关于林火管理经济学的研究与探讨

林火管理经济学就是运用经济学原理,研究人们和社会如何作出选择,利用其他用途的经济资源对林火进行管理和控制,最大限度地发挥森林的整体效益的一门科学。本文定义了林火管理经济学中的一些基本概念,分析了林火管理经济学的特点、研究对象与研究内容,描述了林火管理经济学的基本研究方法。相信林火管理经济学的研究对提高我国的林火管理水平,提高制定林火管理目标决策的科学性具有重要的意义。     

动态数据驱动的林火模拟系统设计与实现——以北京市森林防火系统为例

在地理模拟系统理论基础之上,结合动态数据驱动应用系统技术范式,提出了林火模拟全新的技术框架和结构体系。探索林火模拟系统建设过程中的模型库建设与管理、模型适宜性选择、模型自适应修正、模拟过程实时验证和林火空间扩散模拟等关键技术。研究结果表明,林火模型的自动化和智能化选择精度可达到75%,模型模拟误差修正也达到了较为理想的效果。随着系统建设的进一步完善,本系统将与北京市林火管理业务化运行系统集成,这将进一步提高林火扑救的指挥决策能力。     

北美林火管理的信息革命

北美林火管理的信息革命王栋（林业部森林防火办公室）北美的林火管理在世界上一直处于先进地位。近两年随着世界信息革命的浪潮，加拿大和美国在林火管理的理论、政策、体制、技术等方面进行了不同程度的改革，突出特点是信息科学在林火管理工作中得到广泛应用，极大地提...     

北京十三陵风景区林火管理对策

根据风景区森林可燃物状况、以及火源条件、林火发生的季节性和林火发生的分布情况，利用层次法（AHP）划分景区的火险等级。以此做为林火管理的依据，制订出合理的林火管理对策和相应的营林措施，提高风景区的林火管理水平。     

林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报*

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等，对森林可燃物燃烧危险性进行分析预测，天气预报的准确性直接影响林火预报的准确性。林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报。林火预测预报从20世纪20年代迄今，已有80余年的历史，在世界各国发展很快。林火预报研究中的关键问题是主要因子的选择和预报因子的测定。林火预测预报主要方法有：经验法、数学方法、物理方法、野外实验法和室内测定法等。     

林火行为蔓延模型研究进展

森林火行为特征是进行林火预防和林火扑救的主要参考依据之一,林火行为研究在森林防火中具有重要意义。其中,林火蔓延作为关键的林火行为特征因子,林火蔓延模拟模型的构建研究一直是国内外的研究热点。文中将国内外各主要林火蔓延模拟模型按照模拟维度分为一维的传统模型和二维的空间模拟模型,总结了不同构建方法下传统模型的应用特点以及空间模拟模型的构成方法和选择;介绍了目前美国、加拿大、澳大利亚等林火管理发达国家主流的林火空间模拟系统的关键技术要点和适用条件;结合我国实际情况提出了相关研究应用建议,以期为发展我国自己的林火蔓延空间模拟模型提供参考。     

加强林火扑救行政管理之管见

林火扑救行政管理即火场管理，是森林灭火作战中，灭火指挥人员运用各种管理手段对灭火作战过程中的人员及装备实施有效控制的活动。林火扑救是一个复杂的群体活动过程，各种随机现象多，加强林火扑救中的行政管理，规范灭火行动，对提高灭火作战效益，具有十分重要的意义。因此，各级灭火指挥员必须结合所担负灭火任务的特点和灭火队伍的实际情况，切实加强管理，保证灭火作战任务的顺利完成，减少森林火灾所造成的损失。１ 林火扑救行政管理的重要性 林火扑救行政管理的目的是加强对灭火人员、灭火装备和物资的管理，巩固和提高部队灭火战…     

加拿大林火研究与管理的思考与启示

分析了加拿大林火管理的历史、林火管理的过程与其林火决策支持系统,加拿大林火研究的系统性、延续性,以及重视基础数据的科学管理等都是值得我国林火管理借鉴之处,提出了加强林火基础性科研投入、加强科研与林业实践单位的协调合作、建立符合中国特色的林火管理模式等相关建议。     

