基于加权模糊聚类的农田养分管理区划

将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法.在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、磷、钾数据,应用本文提出的加权模糊聚类算法进行管理区划分,确定了试验区的管理分区数目,并与传统的模糊聚类方法进行了比较.结果表明,基于加权模糊聚类的管理分区更合理、更符合实际情况,该方法可用于指导精准施肥.     

山东省灌溉农业分区自然特征影响因素研究

山东省全区地形地貌与气候条件差异很大,由地形地貌与气候条件构成的自然特征对灌溉农业分区的制约首当其冲。论文首先分析了山东省的地形地貌,以各种地形面积百分比作为相应指标值;并通过对比分析选择以"积温计算法"表达的干燥度作为山东省气候条件的指标值;最后,通过分析山东省的地形地貌及2000-20005年各地市的干燥度,对不同地区发展节水灌溉进行了讨论。相关指标值的确定,为灌溉农业分区和实施适宜的节水技术提供了理论支持。     

山东灌溉分区发展方向探索

农业发展离不开灌溉的支持，灌溉如何发展关系着农业和农村经济的可持续发展，通过对山东省灌溉发展的现状及存在问题的分析，对山东省灌溉总体发展战略，分区发展方向，提出了建设性意见。     

山东省节水灌溉分区与节水途径浅见

山东省节水灌溉区划在总结全省各地节水经验的基础上，以灌溉水源及缺水程度作为分区的主要因素，以县及县级市（区）作为分区基本单元对水土资源进行了平衡分析，按不同类型灌区及缺水程度等进行了较合理的分区，明确了不同分区的水资源供需状况，节水灌溉的主要途径及措施，为领导部门从宏观上指导全省农业节水灌溉提供了决策依据。     

山东省节水灌溉分区与节水途径浅见

山东省节水灌溉区划在总结全省各地节水经验的基础上，以灌溉水源及缺水程度作为分区的主要因素，以县及县级市（区）作为分区基本单元对水土资源进行了平衡分析，按不同类型灌区及缺水程度等进行了较合理的分区，明确了不同分区的水资源供需状况，节水灌溉的主要途径及措施，为领导部门从宏观上指导全省农业节水灌溉提供了决策依据     

川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区

基于＂水-水文循环-生态环境变化＂这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体系（16个定量指标、4个定性指标）,采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区...     

云南省灌溉用水定额编制中的几个关键技术问题

在目前水资源日益紧缺的情况下，实施灌溉用水总量控制和定额管理势在必行。针对云南省灌溉用水定额编制工作中存在的不足，提出了通过对大量相关资料的分析、整理及田间和室内试验，采用聚类法分析、方差分析和回归分析等方法，对灌溉用水定额的分区、静态定额、水的利用系数3个关键技术问题进行研究，从而进一步完善灌溉用水定额的编制工作。     

河南不同烟区烤烟氨基酸含量

对河南18个县市烤烟C3F氨基酸的含量进行分类研究,运用主成分分析法与系统聚类法分别对不同地区烤烟的氨基酸含量进行分析。主成分分析结果表明,Phe、Gly与Ser等中性氨基酸对烤烟17种氨基酸的研究有比较大的影响,当欧氏距离为3.03时,系统聚类将河南18个县市划分为4类。建立适合主成分分析法与系统聚类模型对河南不同地区烤烟氨基酸含量的研究是比较有意义的。      

