农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策

本文阐述了农业大数据平台科学数据建设的必要性,分析了存在的问题,并从构建管理制度、构建保障制度、构建联动机制、提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性、推进协调合作、强化培训等方面提出对策,以期为促进农业科研事业健康发展提供参考。     

农业大数据平台的研究进展与应用现状

农业大数据与农业产业深度融合,为农业生产经营决策提供科学指导,成为推进农业现代化的关键要素。农业大数据平台依托大数据技术,采集、整理、储存、挖掘农业数据,展示数据分析成果,为农户精准生产、产品追溯、市场监测、综合服务提供解决方案。本文梳理现有文献,系统分析农业大数据平台建设的体系框架、关键技术、重点应用领域以及在我国的应用实践,旨在为科学设计农业领域的大数据平台提供借鉴。     

河南省现代农业大数据人才培养研究

农业大数据人才缺乏已成为制约河南省农业大数据发展的问题之一,通过对河南省农业发展需求、农业大数据发展现状、农业大数据人才培养问题着手,对农业大数据人才培养体系建设、师资力量建设、人才培养模式进行分析与探讨,提出高校应联合开展"1.5+1.5+1"的人才培养模式,高校+企业+农业专家3方培养机制,高校+地方合作打通省、市、县农业大数据平台,促进初、中、高级学校多层次农业大数据人才培养体系建设等观点,以期为河南省农业大数据平台建设、数据挖掘与分析、数据安全、大数据推广应用等关键技术节点培养农业大数据人才。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业经济管理中农业大数据的运用研究

在农业生产活动中会产生各种数据,随着社会的不断进步和大数据时代的来临,要注重对农业大数据的搜集和研究,要对其进行科学的分析和估测,从而为制定农业发展规划提供可靠的根据。     

天津市"三农"大数据平台构建

天津市农业信息化发展中存在的数据不能有效整合、数据利用率低、分析模型缺乏等问题,导致增加了数据统一治理的难度和成本,降低了政府在服务水平和监管效率上的施政能力。本研究在充分分析数据资源和应用现状及问题的基础上,提出了天津市"三农"大数据平台的整体框架,设计了包括农业大数据中心基础子平台、数据仓库系统、基础管理服务子平台、数据开发开放子平台、可视化数据挖掘系统、智能检索系统、农业大数据"一张图"应用、运维管理系统的核心功能,描述了基于J2EE平台的实现方式。通过建设天津市"三农"大数据平台,进一步加快实施针对农口各部门信息资源在基础数据元及共享业务元中的整理和挖掘,实现全市统一的涉农基础数据元管理体系,构建统一的大数据集中处理基础设施和大数据综合服务平台,全面服务于天津农口各单位对大数据信息共享、数据挖掘和智能服务的需求,推动天津市农业农村大数据产业共建融合和创新发展。     

县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用

通过对数据平台发展应用的时代背景和数据平台技术研究及应用的国内外现状的梳理,总结了目前数据平台存在的问题和技术瓶颈,详细介绍了布瑞克自身的优势及"一云五端"的县域农业农村大数据平台解决方案.通过对丰县农业大数据平台和商水县农业大数据平台应用的实践案例介绍,进一步明确了农业农村大数据平台在县域的应用形态及实践效果.最后通...     

热带农业科学数据标准化建设及对策研究

调查分析热带农业科学数据在数据资源、标准化建设及实施等方面的现状和存在问题。针对热带农业科学数据标准化建设和实施,提出相应的对策建议,以期为热带农业科学数据数字化、标准化建设提供基础,促进热带农业科研事业和热带农业现代化的发展。     

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求与挑战,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题,总结了相关政策及经验做法,研究提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展技术路线图。     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

智慧农业大数据平台的建设策略探析

对智慧农业大数据平台的建设进行研究,提出了一种新型的智慧农业大数据平台设计理念,该平台以云计算为基础,采用大数据和人工智能技术,提出合作共建和开放共享理念,能够更好地处理和分析农业数据,提高生产效率和收益率,对提升智慧农业发展水平具有重要的现实意义。     

农业大数据的获取与利用

大数据的发展日新月异,已经深入到包括农业在内的各个行业.因此,农业大数据作为农业信息化的发展趋势,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向.该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成,介绍了农业大数据的基本概念,基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道,阐释了农业大数据的获取方式,并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨,以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战,为农业的发展、创新奠定基础.     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

基于农业大数据的普惠金融平台建设――以横县茉莉花产业为例

依托农业大数据平台建设数字普惠金融是传统金融发展的新阶段.大数据赋能使得金融服务进一步向纵深方向发展,以"数字茉莉"平台服务的横县茉莉花产业为例,给出互联网平台服务农业的新模式,实现传统农业的产业升级.     

推进科研单位数据治理体系构建的思考和建议

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为趋势.作为我国科技创新重要主体之一,当前科研单位的成果产出数量逐年增多,科研数据的搜集、整理和运用能力凸显不足,严重影响科研管理效率和科技服务水平.在信息化时代,借助信息化手段实现科研数据的高效管理和有效利用,建立科研数据治理体系,是我国科研管理人员面临的一项重要任务.文章提出了构建以体制机制建设、标准化数据库建设、数据采集与录入、数据分析与挖掘、科研服务能力提升为主要任务的科研数据治理体系,并以北京农业信息技术研究中心为例,对其近几年进行的相关实践探索进行阐述,以期为实施数据治理推进科研单位科技创新发展提供参考.     

FAIR原则与科学数据管理与服务

科学数据是科研工作中的重要基础条件,也是国家科技创新发展的重要基础性战略资源。国务院和中科院分别出台了《科学数据管理办法》和《中国科学院科学数据管理与开放共享办法(试行)》为科学数据的存储、管理和共享利用提出了明确的要求。2021年1月农业农村部印发《国家农业科学观测数据管理与开放共享办法(试行)》,为国家农业科学观测数据的规范管理,提高观测类农业科学数据开放共享水平提供了制度规范,同时中国农业科学院农业信息研究所主持建设的国家农业科学数据中心也作为科技部首批认定的20个国家级科学数据中心之一落成。当前,科学数据广泛地存在于科学数据平台、馆藏资源(图书馆、博物馆、档案馆、标本馆)平台、机构知识库平台、出版资源(出版社和期刊)平台、科研项目平台和学科领域仓储平台中。如何管理和利用这些数据也给我们带来了严峻的挑战。在开放获取、开放科学运动持续深入发展的时代背景下,科学数据的开放与共享成为开放领域的新趋势。国际学术界在2014年提出了一套旨在克服数据发现与重用障碍的数据管理原则:可发现(Findable)、可获取(Accessible)、可互操作(Interoperable)、可重用(Reusable),简称FAIR原则(FAIR Principles)。     

加强我国农业科技基础性长期性数据监测工作的建议

文章阐述了开展农业科技基础性长期性数据监测工作的重要性,介绍了国内外相关领域的发展状况,在分析我国在该领域存在的问题和需求的基础上,从农业大数据前沿基础研究等方面提出了国家制定农业科学大数据重点研究计划,组织开展农业科学数据基础研究工作的建议。     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。