母羊发情声音数字化识别模型的建立

本试验旨在通过构建模型,利用计算机技术识别母羊发情的叫声。对40只崂山奶山羊发情、羔羊寻母、母羊饥饿和饲料刺激4种类型声音进行录制,通过搭建程序对原始声音进行声音信号分析,然后将声音进行预处理并进行特征参数提取,发现母羊发情、饥饿、羔羊寻母状态下羊的声音强度和频率有显著差异。利用隐马尔可夫模型(HMM)、支持向量机(SVM)和迭代算法(Adaboost)3种声音模型对羊声音进行识别准确率验证,结果显示3种声音模型识别羊的发情状态与试情结果吻合率为96.67%、84.17%和87.92%。从动物行为学的角度分析,可以利用计算机处理羊的声音识别出母羊发情等状态。     

生猪咳嗽声识别与定位方法的研究

为了及时发现并定位咳嗽生猪,从而预防生猪呼吸道传染疾病的传播,试验设计了一种可以对生猪咳嗽声进行识别并定位的方法。首先通过麦克风阵列采集声音,并对声音信号进行预处理;然后提取声音信号的梅尔频率倒谱系数及其一阶差分,采用支持向量数据描述模型识别生猪咳嗽声;最后利用相位变换算法计算麦克风信号之间的到达时间差值,并结合麦克风的几何位置得到声源位置估计值。结果表明:生猪咳嗽声识别方法的总识别率可达87.3%,定位方法得到的平均距离误差为0.52 m。说明所采用的生猪咳嗽声识别与定位方法可有效地识别并定位生猪咳嗽声,为生猪现代福利化养殖提供技术指导。     

大规模生猪养殖环境物联网监测系统的研发与应用

研究旨在进一步改善大规模生猪养殖环境监测智能化薄弱、自动化不足等问题。文章基于物联网技术设计一套生猪养殖环境监测系统，对生猪养殖场所内部温度、湿度及硫化氢(H₂S)、一氧化碳(CO)、氨气(NH₃)水平等数据进行实时监测、调控。结果显示，大规模生猪养殖环境物联网监测系统能够精准采集生猪养殖场温度、湿度、光亮强度及CO、NH₃水平等环境参数，并依据环境参数智能控制养殖场内物联网设备，实现对生猪养殖环境实时监测与优化。研究表明，试验设计系统能够在大规模生猪养殖生产实践中应用，可以提高养殖管理能力，提升养殖质量与效率，增加养殖的经济效益。     

基于快速SSD的猪群舒适度监测

在自由栏猪舍养殖下,生猪聚散程度可以反映猪群在当前环境下是否处于舒适的生活状态。然而猪舍环境光线变化范围大、生猪为非刚体以及多只生猪之间相互粘连、遮挡等因素会造成多只生猪目标实时识别较为困难。本文以现场生猪监测视频为数据源,提出了一种基于困难样本的快速单网络目标检测器(single shot multibox detector SSD)猪群目标识别算法,并通过分析猪群聚散度,监测当前猪群在猪舍内的生活舒适度。实验结果表明,本文提出的方法简化了SSD网络结构,可以准确识别猪舍中多只生猪目标,识别速度快,满足生猪监测实时识别要求,监测猪群的生活舒适度,有助于提升生猪自动化养殖预警能力。     

发酵床养殖生猪的可行性分析

发酵床养殖生猪是一种新型的绿色养殖模式,通过仿照生猪生存的自然环境,在养殖圈舍内铺设一定厚度的谷壳、锯末、米糠和复合微生物菌种等均匀混合发酵的垫料,让生猪所排出的粪尿经微生物降解、消化,从而实现生猪养殖圈舍免冲洗、无臭味、粪污零排放的目的.其原理是利用微生物对生猪产生的排泄物进行发酵分解.这种养殖模式在生产过程中不仅能...     

智能化技术在现代养猪业的应用

随着智能传感器、 人工智能等相关技术的发展, 精准养猪不断向知识型、 科技型、 现代智慧畜牧业方向发展。 传感器模式和专家知识相结合, 朝着标准化、 规模化和智能化方向发展。 继续开发复杂养殖环境中猪的表型和内在生理状态的自动识别系统, 建立多模态方法,利用视觉和声音信号检测猪只不同生长阶段的行为和诊断疾病, 进一步量化识别结果。 此外, 还应建立数字化生猪生长模型和健康福利评价系统, 以提高产品可追溯性, 促进自动化生猪管理。     

基于超声波技术的生猪饮食异常监测系统

为了监测生猪的饮食状况,构建了一种生猪饮食异常监测系统,并对超声波测距和饮食异常判断进行试验测试。本系统利用超声波技术采集生猪饮食状况的相关参数,采用支持向量数据描述(SVDD)对生猪饮食异常进行判断,设计了上位机监测界面,实现了生猪饮食数据的记录、存储、趋势显示以及异常报警。结果显示:超声波测距装置测距误差最大为58.5 mm,最大方差为3 mm~2,测距误差在允许范围且测距较为稳定,超声波装置能够被用来进行生猪饮食数据的采集;生猪饮食异常判断准确率为93%,漏报率为6%。本异常监测系统能够准确地检测生猪饮食异常状况,为实现生猪的自动化养殖提供帮助。     

猪场保育猪的饲养管理技术措施

正保育养殖阶段的仔猪生长健康状况,直接影响育成率,在生猪养殖中是承上启下的重要环节。保育猪养殖是一项艰巨的工作,就如下几方面进行阐述,为科学保育猪养殖提供理论和技术指导。1喂料管理(1)严把饲料关。生猪养殖阶段,饲料质量对健康养猪影响很大。调查证实:被霉菌毒素污染的饲料,经猪只食用后,将影响猪群免疫力和繁殖能力。而且,对处于保育阶段的生猪,正值生长发育关键期,机体机能上不健全完善,受霉菌毒素的危害极大。由此,饲料     

我国生猪养殖死亡率分析及处理量估算

<正>为了解我国生猪养殖的死亡率,以及生猪养殖的无害化处理需求。2014年7月,我们在全国范围内开展了生猪养殖规模与死亡情况调查,采集了27个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团329个县的2 560个生猪养殖场(户)的数据。内容包括2011-2013年春夏秋冬四季,不同养殖类型和不同生长阶段猪只的养殖数量和同期死亡数量。在此基础上,再计算、整理出每个养殖场(户)的生猪年     

基于模糊推理的生猪异常行为综合判断

为了实现生猪异常行为的智能化判断,首先要对与生猪行为相关的参数进行数字化监测,由于生猪行为数字化监测的复杂性,单一的监测方式很难实现生猪异常行为的准确监测。本研究运用机器视觉、听觉以及超声波和微惯性传感器4种监测技术手段,从多角度对生猪行为进行数字化综合监测后,采用基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术对生猪异常行为进行综合判断。结果表明:推理判断结果与饲养员决策结果相比,准确度达87%。说明基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术可及早发现生猪养殖中的异常状况,有效避免危害的进一步扩大。