设施环境下人参最优施肥参数的研究

[目的]建立人参优化施肥数学模型,为人参科学合理施肥提供可靠依据。[方法]以设施栽培的人参为试验样品,以氮、磷、钾为试验因子,人参产量为试验指标,采用三因素五水平二次正交旋转组合设计方案,应用DPS数据处理系统建立了人参施肥效应回归模型。[结果]对产量反应曲线和边际产量曲线的分析表明,人参产量与施肥量呈正相关。氮、磷、钾的增产效应次序为氮、钾、磷。应用非线性规划方法对人参施肥效应回归模型求模型最优解,分析了氮、磷、钾的主因素效应和单因素效应。[结论]最高产量797.12 g/m2,最佳施肥量:尿素23.74 g/m2,过磷酸钙68.02 g/m2,硫酸钾41.27 g/m2。该模型拟合度好,预报性很高,实用价值大。     

人参施肥试验研究

应用四因素五水平二次通用旋转组合试验设计方案,以氮、磷、钾和复合微肥为供试因子、人参产量为目标函数,对人参高产数学模型进行了研究。根据模型得出最佳施肥量:尿素26.74 g/m2,过磷酸钙55.00 g/m2,硫酸钾43.69 g/m2,复合微肥8.18 g/m2,人参产量可达872.67 g/m2。对氮、磷、钾及复合微肥的各因素效应做了具体分析。     

通辽市水稻高产优化施肥模型的建立和施肥参数的确定

采用"3414"二次回归最优设计试验方案,研究氮(X1)、磷(X2)、钾(X3)肥配施对水稻产量的影响,并对水稻产量和施肥量关系进行模拟。结果表明:水稻产量(Y)与肥料用量之间的数学模型为Y=301.48+178.19 X1+27.64 X2+40.29 X3-56.18 X12-22.08 X22-13.05 X32+22.87 X1X2+6.14 X1X3+2.93 X2X3,该模型的最高产量施肥量为235.5(纯氮),84.0(P2O5)和84.0(K2O)kg.hm-2,最高产量为8 371.95kg.hm-2,施肥配比为1∶0.36∶0.36。该试验区土地肥力情况为氮素水平低下,磷素、钾素水平中等。肥料利用率氮肥为40.1%、磷肥为17.5%、钾肥为41.0%,土壤养分校正系数分别为0.51(氮)、1.14(磷)、0.56(钾)。     

水稻土水稻氮磷钾肥施肥参数研究初报

通过对水稻土水稻"3414"完全试验结果进行一元二次肥料效应模型拟合分析,获得了相关氮磷钾施肥参数,结合土壤养分状况、生产水平以及多年经验,建立了本地区水稻测土配方施肥磷钾肥指标体系。     

林下参栽培优化施肥数学模型

采用二次通用旋转组合试验设计,建立了林下参施肥模型。对4因素进行主效应及单因子效应分析,得到增产效应由大到小的顺序是氮肥、钾肥、复合微肥、磷肥。4种肥料单独施用时,用量过多均造成减产;对4因素进行交互效应分析,将产量绘制成响应曲面;根据多元函数极值理论,计算产量达最高时肥料的水平;统计分析产量函数得出最高产量施肥方案;通过建立肥料利润函数,解得纯收益最大时的施肥方案:尿素26.74 g.m-2,过磷酸钙55.00 g.m-2,硫酸钾43.69 g.m-2,复合微肥8.8 g.m-2;最髙产量与纯收益最大时的施肥方案十分接近,说明改善林下参施肥条件没有增产不增收现象。     

黄淮海地区冬小麦施肥技术参数与指标体系的研究

通过对小麦3414肥效试验结果的分析,计算出小麦单位产量养分吸收量、土壤养分利用系数、肥料利用率等施肥参数,在此基础上对土壤速效养分含量与肥料利用率的相关关系进行了初步探讨,利用3414试验得到最佳施肥量,结合土壤测试值与相对产量的回归关系,建立基于土壤常规测试条件下的土壤养分丰缺指标与施肥数量指标体系。     