燃烧概率模型在林火管理中的应用

火是多数森林生态系统中一个重要的干扰因素,影响景观结构和生态系统的稳定。利用燃烧概率（BP）模型可以模拟景观尺度上的火发生和蔓延过程,描述一个区域空间上的火发生概率和潜在的火行为特征。该模型已经成为林火管理的重要工具,也可为林火管理的规划和政策制定提供必要的信息。作为森林管理和林火扑救的一个科学工具,BP模型在林火扑救资源配置、管理策略制定、火灾风险评估等方面得到广泛应用。文中综述了BP模型在风险分析、可燃物管理、气候变化影响评估等方面的研究进展。基于BP模型模拟技术解决林火管理中的问题,可为开展有针对性的林火管理措施提供参考依据,通过林火管理降低景观尺度上的火灾风险,提高林火管理效益。     

国外林火监测新技术

国外林火监测新技术任海，任河森林火灾目前已成为一个全球性的问题。为减少森林火灾的损失，世界各国非常重视林火研究。林火监测是林火管理的重要环节，提高林火监测技术是做好防火工作的前提，经科学家的不懈努力，林火监测技术日新月异。１．森林火灾监测系统法国一家...     

建立林火管理数据库的方法研究

森林火灾是和人类生活息息相关的重要灾害之一。现代化的林火管理技术应该是以计算机为基础的、具有高效能的林火信息贮存、处理和决策系统。这个系统只有在一个适合的林火管理数据库的支持下才能有效地运行。我们针对东北林区林管局一级的林火管理数据库的建立问题进行了调查研究和研制工作。下面仅就建库方法的几个重要问题做一简要的讨论。系统的目标和林火管理数据库的结构框架林火管理数据库是计算机辅助林火管理信息系统的一个组成部分。这个系统的目标     

森林火险级划分的研究现状

森林火险区划是制定林火管理对策的重要依据之一，火险因子的选择是进行火险区划的基础。从火险因子的选择入手，介绍了火险区划的历史，研究方法及现状。     

浅谈防火树种选择的依据与意义

指出了林火的发生具有极大的偶然性和不确定性,林火的预防若从外部因素考虑,仅靠被动的人力防护为主的方式是很难达到预期的效果。以本地基本树种为基础,探讨了通过防火树种基本参数的分析与比较,选择相对难燃的树种,从内部因素出发,以改造现有林带和新造的方式建立绿色防火林带,形成阻隔带,是林火管理的一项重要措施,也是实现从林火的被动防护向林火管理阶段过渡的关键之一。     

动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择

基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择;以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型;研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制.以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明:模型选择精度可达到80%以上.     

浅论林火管理发展的三个阶段及工作重心

分析了影响林火管理的因素，将林火管理的发展划分为行政管火、依法治火、全民防火三个阶段，阐述了三个阶段的基本特征，提出了不同阶段的工作重心。     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测，能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集，以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子，同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子；Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果，AUC值均在0.85以上，机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型，随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测，结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大，预测结果契合广西实际，能够为广西的林火预测预报提供参考。今后，应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力，以降低森林火灾发生的风险。     

林火研究综述(Ⅳ)——GIS在林火管理中应用现状及发展趋势

GIS技术是一门涵盖多种知识的边缘学科软件工具,其运用广泛、效果明显。文中主要描述了GIS技术在国内外林火管理中的应用研究,通过建立各种系统模块,运用GIS技术进行林火管理辅助设计、林火预测预报、林火探测扑救、损失评估等。GIS技术在不断地发展,同时与RS和GPS高度结合并在最小误差范围内全方位地为林火管理服务。     

欧洲林火管理概况

选择欧洲火灾发生较为频繁和对森林资源危害较大的七个主要国家,针对其林火管理方面的情况,分别从森林资源状况、森林火灾状况、防火管理机构、经费投入、防火对策、林火管理技术和设备以及科学研究等方面进行了阐述。     

林火档案及其信息化管理

在诠释林火档案内涵及其信息化管理的意义基础上,结合一个试验林场实际,描述了林场林火档案管理的业务和数据流程,并藉此设计和完成了林火档案模块,实现了林场林火档案的信息化管理,为提高林场林火管理水平奠定了基础。     

林火决策系统森林资源数据库的研究

林火决策系统森林资源数据库的研究宋淑芝，侯锡铭（东北林业大学）１前言在林火管理数据库建立及计算机辅助决策系统（简称《林火决策系统》）研究中．属性数据库是林火决策系统的重要组成部分．为决策系统的分析、评价等提供可靠的依据。森林资源数据库作为属性数据库中...