B超活体测定猪背膘厚和眼肌面积的研究

应用B超仪对 3个猪种共 2 0头猪的背膘厚、眼肌面积进行了活体测定 ,分析其测定结果与A超活体、屠宰后胴体及胴体瘦肉率的关系 ,探讨B超在猪育种中的应用价值。结果表明 :同一性状B超活体测定值与A超活体、胴体之间的相关性极显著 (p <0 .0 1) ;B超活体测定猪背膘厚与胴体瘦肉率为负相关 ,B超活体测定眼肌面积与胴体瘦肉率为正相关 ,皆达极显著水平 (p <0 .0 1) ,并建立了胴体瘦肉率对B超活体测定背膘厚和眼肌面积的二元线性回归方程。     

家畜背膘厚与眼肌面积的B超测量技术

结合家畜的育种工作需求,介绍了兽用B超的理论基础、工作原理与测量方法,为推广应用背膘厚与眼肌面积的B超测量技术提供参考。     

河南省种猪背膘厚度的遗传进展

猪的背膘厚度与瘦肉率有直接的关系，目前我国的商品猪普遍存在背膘厚度较厚的问题，因此。把猪的背膘降低到理想状况是种猪选育的一项重要目标。河南省种猪遗传评估中心从2000年开始，组织河南省内种猪背膘测定评估工作，取得了可喜的进展。     

BAA对肥育猪背膘厚、眼肌面积及日增重的影响

ＢＡＡ（ＢｅｔａＡｄｒｅｎｅｒｇｉｃＡｇｏｎｉｓｔ，β－肾上腺素能激动剂）是一种广义的营养再分配剂，其为苯乙醇胺类衍生物，结构和生理功能类似于肾上腺素、去甲肾上腺素，因其能与动物体内大多数组织细胞上的β－肾上腺素能受体结合而得名。ＢＡＡ可提高氮存留，...     

猪背膘厚与眼肌厚活体A超测量技术研究

【目的】探讨A超测量技术在猪活体评估中的应用效果。【方法】采用PIGLOG 105A超测量仪,对106头PIC猪5个测量点的背膘厚、眼肌厚进行活体测量,通过与对应的胴体测量值进行相关与回归分析,探讨A超在活猪生产性能评价中的应用价值。【结果】5个测量点活体A超测量的背膘厚和眼肌厚与胴体测量值间的相关性较高(P0.01),均呈直线线性回归关系;活体背膘厚与胴体质量间的相关关系为中等相关(P0.01),活体眼肌厚与胴体质量间的相关性较高(P0.01),二者呈直线线性回归关系。【结论】用A超测量活体猪的背膘厚与眼肌厚,利用对应的回归模型即可得出胴体背膘厚、眼肌厚与胴体质量,从而可以实现猪活体的生产性能评价。     

B超测定种猪活体性能影响因素的分析

为探讨影响种猪活体性状测定的因素,以杜洛克猪、长白猪、大约克夏猪为对象,采用B超测定仪对每头试验猪个体的背膘厚、眼肌深度和眼肌面积进行测定,对所测结果进行相关性分析和方差分析,并建立回归模型。结果表明,B超测定种猪活体性状的结果受品种和结测体重影响,与测定人员的实操技能有关,且受检测设备的制约;背膘厚平行法与垂直法测定结果呈显著性正相关,相关系数达0.836,且差异不显著,可以相互替代。上述结果为规范种猪生产性能测定技术规程提供科学依据。     

CBG基因外显子Ⅱ SNPs对猪背膘厚和肌肉颜色的影响

本试验采用PCR-SSCP检测方法研究猪CBG基因外显子Ⅱ在金华×皮特兰F2资源家系猪群中的DNA多态性,发现了3 种基因型(GG CC、GG CG和AA GG).对纯合子个体测序检测,发现在CBG基因第二外显子内存在2个多态位点(G149A和G157C),其中G149A位点的单核苷酸替换导致CBG基因相应位置编码的氨基酸发生变化,由缬氨酸(Val)变为异亮氨酸(Ile).对金华×皮特兰F2资源家系猪进行了该多态片段的基因型鉴定,并分析了不同基因型对猪背膘厚和肌肉颜色的遗传效应,结果显示:GG CC基因型猪的6~7肋骨背膘厚以及a﹡值分别比AA GG基因型猪的高0.31 cm和0.73 cm,差异显著(P＜0.05);GG CC基因型猪的b﹡值分别比AA GG基因型和GG CG基因型猪的高0.66和0.93,差异显著(P＜0.05);GG CG基因型猪的c﹡值分别比GG CC基因型和AA GG基因型猪的高6.57和7.40,差异显著(P＜0.05);GG CC基因型猪的h﹡值比AA GG基因型猪的低4.58,差异显著(P＜0.05).     

