关于电子诊断在现代汽车维修新技术中的运用

电子诊断被广泛地应用到汽车维修领域,在一定程度上推动了汽车维修行业的发展。对汽车维修而言,采用恰当的电子诊断技术能够在一定程度上提高维修质量。文中主要讲述了当前我国汽车维修技术的特征,并提出了改进措施。     

拖拉机的故障与诊断

拖拉机在使用过程中，由于某种原因，使其动力性、经济性和可靠性发生改变，逐步地或突然地破坏正常工作状况，就是发生了故障。迅速准确地诊断故障原因、部位，并及时排除，这对提高生产效率、降低油耗、减少成本和延长使用寿命都有直接关系。因此，拖拉机故障诊断是拖拉机使用技术的重要组成部分。     

汽车维修中电子诊断技术的应用探讨

汽车作为现代社会中主要的交通工具之一,其日常的维修养护是保障安全使用、延长使用寿命,排除故障隐患的重要方式。为了能够在这一方式的过程中,有效而明显地提高汽车维修技术与诊断水平,我们有必要把电子诊断的相关技术运用到对汽车的维修之中。本文我们将针对现代汽车维修诊断的特征,对电子诊断技术在汽车维修中的具体运用进行阐述,并就如何不断地对电子诊断技术进行优化做出分析,以此来说明电子诊断相关技术在汽车维修中的现实运用情况以及重要性。     

拖拉机传动系统异响的诊断

异响是拖拉机故障的一种表现形式,对待异响不能掉以轻心,要及时查找原因,及时排除。探讨了拖拉机传动系统异响诊断特点,介绍了常用诊断方法,并列举实例讲解诊断方法。     

车载诊断通信数据采集分析试验

针对汽车生产厂家具体诊断通信协议的保密性,以大众车型为试验对象,使用PC机作为诊断工具进行了多项车载诊断通信试验,并对通信的数据进行了采集和分析,在归纳基础上形成了一套诊断通信方法,以及相关的应用实现。     

海带病害防治诊断专家系统的研究

海带病害的诊断和防治是保障海带健康养殖的关键。为了提高海带养殖用户的病害诊断和防治水平,本文对海带病害诊断专家系统进行了研究。首先,研究了知识的获取,以学术期刊发表的文献为主,同时辅以专家的调研,收集整理28种海带病害;接着,选择产生式规则描述知识,并构造了规则库;最后,采用正向推理进行病害诊断。该系统采用JSP+Sevlet+JavaBean实现,可以满足海带养殖用户对病害防治诊断的需求,并指出了下一步的研究方向和内容。     

发电机绕组绝缘诊断车

日本北海道电力公司 ,最近引进了用于水电站发电机绕组绝缘诊断的全自动式诊断车。该诊断车为货柜式的 4吨卡车。车上装有诊断绝缘所必需的全套装置 ,能对发电机绕组和绝缘件的受潮状态、老化程度进行测定 ,并对其剩余寿命作出评估。这种诊断车的特点是 :完全是车载化 ,提高了机动性 ;利用计算机自动测定 ,减少了测试人员 ,节省了时间 ,且便于对高精度的数据作全面储存 ;能及时作出何时需更换绕组的精确判断。发电机绕组绝缘诊断车     

ABS系统故障的诊断

汽车ABS的工作十分可靠,并且还有自诊断功能,使用者根据故障码,就能较快地找出并排除故障从而简化诊断过程。 一、在提取故障码之前,先对出现明显故障的ABS系统进行初步检查。 (一)检查手制动是否完全释放。 (二)检查制动液液面是否在规定的范围内。 (三)检查接触与车轮胎面纹槽的深度是否符合规定,检查轮胎气压是否符合要求。检查ABS系统各零件有无明显损伤。     

车用柴油发动机故障人工经验诊断方法研究

通过对车用柴油发动机故障现象、诊断原则和主要方法的分析,阐述了通过人工经验诊断柴油发动机故障的基本技巧,为柴油机使用维修人员在遇到柴油机故障时,缩短查找故障的时间,及时地排除故障,提供了行之有效的技术措施。     

基于深度学习的新冠肺炎影像学诊断

在新冠病毒疫情之下,由于标本的类型、采集方法、运输以及试剂盒性能局限性等各种因素的影响,核酸检测筛查新冠肺炎的阳性率并不十分理想。为准确快速地对疑似病例进行诊断,胸部X射线影像识别成为筛查病人的主要手段。对于一线影像科医生而言,每天要诊断海量的胸透影像,用人眼诊断影像耗时又耗力。利用卷积神经网络设计出一款基于深度学习的新冠肺炎影像学诊断,并利用MBGD对模型进行优化。最终实验结果表明,该方法对于新冠肺炎影像诊断准确率达到96.23%,可以大大提升医生的工作效率。     

