高动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计

针对动态环境下存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,提出了一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法利用数据辅助,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,从时域上克服了相偏和多普勒频移的影响.同时进一步分析了新算法噪声项的影响.仿真结果表明,与基于谱分析算法相比,新算法具有更好的性能,尤其在低信噪比的条件下能保持更高的估计精度,且计算量很小.     

一种新的鉴别汉语语音信号起止点的有效算法

提出短时能频值（ＥＦＶ）的新概念，设计了用短时能频值的参量来估计语音起止点的新的有效算法，提高了语音信号与背景噪声的分辨力。运用基于短时能频值ＥＦＶ估计语音起止点的算法，研究汉语普通话音素的区别特征，上机计算分析证明了ＥＦＶ门限能够很好地从噪声中分辨出语音信号，有着较好的稳定性和较高的语音－噪声分辨力。     

流动谷物碰撞噪声信号的处理方法

通过在频域内对流动谷物碰撞噪声信号的分析，建立了１０－２０ｋＨｚ频率范围内声能与谷物含水率关系的数学模型，采用所设计的带通滤波放大器可有效地获取该频率范围内的声能信号。利用窄带信号采样方法和适合于计算机二进制运算的对数计算方法，在以单片机为核心的测量系统中对声压信号进行处理，实现了流动谷物含水率的在线测量。     

下行链路协作传输技术的相位噪声分析

在多个使用正交频分复用(OFDM)进行下行传输的蜂窝网络小区中,下行链路协作传输技术能提高蜂窝网络边缘用户的频谱效率和消除干扰.但是因为各小区发送端定时误差和频移的不同,导致各基站产生不同的相位噪声,进而使得传输过程产生符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),这会严重影响下行链路协作传输的性能.本文分析了下行链路协作传输复合信道模型、时延对定时误差影响和本振对相位噪声影响,给出了不同场景下不同的相位噪声特性对系统性能影响的仿真结果.     

基于混沌振子的微弱信号检测方法研究

分析了During方程的基本形式以及During振子的混沌运动，阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测的工作原理，并推导出系统发生间歇混沌现象的频差条件和相位差对于系统特性的影响。试验证明：该振子对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的干扰信号具有免疫力。     

啁啾和色散对光接收机灵敏度的影响研究

研究了啁啾高斯光脉冲信号对带前置放大器光接收机灵敏度的影响,进行了理论分析和数值摸拟,并以常见的G652A光纤为例研究了啁啾、群速度色散、光信号码元速率和高斯光脉冲信号的占空比对光接收机灵敏度恶化量的影响。研究表明,适当选取高斯光脉冲信号的占空比、啁啾、光接收机均衡滤波器输出的升余弦波形滚降因子的值可以提高光接收机灵敏度;群速度色散存在时,占空比的减小反而导致灵敏度恶化量的增加,说明光信号脉冲宽度并非越小越好。适当选取啁啾、群速度色散的参量β2和风以及占空比的值可以使光接收机灵敏度的恶化量降低。该研究结果对光接收机的分析和设计有一定的指导意义。     

JSP—1型激光扫平仪的发射装置

介绍JSP-1型激光扫平仪发射装置的工作原理。为保证该装置在作业半径为120m范围内测平精度不超过1cm，探讨各种误差因素对激光测平精度的影响。分析了在远场条件下光衍射所引起的光讯号的能量分布，并用实验证实在300m远处该装置发出的激光信号仍能满足测平精度的要求。     

基于S变换与傅里叶变换的电能质量多扰动分类识别

提出了一种基于S变换、加窗插值快速傅里叶变换(FFT)和概率神经网络(PNN)的电能质量扰动检测和分类方法.应用S变换和加窗插值FFT对电能质量多扰动信号进行时频分析,获取信号的特征量.通过训练信号集上获得的特征量,训练了一个概率神经网络用于扰动分类.训练好的网络在测试信号集上的测试结果表明,对正常电压和常见的电能质量扰动,该方法具有较高的分类准确率,在训练样本数较少、噪声影响大和多扰动信号并存时仍能取得较好的分类效果.     

具有小延时反馈的逻辑生长过程中的稳态概率与极值分布

应用小延时近似方法,研究了关联高斯白噪声诱导的具有延时反馈的逻辑生长过程,得到了系统的稳态概率分布,分析了延时对稳态概率分布的影响,并对理论分析的结果进行了数值模拟比较。在参数空间中确定了稳态概率的极值区域,研究了延时对极值区域分布的影响。研究结果表明,延时反馈可以导致类相变现象的产生。     

Fuzzy乘积事件域上的乘积概率

文章给出了Ｆｕｚｚｙ事件和Ｆｕｚｚｙ事件域的建立在测理论基础上的定义，从而使Ｆｕｚｚｙ概率系统化，并以此讨论了二维Ｆｕｚｚｙ集的概率、二维乘积Ｆｕｚｚｙ事件域，给出并证明了乘积Ｆｕｚｚ６事件域上的乘积Ｆｕｚｚｙ概率定理。     

一对等位基因的基因概率

根据孟德尔定律可以得到一个孟德尔群体的基因频率和基因型频率。随着遗传学的发展,需要知道已知亲本和子代基因型时,子代的某一个基因来自亲本的某一个基因的概率和子代的基因型来自亲本的某一个组合基因型的概率,即基因概率和基因型概率。根据条件概率和孟德尔定律导出了基因概率和基因型概率的计算方法,且研究了基因概率的性质。     

