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基于RS与GIS的贵州省火龙果种植气候区划 总被引:3,自引:0,他引:3
为了对贵州火龙果产业的持续发展提供科学依据,根据火龙果栽培种植的气象指标,利用贵州省各县主要气象站点46年(1960-2006年)的气象统计资料,综合考虑气候因子、坡度、海拔高度等要素,利用GIS的空间分析功能,确定火龙果的种植区域.结合RS的图像分类技术,完成贵州省土地利用现状图,将不适宜火龙果种植的地块屏蔽,将贵州省火龙果种植气候区划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个等级.可种植区域主要分布在黔南、黔西南和黔北.最适宜种植区面积共计8 299.35 hm2,主要分布在贵州省南部边沿的低热河谷地带海拔200~400 m处;适宜种植区面积共计16 933.72 hm2,集中分布在红水河谷、南盘江河谷和北盘江河谷地带海拔400~600 m的区域;次适宜种植区分布面积最广,共计22 874.19 hm2. 相似文献
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基于RS与GIS的黔西南地区火龙果种植气候区划研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据火龙果栽培种植的气象指标,利用贵州省黔西南地区各县主要气象站点46年(1960~2006年)的气象统计资料,建立火龙果可种植区域气候区划因子与海拔高度的回归模型。借助贵州省1∶25万基础地理信息数据,综合考虑气候因子、坡度、海拔高度等要素,利用GIS的空间分析功能,确定火龙果的可种植区域。结合RS的图像分类技术,完成黔西南地区土地利用现状图,将不适宜火龙果种植的地块屏蔽,将黔西南地区火龙果种植气候区划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个等级。结果表明:最适宜区种植面积共计5 863.94 hm2,适宜区种植面积共计8 299.41 hm2,次适宜区种植面积共计6 738.38 hm2。 相似文献
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为在GIS平台实现绍兴市白术种植的精细化气候区划,指导绍兴市白术种植和合理布局,应用GIS技术,采用空间插值和构建模型的方法分析绍兴市白术生长期气候条件,并利用绍兴市白术试验品质资料,采用相关分析方法研究了各气象要素对绍兴市白术的影响。结果表明,适宜种植区主要分布在绍兴中南部和南部海拔为300~500 m的丘陵地区,高山和平原地区不适宜种植白术。 相似文献
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基于GIS的广西八角种植气候区划 总被引:5,自引:0,他引:5
利用GIS技术开展八角种植适宜性气候区划的步骤和方法.根据八角生产对气候、地形等环境条件的要求,确定八角种植的适宜性区划指标;利用广西90个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过建立区划指标数学模型的方法,将区划指标因子推算到1 km×1 km细网格单元上,实现了气候资源分布的细化;采用GIS技术划分出八角种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区,给出了细网格区划专题图,为八角的合理布局和发展提供了气候科学依据. 相似文献
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根据绿橙对气候条件的要求,分析确定了绿橙种植的农业气候区划指标。利用海南省气象台站最新30年的气候观测资料和台站地理信息,建立了琼中县主要气候要素的空间分析模型。在GIS的支持下,对无观测站地区500 m×500 m网格单元上的气候要素值进行了推算,并利用反距离权重差值法进行残差订正,制作了琼中绿橙种植气候区划专题图。区划图划分出琼中县绿橙种植的适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应建议,为绿橙的合理布局及趋利避害、绿橙产量和品质提高提供科学依据。 相似文献
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根据谷子生产与气候自然地理条件的关系,结合对谷子种植的多年研究,综合分析确定了山西省谷子种植的气候区划指标和区划系统,采用全省109个气象台站近38 a(1979—2016年)的观测数据、地理信息和高精度DEM高程数据等,应用GIS空间统计分析技术,建立山西省谷子气候区划指标的多元线性回归数学空间分析模型,计算出无测站点区域200 m×200 m小网格尺度上的气候要素值及空间分布情况,绘制出山西省谷子种植精细化气候区划图,划分出谷子生产的最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个分区类型,并对区划进行分区评述,提出因地制宜、高质量发展建议,为山西省谷子有机旱作发展规划提供决策参考。 相似文献
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为了反映仪陇县水稻种植、生产质量与气候之间的关系,本文选取了四个相关性较高的气象要素作为区划因子,制定出仪陇县水稻种植农业气候区划指标。再基于GIS地理信息系统,并结合数字高程模型(Digital Elevation Model),采用仪陇县及相邻气象台站近30年气象要素(包括年降水量、平均气温、日照时数、≥10℃积温等)观测数据资料,运用ArcGIS软件插值计算得出各区划因子分布图,结合仪陇县水稻种植农业气候区划指标将各区划因子分布图叠加计算,得出仪陇县水稻种植区划图。最终将仪陇县水稻种植划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个区域,该区划能够对仪陇县的水稻种植提供科学的指导作用。 相似文献
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[目的]研究旨在为科学、合理地利用当地气候资源,以期为甘肃省河西地区啤酒大麦生产合理规划布局和可持续发展提供科学依据。[方法]根据啤酒大麦生长所需的气候条件,并结合前人研究结果,选取年≥0℃积温、幼穗分化期(5月下旬至6月上旬)和灌桨期(6月下旬至7月中旬)的平均温度及年日照时数4项气候要素作为啤酒大麦的气候区划指标,用甘肃河西地区20个气象观测站1981~2010年标准气候统计资料和1:25万地理信息资料, 通过多元回归方法建立了区划因子与地理信息的推算模型, 利用GIS技术和专家评分法,[结果]对甘肃省河西地区啤酒大麦进行精细化农业气候区划,分为适宜、次适宜及不适宜3个区域。[结论]结果表明,适宜区主要位于沿祁连山北麓一线和马鬃山附近地区12个县(区、市)海拔在1500~2200m之间地区。 相似文献
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基于GIS的广西香蕉种植生态气候区划研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据香蕉对生态气候条件的要求,分析确定了影响广西种植香蕉的气候区划指标,利用广西90个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用GIS技术对区划指标进行小网格推算,得出广西不同地理背景下1 km×1 km网格点上的有关气候要素值,通过GIS的空间分析和多层复合方法。对广西香蕉进行种植生态气候适宜区的划分,并对区划结果评述和建议,为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据。 相似文献
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