免拆解的锂电快速检测诊断分析系统的设计与实现

设计了一套基于嵌入式Linux系统设备为主的硬件模块,配合Python与C搭建的控制端为软件模块组成了锂电快速检测诊断分析系统。该系统主要应用于电动汽车动力电池包及梯次电池的快速检测,其特点是体积轻巧便携,且能够快速诊断动力电池的直流内阻、开路电压及自放电率等数据,并生成电池诊断报告;同时将数据保存到本地和云端,用于后期进一步分析。系统通过便捷且低成本的检测方式,配合云端诊断平台能够将大批量电池更好地利用起来,为完善退役电池及储能后市场提供一定的参考。     

农业机械故障诊断技术的现状及发展趋势

随着我国农业机械化进程逐渐加快,对农业机械故障诊断技术的要求也越来越高,为了保证我国农业机械故障诊断技术的高效发展,本文对当前我国农业机械故障诊断技术的现状进行了简单的分析,并对其未来的发展趋势做了探讨。     

农业机械故障诊断技术研究现状及展望

近年来,农业机械的广泛应用有力地推动了我国现代农业的发展,同时农业机械的精密度要求越来越高,对农业机械故障的诊断技术越来越重要,只有不断提高农业机械故障诊断技术,才能使农民放心使用农业机械,从而助推现代农业的发展。     

红外诊断技术

红外诊断技术可以准确诊断出变压器套管内部引线、高压断路器内部动静触头、静触头基座及中间触头、电流互感器内部一次绕组端部接头、大螺杆接头和串并联接头、电力电缆头压接等接触不良,注油设备绝缘受潮,设计不合理或运行不正常而造成漏磁等内部故障,因而被广泛应用,该文作了较全面介绍,并结合实践,简要介绍了池州供电公司应用实例。     

发动机常见异响分析与诊断

总结发动机异响的普遍规律,分析发动机常见异响的产生原因,并介绍了诊断方法。     

基于LightGBM和处方数据的番茄病害诊断方法

为高效地挖掘植物病害处方数据并辅助精准诊断,以番茄病毒病、番茄晚疫病、番茄灰霉病3种病害为研究对象,构建基于贝叶斯优化LightGBM的番茄病害智能诊断模型,探索作物病害处方数据挖掘及其精准诊断。重点对处方原数据（文本数据标签和One-hot编码等）进行预处理,以基于Wrapper的递归特征消除法进一步提取作物病害处方数据的特征;利用基于LightGBM算法构建番茄病害诊断模型,并与K近邻（KNN）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、梯度提升决策树（GDBT）、AdaBoost和XGBoost常见机器学习模型运行结果进行比较分析并进行优化;设计基于LightGBM模型的Android手机端植物医生病害诊断APP。实验结果表明,基于贝叶斯优化的LightGBM模型综合诊断准确率可达到89.11%,比其他7种机器学习模型的诊断准确率平均高3.65个百分点;同时特征选择后的LightGBM模型在保证模型准确率的基础上降低了前期数据收集难度,模型综合准确率提高至89.34%,其中番茄病毒病的诊断精确度和F1值均达到96%以上,运行时间减少了47.73%;最后通过番茄叶霉病和番茄早疫病两种病害对本文模型进行了泛化能力测试,实验结果表明该模型具有较强的泛化能力和实用性。基于LightGBM模型设计的APP可以实现用户人群友好的交互式可视化且满足实际诊断需求。     

蔬菜病虫害诊断专家系统的开发

主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术。蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评。     

活塞敲缸故障的诊断研究

介绍了在ＥＱ６１００发动机上模拟活塞－缸套间隙异常时的试验结果。主要测取了在不同的转速、活塞－缸套间隙、测点时的故障信号,并用时域、频域分析进行了分析比较。通过分析,得出分析,得出活塞敲缸故障的诊断特征参数,为定性定量地诊断该故障提供了理论依据。试验表明：采用振动诊断技术能监测发动机活塞－缸套的间隙变化和预测故障缸的位置。     

车载电控单元自动诊断测试平台的设计与实现

随着车载电控单元（ECU）的日益增多及其功能的日益复杂,对电控单元诊断测试的要求越来越高。为解决车载ECU的诊断测试,研究了基于控制器局域网络（CAN）的ECU自动诊断测试方法,并结合国际标准诊断规范和诊断测试系统的需求搭建了自动化诊断测试软件平台。该平台可以支持多种ECU在开发阶段的诊断测试,大大降低了ECU测试的复杂度,同时减少了工作量。     

机械设备故障检测诊断技术现状与发展

从设备检测诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备检测和诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上提出了该技术今后的发展趋势。