Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线研究

为找出更接近实际情况的生长曲线模型,在测定湘村黑猪公、母猪1 d、21 d、28 d、60 d、90 d、120 d、150 d、180 d的体重之后,分别用Logistic和Gompertz模型拟合湘村黑猪体重生长曲线。结果显示:Logistic模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度(R~2)分别为0.998 7,0.997 3;生长拐点分别为(32.00 d,48.68 kg)、(32.88 d,47.46 kg);Gompertz模型对湘村黑猪公、母猪的拟合度分别为0.998 6,0.996 8;生长拐点分别为(97.76 d,44.37 kg)、(99.33 d,44.00 kg)。说明Gompertz模型对湘村黑猪公猪体重生长曲线有更好的拟合效果。     

湘村黑猪毛色遗传的探讨

在杂交合成和横交固定的基础上,湘村黑猪2世代(F2)种猪进行了毛色测交,解决了毛色表型选择进展缓慢的难题,提高了毛色选择效率。世代间棕黄杂毛出现的频率由1世代的20.32%降至5世代的1.56%,黑毛基因型基本纯合,黑毛成为湘村黑猪的品种特征。     

湘村黑猪的肉质特性研究

为研究湘村黑猪的肉质特性,测定了湘村黑猪肌肉肉质常规性状及其氨基酸、脂肪酸含量等36项指标。结果表明,湘村黑猪肉色鲜红,肌肉纤维纤细,纹理间脂肪分布丰富均匀,肌内脂肪含量4.20%,失水率为14.9%,剪切力3.29 kg。肌肉中17种氨基酸含量在1.93～42.42 mg/g之间,总氨基酸含量、必需氨基酸含量、风味氨基酸含量以及必需氨基酸占总氨基酸比例、风味氨基酸占总氨基酸比例分别为235.22 mg/g、90.94 mg/g、191.24 mg/g、38.66%和81.30%。肌肉10种脂肪酸含量在0.46%～46.62%之间,饱和脂肪酸和总不饱和脂肪酸含量分别为37.82%、62.18%。总体表现出了湘村黑猪肌肉保水力强、烹煮损失小、肉质较嫩、营养成分含量高且全面的优良特性。     

湘村黑猪繁殖性能的遗传参数估计

应用多性状非求导约束最大似然法(multiple traits derivative free restricted maximum likelihood,MTDFREML)对湘村高科农业发展有限公司湘村黑猪原种场湘村母猪2005~2010年的共823胎次的繁殖性状育种记录进行遗传参数估计。结果表明,窝产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生窝重(LW)和21日龄窝重(LW21)的遗传力分别是0.19、0.15、0.07、0.11。母体效应率、窝效应率的变化范围分别是0.07~0.11、0.14~0.34;两两性状间遗传相关、永久环境相关、残差相关、表型相关范围分别为0.40~0.91、0.68~0.97、0.33~0.62、0.31~0.87。     

湘村黑猪选育中的疫病防控措施

湘村黑猪选育是继代选育,每一个世代都不能出问题,否则选育将会中断。为使湘村黑猪安全育成,在综合防治、饲养管理以及保健等措施上做了大量工作,为育种工作顺利进行和育种任务圆满完成提供了可靠保障。本文就湘村黑猪选育过程中疫病防控的方法与措施,进行了一些总结,供养猪同行参考。     

湘村黑猪繁殖性能的遗传效应分析

依据调查记录的育种数据资料,运用多性状非求导约束最大似然法(multiple traits derivative free restricted maximum likelihood,MTDFREML)数学模型,对湘村黑猪繁殖性状进行了遗传参数估计。结果表明,窝总产仔数(TNB)、产活仔数(NBA)、初生窝重(LW)和21日龄窝重(LW21)的遗传力分别是0.18、0.15、0.07、0.09。母体效应率、窝效应率的变化范围分别是0.07~0.11、0.14~0.33;性状间遗传相关、永久环境相关、残差相关、表型相关范围分别为0.40~0.91、0.68~0.97、0.33~0.62、0.31~0.87。     

溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

应用CurveExpert软件拟合生长曲线模型

介绍了应用CurveExpert软件拟合动物生长曲线模型的方法,并对该软件分析结果的可靠性进行了分析。结果表明,应用CurveExpert拟合动物生长曲线模型操作简便,结果准确,可为相同或类似曲线拟合提供参考。     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

五指山猪(WZSP)近交系生长曲线分析与拟合的研究

畜禽生长曲线的分析和拟合是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一。生长曲线可描述动物体重随年龄增加而发生的规律性及连续性变化过程。生长曲线模型（growth curve model，GC）是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型，在生物中有广泛的应用。Brody（1954）提出了生长曲线的二阶段性，即生长前期自加速阶段和生长后期自抑制阶段，并分别用不同的数学模型加以描述。以后又建立了Logistic模型、Gompertz模型和Richards模型。     

五指山猪(WZSP)近交系生长曲线分析与拟合研究

本文先后对WZSP近交系F158窝共58头个体进行了为期180d的观测试验。依据对近交第15代WZSP 1-180日龄的体重及体长、体高、胸围、管围4项体尺性状数据,我们进行了生长曲线分析和非线性曲线拟合研究,对指数模型、Logistic模型和Gompertz模型分别进行拟合,结果表明Logistic模型拟合效果较好。据3种拟合曲线的拟合度可知,Logistic曲线能较好地拟合WZSP的生长曲线（公猪和母猪体重、体长、体高、胸围和管围的拟合度R^2分别为0．9854、0．9277、0．9691、0．9521、0．9651和0．9914、0．9544、0．9823、0．9061、0．9636）,拟合曲线模型中代表极限体重的参数K值母猪明显高于公猪,其他参数也略有差异。研究结果表明,Logistic曲线模型适用于描述WZSP近交系的体重及体尺生长发育规律。     

肉用仔鸡生长曲线的拟合及最大经济效益点的研究

肉用仔鸡生长曲线的拟合及最大经济效益点的研究樊月钢，叶树真（南京市上海梅山冶金公司烧结厂养殖场２１００３９）前言肉用仔鸡有其特定的生长规律、生长转折点和最佳上市周龄及最大经济效益点，因此在生产中，迫切需要对公、母肉用仔鸡的生长规律进行数学模拟，并结合...     