基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究

为提高大面积农田作物管理的精确性，以甘肃黄羊河农场玉米膜下滴灌示范区为研究对象，对大面积农田进行管理分区研究。综合考虑地形属性（高程、坡度、坡向）、土壤质地（砂粒、粘粒、粉粒含量）、土壤含水率（SWC）、速效氮含量（AN）、电导率（EC1:5）以及玉米产量，根据相关性分析结果筛选产量主控因子，使用主成分分析得到3个主成分作为分区依据，进而使用模糊c均值聚类法（Fuzzy c-means algorithm, FCM）进行管理区划分，以模糊性能指数和归一化分类熵作为最佳分区数的评判依据，分析管理分区后各分区间的差异。结果表明：玉米产量的主控因子分别为土壤粉粒含量、土壤砂粒含量、SWC、AN、EC1∶5和高程，使用模糊c均值聚类法进行聚类分区得到最优分区数为3个。管理区之间各主控因子呈现极显著差异性（P<0.01），且生育期内作物株高、叶面积指数（LAI）和SWC在不同分区中也有明显差异；同时，分区内的各因子变异性均有不同程度的下降。研究结果说明，农田分区管理可以依据不同分区特点制定管理策略，为“精准农业”的实施提供理论基础。     

云南省干旱分区及农业旱灾风险区划研究

探讨了干旱分区及农业旱灾风险区划的方法,并在云南省开展了应用研究。选取流域地貌特征指数、多年平均干旱指数和75%保证率年降雨量负距平百分率指标,采用主成分分析法对云南省进行干旱自然分区进行了研究;将干旱分区成果作为旱灾风险区划指标之一,综合考虑旱灾风险危险性、脆弱性及易损性因素建立了旱灾风险区划指标体系,并根据多层次模糊综合评估结果进行了云南农业旱灾风险区划研究。结果表明,滇东北是干旱易发区,滇西南是干旱轻发区或少发区;滇东北属于旱灾高风险区,滇西北属于旱灾低风险区。分区成果与云南省的历史干旱情况基本符合,表明基于主成分的干旱自然分区和基于构成要素的旱灾风险区划方法是可行的。     

山东省地市灰水足迹测度与空间格局分析

灰水足迹是可以量化水污染的指标,在计算山东省灰水足迹和分析水质污染程度的基础上,基于ESDA研究各市灰水足迹强度的全局、局部空间自相关性,构建灰水足迹强度的空间集聚图,衡量经济增长下的水环境负效应。研究表明:2001-2014年山东省各市的灰水足迹总体上呈现下降趋势,水污染压力逐年降低;山东省各市灰水足迹承载指数偏大,说明水质污染严重,并且区域间的污染程度差异大;山东省各市的灰水足迹强度不断下降,说明经济发展对水污染的影响减小,水环境负效应减轻;山东省灰水足迹强度具有不断增强的全局自相关性,各个市出现集聚现象,不同地市的集聚分布也日益明显;山东省西部地区稳定属于高高集聚,低低集聚主要分布在东部地区,并不断向外扩展。研究结果为政府部门评价水污染状况、制定有关水污染控制和水生态文明防护的政策提供依据。     

甘肃省水资源区域优势综合评价与分析

水资源的过多或过少都会导致危机。优化配置水资源，是推动西部地区经济社会可持续发展的关键。如何实现水资源的优化配置，是政府主管部门、众多学者共同关心的问题。通过对甘肃省水资源区域优势的综合评价．揭示甘肃不同地区水资源的丰亏状况，为寻求经济发展与生态建设、水资源合理开发利用的最佳结合点提供科学依据。     

河南省农机化发展区域优化研究

农机化发展区域的科学划分有利于因地制宜、分类指导和全面推进农机化发展。为此,以河南省为研究案例,立足可操作性,按照地市行政区域为划分单元,综合考虑自然、社会、经济、技术和政策等多元因素,用主成分分析法和聚类分析的集成方法探索河南省农机化发展的区域划分与布局优化。研究结果表明,河南省农机化发展的区域大致可分为中部机械化区、西部机械化区和东部机械化区等3个区域,相应的农机化发展重点分别是城郊型农业农机化、特色农产品生产与加工机械化以及粮油生产与加工机械化。     