CBG基因外显子IISNPs对猪背膘厚和肌肉颜色的影响

本试验采用PCR—SSCP检测方法研究猪CBG基因外显子Ⅱ在金华&#215;皮特兰F2资源家系猪群中的DNA多态性，发现了3种基因型（GGCC、GGCG和AAGG）。对纯合子个体测序检测，发现在CBG基因第二外显子内存在2个多态位点（G149A和G157C），其中G149A位点的单核苷酸替换导致CBG基因相应位置编码的氨基酸发生变化，由缬氨酸（Val）变为异亮氨酸（Ⅱe）。对金华&#215;皮特兰F2资源家系猪进行了该多态片段的基因型鉴定，并分析了不同基因型对猪背膘厚和肌肉颜色的遗传效应，结果显示：GGCC基因型猪的6—7肋骨背膘厚以及a^＊值分别比AAGG基因型猪的高0．31cm和0．73cm，差异显著（P〈0．05）；GGCC基因型猪的b^＊值分别比AAGG基因型和GGCG基因型猪的高0．66和0．93，差异显著（P〈0．05）；GGCG基因型猪的c^＊值分别比GGCC基因型和AAGG基因型猪的高6．57和7．40，差异显著（P〈0．05）；GGCC基因型猪的h^＊值比AAGG基因型猪的低4．58，差异显著（P〈0．05）。     

泌乳阶段母猪背膘厚度对繁殖性能的影响

为进一步探讨背膘厚度对母猪繁殖性能的作用规律,统计分析了母猪的胎次、产活仔数、初生窝重、断奶窝重、泌乳阶段母猪背膘厚度及其变动幅度等记录资料.结果表明,在一定范围内,随着胎次的增加,母猪产活仔数也在增加,母猪的背膘厚度在第2胎时达到高峰;断奶窝重越大,母猪在泌乳阶段的背膘厚度变动幅度越大.     

利用眼肌深度预测猪活体眼肌面积

采用胴体性状测定方法对286头猪胴体进行测定,采用B超测定方法对357头猪活体进行测定,通过分析286头猪胴体测定数据(宰前活体质量、背膘厚、眼肌深、眼肌宽、瘦肉率等)和357头猪活体测定数据(结测质量、背膘厚、眼肌深、眼肌面积),建立胴体与活体2个预测模型并加以验证。结果发现:胴体眼肌深与眼肌面积的相关系数(0.945)高于活体(0.720),胴体模型的决定系数(R2)值(0.894)高于活体模型的R2值(0.519);胴体模型预测值与实测值的散点分布相对一致,而活体模型预测值与实测值的散点分布则较分散;胴体模型预测值与实测值的相关系数为0.497,活体模型为0.672,均为极显著正相关;经t检验,胴体模型预测值与实测值差异不显著,活体模型则差异极显著。本研究结果表明,用眼肌深度预测猪活体眼肌面积是可行的,但预测值的准确性仍需进一步研究。     

Genome-wide association study for rib eye muscle area in a Large White×Minzhu F_2 pig resource population

Rib eye muscle area(REMA) is an economically important trait and one of the main selection criteria for breeding in the swine industry. In the genome-wide association study(GWAS), the Illumina Porcine SNP60 Bead Chip containing 62 163 single nucleotide polymorphisms(SNPs) was used to genotype 557 pigs from a porcine Large White×Minzhu intercross population. The REMA(at the 5th–6th, 10th–11th and the last ribs) was measured after slaughtered at the age of(240±7) d for each animal. Association tests between REMA trait and SNPs were performed via the Genome-Wide Rapid Association using the Mixed Model and Regression-Genomic Control(GRAMMAR-GC) approach. From the Ensembl porcine database, SNP annotation was implemented using Sus scrofa Build 10.2. Thirty-three SNPs on SSC12 and 3 SNPs on SSC2 showed significant association with REMA at the last rib at the chromosome-wide significance level. None of the SNPs of REMA at the 5th–6th rib and only a few numbers of the SNPs of REMA at the 10th–11th ribs were found in this study. The Haploview V3.31 program and the Haplo.Stats R package were used to detect and visualize haplotype blocks and to analyze the association of the detected haplotype blocks with REMA at the last rib. A linkage analysis revealed that 4 haplotype blocks contained 4, 4, 2, and 4 SNPs, respectively. Annotations from pig reference genome suggested 2 genes(NOS2, NLK) in block 1(266 kb), one gene(TMIGD1) in block 2(348 kb), and one gene(MAP2K4) in block 3(453 kb). A functional analysis indicated that MYH3 and MYH13 genes are the potential genes controlling REMA at the last rib. We screened several candidate intervals and genes based on the SNPs location and the gene function, and inferred that NOS2 and NLK genes maybe the main genes of REMA at the last ribs.     