塞北乌骨鸡生长曲线模型拟合比较与分析

为了解塞北乌骨鸡的生长发育规律,运用Bertallanffy、Gompertz和Logistic三种非线性模型分别对塞北乌骨公、母鸡1～14周龄的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合塞北乌骨鸡生长曲线,拟合度均达到0.992以上,其中Logistic拟合效果最好。     

江泉黑猪生长发育规律及其生长曲线拟合研究

为探讨江泉黑猪的生长发育规律,本研究测定了江泉黑猪60～240日龄的体重变化,采用Logistic模型、Gompertz模型和von Bertal anffy模型对江泉黑猪体重进行生长曲线拟合研究。结果发现,3种模型拟合效果均较好,拟合度均大于0.99。为了进一步研究江泉黑猪的最优拟合模型,将3种模型拟合值与实测值进行对比分析,结果发现von Bertal anffy模型更符合江泉黑猪生产实际。von Bertal anffy模型对江泉黑猪体重拟合结果显示,江泉黑猪母猪和公猪的拟合度均为0.997,江泉黑猪母猪成熟体重估计值为178.095 kg,拐点体重为52.77 kg,拐点日龄为113.13 d,最大日增重633.23 g;江泉黑猪公猪成熟体重估计值为182.329 kg、拐点体重为54.02 kg,拐点日龄为115.38 d,最大日增重为648.28 g。本研究为江泉黑猪的进一步选育及开发利用提供了参考依据。     

湘村黑猪sirt2基因多态性及其与肉质性状的关联分析和组织表达研究

本研究旨在探索沉默信号调节子家族(silent information regulator 1-7,SIRT1-7)sirt2基因在湘村黑猪不同组织间的表达及其多态性与肉质性状间的关联性,以期寻找与湘村黑猪肉质性状相关的分子标记。采用PCR-RFLP方法和基因测序技术对湘村黑猪sirt2基因多态位点进行分析,采用实时荧光定量PCR技术对sirt2基因在湘村黑猪心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、胰腺、后腿肌和背最长肌8个组织中的相对表达量进行分析,利用SAS 9.4软件对sirt2基因突变位点不同基因型与肌肉色值、pH_(45 min)、pH_(24 h)、滴水损失、失水率、肌内脂肪、嫩度和眼肌面积进行关联分析。结果显示,在湘村黑猪sirt2基因第8外显子扩增片段中的240 bp处发现1处C→T碱基突变,编码氨基酸由精氨酸(Arg)变为半胱氨酸(Cys),为错义突变,并形成CC、CT和TT 3种基因型,CC基因型为优势基因型,C为优势等位基因,经χ~2检验表明该突变位点偏离哈代-温伯格平衡;该位点群体纯合度较高,有效等位基因数为1.301,多态信息含量为0.205,为低度多态(PIC<0.25)。基因多态性与肉质性状关联分析结果表明,TT基因型肉色L~*值和滴水损失显著低于CC和CT基因型(P<0.05),CC基因型失水率显著高于CT和TT基因型(P<0.05)。sirt2基因在湘村黑猪8个组织中均有表达,其中在背最长肌中相对表达量最高,与肺脏中表达量差异不显著(P>0.05),但显著高于心脏、肝脏、脾脏、肾脏、胰腺和后腿肌(P<0.05),且心脏、肝脏、脾脏、肾脏和胰腺中相对表达量差异均不显著(P>0.05)。本试验结果表明,sirt2基因对湘村黑猪肉质性状的发育有一定影响,可作为影响湘村黑猪肉质性状的候选基因进行深入研究。     

京海黄鸡生长模型拟合的研究

用Logistic,Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型对不同性别京海黄鸡的生长发育进行拟合。研究结果表明,京海黄鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,而3周龄后公鸡明显快于母鸡;3种模型的拟合效果均很好,尤以Bertalanffy模型最佳;公、母鸡的生长拐点分别为12.81周和11.13周,公鸡的成年体重显著高于母鸡,但达到拐点的周龄较母鸡迟;3种模型的相对生长率所反映的生长规律基本相同:无论公母鸡,在6周龄之后,其相对生长率基本一致,但绝对生长率却存在差异。     

京海黄鸡生长和产蛋率曲线的拟合

为探索京海黄鸡生长发育规律和合理利用种质资源,本研究随机选取京海黄鸡母鸡300只,测量0～35周龄体重和19～66周龄产蛋率,用Logistic、Bertalanffy、Compertz3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室、三次方程4种产蛋曲线模型拟合京海黄鸡的生长曲线和产蛋率曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Compertz模型能更好地拟合京海黄鸡的生长曲线(R2=0.9994),杨宁模型最适合应用于京海黄鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.976)。     

金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对初生至6月龄金华猪Ⅰ系公、母猪生长曲线进行了分析和非线性拟合研究.结果表明:金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R<'2>分别为0.998、0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R<'2>分别为0.995、0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.