宁波市农业节水区划中模糊聚类分析与应用

农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据宁波市自然与社会情况,选取地貌形态、土壤类型、农业结构、缺水程度等指标组成农业节水分区指标体系,并建立相应评判标准,专家评议确定各项指标权重。采用模糊聚类方法,将宁波市划分5大类型区,针对各类型区特点提出相应的农业节水措施,用于指导农业灌溉和生产。     

基于主成分分析和模糊聚类的云南省农业节水分区

缺水是制约云南省可持续发展的主要影响因素之一,大力发展农业节水是实现云南省社会经济可持续发展的基础,为保障云南省农业节水的科学发展,对云南省农业节水进行分区研究.以县市区作为分区单元,根据云南129个县市区的自然环境条件、社会发展状况、经济承受能力和水资源条件等因素,选取6个一级指标和20个二级指标,采用主成分分析法确...     

宁夏粮食产量主要影响因子分析

通过对可能影响宁夏回族自治区17个县粮食产量的19个因子进行主成分分析,选出了影响当地粮食产量的6个主要因子,对这6个因子进行多元线性回归分析,建立了多元线性回归统计模型;同时采用通径分析方法对这19个因子进行分析,再与多元线性回归分析结果综合得到结论,二者有很好的相通性,但通径分析方法的结果更全面,不仅能得到各因子对粮食产量的直接影响程度,还可分析到其间接影响效果。综合结果表明:各因子对粮食产量的直接作用大小顺序依次为有效灌溉面积、氮肥、粮食作物播种面积、农用机械总动力、复合肥、磷肥,从间接因素看,除了粮食作物播种面积以外,其它各因子通过有效灌溉面积对粮食产量均有较大的间接作用。     

山东省节水灌溉动态变化研究

节水灌溉是解决我国农业干旱缺水的根本性措施,它可以带来显著的经济、社会效益.山东省属水资源缺乏地区,农业用水量约占总用水量的74%,发展节水灌溉势在必行.鉴于此,对1996--2005年山东省有效灌溉面积、节水灌溉面积及二者比例的动态变化进行了分析.结果表明:1996-2005年山东省有效灌溉面积总体有所增加,增幅不大;节水灌溉面积有较大增长,平均每年增加9.314 1万hm2;后者占前者的比例逐年上升,平均每年增长1.903%.而各市有效灌溉面积、节水灌溉面积及二者比例的变化差异性比较明显.山东省整体的节水灌溉效果良好,但发展不够平衡,有些地区仍需加大推广力度.     

山东省虚拟水贸易问题研究——基于投入产出分析方法

山东省水资源短缺,且时空分布不均,水资源问题已成为制约其社会经济可持续发展的重要因素之一。采用投入产出分析方法,基于投入产出和用水量数据,对山东省虚拟水贸易进行了计算,提出虚拟水量计算的新思路,对结果进行了分析,从分行业和时间的角度分别进行讨论,并提出水资源配置和产业结构调整的相关建议。研究结论表明,虚拟水及虚拟水贸易的研究对山东省缓解水资源问题,实现新时期生态环境和社会经济的可持续发展具有重要的理论和现实意义。     

基于贝叶斯神经网络的农田分区灌溉需水量模拟分析

针对农田分区灌溉需水量模拟过程中普遍存在的求解过程易陷入局部最小化、出现过度拟合,以及过度依赖历史用水数据,导致最终模拟结果存在显著误差的问题,研究基于贝叶斯神经网络的农田分区灌溉需水量模拟分析方法。以前一周需水量、年内月需水量占比、日内温度上限值及日降雨量为指标,通过聚类分析获取指标数据均值,对农田分区灌溉历史用水的样本数据进行聚类分析。构建贝叶斯神经网络模型,将指标数据均值输入模型,根据BP神经网络原理与贝叶斯规则训练指标数据,然后输出农田分区灌溉需水量模拟结果。试验结果显示数据聚类结果中数据间关联度高于95%,数据拟合效果较好,模拟需水量时具有更高的精度与稳定性。