B超活体测定羊眼肌面积与瘦肉率的相关研究

利用B超对哈萨克羊和新疆山羊的眼肌面积进行活体测定,结合屠宰后胴体测定,分析眼肌面积与胴体瘦肉率的关系。结果表明,B超活体测定羊眼肌面积与胴体瘦肉率为正相关,并且达到显著水平,建立了胴体瘦肉率对B超活体测定眼肌面积的线性回归方程。     

猪心肌和骨骼肌miRNA转录组比较分析

【目的】研究microRNA(miRNA)在猪不同类型肌肉生长发育中的作用。【方法】以猪心肌以及2种骨骼肌(背最长肌和腰大肌)为材料,采用Illumina高通量测序技术鉴定其miRNA转录组,并进行差异表达分析和靶基因富集分析。【结果】从猪心肌、背最长肌和腰大肌组织的3个小RNA测序文库中共获得约56M的序列,通过生物信息分析共鉴定出907个非冗余miRNA,其中441个miRNA在3个文库共同表达,123个miRNA在文库间表现为显著的差异表达(P10-6)。对3个文库差异表达miRNA的相关性分析发现,背最长肌与腰大肌的相关性最高(r=0.94),证明2种骨骼肌的表达模式十分相近,而心肌与2种骨骼肌的表达模式不同。通过对各文库高表达的miRNA分析发现,表达量前十的miRNA中有6个miRNA的表达量在心肌中极显著上调。对在心肌内上调的6个miRNA进行的靶基因预测和生物学功能预测发现,这些差异miRNA主要靶向作用于钙信号通路和胰岛素信号通路。荧光定量PCR(qRT-PCR)验证结果表明高通量测序结果准确可靠。【结论】从miRNA层面揭示了猪心肌和骨骼肌的差异,这种差异在一定程度上印证了心肌和骨骼肌之间迥异的生理学特征。     

提高金华猪胴体瘦肉率的品种选育研究

对保持金华猪的优良特性和提高金华楮的胴体瘦肉率提出了母猪群每年更新2/3的模式,使每头母猪都可以有效地进行繁殖性能测定和后裔肥育胴体性能测定;对青年种猪的选择则提出了在每一个体体重达45kg时测定其背膘厚和日增重,以提高选种的准确性。核心群经过“七五”期间的选育,胴体瘦肉率从46.25％提高到51.47％,这表明把金华猪改造成瘦肉型猪种是完全可能的。     

Genome-wide association study of the backfat thickness trait in two pig populations

Backfat thickness is a good predictor of carcass lean content, an economically important trait, and a main breeding target in pig improvement. In this study, the candidate genes and genomic regions associated with the tenth rib backfat thickness trait were identified in two independent pig populations, using a genome-wide association study of porcine 60K SNP genotype data applying the compressed mixed linear model (CMLM) statistical method. For each population, 30 most significant single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were selected and SNP annotation implemented using Sus scrofa Build 10.2. In the first population, 25 significant SNPs were distributed on seven chromosomes, and SNPs on SSC1 and SSC7 showed great significance for fat deposition. The most significant SNP (ALGA0006623) was located on SSC1, upstream of the MC4R gene. In the second population, 27 significant SNPs were recognized by annotation, and 12 SNPs on SSC12 were related to fat deposition. Two haplotype blocks, M1GA0016251-MARC0075799 and ALGA0065251-MARC0014203-M1GA0016298-ALGA0065308, were detected in significant regions where the PIPNC1 and GH1 genes were identified as contributing to fat metabolism. The results indicated that genetic mechanism regulating backfat thickness is complex, and that genome-wide associations can be affected by populations with different genetic backgrounds.     

肌纤维类型组成对猪肌肉品质与能量代谢的影响研究进展

肌纤维是肌肉组织的基本结构单位,通过改变肌纤维类型组成提高肌肉品质是当前的研究热点之一.成年哺乳动物骨骼肌肌纤维类型按肌球蛋白重链基因(MyHC)的多态性表达可分为Ⅰ、2a、2x、2b型4种类型,Ⅰ、2a型属偏氧化型肌纤维,2x、2b型属偏酵解型肌纤维.动物出生前,肌纤维MyHC异构体一般表达为胚胎型、胎儿型、Ⅰ和2a...