ...     

近红外光谱技术在农产品和食品安全检测中的应用研究进展

农产品和食品品质问题一直受到人们的广泛关注,而由品质问题引起的农产品和食品安全事故越来越多.论述了近红外光谱分析技术的原理与特点、技术发展进程及其应用现状、发展前景.     

近红外光谱技术在青贮饲料品质检测中的研究进展

本文总结了近年来青贮饲料近红外光谱无损检测技术的研究进展，主要从光谱仪种类、化学计量学方法优化以及近红外光谱技术在青贮上的应用进行综述，为进一步利用近红外光谱技术检测青贮饲料质量提供参考。 [关键词] 近红外光谱技术|青贮|无损检测|化学计量学     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究

本文介绍了近红外光谱分析技术的基本原理,近红外光谱的优缺点及应用领域,着重介绍了近红外光谱在饲料检测领域中的应用,并展望了其应用前景。     

近红外光谱分析技术在饲用高粱质量检测上的应用

本试验采用107个高粱样品,用近红外分析法对其常规成分进行了比较测定。结果表明:用近红外法测得的高粱检验样品的水分、粗蛋白、粗纤维和粗灰分含量与常法测值的相关系数分别为0.94、0.98、0.85、0.84,估测变异系数分别为2.96、3.80、17.21和15.73％。虽然后两项指标测定结果稍差些,但四项指标的近红外法和常法测定的结果相关性均较强,结果基本一致。