黄淮海地区夏玉米施肥技术参数与指标体系的研究

通过对夏玉米"3414"肥效试验结果的分析,计算出夏玉米百公斤产量养分吸收量、土壤养分利用系数、肥料利用率等施肥参数,在此基础上利用"3414试验"得到的最佳施肥量,结合土壤测试值与相对产量的回归关系,建立了基于土壤常规测试条件下的土壤养分丰缺指标与施肥数量指标体系。     

新乡市高产水稻氮磷钾优化配方施肥研究

在基础肥力底施有机肥4.5万kg/hm2条件下,对新乡市高产水稻田的氮磷钾优化配方施肥进行了研究。通过施肥试验测得的参数,建立了以水稻产量为目标函数的氮、磷、钾三因子效应模型y=9 388.13+251.46x1+1 597.98x2+81.81x3-375.99x12+30.46x1x2-51.92x22+475.41x1x3-808.31x2x3+178.19x32,并依此计算出高产水稻最佳施肥量为纯N 140.3 kg/hm2、P2O597.5 kg/hm2、K2O 109.8 kg/hm2,最佳产量为10 861 kg/hm2。并对单因素效应及两因素互作效应作了剖析。     

土壤施肥模型的研究与应用

采用三元二次回归正交组合设计方法,建立数学模型,并对数学模型寻优得出了最高产量、最低产量时的氮磷钾施用量。将与施肥有关的因素通过计算机进行处理、分析,得出常用肥和专用复合肥的具体配方及用量,实现了作物施肥配方的自动化。     

吉林人参市场预测初探

吉林人参名闻遐迩,近年来,随着商品经济的发展,人参种植出现了狂热的发展势头。种植面积每三年增加一倍,产量自1986年开始也与之同步增长。但是,根据国内外市场销售情况的分析与预测,1987年人参市场就已超过了供求平衡点呈饱和状态,今后人参将由供不应求变为供大于求,并使效益下降,次品价格降低,并逐步出现滞销现象。因此应严格控制人参发展速度,提高单产,发展新品种,提高产品质量,改进加工技术,提高在国际市场上的竞争能力。未来人参发展的战略重点,应放在市场环节上。     

大棚黄瓜高产优化施肥技术研究

采用“3414”二次回归设计, 以氮、磷、钾为供试因子, 黄瓜产量为目标函数, 对连作12年冬棚黄瓜高肥力土壤施肥数学模型进行了研究。根据建立的数学模型获得了优化施肥技术方案: 施入尿素607. 8kg/hm2、过磷酸钙455 .55kg/hm2 和硫酸钾917 .25kg/hm2时, 产量可达67. 643 7kg/hm2。     

应用曲线模型解析施肥对白桦苗期年高生长节律的影响

为了解析施肥对白桦苗期年高生长节律的影响,以30个白桦无性系1年生盆栽苗木为试验材料,利用前期筛选的施肥配方对其分别进行间隔7、14、21 d/次的施肥处理,以不施肥处理为对照。自5月1日至9月29日,每隔15~18 d进行1次苗高调查。针对调查的所有苗高数据进行方差分析和多重比较,利用方程分别对不同施肥处理下各无性系的苗高生长曲线模型进行拟合,Logistic根据曲线模型预测的速生期各参数变化规律,分析施肥促进白桦高生长的机制。结果表明:各施肥处理之间、各无性系之间均存在极显著差异(P<0.01),施肥处理与无性系之间的交互作用显著(P<0.05);各处理下白桦无性系苗高生长均符合"S"形曲线模型,各处理下及各无性系的Logistic方程拟合系数均高于0.97。由施肥与对照处理下苗高生长模型参数比较可知,施肥显著促进白桦高生长的机制是延长了速生期的生长时间,增加了速生点处生长速度,提高了速生期苗高的生长量及日生长量。3种处理中以处理1效果最好,其苗高实测值较对照提高了62.89%;各无性系对施肥的响应存在差异,有的无性系喜肥、有的耐瘠薄,而无性系W11、W5的适应性较强,在各种肥力条件下均生长较好。