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地图标注是任何一份地图所必不可少的一部分,因为用MapX在二次开发中会有多字段标注的缺陷,所以在此基础上提出了一种利用要标注的字段的值生成MapX中的Annotation对象进行动态标注的新方法,通过Visual Basic与Mapx进行编程,完成了多字段标注问题,通过校园管理信息系统实例证明了这种方法的正确性,为利用MapX进行二次开发时的地图标注提供了一种具有一定参考价值的新思路. 相似文献
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基于MapX开发灌区管理信息系统 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了地理信息系统的开发方式,并提出了选用组件式GIS技术,采用地理信息系统组件MapX和高级语言VB6.0开发灌区管理信息系统,阐述了该系统的功能、数据组织、数据库的建立及系统的实现。 相似文献
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利用MapX组件,开发人员可方便地在可视化编程开发环境(如VC,VB,Delphi等)中进行地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)的二次开发,以在应用系统中集成电子地图及专业GIS软件的功能。为此给出了一种基于MapX的空间表结构维护功能的实现方法,为基于MapX的GIS应用开发提供了一个强有力的空间数据维护工具。 相似文献
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基于AUTOCAD软件的绘图标注样式设置 总被引:1,自引:0,他引:1
AutoCAD是一个通用的绘图系统,系统功能的设计上考虑了各类图样的需求,文章介绍了标注机械图样时涉及到的制图国家标准,给出了AutoCAD2007各部分标注参数的设置和功能的调整方法. 相似文献
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基于语音识别的蔬菜病害视频语义标注与分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了向农民提供蔬菜病害知识,基于语音识别技术设计了一种蔬菜病害视频标注与分割方法,可将科研机构录制的蔬菜病害视频分割成适合手机播放的小视频段落。在前期设计的视频镜头切分方法基础上,进一步设计出基于语音识别技术的视频语义标注及视频镜头聚类方法,即首先采用成熟的语音识别技术,将视频镜头的语音讲解识别为文本形式;进而基于本体对识别文本进行相应的语义处理,从中提取出能起到指示作用的关键语义实体,并将其恰当的组织形式作为视频镜头的语义标注;最终根据用户提供的关键词并结合视频镜头的语义标注,对视频镜头进行聚类和重组,从而实现对于蔬菜病害视频的最终分割。所设计的视频镜头语义标注方法对2个测试视频的查全率分别达到96.08%、94.93%,查准率分别达到94.31%、95.98%,F-1测度也分别达到0.93和0.92;视频镜头聚类方法使得2个视频的分割查全率分别达到94.9%、98.7%,查准率分别达到92.1%、90.2%,查全率平均大于95%,查准率大于90%。证明所设计的蔬菜病害视频标注与分割方法具有理论和实用价值。 相似文献
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基于VB和MapX的河网洪水调度系统 总被引:4,自引:2,他引:4
针对河网模型可视化的现状,采用现在流行的组件技术,利用VB宜于集成的特点和MapX图形查询和分析等方面的优势,开发基于VB和GIS组件MapX的集数据处理、图形和数据双向查询、 统计分析等为一体的完整的河网洪水调度可视化系统。 相似文献
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傅育全 《拖拉机与农用运输车》1989,(1):56-58
<正> 大家知道,能控制同轴度的公差项目有“同轴度”、“位置度”和“径向跳动”等。这三项公差各有特点:同轴度只能控制单项位置误差,可以采用相关原则;位置度能控制多项位置误差,也可以采用相关原则;而径向跳动虽能控制多项形位误差,但不能采用相关原则。因此,应根据零件的功能要求、工艺性和检测的方便性并结合公差项目的特点来决定采用何种公差项目。不适当的选用,往往会给加工、检验带来困难。 下面谈谈笔者的一些看法。 相似文献
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结合灰色预测理论和GIS提出了一种农机区域市场规划决策模型。该模型以灰色预测算法为基础,根据各地区历史数据生成预测数据,然后利用GIS生成专题地图,直观地显示产品的区域发展情况和未来几年的变化趋势,能为产品区域市场的确定提供直观可靠的科学依据。以联合收获机为例,实际讨论了该模型的具体应用,对未来5年联合收获机在各省市拥有量变化趋势和分布趋势进行了讨论。 相似文献
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为提高城市原水调度科学管理水平,综合采用Visual Studio 2008与MapX集成技术及SQL Server 2000数据库平台开发了深圳市水源调度管理系统中GIS实时监视图功能模块,该模块集成了GIS的地图视觉化效果和地理分析与数据库操作等多项功能,主要包括鹰眼导航、专题地图、交互查询以及无级漫游等,利用该模块的数据地图化功能,可以从宏观上清晰地掌握全市实时的供水、用水情况,实现了GIS技术与水资源管理的综合运用,为城市水资源的合理调度提供了技术支持。 相似文献
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O. Marinoni J. Navarro GarciaS. Marvanek D. PrestwidgeD. Clifford L.A. Laredo 《Agricultural Systems》2012,105(1):33-45
Policy makers in the agricultural sector are confronted with challenges which might drive land use change and ultimately agricultural profitability to a substantial degree. The challenges include questions around climate variability, demographic changes, use of land for bio-fuel production and ensuring an increase in food production. As profitability triggers many agri-business decisions, knowledge about the existing socio-economic landscape and the economic profile of a region as well as potential impacts on profits provides useful contextual information when agricultural policies are designed. Given the upcoming challenges and their associated uncertainties, it is important to ensure that a map of agricultural profit can be reproduced in a scenario and simulation setting which will allow exploring uncertainties around the impacts on agricultural profits as well. There is however currently no flexible system in operation which allows for a consistent update of a map of agricultural profits in Australia or elsewhere. This paper describes a process that has been developed to produce a map of agricultural profit for Australia for the year 2005/2006. The process involves a complex data architecture that accounts for heterogeneous information that is collected by a variety of institutions across different scales. All information can be comfortably queried and query results can be forwarded for immediate processing and subsequent visualisation in a geographic information system (GIS). To facilitate the production of profit maps in the future, the system provides flexibility regarding an update of new economic information but it can also be linked to maps that show an updated distribution of land use. A map of agricultural profit on a large scale and regular updates thereof will help understand profit trends in time and across space. It will help identifying regions that have a lower economic profile and will inform decisions regarding the design of regulatory policies. As these maps are developed using national scale data, we do not recommend using the results at the farm level but we suggest using separate catchment scale profit assessments to calibrate the national scale profit map. The proposed system is well suited to be used in various land use management and economic scenarios and will represent a step forward regarding a scenario impact assessment on agricultural profits. It will also help understand the economic benefit of land use on a large scale. 相似文献