手持低精度及高精度GPS接收机在林业调查中的应用研究

手持GPS接收机广泛应用在森林调查中,特别是目前国产高端手持GPS在林业调查中的运用,将促进林业调查规划等工作向着精确、高效的方向发展,因而基层林业技术人员必须系统掌握正确的操作方法。综述了手持GPS在林业调查的应用,主要就低端及高端手持GPS接收机应用过程中出现的问题进行了简要论述,阐述了提高其精度的操作策略和技巧。     

GPS接收机RTK定位中整周模糊度的快速解算方法

该文以单频GPS接收机为基础,以RTK(实时载波相位动态测量)为目标,通过丈量短基线、交换天线,以及前后载波相位观测值的处理,在2min内解算出具有足够精度和可靠性的整周模糊度.失锁时利用失锁前最近的定位点再次初始化,由此实现的差分GPS动态定位精度可达平面误差бP≤±5cm,高程误差бH≤±10cm.可广泛应用于工程测量、放样、测图,实例证明,在水土保持、林业资源调查、环境监测中亦有广泛的应用.     

GPS定位试验及提高定位精度的方法研究

对3种不同的4个GPS接收机进行了定位试验,主要包括单点静态定位试验和动态测量面积的试验.经过一系列的数据分析和处理,分别得到了3种典型的GPS接收机在这2种试验条件下的定位精度及排序,并且采用算术平均值法对最佳测量次数进行了研究,提高了GPS单点静态定位的精度.提出了在数据处理中加入控制点的方法,提高了GPS动态测量面积的定位精度.     

考虑失效相关性的管道腐蚀故障树新算法

为了预测管道腐蚀失效的发生及合理控制管道腐蚀,对油气管道腐蚀危害因素进行分析,建立其失效故障树。考虑到基本事件失效概率的准确性对故障树计算重要性的影响,引入D-S证据理论和Atanassov直觉模糊基本理论,对基本事件模糊概率计算方法进行改进。为提高故障树最小割集及顶事件失效概率的计算精度,建立基于修正的哈马邱尔积算子的最小割集基本事件并联系统失效概率分析模型,提出利用考虑基本事件的属性和分类的排序组合方法,求解多基本事件组合失效概率。研究结果表明:该方法可大幅提高顶事件失效概率的计算精度,为油气管道腐蚀的有效防护提供理论依据。     

Evaluation of Sub-Meter and 2 to 5 Meter Accuracy GPS Receivers to Develop Digital Elevation Models

The digital elevation model (DEM) is considered by many to be an important base map for a precision farming GIS (Geographic Information System). Previous work has shown that dual-frequency survey grade GPS (Global Positioning System) receivers are capable of rapidly producing accurate positional data from a moving vehicle from which DEM's can be developed. However, this type of GPS receiver is expensive and somewhat difficult to use properly. This paper presents the results of a study to evaluate the potential of using single frequency sub-meter and 2–5 meter horizontal accuracy GPS receivers to enable the farmer to collect multiple passes of GPS data during normal field operations from which DEM's can be developed. The results show that when using a single frequency sub-meter GPS receiver: (1) it is possible to develop a DEM with standard deviation of the elevation accuracy on the order of 0.12–0.14 m, (2) in order to collect data with this level of elevation accuracy, data should only be collected when the GDOP (Geometric Dilution Of Precision) is less than 5.0, (3) at least 10 passes of data with appropriate data averaging is required to produce this level of elevation accuracy. The results also indicate that the vertical error associated with a 2–5 meter horizontal accuracy GPS receiver is such that it is not recommended for use in collecting data to develop DEM's in this application.     

植被重金属污染检测模型研究

利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点.但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提高精度需要提取影像的端元.鉴于纯净像元指数（Pixel Purity Index,PPI）法耗时长的缺点,提出一种基于高斯分布的波谱曲线概率法用于高光谱影像端元提取,并结合重金属胁迫下植被波谱响应变化建立了高光谱遥感影像的植被重金属污染检测模型.经过试验研究及分析,发现波谱曲线概率法端元提取的效果和精度与PPI相近,但是时间消耗明显减少.因此,建立的植被重金属污染检测模型可以用于高光谱遥感图像,具有一定的价值.     

福建省森林病虫害发生风险的概率分析

基于信息扩散理论,从福建省(1998—2014年)森林病虫害发生的面积、范围和程度3个方面建立风险概率模型。分别分析森林病害和虫害的发生情况、发展趋势,并选取年发生总面积和发生率2个指标对森林病虫害发生风险的范围和程度展开研究。结果表明:(1)福建省森林病害与虫害发生严重,其中森林虫害发生面积较大,发生程度较高;(2)轻度和中度森林病害年发生面积之和的平均值为3.1万hm~2,年发生面积在平均值以上的概率为50%左右,重度森林病害年发生面积1 910~2 300 hm~2的周期为3~5 a,重度森林虫害年发生面积超过1万hm~2的概率为72.508%;(3)森林病虫害的各指标波动与其发生总面积的波动趋势和频率不一定完全一致,其中重度森林病害年发生面积所占比例波动较大且具有上升趋势;(4)森林病虫害年发生总面积和发生率在各自平均值以上的概率均为50%左右。     

基于不同概率分位值的荷载特征值取值方法及其比较

在对荷载概率分布模型分析的基础上,采用伯努利试验假设,建立了任意设计基准期内的荷载概率分布模型,提出基于“基准点法”的荷载特征值取值标准,即取设计基准期内荷载极大值分布的概率密度函数最大的荷载作为特征值,并进一步导出了与设计基准期对应的荷载特征值计算公式和表格。采用“基准点法”可以方便求得与设计基准期直接对应的荷载特征值,避免了按“重现期法”计算得到的荷载特征值在设计基准期内的保证概率随设计基准期的缩短而降低的问题,使荷载具有与设计基准期无关且更为安全的统一保证概率。